برنامه ریزی بهینه چندهدفه توسعه خودروهای برقی در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات

استفاده از انرژی الکتریکی ذخیره شده در باتری خودروهای متصل به شبکه (V2G) در آینده نقش مهمی در توسعه سیستم های توزیع دارد. خودروهای متصل به شبکه در زمان های کم باری شبکه، شارژ و در زمان های پیک بار انرژی به شبکه تزریق می شوند. همچنین خودروهای متصل به شبکه در هنگام قطع برق قابلیت اطمینان شبکه را افزایش می دهند. در این مقاله با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات (PSO) به حل مسئله برنامه ریزی بهینه چندهدفه توسعه پارکینگ های هوشمند مجتمع خودروهای برقی در سطح شبکه توزیع پرداخته می شود. از روش مقید-ε برای حل مسئله چندهدفه پیشنهادی استفاده می شود. همچنین از روش تصمیم گیرنده فازی برای انتخاب بهترین جواب بهینه پرتو از میان جواب های پرتو به دست آمده از حل مسائل تک هدفه حاصل از روش مقید-ε استفاده می شود. متغیرهای تصمیم شامل محل و ظرفیت شارژ و دشارژ پارکینگ های هوشمند خودروهای برقی اند. شبکه نمونه توزیع 54 باسه استاندارد IEEE شبکه مورد مطالعه در نظر گرفته شده و طرح های توسعه شبکه در دو حالت با و بدون حضور خودروهای برقی با یکدیگر مقایسه می شوند. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارایی طرح پیشنهادی برنامه ریزی توسعه خودروهای برقی در شبکه توزیع اند.