ترکیب روش های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات برای بازیابی پارامترهای مدل GEMTIP از داده های پلاریزاسیون القائی طیفی

تئوری محیط موثر قطبش القائی، مدل واهلش نوینی است که با ترکیب ریاضی ویژگی های ساختاری و پتروفیزیکی سنگ های قطبش پذیر در مقیاس دانه ها/ادخالهای تشکیلدهنده سنگ، طیف مقاومت ویژه/ رسانندگی مختلط آن ها را مدل سازی میکند. بازیابی پارامترهای مدل واهلشGEMTIP از داده های پلاریزاسیون القائی طیفی، به خاطر وابستگی غیرخطی داده های مشاهدهای به پارامترهای مدل و غیر یکتا بودن پاسخ مسئله، امری چالش برانگیز است. برای رفع این مشکلات و نیز گریز از نقاط بهینه محلی مرتبط با تابع هزینه بسیار پیچیده، میتوان از روش الگوریتم ژنتیک استفاده کرد، اما اجرای این روش هم به صرف زمان زیادی نیاز دارد. برای رفع این کاستی میتوان آن را با الگوریتم های سریعتر مانند الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تلفیق کرد. لذا هدف از انجام این پژوهش بررسی قابلیت بازیابی پارامترهای مدل واهلش GEMTIP بیضوی از داده های قطبش القائی طیفی با استفاده از تلفیق روش های الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات است. برای این منظور، در هر مرحله از اجرای الگوریتم، بهترین پاسخ های یافته شده با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به عنوان فضای جستجوی روش بهینه سازی ازدحام ذرات در نظر گرفته شده و سپس بهترین پاسخ یافته شده با استفاده از این روش، جهت به روزرسانی پارامترهای مدل در نظر گرفته میشود. نتایج مدلسازی نشان میدهد که با استفاده از روش ارائه شده در این پژوهش میتوان پارامترهای مدل، به جز ثابت زمانی مرتبط با داده های حاوی نوفه را به خوبی بازیابی کرد که عدم بازیابی صحیح ثابت زمانی مرتبط با همبستگی منفی این پارامتر با پارامتر بیضوی ادخال های قطبش پذیر است. همچنین با استفاده از این الگوریتم، مدت زمان لازم برای همگرایی به نقطه بهینه عام، به میزان قابل توجهی کاهش می یابد