|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
تعيين مهم ترين ويژگي هاي كمي و كيفي متمايزكننده سرده Rubus L. در ايران با استفاده از الگوريتم هاي دسته بندي و انتخاب ويژگي
magiran.com >  فصلنامه زيست شناسي تكويني >سال دهم، شماره 3 (پياپي 39) > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
شماره جديد اين نشريه
سال دهم
شماره 4
(پياپي 40)
پاييز 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

?????


 


Journal of Developmental Biology, 2018(Issue 3)



Title:
Determine the most important quantitative and qualitative features of the genus Rubus L. in Iran using Feature Selection and Classification Algorithms


Author(s):
Mohammad Javad Sheikhzadeh *

Paper language: Persian


Abstract:
The genus Rubus L. (Rosaceae, Rosoideae) includes 750 species. This genus is distributed from Low-TroPical to Sem-Polar region. Eight species and five hybridization varieties were reported in the flora of Iran. Rubus is one of the most challenging genera in flowering plants. Due to polyploids, apomixis and hybridization in the genus mentioned bring challenges in Rubus identification based on morphological characters. Collecting quantitative and qualitative data in plant studies is very time consuming and costly. Therefore, many kinds of research have been conducted on variable methods which are so reliable and economy vantage. Data mining has been applied for many purposes, e.g., bio-data analysis. In the current paper, a combination of different feature selection and classification algorithms was used to recognize the distinctive features of the genus Rubus L. Using the Random Forest classification method and the InfoGainAttributeEval feature selection model, we accurately classified it to 94.05 percent with 28 attributes which is the best algorithm in terms of accuracy and when we applied the MLP method and the SymetricalAttributeEval feature selection model, With only four attributes, the accuracy of the classification was obtained by 84.32 percent which is the algorithm with the least number of selected attributes. Four attributes mentioned were selected by most of the algorithms used in this paper. All of these attributes are qualitative and there is no need for laboratory measurement costs to obtain them. So there can be a suitable criterion for identifying key.

Keywords:
Data mining, algorithm, morphology, identifying key
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
نشريه سفينه النجات
شماره 8
 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است