مدل سازی پیش بینی رویشگاه گونه دارویی Rheum ribes L. با استفاده از مدل آنتروپی حداکثر (Maxent) در مراتع چاه ترش استان یزد

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
گونه Rheum ribes یکی از گیاهان دارویی مهم در جهان به شمار می رود. در این مطالعه به منظور تهیه نقشه پیش بینی رویشگاه این گونه از روش آنتروپی حداکثر (Maxent) و از نرم افزار MAXENT استفاده شد. متغیرهای محیطی اندازه گیری شده به عنوان متغیرهای تاثیرگذار بر حضور گونه شامل متغیرهای خاکی از جمله درصد سنگریزه، اسیدیته، هدایت الکتریکی، درصد آهک، درصد گچ، مادهآلی، املاح محلول (کلسیم، سدیم، پتاسیم، منیزیم، کلر، کربنات، بی کربنات و سولفات) ، درصد شن، رس و سیلت و متغیرهای توپوگرافی منطقه (شیب، جهت و ارتفاع) و نیز متغیر بارندگی بودند. دقت طبقه بندی مدل با استفاده از سطح زیر منحنی (AUC) مقدار 95% به دست آمد (سطح خوب) و ضریب کاپای به دست آمده از بررسی میزان تطابق نقشه پیش بینی با واقعیت زمینی نیز مقدار 92/0 به دست آمد که در سطح عالی قرار داشت. بررسی نتایج این تحقیق نشان داد که رویشگاه این گونه در خاک هایی با اسیدیته پایین (کمتر از 8) ، بافت سبک و ماده آلی (بیشتر از 4/0 درصد) قرار دارد و حضور این گونه با متغیرهای اسیدیته هر دو عمق و رس عمق اول رابطه معکوس و با ماده آلی هر دو عمق رابطه مستقیم داشت.
زبان:
فارسی
صفحات:
379 تا 391
لینک کوتاه:
magiran.com/p1891149 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!