ارزیابی دقت روش های مختلف درون یابی در تخمین مقادیر بارش جهت انتخاب بهینه ترین الگوریتم (مطالعه موردی: استان کردستان)

برآورد دقیق خصوصیات کمی و کیفی پدیده‏های طبیعی مستلزم صرف زمان و هزینه زیاد ‏است. در این راستا، درون‏یابی روشی کارآمد شناخته‏شده است که، با ارائه و تعمیم مقادیر نقطه‏ای به سطح، صرفه‏جویی در وقت و هزینه را فراهم کرده است. الگوریتم‏های مختلف درون‏یابی مدل‏سازی مقادیر را مقدور می‏سازد که گام مهمی در مدیریت منابع محسوب می‏شود. با توجه به اینکه صحت داده‏های ورودی در تحلیل‏ها و تصمیم‏گیری‏ها از اهمیت خاصی برخوردار است، در تحقیق حاضر به ارزیابی دقت حاصله استفاده از 10 الگوریتم مختلف درون‏یابی در تخمین مقادیر بارش پرداخته شده است. در این تحقیق از Cross - Validation به منظور مقایسه الگوریتم‏های مختلف استفاده شده است. همچنین، مدل‏ها با استفاده از ریشه متوسط مربع خطا (RMSE) ، میانگین خطای مطلق (MAE) ، معیار اریب خطا (MBE) ، و ضریب تبیین (R2) مقایسه آماری شده‏اند. نتایج به‏دست‏آمده از ارزیابی دقت نشان می‏دهد که روش Ordinary Kriging با مدل تابع Circular با 0. 05- MBE=، 53. 37MAE=، 77. 31RMSE=، و 0. 70 R2 = نسبت به سایر مدل‏ها از اعتبار بیشتری برخوردار است و مناسب‏‏ترین روش درون‏یابی پراکنش مقادیر بارش در استان کردستان ‏است. با توجه به ماهیت مقایسه ای این تحقیق، نتایج آن برای شناسایی روش‏های بهینه درون‏یابی پراکنش بارش در مناطق کوهستانی از اهمیت بسیاری زیادی برخوردار ‏است.