مروری بر توابع همبستگی آماری و بازسازی میکرو/ نانوکامپوزیت ها

توابع آماری n نقطه یی برای محاسبه ی خواص سیستم های ناهمگن استفاده می شوند. قدرت و فایده ی مهم روش پیوسته ی آماری ارتباط مستقیم به اطلاعات آماری ریزساختار دارد. توابع همبستگی دونقطه یی کم ترین مرتبه از توابع همبستگی اند که می توانند رابطه ی بین مورفولوژی و خواص ریزساختار را توصیف کنند. به صورت آزمایشگاهی توابع همبستگی جفت آماری با استفاده از میکروسکوپ الکترون روبشی یا روش های پراکندگی اشعه ی X زاویه کوچک به دست می آیند. توابع همبستگی مرتبه بالاتر باید محاسبه یا اندازه گیری شوند تا دقت روش پیوسته ی آماری افزایش یابد. در این مطالعه ضمن انجام مروری جامع بر توابع همبستگی آماری مورد کاربرد در ریزساختارها و نانوساختارها، بر بازسازی این ساختارها با استفاده از روش های آزمایشگاهی و عددی تمرکز شده است. توصیف و مشخصه سازی سیستم های ناهمگن نزد محققین دوره های گذشته اهمیت ویژه یی دارد و روش های مختلفی نیز برای دست یابی توصیف گرهای سه بعدی سیستم های ناهمگن توسعه یافته است.