ارزیابی تواتر نمونه برداری از منابع آب زیرزمینی در شناسایی مشخصات منبع آلودگی

تشخیص نشت فرآورده های نفتی از مخازن نگهداری آن ها به منابع آب زیرزمینی،‏ لزوم طراحی سیستم پایش کیفی را در هنگام طراحی این تاسیسات ضروری می کند. از جمله پارامترهای اصلی در این زمینه،‏ تعیین تواتر نمونه برداری است. الگوریتم پیشنهادی این مقاله با هدف تعیین تواتر مناسب نمونه برداری،‏ از تلفیق تحلیل مونت کارلو،‏ مدل های شبیه سازی MODFLOW و MT3D و مدل بهینه سازی چندهدفهNSGA-II تشکیل شده است. از تحلیل مونت کارلو برای درنظر گرفتن عدم قطعیت های موجود در توزیع آلودگی در آب زیرزمینی با استفاده از 2000 بار شبیه سازی مکرر مدل های کمی و کیفی بر اساس مشخصات مختلفی از منبع آلاینده استفاده شده است. مساله بهینه سازی از اهدافی مانند حداقل سازی گستره آلودگی تشخیص داده نشده و تعداد ایستگاه های پایش و حداکثر کردن تواتر نمونه برداری تشکیل شده است. کارایی مدل پیشنهادی با استفاده از اطلاعات موجود از آب زیرزمینی در بخشی از محدوده پالایشگاه تهران ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده این بود که با استفاده از چهار چاهک پایش و تواتر نمونه برداری 10 روزه می توان تقریبا در تمامی موارد،‏ بروز آلودگی در منطقه را تشخیص داد. بر اساس این برنامه پایش پیشنهادی،‏ دقت تشخیص مدل ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شده در تعیین احتمالاتی محل منبع آلودگی در حدود 2 /99% بود.