پیش بینی و بهینه سازی ویژگی های بیودیزل ماهی با استفاده از خواص دی الکتریک

هدف از این تحقیق، پیش بینی و بهینه سازی ویژگی های بیودیزل ماهی با استفاده از خواص دی الکتریک آن می باشد. متغیرهای خواص دی الکتریک بیودیزل (έ، ثابت دی الکتریک و ′′ε، فاکتور اتلاف) در فرکانس های مایکروویو (434، 915 و MHz 2450) به عنوان متغیرهای ورودی مورد استفاده قرار گرفت. ویژگی های بیودیزل ماهی، محتوای متیل استر اسید چرب (FAME) و نقطه اشتعال (FP) در سه سطح مختلف زمان واکنش (3، 9 و 27 دقیقه) و غلظت کاتالیزور (1، 5/1 و %w/woil 2) به عنوان متغیرهای خروجی مدل در نظر گرفته شد. رگرسیون خطی (LR)، روش های شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع پایه شعاعی (RBF) و روش سطح پاسخ جهت پیش بینی و بهینه سازی محتوای FAME و نقطه اشتعال مورد ارزیابی قرار گرفت. مقایسه نتایج نشان داد که RBF بیشترین ضریب تبیین در فرکانس MHz 2450 به میزان 999/0 و 988/0 و پایین ترین ریشه میانگین مربعات خطا به میزان 009/0 و 023/0 به ترتیب برای محتوای FAME و نقطه اشتعال داشت. شرایط بهینه با استفاده از RSM برای محتوای FAME به میزان 88/89% و نقطه اشتعال به میزان C° 7/152 با مطلوبیت 998/0 بدست آمد.