تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از روش مبتنی بر عصبی فازی

بیماری عروق کرونری قلب، از شایع ترین بیماری ها در جوامع مختلف است. یکی از بهترین روش های ارزیابی این بیماری آنژیوگرافی است که نوعی روش تهاجمی است و علاوه بر هزینه گران آن همراه با خطراتی نظیر مرگ، سکته قلبی و مغزی است. مطالعه حاضر باهدف ارائه مدل عصبی فازی به منظور کمک به پزشک در پیش بینی وضعیت عروق کرونر قلبی انجام شده است. این مطالعه از نوع تشخیصی بوده و پایگاه داده آن مشتمل بر 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و عروق شهرستان تربت حیدریه انجام شده که شامل 13 عامل خطر از نوع غیرقابل انتساب می باشد. در این پژوهش مدل هایی مبتنی بر روش های داده کاوی جهت تشخیص بیماری عروق کرونر قلبی ارائه شده است. مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و سپس شبکه های عصبی فازی و در نهایت خوشه بندی فازی انجام گرفت. خطای محاسبه شده بر اساس روش میانگین مربعات خطا در روش شبکه عصبی مصنوعی و شبکه های عصبی فازی به ترتیب 0/2574P= و 0/0007P= بدست آمد. از آنجایی که آنژیوگرافی یک روش تهاجمی است و با خطرات متعددی همراه است، باید از روش های غیرتهاجمی استفاده شود که پیش بینی بر اساس آن ها دارای کمترین خطا و بیشترین اطمینان باشد. استفاده از روش های نوین داده کاوی می تواند به کاهش این عوارض کمک کند.