مدل رگرسیونی هاردل برای تحلیل داده های شمارشی
نویسنده:
چکیده:
در این مقاله، ما مدل رگرسیون هاردل را برای پاسخ های شمارشی با تعداد صفر زیاد پیشنهاد داده ایم. یک شیوه تابع درستنمایی – مبنا برای به دست آوردن برآورد ماکسیم درستنمایی پارامترهای مدل استفاده شده است. این مدل ها در داده های علوم بیم سنجی به کاربرده شده اند. در این داده ها، تعداد ادعای خسارت را به عنوان پاسخ شمارشی با تعداد صفر زیاد در نظر گرفته می شود. مدل های رگرسیون شمارشی مختلفی برای مدل بندی این پاسخ های شمارشی استفاده می شود. از جمله ی این مدل های رگرسیون شمارشی می توان مدل رگرسیون پواسون هاردل و مدل رگرسیون دوجمله ای منفی هاردل اشاره کرد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
89 تا 97
لینک کوتاه:
magiran.com/p1898665
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!