فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی با استفاده از استاندارد HEVC

افزایش روزافزون تولید تصاویر رادیولوژی پزشکی در مراکز درمانی و بیمارستان ها، ایجاد روش های مناسب ذخیره سازی، کلاس بندی، و بازیابی تصاویر پزشکی را ضروری ساخته است. در این مقاله با استفاده از استاندارد کدینگ HEVC، روش نوینی در زمینه ی فشرده سازی و بازیابی تصاویر رادیولوژی مبتنی بر ویژگی بافت در حوزه ی فشرده شرح داده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا تصاویر بانک اطلاعاتی که شامل تصاویر رادیولوژی اندام های مختلف بدن است با استفاده از پیش بینی درون فریمی استاندارد HEVC (فریم I) به صورت بدون تلف فشرده سازی می شوند. سپس هیستوگرام حالت های پیش بینی و ابعاد بلاک های PU برای هر تصویر، به عنوان ویژگی محتوایی تصویر استخراج می شود. برای انتخاب تصاویر مشابه در بانک اطلاعاتی با تصویر پرس وجو، ابتدا تصویر پرس وجو با استاندارد HEVC کدگذاری می شود. سپس با بررسی هیستوگرام حالت های پیش بینی و ابعاد بلاک های PU تصویر پرس وجو، تصاویر مشابه از بانک اطلاعاتی براساس معیار شباهت انتخاب و ارایه می شود. نتایج این تحقیق، صحت تشخیص کلاس تصاویر رادیولوژی را به طور متوسط 94/5% و دقت در 35 عمل بازیابی را به طور متوسط 89% نشان می دهد که نسبت به سایر روش ها بهبود داشته است. بنابراین روش فوق می تواند به عنوان روشی کارا هم برای کاهش حجم پایگاه داده ذخیره تصاویر رادیولوژی و هم روشی سریع و کارا برای بازیابی تصاویر پایگاه های داده پزشکی به کار گرفته شود.