ریزمقیاس نمایی تصاویر مادیس به منظور تهیه نقشه تبخیر-تعرق روزانه با قدرت تفکیک بالا با استفاده از الگوریتم های SADFDT و STARFM

داده های اخذ شده توسط سنجنده های ماهواره ای به طور معمول به سه دسته تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین، متوسط و بالا تقسیم می شوند. بسیاری از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین و متوسط و قدرت تفکیک زمانی بالا براحتی در دسترس کاربران می باشند، در حالی که تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا در اکثر مواقع دارای قدرت تفکیک زمانی بالایی نیستند و یا به صورت تجاری و با هزینه بالا در دسترس می باشند. علاوه بر این، تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا معمولا فاقد باند های حرارتی بوده و لذا در مدل کردن فرآیند های طبیعی مانند تبخیر- تعرق با محدودیت مواجه هستند. تولید نقشه های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی بالا همواره یکی از چالش های محققین سنجش ازدور بوده است. هدف این مطالعه تولید نقشه های تبخیر- تعرق روزانه با قدرت تفکیک مکانی 30 متر برای اراضی کشت و صنعت امیرکبیر می باشد. برای این منظور ابتدا با استفاده از الگوریتم های SADFAT [1] و STARFM [2] و تصاویر لندست 8 و مادیس باندهای مختلف شامل باندهای مرئی و مادون قرمز با قدرت تفکیک زمانی روزانه و قدرت تفکیک مکانی 30 متر تولید شدند و در نهایت نقشه های تبخیر- تعرق واقعی با استفاده از باندهای تولید شده و الگوریتم سبال ایجاد شدند. مقایسه تبخیر- تعرق های واقعی شبیه سازی شده با تبخیر- تعرق های واقعی به دست آمده با روش فائو- پنمن- مانتیث نشان دهنده و می باشند. همچنین مقایسه تبخیر- تعرق واقعی شبیه سازی سازی شده با تبخیر- تعرق واقعی حاصل از تصویر لندست 8 در همان روز نشان دهنده و می باشد که نشان دهنده عملکرد خوب چهارچوب پیشنهادی برای ریز مقیاس نمایی در این مطالعه می باشد.