تخمین اکسیژن خواهی شیمیایی خروجی از فاضلاب صنعت پتروشیمی با استفاده از رگرسیون مقاوم

در راستای افزایش بهبود کیفیت پساب صنعتی و مدیریت بهتر آن‏ها، باید راه کاری ساده و با دقت مناسب برای تخمین فرآیندها ایجاد نمود. با توجه به این که فرآیندهای تصفیه به‏صورت سیستم جعبه سیاه1 می باشند و به دلیل تاثیرپذیری اکثر عوامل دخیل در سیستم و مشکلات جمع آوری داده در مدل های فیزیکی، استفاده از آمار و روش های رگرسیونی می تواند بسیار اثربخش باشد. بنابراین هرچه مدل ساده تر و با متغیرهای ورودی کمتری باشد مدل مربوطه اهمیت بیشتری خواهد داشت. ورودی مدل پیشنهادی شامل داده های خروجی واحد بیولوژیکی و پارامتر خروجی مدل، میزان اکسیژن خواهی شیمیایی2 واحد زلال ساز می باشد. همچنین برای مقایسه کارایی مدل ها از ضریب تبیین3، میانگین مجموع خطاها4 و ضریب همبستگی5 استفاده می شود. هدف این تحقیق ارائه یک مدل داده مبنا و بهبود آن و سپس مقایسه آن با روش های مشابه است. در این تحقیق داده های ورودی و خروجی به‏صورت منظم و با مقیاس واقعی در طول 13 ماه هستند. در نهایت یک رابطه خطی با مدل رگرسیون مقاوم6 با شاخص های ماکزیمم مربعات خطای برابر 089/0، ضریب همبستگی برابر 784/0 و ضریب تبیین 6096/0 ارائه شده است.