حداقل الزامات داده ای جهت پیش بینی نیاز به Arthroplasty زانو در بیماران Osteoarthritis

Arthroplasty زانو یکی از بهترین روش های درمانی جهت کاهش درد و بهبود کیفیت زندگی در موارد مقاوم به درمان بیماری Osteoarthritis محسوب می شود؛ ولی ازآنجایی که یک اقدام تهاجمی محسوب شده و تاخیر در انجام آن ممکن است به عوارض ناخواسته پس از عمل جراحی منجر گردد. بنابراین انتخاب صحیح و به موقع بیمار جهت Arthroplasty زانو، اهمیت بسزایی دارد. هدف از این پژوهش شناسایی حداقل الزامات داده ای جهت پیش بینی نیاز به Arthroplasty زانو در بیماران Osteoarthritis می باشد.

این مطالعه از نوع کاربردی بوده که در سال 1396 انجام شده است. بامطالعه کتابخانه ای و جستجوی اینترنتی کلیدواژه های مرتبط مانند Total Knee Arthroplasty، Minimum Data Set،...در پایگاه های داده معتبر مانند Pubmed، Science Direct،... و موتور جستجوی Google Scholar، فاکتورهای موثر در پیش بینی Arthroplasty زانو شناسایی شدند. نمونه گیری با استفاده از جدول مورگان انجام شد و 32 نفر از پزشکان فوق تخصص روماتولوژی شاغل در دانشگاه علوم پزشکی تهران، به عنوان نمونه انتخاب شدند و روایی پرسشنامه توسط اساتید مدیریت اطلاعات سلامت و پایایی آن با آلفای کرونباخ 82 درصد در نرم افزار SPSS نسخه 16 محاسبه گردید. نتایج با استفاده از نرم افزار Excell تحلیل شد.

نتایج حاصل از دو مرحله تکنیک دلفی انجام شده نشان داد داده های غیربالینی (سن، شاخص توده بدنی) و داده های بالینی (درد زمان استراحت، درد زمان فعالیت، کیفیت زندگی، یافته های رادیوگرافی، ناپایداری زانو، دفرمیتی زانو، محدودیت حرکتی زانو) حداقل داده های ضروری پیش بینی نیاز به Arthroplasty زانو در بیماران Osteoarthritis می باشند.

نتایج این پژوهش می تواند به عنوان اولین قدم در جهت طراحی و ایجاد سیستم های هوشمند پیش بینی Arthroplasty زانو محسوب شود. استفاده از این سیستم ها در مدیریت لیست انتظار جراحی در مراکز درمانی بسیار مفید خواهد بود.