پیش بینی پارامترهای دمایی تحت مدل CanEMS2 (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک لار)

ازجمله چالش های مهم پیش روی کشاورزی و منابع آب می توان به پدیده تغییر اقلیم و تاثیرات آن اشاره کرد. مدل های چرخش عمومی (GCM) بهترین اطلاعات درباره پاسخ جو به افزایش تمرکز گازهای گلخانه ای را می توانند فراهم کنند. ازآنجاکه خروجی این مدل ها دارای دقت مکانی و زمانی کافی برای مطالعات تاثیر تغییر اقلیم بر سامانه های هیدرولوژی نیست لازم است، داده های خروجی مدل های چرخش عمومی کوچک مقیاس گردند؛ که در این پژوهش از روش ریزمقیاس نمایی آماری SDSM و برای ارزیابی تغییرات اقلیمی، از مدل گردش عمومی CanESM2 که در گزارش پنجم IPCC آمده، تحت سه سناریوی RCP2. 6، RCP4. 5 و RCP8. 5 استفاده شده است. از دادهای روزانه دمای کمینه و بیشینه ایستگاه سینوپتیک لار استان فارس بهره گرفته و دما برای سه دوره زمانی برای سالهای 2040-2011 (2020S) ، 2070-2041 (2050S) و 2099-2071 (2070S) پیش بینی شده است. نتایج حاصل از تحقیق نشان داد که مدل SDSM به خوبی دمای کمینه و بیشینه را پیش نمایی کرده و مدل مناسبی جهت ریزمقیاس نمایی پارامترهای اقلیمی دما برای ایستگاه سینوپتیک لار است. طبق خروجی های حاصل از مدل CanESM2 در هر سه سناریو (RCP2. 6، RCP4. 5، RCP8. 5) و هر سه دوره (2020S، 2050S،2070S) دمای کمینه و بیشینه افزایشی بوده است، به طوری که میزان این افزایش برای دمای کمینه و بیشینه دوره (2020S) به ترتیب بین 1/12 تا 1/29 و 2/01 تا 2/30 درجه سانتی گراد و میزان این افزایش برای دمای کمینه و بیشینه دوره (2050S) به ترتیب بین 1/47 تا 2/35 و 2/61 تا 4/13 درجه سانتی گراد و افزایش دمای دوره (2070S) نسبت به دوره پایه برای دمای کمینه و بیشینه به ترتیب بین 1/46 تا 3/31 و 2/7 تا 5/94 درجه سانتی گراد می باشد.