ارایه یک الگوریتم ژنتیک توسعه یافته به منظور حل مساله زمانبندی در زنجیره تامین

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
این مقاله به کمینه سازی مجموع زمانهای زودکرد و دیرکرد در مساله زمانبندی یکپارچه تولید و حمل و نقل در یک زنجیره تامین دو مرحله ای می پردازد. به علاوه محدودیتهایی نظیر پنجر های زمانی تحویل و زمانهای فراهم بودن تامین کنندگان و وسایل نقلیه نیز در مساله در نظر گرفته شده اند. پس از ارائه مدل ریاضی مساله یک نسخه توسعه یافته از الگوریتم ژنتیک به نام الگوریتم سفر به تاریخ (TTH) با الهام از ایده سفر به تاریخ به منظور حل مساله ارایه شده است. به منظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، نتایج الگوریتم TTH با دو الگوریتم ژنتیک دیگر در ادبیات موضوع مقایسه شده است. نتایج مقایسات نشان از عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی دارد. بعلاوه نتایج پیاده سازی تحلیل حساسیت روی پارامترهای اصلی مساله، رفتار توابع هدف در نظر گرفته شده را هنگامی که پارامترهای درنظر گرفته شده تغییر پیدا می کنند را نشان می دهد.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
107 تا 132
لینک کوتاه:
magiran.com/p1967563 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!