ارائه روشی مبتنی بر نظریه مجموعه های فازی و الگوریتم جستجوی گرانشی برای بهبود الگوریتم زنبورعسل در شبکه های ویژه خودرویی
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مقاله، با استفاده از نظریه مجموعه های فازی، الگوریتمی برای انتخاب سرخوشه و بهبود الگوریتم زنبورعسل به منظور مسیریابی در شبکه های ویژه خودرویی ارائه شده است. با توجه به اینکه تغییر سریع توپولوژی و ازدحام در شبکه های ویژه خودرویی باعث شکست اتصال ها می شوند، پروتکل پیشنهادی با بررسی میزان پایداری و ازدحام اتصال ها، میزان اعتبار هر گره و اتصال را محاسبه می کند. با توجه به اهمیت به دست آوردن توابع عضویت بهینه در سیستم استنتاج فازی، از الگوریتم جستجوی گرانشی برای تعدیل توابع عضویت استفاده می شود. در انتها، پروتکل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار متلب شبیه سازی شده و با روش های مسیریابی دیگر مانند AODV، VANET QoS-OLSR و الگوریتم زنبورعسل مقایسه می شود که نتایج به دست آمده نشان می دهد این الگوریتم نرخ تحویل بسته بیشتر و تاخیر انتها به انتهای کمتری دارد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
1677 تا 1689
لینک کوتاه:
magiran.com/p1942453
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!