مدل سازی ریسک برخورد بین عابران پیاده و وسایل نقلیه در تقاطع در بستر تکنیک تداخل ترافیکی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (ترویجی)
چکیده:
تحلیل های سنتی ایمنی ترافیک عمدتا بر پایه تاریخچه ثبت تصادفات به عنوان منبع اصلی اطلاعات، انجام می گیرد. دلایل متعددی وجود دارد که نشان می دهد استفاده از آمار تصادفات، ابزار چندان مناسبی جهت ارزیابی ایمنی نیست. تکنیک های تداخل ترافیکی رویکردی پیشگیرانه و مکمل برای تجزیه و تحلیل ایمنی تردد است. با وجود این مزایای زیاد این تکنیک، بالا بودن هزینه های مشاهده های میدانی مانع ترویج گسترده آن شده است. از این رو در این پژوهش تلاش شده تا در جهت استفاده از دیدگاه کامپیوتری برای استخراج شاخص های تداخل ترافیکی مورد نیاز و کاهش وابستگی به ناظر گام کوچکی برداشته شود. هدف این پژوهش، مدل سازی ریسک برخورد عابر و خودرو در تقاطع با تکیه بر شاخص های تکنیک تداخل ترافیکی است. با توجه به این که ریسک برخورد، ترکیبی از احتمال برخورد و شدت پیامد ناشی از آن است، نیاز به استفاده از شاخص هایی است که هر دو جنبه را لحاظ کند. در مطالعات گذشته، برای هر شاخص ارائه شده در زمینه این تکنیک، آستانه ای برای بحرانی بودن رویداد تداخلی معرفی شده است؛ اما کمتر پژوهشی به آستانه بحرانی رویداد تداخلی با در نظرگیری هم زمان چند شاخص تداخلی پرداخته است. با مدل ارائه شده در این پژوهش که بر پایه تکنیک DEA-DA است، می توان قرارگیری رویداد تداخلی در خوشه ریسک مناسب را پیش بینی کرد تا از آن در زمینه مطالعات ایمنی قبل و بعد بهره برد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
77
لینک کوتاه:
magiran.com/p1934051
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!