طراحی مدلی برای پیش بینی خوش حسابی مودیان بزرگ مالیاتی

ممیزی مبتنی بر ریسک [1] ، یک سیستم مدرن انتخاب مالیات دهندگان برای حسابرسی مالیاتی است که بر مبنای پارامترهای عینی ریسک و نه مداخله مقامات مالیاتی صورت می گیرد. این سیستم از مزایای کاهش فساد و کاهش بار حسابرسی برخوردار بوده و فرآیند ممیزی شرکت های کوچک، متوسط و مودیان بزرگ در سازمان امور مالیاتی را بهبود می بخشد. از این رو در پژوهش حاضر، با استفاده از اطلاعات و ارقام شرکت های مختلف دارای پرونده در اداره کل امور مودیان بزرگ مالیاتی طی دوره 1393-1391 و استفاده از مدل های لجستیک و پروبیت، خوش حسابی مودیان مالیاتی مدل سازی شده است. نتایج حاصل از تخمین روابط رگرسیونی نشان می دهند که در میان متغیرهای مالی و حسابداری مختلف که برای تجزیه وتحلیل مالی و اقتصادی مودیان مالیاتی استفاده می شوند، افزایش متغیرهای بازده دارایی ها، نسبت آنی و سود ناخالص به طور معناداری باعث افزایش احتمال خوش حسابی می شوند و افزایش نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام، حاشیه سود عملیاتی و حاشیه سود خالص به طور معناداری باعث کاهش احتمال خوش حسابی می شوند. بر اساس نتایج به دست آمده، توصیه می شود به منظور ارزیابی خوش حسابی مودیان، توجه بیشتری به تغییرات بازدهی دارایی ها شود در این صورت مودیان مالیاتی می توانند با کاهش بدهی های خود نسبت به حقوق صاحبان سهام با احتمال بالاتری به عنوان خوش حساب شناسایی شوند.