|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
طراحي و پياده سازي يك دسته بندي كننده دادگان سوناري مبتني بر شبكه عصبي ادراكي چندلايه آموزش ديده شده با الگوريتم بهينه سازي گروهي فيل ها
magiran.com >  فصلنامه دريا فنون >سال پنجم، شماره 1 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال پنجم
شماره 2
تابستان 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

خدمات سايت




 


فصلنامه دريا فنون ، سال پنجم، شماره 1



عنوان:
طراحي و پياده سازي يك دسته بندي كننده دادگان سوناري مبتني بر شبكه عصبي ادراكي چندلايه آموزش ديده شده با الگوريتم بهينه سازي گروهي فيل ها


نويسنده(گان):
سيدمحمدرضا موسوي ميركلائي*، مسعود كاوه، محمد خويشه، مجيد آقابابايي،


چکيده:
دسته بندي اهداف سوناري به دليل پيچيدگي فيزيكي و شباهت بسيار زياد كلاتر با اهداف واقعي در سونار فعال، يكي از مسايل چالش برانگيز براي پژوهشگران اين حوزه است. شبكه هاي عصبي ادراكي چندلايه، يكي از كارآمدترين ابزار در دسته بندي اهداف مي باشند. از آموزش مي توان به عنوان مهم ترين بخش اين شبكه ها اشاره نمود كه دقت دسته بندي را تا حد زيادي كنترل مي نمايد. در سال هاي اخير استفاده از الگوريتم هاي فراابتكاري براي آموزش اين نوع شبكه ها بسيار مرسوم گشته است. هدف اين مقاله، استفاده از الگوريتم بهينه سازي گروهي فيل ها، براي آموزش شبكه عصبي ادراكي چندلايه به منظور دسته بندي اهداف سوناري مي باشد. در طبيعت فيل ها به صورت قبيله اي زندگي كرده و در هر قبيله يك فيل به عنوان رهبر، مسوليت رهبري گروه را بر عهده دارد. همچنين فيل هاي نر نيز بعد از بزرگ شدن، خانواده خود را ترك مي نمايند. اين دو رفتار مي تواند با دو عملگر: به روزرساني قبيله و جدايي، مدل شود. در اين الگوريتم، هر فيل مي تواند با توجه به جايگاه فعلي خود به روز شده و با استفاده از عملگر جدايي، ميزان تنوع در جمعيت را بهبود بخشد. به منظور درست نمايي نتايج، در اين مقاله از سه دادگان با ميزان پيچيدگي و اندازه مختلف براي شبيه سازي استفاده شده است. همچنين عملكرد الگوريتم بهينه سازي گروهي فيل ها در آموزش شبكه عصبي با نتايج چند الگوريتم ديگر مقايسه مي گردد. مقايسه نتايج شبيه سازي نشان مي دهند كه روش پيشنهادي در اين مقاله، داراي دقت دسته بندي بالاتر و سرعت همگرايي بيشتر نسبت به ديگر الگوريتم هاي فراابتكاري مورد استفاده در اين مقاله مي باشد. همچنين اين مقاله يك راه كار براي پياده سازي سخت افزاري دسته بندي كننده پيشنهادي بر روي تراشه FPGA پيشنهاد مي نمايد.

کليدواژگان:
سونار؛ آموزش شبكه عصبي؛ دسته بندي اهداف سوناري؛ الگوريتم بهينه سازي گروهي فيل ها؛ FPGA


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
نشريه مهندسي عمران فردوسي
متن مطالب شماره 2 (پياپي 3102)، 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است