تحلیل ارتباط الگوهای پیوند از دور با خشک سالی حوضه قره قوم با استفاده از مدل شبکه عصبی

در این پژوهش نقش الگوهای پیوند از دور در رخداد خشک سالی های حوضه قره قوم مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا داده های بارش 30 ایستگاه باران سنجی و سینوپتیک و نیز داده های مربوط به 32 نمایه عددی پیوند از دور از سایت نوآ طی دوره آماری 1987-2013 اخذ گردید. در ابتدا داده های شاخص بارش استاندارده شده با روش تحلیل عاملی طبقه بندی، سپس رابطه میانگین شاخص خشک سالی هر پهنه با تک تک الگوهای پیوند از دور ارزیابی شد. همچنین مقادیر شاخص خشک سالی با شاخص های از دور به روش شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی گردید. نتایج نشان داد 5 شاخص پیوند از دور نوسان دهه ای اقیانوس آرام، نینو4، چند متغیره انسو، دو قطبی اقیانوس هند و نوسان مادن جولیان در منطقه 1 اقیانوس آرام با پهنه اول (عامل اول) در مقیاس زمانی 6 ماهه در ارتباط بوده و بهترین نتایج را با کمترین خطا و بیشترین ضریب همبستگی ارائه داده اند.