فصلی بودن در گردشگری و پیش بینی ورود گردشگران خارجی در هندوستان
در عصر حاضر جهانی شدن، انقلاب فناوری و توسعه پایدار، تکرار آمدن گردشگر فصلی به عنوان یک مسئله سیاست کلیدی درنظر گرفته شده که با ایجاد بی ثباتی در تقاضا و درآمد، صنعت گردشگری جهانی را تحت تاثیر قرار می دهد. مولفه فصلی بودن گردشگری در یک سری زمانی، تلاشهای پیش بینی شده برای سیاست گذاری را تحریف می کند. در این زمینه، نکته حائز اهمیت، پیشنهاد یک روش دقیق برای ارائه پیش بینی قابل اعتماد از ورود گردشگران خارجی وجود دارد. در این مقاله عملکرد مدل هولت وینترس (Holt-Winters model) و مدل سیزونال آریما (Seasonal ARIMA model) برای پیش بینی ورود گردشگران خارجی درهندوستان مورد بررسی قرار گرفته است. اطلاعات مربوط به ورود گردشگران از ژانویه 2001 تا جون 2018 برای تهیه پیش بینی دوره جولای 2018 تا جون 2020 مورد استفاده قرار گرفته است. بر اساس میانگین خطای مطلق، میانگین درصد خطای مطلق و میانگین خطای مربع، یافته ها استنتاج از کارایی نسبی از مدل هولت وینترس (Holt-Winters model) بر مدل سیزونال آریما (Seasonal ARIMA model) در پیش بینی ورود گردشگرخارجی به هندوستان می باشد. بنابراین، برای کاهش اثرات منفی از فصلی بودن گردشگری به هندوستان و همچنین برای تضمین بازدید گردشگران خارجی در طول سال، محصولات ویژه و خاص هندوستان امتیاز به سزایی را در شرایط اقلیمی، اجتماعی، فرهنگی وسازمانی و همچنین در مقیاس وسیع همچون سطوح ملی و جهانی نیاز به معرفی و رشد می باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.