ارزیابی برونداد دمای فصلی مدل های پیش بینی همادی آمریکای شمالی در حوضه های آبریز درجه دو ایران

هدف از این پژوهش، ارزیابی برونداد دمای سامانه های پیش بینی فصلی اقلیمی در پهنه کشور ایران است. این تحلیل ها بر اساس مدل های گردش کلی جفت شده جو-اقیانوس انجام شده است که در همادی مدل های آمریکای شمالی مورد استفاده قرار گرفته اند. مهارت هر یک از مدل های آمریکای شمالی با آغازگری های مختلف و در سه زمان انتظار صفر، یک و دو (ماه) برای سه فصل هدف (اکتبر-دسامبر) ، (دسامبر-فوریه) و (فوریه-آوریل) بررسی شده است. بدین منظور از محصول دمای پایگاه CRU (دو متری سطح زمین) در دوره (1982-2010) به عنوان داده مرجع مشاهداتی استفاده شد. معیارهای صحت سنجی قطعی شامل همبستگی پیرسون، میانگین خطا و ریشه مربعات خطا است که برای ارزیابی پیش بینی های فصلی محاسبه شده اند. نمره ROC نیز به عنوان یک شاخص طبقه بندی برای کلیه مدل ها در شرایط زیر نرمال و بیش از نرمال محاسبه شده است. نتایج نشان می دهد ضریب همبستگی بین سامانه های پیش بینی فصلی و پایگاه CRU در فصل FMA بیشتر از دو فصل DJF و OND است. مهارت مدل CFSv2 در جنوب کشور در OND قابل ملاحظه (همبستگی بالای 9/0 و ROC بیش از 7/0) می باشد. الگوی اریبی بر اساس موقعیت جغرافیایی در فصول هدف تقریبا مشابه است. کمترین تغییرات اریبی از لحاظ مقدار، مربوط به مدل GFDL-FLOR-B01 می باشد. با افزایش زمان انتظار، مهارت سامانه های پیش بینی فصلی در تعدادی از حوضه های آبریز کشور کاهش می یابد. با توجه به اریبی قابل ملاحظه تعدادی از مدل های همادی آمریکای شمالی، می توان از روش های پس پردازش مناسب برای حذف اریبی برونداد این مدل ها استفاده نمود. هم چنین می توان با توسعه سامانه های همادی چندمدلی در سطح حوضه های آبریز در فصول مهم از منظر بخش کشاورزی و منابع آب بهره گرفت.