بهینه ‏سازی مسائل حمل و نقل حوزه مدیریت شهری با استفاده از مسئله جهت‏ یابی با افق زمانی وابسته

مدل سازی و ارائه رویکردهای حل جهت بهینه سازی اقتصادی و زمانی مسائل مختلف موجود در حوزه حمل و نقل شهری از مهمترین و پرچالش ترین مباحث موجود در فضای برنامه ریزی و مدیریت شهری است. طیف وسیعی از پژوهش های داخلی و خارجی، مسائلی از جمله حمل و نقل های عمومی و مدیریت ترافیک شهری، جمع آوری و مدیریت پسماند، امداد و نجات و حتی گردشگری شهری را در این حوزه مد نظر قرار می دهند و معتقدند ماحصل چنین پژوهش هایی کاهش چشمگیر هزینه ها، افزایش سرعت و تسهیل جابجایی ها در شهر، کاهش آلودگی ها و مضرات زیست محیطی و حرکت به سمت پایدارسازی شهرها می باشد. از این رو مقاله حاضر حالت خاصی از مسئله کلاسیک و مشهور جهت یابی را که از قابلیت تطبیق بالایی با مسائل حمل و نقل شهری برخوردار بوده و در آن افق زمانی متاثر از وقایع، اتفاقات و شرایط بوجود آمده حین بازدید هر یک از رئوس می باشد، مدل سازی نموده و با استفاده از یک الگوریتم ابتکاری مبتنی بر مفاهیم حریصانه به حل آن پرداخته است. به منظور بررسی نحوه عملکرد الگوریتم، تعداد 85 مسئله تصادفی در 7 دسته تولید شده و الگوریتم پیشنهادی جهت حل این مسائل بکار گرفته شده اند.