مروری بر مدل های پیش بینی پدیده گرد و غبار و تکنیک های جمع آوری داده ها

یکی از پدیده های رایج در مناطق خشک و نیمه خشک و در عرضهای جغرافیایی نیمه گرمسیری [1] طوفان گرد و غبار است. در چند سال اخیر بر شدت و فراوانی این طوفان ها در این منطقه افزوده شده است و این پدیده با ایجاد وقفه در فعالیت های اجتماعی و اقتصادی خسارات هنگفتی به جامعه وارد کرده است. با گسترش علم و فناوری های جدید مانند سنجش ازدور، و سیستم اطلاعات مکانی با مدلسازی عددی و محاسباتی کمک شایانی در جهت شناخت ابعاد مختلف مشکلات زیست محیطی پدیده ها از جمله گرد و غبارداشته است. مطالعه حاضر مروری بر تکنیک های جمع آوری اطلاعات، داده ها مورد نیاز و مدل های پیش بینی گرد و غباربرای ارزیابی زمانی و مکانی گرد و غبار ارائه گردید. ترکیب مدل ها و روش های مختلف پیش بینی گرد و غبار در ارتباط با GIS رویکرد سیستماتیک یافته است. نتایج نشان داد مدل هایDEAD, GOCART در مقیاس جهانی مناسب می باشند و برای ایران توصیه نمی شود. پس از آن برای نمونه مدل عددی HYSPLIT در منطقه اهواز اجرا گردید که نشانده منشا گرد و غبار از کشور عراق و سوریه بود.