پیش بینی فصلی به روش تلفیقی بازنمونه گیری k-نزدیک ترین همسایه و مدل CERES-Wheat در کشت گندم دیم

اطلاع از شرایط آب و هوایی فصل پیش رو امکان اتخاذ راهبردهای مدیریتی متناسب در مزرعه را فراهم ساخته و در کاهش هزینه ها و ریسک تولید نقش مهمی ایفا نماید. در این مطالعه، به منظور پیش بینی فصلی عوامل جوی و انتخاب دو گزینه مدیریت زراعی (تاریخ کاشت و مصرف نیتروژن) برای فصل آتی در شهرستان ایذه در استان خوزستان، از روش  kنزدیک ترین همسایه (k-NN) اصلاح شده و مدل شبیه ساز رشد و نمو گندم CERES-Wheat استفاده شد. نتایج نشان داد که روش k-NN برای پیش بینی شرایط آب و هوایی و مدل CERES-Wheat جهت شبیه سازی عملکرد گندم از دقت مناسبی برخوردارند. از تلفیق روش پیش بینی فصلی k-NN با مدل CERES-Wheat تاریخ کاشت مناسب گندم دیم در منطقه مطالعاتی، بین 5 آبان تا اوایل آذر تعیین شد. مقدار نیتروژن مصرفی در سال های کم باران و سال های نرمال به ترتیب 50 و 150 کیلوگرم در هکتار پیشنهاد می گردد. این رهیافت می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم در مدیریت زراعت دیم پیش از آغاز سال فصل زراعی در سایر مناطق اقلیمی مورد استفاده قرار گیرد.