ارائه یک روش نوین در طبقه بندی انواع گونه های پروانه با استفاده از پردازش تصویر
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
درزمینه تشخیص و طبقه بندی جانوران همواره مشکلات بسیاری وجود دارد که مانع از به وجود آمدن پیشرفت های سریع و موثر در این حوزه هستند. در سال های اخیر روش های جدیدی که بر شبکه های عصبی مصنوعی و پردازش تصویر مبتنی هستند، پیشنهاد شده اند که می توانند به تشخیص و بازشناسی گونه های پروانه ها بپردازند. در این مقاله به طور خاص، تشخیص گونه های پروانه را با استفاده از پردازش تصویر و روش های طبقه بندی هوشمند بررسی خواهیم نمود و به دنبال بهبود عملکرد از طریق به کارگیری ویژگی های بافت بال پروانه ها هستیم. در این راستا از روش استخراج ویژگی کوانتیزه سازی فاز محلی استفاده شده است که در مقابل محوی موجود در تصاویر پروانه مقاومت نشان می دهد. برای طبقه بندی نیز از دو نوع شبکه عصبی MLP و موجکی استفاده گردید که در بین این دو، شبکه عصبی موجکی موفق به رسیدن به صحت 100% در طبقه بندی 14 گونه پروانه شد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
29 تا 38
لینک کوتاه:
magiran.com/p1889417
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!