عملکرد شبکه عصبی GMDH در پیش بینی عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی کشور ایران

سرمایه گذاری مستقیم خارجی (FDI) به عنوان یکی از عوامل مهم رشد و توسعه اقتصادی کشورهای میزبان به شمارمی رود و طی دهه های اخیر ازروندفزاینده ای نیز برخورداربوده است. شناخت عوامل موثردرجذب FDI می تواند در سیاستگذاری کشورهایی که نتوانسته اند از این عامل به خوبی استفاده کنند مفید باشد. تحلیل مذکور در چارچوب یک الگوی «شبکه عصبی چند جمله ای» انجام شده است تا با حداقل خطا پیش بینی مدل صورت گیرد. علاوه برآن، در مدل برآورد شده موثرترین متغیرها از طریق آنالیز حساسیت الگوریتم ژنتیک بدست آمد. نتایج حاصل از برآورد الگو مبین این است که اثر درجه باز بودن، نرخ بازگشت سرمایه، رشد اقتصادی، سرمایه انسانی، نقدینگی، مخارج تحقیق و توسعه، زیر ساختها و فساد از جمله عوامل موثر بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی هستند.