استراتژی های تعیین ژنوتیپ انتخابی گاوهای ماده در برنامه های انتخاب ژنومی با شبیه سازی جمعیت گاو شیری

زمینه مطالعاتی: افزودن اطلاعات ژنوتیپی و فنوتیپی گاوهای ماده به جمعیت مرجع، راهبردی سودمند در افزایش میزان صحت و کاهش اریب برآورد ارزش اصلاحی ژنومی ارزیابی شده است. مطالعه حاضر تاثیر بکارگیری داده های ژنومی گاوهای ماده در جمعیت مرجع توسط استراتژی های متفاوت انتخاب، تعداد افراد ژنوتیپ شده و وراثت پذیری بر صحت و اریبی ارزش اصلاحی ژنومی را در جمعیت تایید مورد بررسی قرار داد. پس از ایجاد جمعیت اولیه، جمعیت های ثانویه و اصلی به صورت روش چهار مسیری مشابه به نژادی گاو شیری شبیه سازی شد. سپس تعداد متفاوتی از گاو ماده (2500، 5000 و 10000 ماده) جهت افزودن به جمعیت مرجع حاوی 5000 گاو نر برتر تعیین ژنوتیپ گردید. دو سطح وراثت پذیری متوسط (3/0) و پایین (05/0) به طور مستقل در این مطالعه درنظر گرفته شد. انتخاب گاوهای ماده جهت ژنوتیپ کردن با درنظر گرفتن صحت برآورد ارزش اصلاحی (AH و ATT) ، ضمن صحت بالاتر، میانگین مربعات خطا و اریب کمتری را نسبت به انتخاب بدون درنظر گرفتن صحت (H و TT) نشان دادند. انتخاب گاوهای ماده با روش ATT، به طورکلی برای دو صفت منجر به بیشترین افزایش صحت برآورد ارزیابی ژنومی در محدوده 123/0 تا 215/0 شد. به دنبال آن روش های R و TT به ترتیب بیشترین افزایش صحت ارزیابی ژنومی را داشتند. بدین صورت افزایش صحت در محدوده 117/0 تا 204/0 در روش R و 113/0 تا 196/0 در روش TT مشاهده شد. تعیین ژنوتیپ گاوهای ماده با حداکثر ارزش اصلاحی (AH و H) منجر به کمترین صحت و بیشترین خطا و اریب گردید. با افزایش تعداد گاوهای ماده ژنوتیپ شده، MSE و اریب کمتر شد. متوسط ضریب رگرسیون TBV بر روی DGV در همه روش های مورد مطالعه از 12/1 با 2500 گاو ماده به 08/1 با 10000 ماده برای صفت با وراثت پذیری متوسط رسید. نتیجه گیری نهایی: در میان روش های مورد بررسی در این مطالعه افراد موجود در دو دامنه توزیع ارزش اصلاحی با حداکثر صحت کاندیداهای خوبی از افراد جامعه جهت تعیین ژنوتیپ و قرارگیری در جمعیت مرجع به نظر می رسند و اطلاعات بهتری را برای پیش بینی افراد نسل بعد با هر نوع سطح ژنتیکی فراهم می کنند.