ارائه رویکردی مبتنی بر تکنیک های داده کاوی جهت بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی
نویسنده:
چکیده:
بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی مساله ای است که در چند سال اخیر توجه ویژه ی محققین را به خود جلب کرده است و راهکارهای متعددی با هدف کاهش خطای شبکه های عصبی ارایه گردیده است. در این پژوهش یک رویکرد ساده مبتنی بر خوشه بندی جهت بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی ارایه شده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک های داده کاوی نظیر خوشه بندی سعی شده است عملکرد شبکه عصبی بهبود داده شود. معیاری که جهت ارزیابی عملکرد شبکه عصبی استفاده شده است میانگین درصد خطای مطلق می باشد. برای انجام اینکار، ابتدا کل داده ها را به چند خوشه تقسیم می نماییم و سپس ساختارهای مختلف را برای هر خوشه اجرا می کنیم و در نهایت جهت ارزیابی عملکرد هر خوشه از ساختار بهینه مربوط به آن خوشه استفاده می نماییم. جهت بررسی عملکرد رویکرد ارایه شده، اینکار برروی کل داده ها بدون انجام خوشه بندی نیز انجام شده است و نتایج نشان دادند که عملکرد شبکه عصبی بهبود قابل توجهی داشته است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
35
لینک کوتاه:
magiran.com/p1893308
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!