مدیریت تیم های امداد و نجات با استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوعه و سیستم اطلاعات مکانی

ایران به دلیل قرارگیری در مناطق زلزله خیز جهان و دارا بودن جمعیت نسبتا بالا، در برابر رخداد زلزله آسیب پذیر است. عوامل مختلفی بر میزان خسارت ناشی از زلزله تاثیرگذار هستند. از میان این عوامل می توان به زمان و شدت رخداد زلزله، مقاومت سازه ها، نوع کاربری سازه ها و چگونگی امدادرسانی پس از رخداد زلزله، اشاره نمود. در این راستا و طی پژوهش حاضر، وظایف و فعالیت های نیروهای امداد و نجات در زمان وقوع زلزله بررسی گردیده، با توجه میزان خسارات وارده به منطقه مورد مطالعه تحقیق حاضر، اولویت های فعالیت های امداد و نجات تعیین و سپس نیروهای امداد و نجات، با در نظرگیری توانایی ها و تخصص هایشان به فعالیت های منتخب، اختصاص خواهند یافت. به منظور اجرای پژوهش، شبیه سازی عملیات امداد و نجات برای یک دسته عملیاتی که خود دارای شش تیم امداد و نجات هشت نفره می باشد مدنظر قرار گرفته است. همچنین، جهت تخصیص بهینه نیروهای امداد و نجات به فعالیت ها از سیستم اطلاعات مکانی و الگوریتم جستجوی ممنوعه استفاده گردیده است و تابعی تحت عنوان عایدی در این پژوهش معرفی شده است که به عنوان تابع هدف در الگوریتم جستجوی ممنوعه در نظر گرفته شده و بهینه می شود. در نهایت نتایج نشان داده اند که استفاده از الگوریتم جستجوی ممنوعه جهت بهینه سازی تخصیص تیم های امداد و نجات پس از زلزله، نسبت به زمانیکه از این الگوریتم برای بهینه سازی تابع هدف استفاده نگردد و نیز شبیه سازی زلزله، تیم ها و فعالیت ها طبق مدل ارائه شده در این پژوهش انجام نشود، بهبود 41/1 برابری خواهد داشت. استفاده از این الگوریتم جهت بهینه سازی شبیه سازی های این پژوهش و نیز پیاده سازی ساختار علمی و عملی فعالیت ها و تیم های عملیاتی امداد و نجات، راهکاری نوین در راستای بهبود کیفیت امداد و نجات پس از زلزله خواهد بود.