مدل سازی آبشستگی در اطراف لوله های مستغرق توسط روش دسته بندی گروهی داده ها
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
در این مطالعه، الگوی آبشستگی در اطراف لوله های مستغرق که بر روی یک بستر رسوبی قرار دارد توسط روش دسته بندی گروهی داده ها(GMDH) شبیه سازی شد. به منظور بررسی توانایی مدل ترکیبی از شبیه سازی های مونت کارلو استفاده شد. همچنین از روش اعتبار سنجی چند لایه ای (k=6) برای بررسی قابلیت مدل های مذکور بهره گرفته شد. در ادامه با استفاده از پارامترهای موثر بر آبشستگی شش مدل GMDH مختلف توسعه داده شد. با تجزیه و تحلیل نتایج مدل سازی، مدل برتر معرفی شد. مدل مذکور نتایج آزمایشگاهی را با دقت قابل قبولی پیش بینی کرد. به عنوان مثال مقادیر ضریب همبستگی، شاخص پراکندگی و خطای جذر میانگین مربعات برابر با 914/0، 160/0 و 141/0 محاسبه شد. برای مدل برتر نیز روابطی برای پیش بینی آبشستگی اطراف لوله های مستغرق بدست آمد. همچنین با انجام حساسیت سنجی پارامترهای ورودی، نسبت فاصله بین لوله و بستر رسوبی قبل از آبشستگی به قطر لوله (e/D) به عنوان موثرترین پارمتر شناسایی شد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
47 تا 56
لینک کوتاه:
magiran.com/p1945960
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!