دسته بندی کور کدهای فضا-زمان با استفاده از یادگیری ماشین

مهم ترین خصوصیتی که شناسایی کور کدهای فضا-زمان را از سایر انواع شناسایی کور مخابراتی متمایز می کند این است که برای نفوذ در بسیاری از سامانه های مخابراتی مدرن که از روش های ارسال و دریافت چندآنتنی استفاده می کنند، اولین قدم شناسایی کور کد فضا-زمان به کاررفته است. در این مقاله، دسته بندی کور در مجموعه وسیعی از کدهای فضا-زمان با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که در کارهای پیشین، تنها دسته بندی کدهای فضا-زمان متعامد مورد بررسی قرار گرفته است، یکی از نوآوری های این مقاله افزودن کدهای شبه متعامد و همچنین سامانه ارسال تک آنتنی به این دسته بندی است. بهبود عملکرد روش های مرسوم دسته بندی نیز یکی دیگر از نوآوری های این مقاله است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که درخت تصمیم ایجاد شده توسط تعداد زیادی از ویژگی های استخراج شده از ماتریس های همبستگی، نسبت به سایر روش های مرسوم شناسایی دارای عملکرد نسبتا بهتر، به خصوص در شرایط بسیار نویزی، است.