انتخاب متغیر و تشخیص ساختار در بعد بالا برای مدل های جمعی خطی-جزیی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله یک روش دو مرحله ای برای انتخاب متغیر و تشخیص مولفه های خطی و غیرخطی در مدل های جمعی با بعد بالا معرفی می شود. در مرحله اول، از یک روش غربالگری برای کاهش بعد فضای متغیرها استفاده می شود. این روش غربالگری بر اساس همبستگی فاصله ای بین متغیرهای توضیحی و تابع توزیع حاشیه ای متغیر پاسخ ساخته شده و زمانی که متغیر پاسخ دم سنگین یا دارای مقادیر فرین باشد، عملکرد خوبی را از خود نشان می دهد. در مرحله دوم، از روشی مبتنی بر دو تابع تاوان برای انتخاب همز مان مولفه های غیرصفر و خطی استفاده می شود. کارایی این روش دو مرحله ای با مطالعه شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بررسی شده است.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
485 تا 512
لینک کوتاه:
magiran.com/p1894974
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!