بهبود الگوریتم شبیه سازی زمین آماری چند نقطه ای فیلترسیم از طریق طراحی فیلترهای سازگار با الگوهای موجود در تصاویر آموزشی و شرطی سازی نظارت شده

شبیه سازی چند نقطه ای یکی از ابزارهای زمین آماری است که در سال های اخیر مورد توجه بسیاری از محققان علوم زمین نفتی قرار گرفته و از آن برای توصیف ساختارهای فضایی فرایندهای زمین شناسی حاکم بر مخازن نفتی استفاده شده است. روش زمین آمار چند نقطه ای با لحاظ آماره های چند نقطه ای به جای آماره ی دو نقطه ای مرسوم در روش های مبتنی بر واریوگرام، قادر است الگوهای فضایی اشکال و ساختارهای با هر هندسه پیچیده ای را بازیابی نماید. بازتولید ساختارهای چند نقطه ای موجود در فرایندهای زمین شناسی، از طریق به کارگیری تصویر آموزشی انجام می شود که شامل ساختارهای کلی است که زمین شناسان به عنوان الگوهای مفهومی حاکم بر فرایندهای زمین شناسی زیر سطحی ارائه می دهند. یکی از الگوریتم های کاربردی و مهم زمین آماری چند نقطه ای بر پایه الگو، فیلترسیم است که از آن برای مدل کردن متغیرهای پیوسته و گسسته استفاده می شود. در روش کلاسیک فیلترسیم ابتدا همه الگوهای شناسائی شده در تصویر آموزشی با استفاده از تعدادی فیلتر با مشخصات ثابت و غیر مرتبط با تصویر آموزشی به فضای جدید امتیاز فیلتری منتقل و سپس شبیه سازی شرطی انجام می شود. در این مقاله با استفاده از روش آنالیز مولفه اصلی، فیلترها را با توجه به ویژگی های تصویر آموزشی و بصورت وفقی با آن طراحی کرده و بعد از طبقه بندی فضای امتیاز فیلتری جدید، الگوی مناسب با توجه به داده های سخت موجود در پنجره الگو انتخاب شده و در محل تصویر شبیه سازی شده چسبانده می شود. در الگوریتم فیلترسیم از ضرائب ثابت جهت وزن دادن به داده ها در مراحل شبیه سازی شرطی استفاده شده و با توجه به نتایج نامناسب مربوط به استفاده از این ضرائب ثابت، در این مقاله یک الگوریتم شرطی سازی نظارت شده با تعریف روابط مناسب ارائه شده و سهم داده های مختلف موجود در پنجره الگو در فرایند شبیه سازی، به طور بهینه با استفاده از این روابط اعمال می شود. مقایسه نتایج به دست آمده از این روش پیشنهادی با روش فیلترسیم کلاسیک نشان دهنده بهبود قابل ملاحظه ای در بازیابی پیوستگی های مورد انتظار در نتایج شبیه سازی است.