ارزیابی پتانسیل استفاده از تکنیک های شبکه های عصبی مصنوعی و عصبی-فازی به منظور پیش بینی GSR مطالعه موردی: استان اصفهان، ایران

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
امروزه کاربرد انرژی های پاک، تجدیدپذیر و قابل اطمینان و برنامه ریزی برای کاهش هزینه های کاربرد و افزایش بازده آن ها توجه زیادی را به خود جلب کرده است. این تلاش ها نه تنها از نقطه نظر مواجه با تغییرات آب وهوایی، آلودگی آب و هوا موثر و مفید است، بلکه برای ارتقای وضعیت بهره وری از انرژی نیز موثر و مفید واقع می شود. به منظور طراحی یک استراتژی مدیریت انرژی برای یک سامانه خورشیدی، ناگریز باید از دسترسی به انرژی خورشیدی، جذاب ترین و فراوان ترین فرم از انرژی های پاک، آگاهی داشت. در این مقاله به منظور پیش بینی تابش خورشیدی جهانی (GSR) در استان اصفهان از دو تکنیک پرکاربرد هوش مصنوعی، شبکه های عصبی مصنوعی و انفیس، استفاده شده است. از مجموعه داده های هواشناسی مختلف با ترکیب متفاوت داده ها استفاده شد تا بهترین مجموعه ورودی تعیین شود. رطوبت نسبی و میزان بارش تاثیر نامطلوبی روی پیش بینی تابش داشتند. در حالیکه شماره روز (365-1)، طول دوره تابش، دمای بیشینه و کمینه، ساعت روشنایی روز و میزان تابش آسمان- صاف پارامترهای موثری در تخمین GSR ارزیابی شدند. با استفاده از پارامترهای مذکور به عنوان ورودی، یک شبکه با توپولوژی 1-5-6 بهترین علمکرد بدون بیش برازش را نشان داد. در بین مدل های انفیس نیز، تابع عضویت «مثلثی» بهترین عملکرد را از میان توابع دیگر نشان داد. ضرایب همبستگی و خطاهای منتج نشان داد که به طور کلی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی برای هدف مورد نظر از مدل های انفیس بهتر است.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
295 تا 307
لینک کوتاه:
magiran.com/p1968661 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!