ارائه مدل تصادفی به منظور بهینه سازی سطوح موجودی تک لایه ای دو گره زنجیره تامین (فروشگاه، مراکز توزیع) برای اقلام فاسدشدنی و فاسد نشدنی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسنده:
پیام:
چکیده:
عملکرد موثر هر شبکه ی زنجیره تامین به نحوه ی مدیریت موجودی در کل شبکه ی زنجیره ی تامین بستگی دارد. در این تحقیق یک شبیه سازی بر مبنای مقایسه و آنالیز سیستم های موجودی تک لایه ای برای شبکه زنجیره تامین چند محصولی اقلام فاسد شدنی و فاسد نشدنی صورت پذیرفته است. در سیستم کنترل موجودی تک لایه ای، مرکز بر روی بهینه سازی موجودی هر گره می باشد و وابستگی در میان گره ها در شبکه ی زنجیره ی تامین نادیده گرفته میشود. معمولا در بررسی سیستم های موجودی اثرات فاسد شدن کالاها تحلیل نمیشود, اما اگر نرخ فاسد شدن قابل توجه باشد نمیتوان از تاثیر آن بر مدل چشم پوشی کرد. در این تحقیق راه کاری برای فروش این اقلام, پیش از فرا رسیدن طول عمر آنها ارائه شده تا از زیان سازمان تا حد ممکن جلوگیری شود. مدل شبیه سازی بر مبنای مدل سازی نرم افزار شبیه سازی تکنوماتیکس شبیه سازی شده است و سناریوهای آزمایش با الگوریتم ژنتیک وتوسط کد برنامه نویسی سیم تاک تولید میشود. آزمایشات برای جمع آوری اطلاعات اندازه گیری عملکرد سیستم های تک لایه ای دو گره ی زنجیره ی تامین یعنی فروشگاه و مرکز توزیع صورت می پذیرد. سپس با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده ما به بهینه سازی سطوح موجودی این دو گره وقیاس آنها با هم میپردازیم
زبان:
فارسی
در صفحه:
13
لینک کوتاه:
magiran.com/p1893312 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!