اندازه گیری و مدلسازی سرعت صوت در الکل های خالص

در این پژوهش سرعت صوت الکل های خالص به دو روش تجربی و نظری مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا در روش تجربی با استفاده از دستگاهی که بر مبنای روش پالس- اکو کار می کند، سرعت صوت الکل های خالص اندازه گیری شد. سپس با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه پیش بینی شده است. پنتانول، هگزانول، هپتانول، اوکتانول، نونانول و دکانول از جمله موادی بودند که سرعت صوت آن ها در دماهای مختلف و فشار اتمسفریک اندازه گیری شد. به منظور استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دما، فشار، تعداد کربن و گروه های ساختاری مواد به عنوان پارامترهای ورودی و سرعت صوت الکل های ذکر شده به عنوان تنها پارامتر خروجی شبکه درنظر گرفته شده است. در این مدل سازی به طور کلی مقدار خطای نسبی مطلق برای نرون بهینه 05963/0 به دست آمد.