|  درخواست عضويت  |  رمز خود را فراموش کرده ايد؟  |  ورود اعضا [Sign in]
جستجوي پيشرفته مطالب   |  
 جستجو:  
پيشبيني خودكار گره هاي ترافيكي با استفاده از مدل سازي شبكه عصبي
magiran.com >  پژوهشنامه حمل و نقل >سال پانزدهم، شماره 2 > متن
مشخصات نشريه
آخرين شماره
آرشيو شماره هاي گذشته
جستجوي مطالب
سايت اختصاصي
تماس با نشريه
ارسال الکترونيکي مقاله
راهنماي تدوين و ارسال مقالات
شماره جديد اين نشريه
سال پانزدهم
شماره 2
تابستان 1397


 راهنمای موضوعی نشريات
اين نشريه در گروه(های) زير قرار گرفته است:

خدمات سايت




 


پژوهشنامه حمل و نقل ، سال پانزدهم، شماره 2



عنوان:
پيشبيني خودكار گره هاي ترافيكي با استفاده از مدل سازي شبكه عصبي


نويسنده(گان):
سيد فرزين فائزي *،


چکيده:
افزايش حجم ترافيك و ايجاد گره هاي ترافيكي در راههاي بين شهري و همچنين شبكه ترافيك شهري سبب كاهش كارايي شبكه ترافيكي و راههاي مورد نظر مي شود. پيش بيني و كشف هرچه سريعتر اين گره هاي ترافيكي مي تواند كمك شاياني به حل مشكل و روان سازي جريان ترافيك نمايد. شبكه هاي عصبي مصنوعي نشان داده اند كه با تكيه بر قابليت يادگيري خود مي توانند عملكرد بسيار مناسبي در اين زمينه از خود نشان دهند. هدف اصلي اين تحقيق پيش بيني و تشخيص خودكار گره هاي ترافيكي با استفاده از مدل شبكه عصبي هوشمند و مقايسه كارايي مدل با مدلهاي ديگر موجود است. به طوريكه با استفاده از داده هاي آموزشي، شبكه عصبي مصنوعي را به گونه اي بياموزد كه بتواند خروجي مورد نظر را تشخيص و در مورد داده هاي هدف با موفقيت پيش بيني را انجام دهد. روش تحقيق جهت پيش بيني معماري شبكه از سه پارامتر ورودي و يك پارامتر خروجي استفاده شده است. در اين تحقيق از سه نوع شبكه عصبي مصنوعي به منظور پيش بيني و كشف خودكار گره هاي ترافيكي استفاده شده است. داده هاي مورد استفاده در اين تحقيق از اطلاعات واقعي مركز كنترل ترافيك آزادراه تهران- كرج به صورت روزانه، هفتگي و ماهيانه مي باشد. در ابتدا از شبكه عصبي چند لايه پرسپترون، استفاده شده و شبكه عصبي ديگري كه در اين تحقيق مورد استفاده قرار گرفته، شبكه نروفازي مي باشد و در نهايت از شبكه عصبي تابع مبناي شعاعي به منظور بررسي موفقيت دو شبكه قبلي استفاده شده است. كارايي و دقت مدلهاي مختلف براساس بهترين و جامع ترين مجموعه شاخص هاي ارزيابي جهت سنجش كاركرد هر كدام از مدلها تحليل شد و براساس مقايسه كارايي آنها نسبت به يكديگر، مدل پرسپترون با كارايي بهينه معرفي شد. مقايسه نتايج مقادير پيش بيني شده جريان ترافيكي با مقادير اندازه گيري شده در واقعيت، نشان مي دهد كه مدل مطرح شده به طور رضايت بخشي جريان ترافيكي را پيش بيني مي كند.

کليدواژگان:
گره ترافيكي، شبكه عصبي مصنوعي، آزادراه تهران، چند لايه پرسپترون، نروفازي


لينک کوتاه به اين صفحه:  
 

دوست گرامي:

    با تشکر از همراهي شما به اطلاع مي رساند مطالعه متن مقالات نشريات و خدمات اختصاصي اين سايت تنها براي اعضا و با پرداخت حق عضويت (اشتراک طلايي) امکان پذير است.

  هزینه حق عضویت سالانه(اشتراک طلایی):

  • مشترکان داخل کشور     250.000 ريال (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با همه کارتهای بانکی
  • مشترکان خارج از کشور   50 دلار  (100 مقاله اعتبار اولیه) پرداخت با  Paypal
  اگر عضو سايت هستيد:
     شناسه کاربري:
     رمز عبور:

  اگر عضو سايت نيستيد:
شما با تکميل فرم عضويت و تاييد نشاني ايميل خود در سايت "بانک اطلاعات نشريات کشور magiran.com"  مي توانيد از امکانات اختصاصي اين سايت به شرح زير استفاده نماييد.:
  • دسترسي به متن مقالات پس از پرداخت حق عضويت و فعال سازی اشتراک طلايي
  • استفاده از  فروشگاه سايت و سفارش اينترنتي اشتراک نسخه چاپي نشريات با 10 درصد تخفيف
  • ايجاد فهرست نشريات مورد علاقه براي دسترسي سريع
  • اطلاع از انتشار نشريات مورد علاقه از طريق پست الکترونيکي
  • دريافت روزانه سرخط مطالب روزنامه هاي عضو بر اساس کلمات انتخابي خودتان تا سقف 10 عنوان


آيا مايل به عضويت در بانک اطلاعات نشريات کشور هستيد؟ 
(رايگان)

          

 



 

 

 
 
ارسال مطلب به دوستان
نظر بدهيد
ثبت در فهرست علائق

معرفی سايت به ديگران
گزارش اشکال در اطلاعات
اشتراک نشريات ديگر
 جستجوی مطالب
کلمه مورد نظر خود را وارد کنيد

جستجو در:
آرشيو اين مجله
همه مجلات عضو
مجلات علمی مصوب
متن روزنامه های عضو
    
جستجوی پيشرفته



 

اعتماد
ايران
جام جم
دنياي اقتصاد
رسالت
شرق
كيهان
 پيشخوان
نشريه نصوص معاصره
متن مطالب شماره 49، 1397را در magiran بخوانيد.

 

 

 

سايت را به دوستان خود معرفی کنيد    
 1397-1380 کليه حقوق متعلق به سايت بانک اطلاعات نشريات کشور است.
اطلاعات مندرج در اين پايگاه فقط جهت مطالعه کاربران با رعايت شرايط اعلام شده است.  کپی برداري و بازنشر اطلاعات به هر روش و با هر هدفی ممنوع و پيگيرد قانوني دارد.
 

پشتيبانی سايت magiran.com (در ساعات اداری): 77512642  021
تهران، صندوق پستی 111-15655
فقط در مورد خدمات سايت با ما تماس بگيريد. در مورد محتوای اخبار و مطالب منتشر شده در مجلات و روزنامه ها اطلاعی نداريم!
 


توجه:
magiran.com پايگاهی مرجع است که با هدف اطلاع رسانی و دسترسی به همه مجلات کشور توسط بخش خصوصی و به صورت مستقل اداره می شود. همکاری نشريات عضو تنها مشارکت در تکميل و توسعه سايت است و مسئوليت چگونگی ارايه خدمات سايت بر عهده ايشان نمی باشد.



تمامي خدمات پایگاه magiran.com ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است