پیش بینی تقاضای زنجیره تامین در شرایط عدم اشتراک اطلاعات (مطالعه موردی فروشگاه فیوره)

صنعت مواد غذایی ازجمله صنایعی است که به اشتراک گذاری اطلاعات با شرکای زنجیره تامین در آن مورد توجه بوده است. با این وجود به دلیل مسائلی از قبیل هزینه های بالای سرمایه گذاری در فناوری های اطلاعات، عدم اعتماد مدیران و ترس از نشت اطلاعات به بیرون، این اطلاعات به اشتراک گذاشته نمی شود. هدف این پژوهش ارائه راهکار برای مواردی است که تمایل به اشتراک گذاشتن اطلاعات در زنجیره تامین در آن وجود ندارد. در این پژوهش با در نظر گرفتن راهبرد استنتاج تقاضای پایین دست و با بهره گیری از روش های پیش بینی SMA، WMA،SES  وDES به ارزیابی رفتار تقاضا در فروشگاه بزرگ فیوره آمل می پردازیم. دقت و صحت روش ها علاوه بر روش MSE، با استفاده از روش های MAD، STD، Bias، MAPE تعیین می شود. می شود. نتایج حاصل از تجزیه وتحلیل داده ها گویای آن است که برمبنای چهار روش محاسبه خطایMAD، MSE، STD،  Bias روش پیش بینی WMA نسبت به روش SMAبهتر است، در واقع این پژوهش این فرصت را فراهم می کند از روش WMA که بهبودیافته روش SMA است در مطالعات آینده استفاده شود. همچنین بر مبنای روش محاسبه خطای MAPE برای بیشترگروه ها روش پیش بینی SES روش بهتری محسوب می شود.