استفاده از منطق فازی برای تشخیص ارقام فارسی

تشخیص کاراکتر توسط کامپیوترها، یکی از چالش برانگیزترین حوزه ها در الگوشناسی است. تحقیقات نشان میدهند این حوزه ها با تشخیص آنلاین که در آن کاربر نیاز به استفاده از یک خودکار الکترونیک برای نوشتن بر روی صفحه الکترونیکی شبیه به کاغذ دارد و همچنین با تشخیص کاراکتر آفلاین سروکار دارند. در این مقاله به ارائه روشی برای شناسایی و دسته بندی ارقام دستنویس فارسی همسایه فازی لحاظ شده اند. این روش به صورت شبیه سازی کامپیوتری K میپردازیم که در آن عملیات تفکیک و دسته بندی به تعداد با استفاده از کد متلب در سه بخش اصلی پیاده سازی شده است: بخش اول پیشپردازش تصاویر مجموعه میباشد، بخش دوم استخراج نزدیکترین همسایه فازی است. K ویژگی هایی که بتوان به کمک آن ارقام را از هم تفکیک کرد و بخش سوم طراحی کلاسبند به تعداد این روش مزایایی نسبت به نسخه غیرفازی اش دارا میباشد از جمله اینکه میزان اطمینان از دسته بندی یک نمونه را نشان میدهد، در مورد نمونه هایی که نسبت به آنها مردد است نظر نمیدهد و دارای درصد دسته بندی درست بالایی است.