پایش و برآورد خسارات ناشی از سیل به کمک آشکارسازی تغییرات شی گراء و تلفیق تصاویر راداری و نوری

کشف تغییرات و خسارات ناشی از وقوع بلایای طبیعی، به علت محدودیت زمانی و اهمیت بالا در مدیریت بحران از جمله عملیات دشوار و حساسی هستند. در اواخر فروردین ماه سال 1396، بارش های شدید در حوضه کارون بزرگ و سد دز، باعث جاری شدن سیلابی بی سابقه در سال های اخیر با شدت هشت هزار مترمکعب در ثانیه شد. بروز این سیلاب منجر به وارد آمدن خسارات فرآوانی به این روستاها و دشت های کشاورزی شد. بنابراین نیاز به روش های پایش تغییرات کارا و دقیق با حداقل وابستگی به کاربر ماهر جهت استخراج مناطق سیل زده و مدیریت بحران به شدت احساس می شود. از آنجاییکه در هنگام وقوع بلایای طبیعی همانند سیل، شرایط اتمسفری متلاطم بوده و استفاده از تصاویر نوری به تنهایی جهت تهیه نقشه تغییرات مناسب نیستند، لذا در این مقاله، یک روش کشف تغییرات نیمه نظارت شده کرنل پایه و در سطح شیء مبتنی بر روش های طبقه بندی شیء گرا و طبقه بندی کننده تک کلاسه کرنل پایه با استفاده همزمان از داده های راداری و نوری پیشنهاد شده است. ارزیابی مقایسه ای دقت روش کشف تغییرات پیشنهادی در حالت استفاده از داده های راداری و نوری تلفیق شده و کرنل گوسین (دقت کلی: 94. 24 و سطح زیر منحنی ROC (AUC): 0. 98) نسبت به روش نوین کشف تغییرات چند متغیره وزن دهی شده تکراری (IR-MAD) (دقت کلی: 85. 10 و AUC: 0. 87) و روش های کشف تغییرات متداول مبتنی بر تبدیل آنالیز مولفه اصلی (PCA) (دقت کلی: 77. 89 و AUC: 0. 78) و روش نگارنده زاویه طیفی (SAM) (دقت کلی: 80. 67 و AUC: 0. 82) نشان دهنده دقت بالای الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های مرسوم کشف تغییرات و قابلیت بالای خودکار بودن آن در تعیین مناطق خسارت دیده ناشی از وقوع سیل به تفکیک هر کلاس کاربری و کمک به مدیریت بهینه بحران است.