جاوید قهرمانی نهر
-
مقدمه و اهداف
برنامه ریزی تولید، زمان بندی و توالی، هسته اصلی عملکرد شرکت های تولیدی را تشکیل می دهد. تقاضاهای جدید و در حال تغییر بازار، تولید را به یک چالش تبدیل می کند، زیرا شرکت ها باید با استفاده از حداقل منابع ممکن، محصولاتی با کیفیت بالا ارائه کنند و به تقاضاهای غیر قطعی بازار پاسخ دهند. بنابراین نیاز به برنامه ریزی، زمان بندی و توالی تولید کارآمد به یک حوزه تحقیقاتی بسیار مهم برای شرکت ها و محققان در دهه های اخیر تبدیل شده است. در این مقاله به مدل سازی و حل یک مسئله برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات در شرایط فازی پرداخته شده است. مدل ارائه شده به دنبال تصمیماتی همچون مقدار بهینه تولید، تخصیص انسان-ربات به تولید محصولات در هر خط، زمان بندی پردازش و تولید محصولات می باشد. برای دستیابی به تصمیمات یکپارچه برنامه ریزی تولید و زمان بندی ارتباط انسان-ربات سه تابع هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی، کمینه سازی حداکثر زمان اتمام تولید محصولات و کمینه سازی مجموع زمان زودکرد و دیرکرد در نظر گرفته شده است.
روش هااز آنجایی که مقدار تقاضا و زمان پردازش به عنوان پارامترهای غیرقطعی در این مسئله مطرح هستند، از روش برنامه ریزی فازی بدبینانه برای مواجهه با این پارامترها و برای حل مدل سه هدفه از روش اپسیلون محدودیت، الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب 2 (NSGA-II)، بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه (MOPSO) و بهینه سازی وال چندهدفه (MOWOA) استفاده شده است. از این رو برای حل مسئله در سایز کوچک و تحلیل حساسیت مدل ریاضی از روش اپسیلون محدودیت استفاده شده است و برای حل مسئله در سایزهای بزرگتر از الگوریتم های فرا ابتکاری بهره گرفته شده است.
یافته هاتحلیل مدل ریاضی در شرایط عدم قطعیت نشان می دهد که با کاهش مقدار حداکثر زمان اتمام تولید محصولات، مقدار ارزش خالص فعلی و همچنین مجموع زمان زودکرد و دیرکرد کاهش یافته است. کنترل مدل با استفاده از روش برنامه ریزی فازی و استفاده از نرخ عدم قطعیت نیز نشان می دهد که افزایش این پارامتر، منجربه کاهش ارزش خالص فعلی و افزایش حداکثر زمان اتمام تولید محصولات شده است. با تحلیل مثال های عددی مختلف در اندازه های مختلف نیز مشاهده می گردد که کیفیت جواب های تولید شده توسط الگوریتم های MOWOA، NSGA-II و MOPSO بالاتر از روش اپسیلون محدودیت می باشد. به طوری که در بین این الگوریتم ها، MOWOA بیشترین تعداد جواب کارا را با کمترین شاخه فاصله متریک و فاصله از نقطه ایده آل کسب کرده است.
نتیجه گیریتحلیل ها نشان می دهد که بیشترین مقدار مجموع زمان زودکرد و دیرکرد زمانی رخ می دهد که مقدار نرخ عدم قطعیت برابر با 0.5 باشد. همچنین با انجام تحلیل حساسیت بر روی نرخ بهره بانکی مشاهده گردید که با افزایش 4 درصد در نرخ بهره بانکی، مقدار ارزش خالص فعلی، 15.68 درصد کاهش یافته است. مقدار نرخ بهره بانکی تاثیری بر روش مقدار حداکثر زمان اتمام تولید محصولات و مجموع زمان زودکرد و دیرکرد نداشته است. تحلیل مثال های عددی با اندازه های مختلف نیز نشان داد که روش اپسیلون محدودیت توانایی حل مثال های عددی با اندازه ای بزرگ را نداشته است و کیفیت جواب های حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری بالاتر از روش دقیق بوده است. همچنین تعداد جوب های کارا، بیشترین گسترش و زمان حل در الگوریتم های فرا ابتکاری بهتر از روش اپسیلون محدودیت بوده است. در بین الگوریتم های فرا ابتکاری نیز MOWOA کارایی مناسب تری نسبت به دیگر روش های حل داشته است.
کلید واژگان: برنامه ریزی تولید، زمان بندی ارتباط انسان-ربات، عدم قطعیت، الگوریتم های فراابتکاری، بهینه سازیIntroductionProduction planning, scheduling, and sequencing form the core functions of manufacturing companies. The evolving and fluctuating market demands have turned production into a challenge, as companies must deliver high-quality products using minimal resources while responding to uncertain market demands. Therefore, the need for efficient production planning, scheduling, and sequencing has become a crucial research area for both companies and researchers in recent decades. This paper addresses the modeling and solution of a production planning and scheduling problem related to human-robot collaboration under fuzzy conditions. The proposed model aims to determine optimal decisions such as production quantity, human-robot allocation for product manufacturing on each line, processing time, and product production scheduling. To achieve integrated decisions for production planning and scheduling in human-robot collaboration, three objective functions are considered: maximizing the net present value, minimizing the maximum completion time of product manufacturing, and minimizing the total early and tardy times.
MethodsSince demand quantity and processing time are considered uncertain parameters in this problem, a pessimistic fuzzy programming approach is used to handle these parameters. To solve the three-objective model, the epsilon-constraint method, the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO), and Multi-objective Whale Optimization Algorithm (MOWOA) are applied. Thus, for solving the problem in small sizes and performing sensitivity analysis of the mathematical model, the epsilon-constraint method is used, while for solving larger-sized problems, metaheuristic algorithms are employed.
Results and DiscussionThe analysis of the mathematical model under uncertainty reveals that reducing the maximum completion time of product manufacturing decreases both the net present value and the total early and tardy times. Controlling the model using fuzzy programming and the uncertainty rate also shows that increasing this parameter leads to a reduction in net present value and an increase in the maximum completion time of product manufacturing. Furthermore, analyzing various numerical examples of different sizes indicates that the solution quality of the MOWOA, NSGA-II, and MOPSO algorithms is superior to that of the epsilon-constraint method. Among these algorithms, MOWOA achieves the highest number of efficient solutions with the smallest branch distance metric and the shortest distance from the ideal point.
ConclusionThe analyses indicate that the highest total early and tardy times occur when the uncertainty rate is set at 0.5. Additionally, sensitivity analysis of the bank interest rate shows that a 4% increase in the interest rate results in a 15.68% reduction in the net present value. The bank interest rate has no impact on the maximum completion time of product manufacturing or the total early and tardy times. The analysis of numerical examples with various sizes also demonstrates that the epsilon-constraint method is incapable of solving larger numerical examples, and the quality of the results obtained from metaheuristic algorithms is superior to that of the exact method. Moreover, the number of efficient solutions, the widest spread, and the solution time are better in the metaheuristic algorithms than in the epsilon-constraint method. Among the metaheuristic algorithms, MOWOA exhibits superior performance compared to other solution methods.
Keywords: Production Planning, Scheduling, Human-Robot Collaboration, Uncertainty, Metaheuristic Algorithms, Optimization -
امروزه به دلیل تحریم های بین المللی، رقابت شدید، پیشگیری از تقلب و رقابت بین واحدهای تولیدکننده کالا، اهمیت نقش داده ها و شبکه های اطلاعاتی، منجر به استفاده واحدهای تولیدکننده کالا از ابزارهای اینترنت اشیا شده است. ابزارهای هوشمند به عنوان بستر تولید و نگهداری داده های بزرگ به صورت گسترده در سیستم های مدیریت زنجیره تامین کالا جهت برقراری ارتباط بین اجزای مختلف و ارتقا امنیت آن ایجاد شده است. هدف از این مقاله ارائه یک مدل ریاضی مبتنی بر ابزارهای اینترنت اشیا متصل به بلاک چین مبتنی بر هوش مصنوعی (هوش مصنوعی اشیا) با هدف کاهش هزینه ها، پیشگیری از تقلب و بهبود امنیت در زنجیره تامین کالایی است. با توجه به اهمیت موضوع داروهای تقلبی، حل مدل ریاضی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در مطالعه موردی زنجیره تامین دارویی پیاده سازی شد. نتایج حل مدل ریاضی نشان داد که ابزارهای اینترنت اشیا با وجود افزایش هزینه های کل منجر به 8.5 درصد سودآوری در هزینه های عملیاتی مرتبط با کشف تقلب و امنیت دارو شده است. همچنین مثال های عددی نشان داد که الگوریتم گرگ خاکستری، کارایی بالاتری در دستیابی به نتایج بهینه دارد. میانگین زمان حل مدل ریاضی با الگوریتم ژنتیک برابر 106.46 ثانیه، با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات برابر با 111.39 ثانیه و با الگوریتم گرگ خاکستری برابر با 123.64 ثانیه است. الگوریتم گرگ خاکستری منجر به بهود 0.5 درصدی در هزینه های کل زنجیره تامین در قبال افزایش 16 درصدی در زمان حل شده است. مدل پیشنهادی می تواند الگویی برای جلوگیری از تقلب و افزایش امنیت زنجیره تامین غذا یا دارویی کشورمان ایران باشد.
کلید واژگان: امنیت زنجیره تامین، تقلب کالا، هوش مصنوعی اشیا، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم گرگ خاکستریToday, due to international sanctions, fierce competition, the prevention of fraud, and competition between goods producing units, the importance of data and information networks has led to pushing goods-producing units to use Internet of Things tools. Supply chain management systems have widely developed smart tools as a platform for the production and storage of big data, facilitating communication between various components and enhancing their overall security. This paper aims to introduce a mathematical model that utilizes Internet of Things tools connected to the blockchain, leveraging artificial intelligence (AIoT) to reduce costs, prevent fraud, and enhanc supply chain security. Considering the importance of medicine fraud, a mathematical model was implemented using artificial intelligence algorithms in a real case study of the pharmaceutical supply chain. The results of solving the mathematical model showed that Internet of Things tools have led to 8.5% profitability in operating costs related to fraud detection and drug security, despite the increase in total costs. Also, the numerical examples showed that the gray wolf algorithm has a higher efficiency in achieving optimal results. The average time to solve the mathematical model with genetic algorithm is 106.46 seconds, with particle swarm optimization algorithm is 111.39 seconds, and with gray wolf algorithm is 123.64 seconds .Gray wolf algorithm has resulted in a 0.5% improvement in total supply chain costs with a 16% increase in resolution time. The proposed model can be useful to prevent fraud and increase the security of Iran's food or pharmaceutical supply chain.
Keywords: Supply Chain Security, Product Fraud, Artificial Intelligence Of Things, Genetic Algorithm, Gray Wolf Algorithm -
منابع انسانی، مهمترین منبع راهبردی سازمان ها به شمار می آیند و تحلیل راهبردی و برنامه ریزی استراتژیک منابع انسانی یکی از مسیولیت های اصلی سازمان ها برای بهره گیری هرچه بیشتر از سرمایه های انسانی است. آنجایی که هدف پژوهش حاضر، تدوین استراتژی های توسعه و بهبود بهره وری منابع انسانی در سازمان جهاد دانشگاهی علم و صنعت است، این مطالعه ابتدا به شناسایی و احصاء نقاط قوت، ضعف، فرصت و تهدیدهای منابع انسانی و سپس ارایه استراتژی های توسعه و تدوین برنامه های عملیاتی و اقدامات متناسب با استراتژی ها در سازمان جهاد دانشگاهی علم و صنعت پرداخته است. در این راستا افراد به شیوه تدریجی (هدفمند) از بین مدیران، خبرگان و متخصصان سازمان جهاد دانشگاهی علم و صنعت انتخاب شده اند. تکنیک مورد استفاده برای تجزیه وتحلیل نتایج نیز رویکرد نقاط مرجع استراتژیک (SRP) است. نتایج حاصل از یافته ها نشان می دهد راهبرد اصلی و کلی سازمان، راهبرد تهاجمی (توسعه) است. همچنین پس از بررسی ماتریس ارزیابی عوامل داخلی و خارجی در حوزه های وظیفه ای منابع انسانی و نظرات افراد خبره در زمینه تحلیل عوامل داخلی و خارجی منابع انسانی سازمان، با بررسی های انجام شده و همچنین در نظر گرفتن سمت و سوی سیاست های شناسایی شده در این حوزه، استراتژی های منابع انسانی در ماتریس SWOT تدوین گردید. نتایج به دست آمده، حاکی از این است که استراتژی مناسب برای مشاغل اصلی و تخصصی صف، مشاغل ستادی تخصصی و ستادی عمومی در سازمان جهاد دانشگاهی علم و صنعت، استراتژی متعهدانه، استراتژی مناسب برای مشاغل خدمات عمومی، استراتژی ثانویه و استراتژی مناسب برای مشاغل قرارداد کار معین، استراتژی پیمانکارانه می باشد.
کلید واژگان: توسعه منابع انسانی، سازمان های علمی و فناورانه، سازمان جهاد دانشگاهی علم و صنعت، مدل نقاط مرجع استراتژیکSince the purpose of the current research is to formulate development strategies and improve the productivity of human resources in the organization of JDEVS, this study first identifies and calculates the strengths, weaknesses, opportunities and threats of human resources and then presents development strategies and formulates programs Operations and measures in accordance with the strategies in the organization have been discussed. In this regard, people have been gradually selected from among managers, experts and specialists of the Organization of Academic Jihad of Science and Industry. The technique used to analyze the results is also the approach of strategic reference points. The results of the findings show that the main and general strategy of the organization is an aggressive strategy. Also, after examining the evaluation matrix of internal and external factors in the functional areas of human resources and the opinions of experts in the field of analyzing the internal and external factors of the organization's human resources, with the investigations carried out and also considering the direction of the policy. Identified in this field, human resource strategies were formulated in the SWOT matrix. The obtained results indicate that the strategy is suitable for the main and specialized jobs in the queue, the specialized staff and general staff jobs in the organization, the committed strategy, the suitable strategy for public service jobs, the secondary strategy and the suitable strategy for certain work contract jobs, the strategy It is contractual.
Keywords: human resources development, scientific, technological organizations, JDEVS, strategic reference points model -
هدف
شرکت های بیمه علاوه بر ایفای نقش مهمی که در ایجاد امنیت اقتصادی و توسعه سرمایه گذاری دارند، خود نیز سرمایه گذاری می کنند. صنعت بیمه کشور به عنوان یکی از موسسات مالی کشور از جایگاه ویژه ای در فرایند سرمایه گذاری برخوردار است و توجه ویژه به سیاست های سرمایه گذاری مناسب درزمینه صنعت بیمه ضروری است. به طوری که کارایی این صنعت در تخصیص بودجه موجود، سایر بخش های اقتصادی را تحریک می کند. این مطالعه به دنبال مدل سازی سرمایه گذاری در عملکرد شبکه های پویای شرکت های بیمه است.
روش شناسی پژوهش:
در این مقاله یک مدل نوین برای سرمایه گذاری برای بررسی عملکرد شبکه ای پویای شرکت های بیمه در ایران طراحی شده است. مدل طراحی شده با استفاده از نرم افزار GAMS اجرا و خروجی های حاصل از مدل بر اساس روش رگرسیونی تحلیل شده است. اطلاعات موردنیاز بر اساس آمار شرکت های بیمه در ایران بین سال های 1391 تا 1398 جمع آوری شده است.
یافته هاپس از ارزیابی این واحدها، از 15 شرکت مورد ارزیابی، 6 شرکت دارای عملکرد واحد بوده و به عنوان شرکت های کارآمد معرفی شدند. میانگین کارایی شرکت های بیمه 0.78 و انحراف معیار 0.2 است. نتایج نشان می دهد که افزایش ارزش سرمایه گذاری ها به دلیل کاهش زیاد هزینه است و از نظر سرمایه و سود خالص شرکت ها عدد زیادی است که پتانسیل مشخص و قوی برای شرکت های بیمه است.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
در این مقاله مدل سازی سرمایه گذاری برای بررسی عملکرد شبکه ای پویای شرکت های بیمه در ایران انجام پذیرفته است.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد، مدل سازی پویا، شرکت های بیمهPurposeIn addition to playing an important role in creating economic security and investment development, insurance companies also invest. The country's insurance industry as one of the country's financial institutions has a special place in the investment process and special attention to appropriate investment policies in the field of insurance industry is essential. So that the efficiency of this industry in allocating the existing budget stimulates other economic sectors. This study seeks to model investment in the performance of dynamic networks of insurance companies.
MethodologyIn this paper, a new investment model is designed to examine the dynamic network performance of insurance companies in Iran. The designed model is implemented using GAMS software and the outputs of the model are analyzed based on regression method. The required information has been collected based on the statistics of insurance companies in Iran between 2012 and 2019.
FindingsAfter evaluating these units, out of 15 companies evaluated, 6 companies had unit performance and were introduced as efficient companies. The average efficiency of insurance companies is 0.78 and the standard deviation is 0.2. The results show that the increase in the value of investments is due to the large reduction in costs and in terms of capital and net profit of companies is a large number that has a clear and strong potential for insurance companies.
Originality/Value:
In this paper, investment modeling is performed to examine the performance of dynamic networks of insurance companies in Iran.
Keywords: performance appraisal, Dynamic Modeling, Insurance Companies -
نشریه مدیریت بهره وری، پیاپی 61 (تابستان 1401)، صص 217 -241ساده ترین توصیف بهره وری انجام درست کار است. بهره وری می تواند از ابعاد مختلف مثل بهره وری انرژی، سرمایه، نیروی انسانی، تجهیزات و... مورد بررسی قرار گیرد. بهره وری منابع انسانی یکی از مهم ترین ابعاد آن بوده و به کارگیری صحیح سایر منابع نیز درگرو بهره ور بودن آن است. شناسایی و توصیف شاخص های بهره وری در ابعاد مختلف از قدم های اساسی مدیریت بهره وری می باشد. این امر در سازمان های علمی و فناورانه از اهمیت ویژه ای برخوردار است. جامعه آماری شامل مدیران، کارشناسان و خبرگان سازمان های علمی و فناورانه بوده که در این مقاله شاخص های مذکور با حجم نمونه 350 از طریق پرسش نامه با استفاده از روش های کیفی تحلیل محتوا و تحلیل مضمون و تحلیل عاملی تاییدی و با استفاده از نرم افزارهای MAXQDA، SPSS و AMOS مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از یافته ها و تحلیل ضرایب مسیر عاملی تاییدی نشان می دهد پنج شاخص کلی "برنامه ریزی اثربخش و کارا"، " عوامل مالی و فناورانه"، " انگیزه، تعهد و روحیه کار تیمی"، " رقابت پذیری و توسعه" و "دانش، مهارت و تفکر سیستمی" مهم ترین شاخص های بهره وری منابع انسانی در سازمان های علمی و فناورانه محسوب می شود به طوری که ضریب شاخص دانش، مهارت و تفکر سیستمی کمترین ضریب و شاخص برنامه ریزی اثربخش و کارا بیشترین ضریب را در مدل نهایی دارد. بر این اساس سازمان های علمی و فناورانه جهت افزایش بهره وری منابع انسانی خود، بایستی به مهارت های تیم سازی، توسعه فرایند تصمیم غیر متمرکز، تقویت روحیه مشارکت پذیری در کنار عواملی نظیر ارتقاء سطح کیفیت تجهیزات، فناوری ها و مسایل مالی توجه ویژه ای داشته باشند.کلید واژگان: بهره وری منابع انسانی، سازمان های علمی و فناورانه، تحلیل مضمون، تحلیل عاملی تاییدی، شاخص های بهره وریProductivity can be studied from different dimensions such as energy efficiency, capital, manpower, equipment, etc. Productivity of human resources is one of its most important dimensions and the correct use of other resources also depends on its productivity. Identifying and describing productivity indicators in different dimensions is one of the basic steps of productivity management. This is especially important in scientific and technological organizations. In the current study, the statistical population includes managers and experts of scientific and technological organizations. In this article, the mentioned indicators, with a sample size of 350 were reviewed through a questionnaire using qualitative methods of content analysis and content analysis and confirmatory factor analysis using MAXQDA, SPSS and AMOS software. The results revealed five general indicators: "effective and efficient planning", "financial and technological factors", "motivation, commitment and teamwork spirit","competitiveness and development" and "knowledge, skills and system thinking" as the most important indicators of human resource productivity in scientific and technological organizations. The indicator of knowledge, skills and system thinking has the lowest coefficient and that of effective and efficient planning has the highest coefficient in the final model. Accordingly, to increase the productivity of their human resources, scientific and technological organizations should pay special attention to team building skills, development of decentralized decision processes, strengthening the spirit of participation along with factors such as improving the quality of equipment, technologies and financial issues.Keywords: human resource productivity, scientific, technological organizations, Content Analysis, confirmatory factor analysis, Productivity index
-
معماری سازمانی ساختاری مفهومی برای سازمان دهی و طبقه بندی اطلاعات مرتبط در یک حوزه می باشد که چارچوب آن به عنوان یک مرجع مورد استفاده برای آماده سازی لایه های معماری سازمانی مورد استفاده قرار می گیرد. وجود عملکردهای متناقض، عدم همخوانی مناسب میان اجزا، نبود یکپارچگی مناسب و فرآیندهای زاید در سازمان ها؛ مهندسی زیرساخت ها و معماری فرآیندهای سازمانی امری ضروری و حیاتی است تا سازمان ها با حداکثر کارایی به فعالیت بپردازند. از این رو در این مقاله از چارچوب زکمن برای تکمیل لایه های معماری سازمانی جهاد دانشگاهی آذربایجان شرقی استفاده شده است. مقاله حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری اطلاعات از نوع پیمایشی- تحلیلی است. جامعه آماری کلیه پرسنل سازمان جهاد دانشگاهی آذربایجان شرقی می باشد. نمونه آماری نمایندگان معرفی شده در واحدهای جهاد دانشگاهی آذربایجان شرقی است. جهت پیاده سازی چارچوب زکمن واحد اداره امور اداری و عمومی به دلیل وجود فرآیندهای اصلی سازمان انتخاب شده است. این مقاله در 4 فاز انجام شده است که در فاز 1 و 2 لایه های اول و دوم معماری سازمانی با شناسایی فرآیندها، مستندسازی و مدل سازی فرآیندها تکمیل گردیده است. در فاز 3، طی تهیه پرسشنامه ای بلوغ معماری سازمانی ارزیابی شده و مدل تاثیرپذیری لایه داده و اطلاعات، فناوری اطلاعات و کسب و کار از طریق نرم افزار Smart PLS ارایه شده است. در فاز نهایی مدل زکمن برای اداره امور اداری و عمومی در حوزه برنامه ریزی، مدل سازمانی و مدل سیستم ارایه شده است. نتایج مهندسی زیرساخت های فناوری سازمان، ارایه راهبردهای مطلوب در راستای بهبود وضعیت موجود می باشد. همچنین با بررسی تاثیر لایه داده و اطلاعات، فناوری اطلاعات و لایه کسب و کار بر وضعیت بلوغ معماری سازمان مشاهده شد، دسترسی به اطلاعات و داده ها با ضریب مسیر 399/0 بیشترین تاثیر را بر بلوغ سازمانی دارد.
کلید واژگان: مهندسی زیر ساخت فناوری، معماری سازمانی، مدل زکمن، بلوغ سازمانی، جهاد دانشگاهی آذربایجان شرقیEenterprise architecture is a concept for organizing and classifying relevant information in a field that the framework is used as a reference for preparing layers of Enterprise architecture. Due to conflicting functions, lack of proper coordination between components, lack of proper integration and redundant processes in organizations; Infrastructure engineering and enterprise architecture is essential and vital for organizations to operate with maximum efficiency. In this research, Zachman framework has been used for engineering the technological infrastructure of the administrative and public affairs department of the East Azerbaijan ACECR. The present study is applied in terms of purpose and survey-analytical in terms of data collection method. The statistical population is all the personnel of East Azerbaijan ACECR. The statistical sample of the representatives introduced in the East Azerbaijan ACECR units is. This research has been done in 4 phases. In phases 1 and 2, the first and second layers of enterprise architecture have been completed by identifying processes, documenting and modeling processes through specialized interview sessions. In Phase 3, during the preparation of the enterprise architecture maturity questionnaire, the impact layer of data and information layer, information technology and business through Smart PLS software is presented. In the final phase, the Zachman model presented for managing administrative and public affairs, which the main processes of the organization are in, and has more communication with other units, in the field of planning, the organizational model and the system model. The results of engineering the technology infrastructure of the organization are to provide the desired strategies in order to improve the current situation. Also, by examining the effect of data and information layer, information technology and business layer on the state of architectural maturity of the organization, information technology with a path coefficient of 0.227, access to information and data with a path coefficient of 0.399 and business processes were observed. Working with a path coefficient of 0.367 has a positive and significant effect on organizational maturity. Finally, it can be said that the implementation of enterprise architecture in the University Jihad Organization improves the level of effective indicators in management and technology.
Keywords: Technology Infrastructure Engineering, Enterprise Architecture, Zachman Model, Enterprise Architecture Maturity, East Azerbaijan ACECR -
در طول سی سال گذشته، لجستیک دستخوش تغییر عظیمی شده است و از یک عملکرد صرفا عملیاتی که به فروش یا تولید منتهی می شد و بر تضمین تامین در خطوط تولید و تحویل به مشتریان متمرکز بود، با همراهی فناوری های تحول آفرین و هوشمند به یک عملگر حرفه ای و مستقل در مدیریت زنجیره تامین تبدیل شده است. در دنیای امروزی نسل چهارم صنعتی شرکت ها را ملزم کرده است تا در نحوه طراحی زنجیره تامین خود تجدیدنظر کنند. در این حالت، علاوه بر نیاز به انطباق، زنجیره های تامین همچنین این فرصت را دارند که به افق اثربخشی عملیاتی برسند، از مدل های تجاری زنجیره تامین دیجیتال در حال ظهور استفاده کنند و شرکت را به زنجیره تامین دیجیتال تبدیل کنند. یکی از فناوری های تحول آفرین که در این راستا تاثیر شگرفی بر زنجیره تامین داشته است، فناوری اینترنت اشیا می باشد. این فناوری به عنوان یکی از بزرگ ترین منابع تولید داده ها می توانند تسهیل کننده فرایندهای زنجیره تامین در همه ابعاد آن باشد. اما به واسطه حضور اینترنت و قرارگرفتن اجزا زنجیره تامین در بستر شبکه های اطلاعاتی، همواره این زنجیره تامین دیجیتال با چالش های اساسی روبر می باشد. ازاین رو در این مقاله کوشیده شد تا مهم ترین چالش های پیاده سازی یک زنجیره تامین 4.0 با استفاده از یک روش تحلیل سلسله مراتبی غیرخطی مورد بررسی و اولویت بندی قرار گیرد. به منظور بررسی این چالش ها از نظرات خبرگان فعال در زنجیره تامین صنایع تند مصرف (FMCG) به عنوان مطالعه موردی و همین طور برخی از متخصصان دانشگاهی بهره گرفته شد. نتایج نشان داده که عدم وجود زیرساخت های تکنولوژیکی و چالش های امنیتی از مهم ترین چالش های پیاده سازی زنجیره تامین 4.0 در عصر تحولات دیجیتالی می باشند که باید برای یک پیاده سازی موفق توجه ویژه ای بدان ها داشت.
کلید واژگان: زنجیره تامین دیجیتال، چالشهای پیاده سازی زنجیره تامین دیجیتال، زنجیره تامین مبتنی بر اینترنت اشیا، زنجیره تامین 4.0Over the past thirty years, logistics has undergone tremendous change from a purely operational performance that led to sales or production and focused on securing supply and delivery lines to customers, with the transformation of intelligent technologies into a professional operator. In today's world, the fourth generation of industry has forced companies to rethink how their supply chain is designed. In this case, in addition to the need for adaptation, supply chains also have the opportunity to reach operational horizons, use emerging digital supply chain business models, and transform the company into a digital supply chain. One of the transformational technologies that has had a tremendous impact on the supply chain in this regard is IoT technology. This technology, as one of the largest sources of data production, can facilitate supply chain processes in all its dimensions. However, due to the presence of the Internet and the location of supply chain components in the context of information networks, this digital supply chain always faces major challenges. Therefore, in this paper, an attempt was made to examine and prioritize the most important challenges of implementing a supply chain 0/4 using a nonlinear hierarchical analysis method. In order to investigate these challenges, the opinions of experts active in the supply chain of Fast-moving consumer goods industries (FMCG) were used as a case study as well as some academic experts.The results show that the lack of technological infrastructure and security challenges are the most important challenges of implementing supply chain 0/4 in the era of digital developments, which should be given special attention for a successful implementation.
Keywords: Digital Supply Chain, Digital Supply Chain Implementation Challenges, IoT-Based Supply Chain, Supply Chain 0, 4 -
هدف
در این مقاله یک شبکه لجستیک بشردوستانه با در نظر گرفتن قرارداد خرید در شرایط عدم قطعیت طراحی شده است. با توجه به اهمیت موضوع این گونه شبکه ها در زمان وقوع حوادث غیرمترقبه، مدل طراحی شده درصدد تعیین انبارهای مرکزی و محلی و همچنین پناهگاه ها جهت انتقال مصدومین می باشد. همچنین تعین بهینه مقدار موجودی انبار و نحوه صحیح انتقال اقلام و مصدومین از دیگر تصمیمات شبکه مدنظر است. در این مقاله قرارداد خرید اقلام قبل و بعد از وقوع حوادث با تامین کنندگان بسته می شود تا نسبت به شدت وقوع حادثه نسبت به تامین مواد اولیه اقدام نمایند.
روش شناسی پژوهشبه دلیل وجود عدم قطعیت در مدل از روش بهینه سازی استوار جهت کنترل عدم قطعیت و به دلیل NP-Hard بودن مدل از الگوریتم جدید ترکیبی گرگ خاکستری با ژنتیک (GGWA) جهت حل مدل استفاده شده است.
یافته هانتایج نشان می دهد به کارگیری قرارداد منجر به کاهش هزینه های کل شبکه لجستیک بشردوستانه شده است. مقایسه میانگین های تابع هدف و زمان محاسباتی نشان از سرعت بالای الگوریتم GGWA در یافتن جواب های نزدیک به بهینه نسبت به الگوریتم های PSO و GA دارد.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این مقاله یک مدل نوین از شبکه زنجیره تامین بشردوستانه طراحی شده است که با استفاده از الگوریتم ترکیبی GGWA در کوتاه ترین زمان، نتایج بسیار مطلوبی از مسئله کسب شده است.
کلید واژگان: لجستیک بشر دوستانه، بهینه سازی استوار، الگوریتم ترکیبی گرگ خاکستری و ژنتیکPurposeIn this paper, a humanitarian logistics network is designed considering the purchase contract in conditions of uncertainty. Due to the importance of such networks in the event of unforeseen events, the designed model seeks to determine the central and local warehouses as well as shelters to transport the injured. Also, determining the optimal amount of inventory and the correct way of transferring items and injured are other network decisions. In this article, the contract for purchasing items before and after the accident is concluded with suppliers in order to supply raw materials to the severity of the accident.
MethodologyDue to the uncertainty in the model, the robust optimization method is used to control the uncertainty, and due to the NP-Hardness of the model, the new Gray Wolf-Genetics Algorithm (GGWA) is used to solve the model.
FindingsThe results show that contract operation has reduced the costs of the entire humanitarian logistics network. The comparison of the means of the objective function and the computational time shows the high speed of the GGWA algorithm in finding near-optimal solutions compared to the PSO and GA algorithms.
Originality/ValueIn this paper, a new model of humanitarian supply chain network has been designed, which has obtained very favorable results from the problem using the GGWA algorithm in the shortest time.
Keywords: Humanitarian logistics, robust optimization, Hybrid Gray Wolf Algorithm, Genetics (GGWA) -
در این مقاله یک مدل ریاضی برای مسئله سیستم تولیدی همکارانه ساخت بر اساس سفارش با رعایت انصاف برای تخصیص بار های تولید طراحی شده است. اهداف اصلی مدل، کمینه سازی هزینه های کل تولید و حداکثر استفاده از منابع به منظور تخصیص عادلانه بار های تولید در شرایط عدم قطعیت است. برای کنترل پارامتر های غیرقطعی از روش برنامه ریزی فازی استفاده شده است. نتایج نشان می دهد با افزایش نرخ عدم قطعیت، هزینه های سیستم تولید افزایش می یابد. ازآنجاکه ظرفیت کارخانه ها ثابت است، با افزایش مقدار تقاضا، مقدار تولید افزایش و حداکثر استفاده از منابع هر کارخانه نیز افزایش می یابد؛ همچنین بر خلاف روند تغییرات هزینه سیستم، با افزایش تعداد کارخانه ها، حداکثر استفاده از منابع در دسترس کاهش یافته است. برای حل مسایل نمونه با اندازه بزرگ از الگوریتم NSGA II با یک کروموزوم مناسب برای جست وجوی فضای مسئله استفاده شده است. نتایج عددی از حل 15 مسئله نمونه، نشان از کارایی بالای الگوریتم NSGA II در حل مسئله سیستم تولیدی همکارانه در زمان بسیار کوتاه دارد.
کلید واژگان: ساخت بر اساس سفارش، برنامه ریزی فازی، سیستم تولید همکارانه، الگوریتم NSGA II، عدم قطعیتWe present a mathematical model for the problem of collaborative production system based on order with fairness to allocate production loads. The main objectives of the model are to minimize total production costs and maximize the use of resources in order to distribute production loads fairly in conditions of uncertainty. Fuzzy programming was used to control uncertain parameters. The results show that, with increasing the uncertainty rates, production system costs have increased. Since the capacity of factories is constant, with the increase in demand, the amount of production has increased and the maximum use of resources of each factory has also increased. Also, contrary to the trend of system cost changes, with the increase in the number of factories, the maximum use of available resources has decreased. To solve large sample problems, the NSGA II algorithm with a suitable chromosome is used to search the problem space. Numerical results of solving 15 sample problems show the high efficiency of NSGA II algorithm in solving the problem of cooperative production system in a very short time.
Keywords: Make to order, Fuzzy Programming, collaborative production system, NSGA II Algorithm, Uncertainty -
هدف
در سال های اخیر، با رشد توسعه پایدار و همچنین رشد ابزارهای متنی بر فناوری اطلاعات، چابکی زنجیره تامین به عنوان یک ابزار قدرتمند برای رقابت در فضای کسب وکار اهمیت بالایی یافته است. در چنین فضایی ذینفعان زنجیره تامین انتظار دارند تحولات دیجیتال و ابزارهای کارآمد در این تحولات در زنجیره تامین نقش آفرینی داشته باشد؛ بنابراین، این ابزار یعنی اینترنت می تواند نقش اساسی در چابکی و تسریع فعالیت در زنجیره تامین داشته و در سازمان ارزش ایجاد کند. با توجه به اهمیت زنجیره تامین و نقش پررنگ آن به عنوان هسته اساسی در فعالیت های صنعتی، هدف از این مطالعه ارایه چارچوبی برای پیاده سازی زنجیره تامین چابک مبتنی بر داده های بزرگ حاصل از اینترنت اشیا است.
روش شناسی پژوهشاین تحقیق از نوع توسعه ای و کاربردی است و به صورت کیفی انجام شده است. در این مطالعه مولفه های موثر بر چابکی در زنجیره تامین بر اساس داده های بزرگ حاصل از اینترنت اشیا شناسایی و چارچوب مفهومی زنجیره تامین چابک ارایه شده است.
یافته هانتایج پژوهش به ارایه چارچوبی پرداخته که به طور هوشمند نیازهای چابکی سازمان را تشخیص داده و برای دستیابی به آن تلاش می کند و درنتیجه مزیت رقابتی بیشتری برای شرکت ایجاد می کند و رضایت مشتری را افزایش می دهد و سهم بازار سازمان را گسترش می دهد.
اصالت/دانش افزایی علمیاین چارچوب می تواند راهنمای موثری برای پیاده سازی یک زنجیره تامین چابک و ناب مبتنی بر استفاده از داده های بزرگ باشد.
کلید واژگان: زنجیره تامین چابک، اینترنت اشیا، تحلیل داده های بزرگ، زنجیره تامین مبتنی بر داده های بزرگ، شرکت های تند مصرفPurposeIn recent years, with the growth of sustainable development as well as the growth of textual tools on information technology, supply chain agility has become very important as a powerful tool to compete in the business environment. In such an environment, supply chain stakeholders expect digital developments and efficient tools to play a role in these supply chain developments; Therefore, this tool, namely the Internet, can play a key role in agility and accelerate activity in the supply chain and create value in the organization. Given the importance of the supply chain and its prominent role as a core in industrial activities, the purpose of this study is to provide a framework for implementing an agile supply chain based on big data from the Internet of Things.
MethodologyThis research is of developmental and applied type and has been done qualitatively. In this study, the components affecting supply chain agility are identified based on big data from the Internet of Things and the conceptual framework of agile supply chain is presented.
FindingsThe results of the research provide a framework that intelligently identifies the agility needs of the organization and strives to achieve it, thus creating a more competitive advantage for the company and increasing customer satisfaction and expanding the market share of the organization.
Originality/ValueThis framework can be an effective guide to implementing an agile and clean supply chain based on the use of big data.
Keywords: agile supply chain, IoT, Big Data Analysis, Big data-based supply chain, FMCG Companies -
با گسترش و افزایش شدت رقابت، مدیریت زنجیره تامین به یکی از مسایل اساسی پیش روی بنگاه های اقتصادی تبدیل شده است؛ طوری که همه فعالیت های سازمان ها را به منظور تولید محصولات، بهبود کیفیت، کاهش هزینه ها و ارایه خدمات مورد نیاز مشتریان تحت تاثیر داده است. در این تحقیق یک شبکه زنجیره تامین حلقه بسته شامل سطوح مراکز تولیدی، مناطق مشتری، مراکز جمع آوری و مراکز انهدام و در حالت قطعی در نظر گرفته شده است. هدف اصلی این مقاله، تعیین تعداد و مکان بهینه تسهیلات بالقوه و همچنین تعیین مقدار بهینه جریان با در نظر گرفتن کاهش هزینه های کل شبکه زنجیره تامین می باشد. برای حل این مدل از یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید به نام الگوریتم بهینه سازی وال با رمزگذاری جدید مبتنی بر اولویت استفاده شده است. برای نشان دادن کارایی بالای رمزگذاری مبتنی بر اولویت، 21 مسئله نمونه در سه سایز کوچک، متوسط و بزرگ طراحی شده است و نتایج به دست آمده از این رمزگذاری و سایر رمزگذاری ها با یکدیگر مقایسه شده است. مقایسات بین رمزگذاری های مسیله، با در نظر گرفتن دو شاخص میانگین تابع هدف و میانگین زمان محاسباتی، نشان از کارایی بالای رمزگذاری پیشنهادی در مقایسه با دیگر رمزگذاری ها دارد.کلید واژگان: شبکه زنجیره تامین حلقه بسته، الگوریتم بهینه سازی وال، رمزگذاری جدید مبتنی بر اولویتWith the expansion and intensification of competition, supply chain management has become one of the key issues facing economic firms, as all the activities of organizations to produce products, improve quality, reduce costs and provide services required by customers, has been affected. In this research, a closed loop supply chain network include levels of (manufacturing centers, demand zones, collection centers and disposal centers) under certainty is considered. The main objective of this paper is to determine the optimal number and location of potential facilities and determine the optimal flow considering the minimization total supply chain network cost. To solve this model, a new metaheuristics algorithm called the whale Optimization algorithm has been used with novel priority-based encoding. Also, to demonstrate the high efficiency of the proposed method, 21 sample problems were designed in small, medium and large sizes, and the results obtained from the solving method and the results obtained from the methodology for solving the subject literature were compared. Comparisons between solving methods with consideration of the two averages of the objective functions and the average computational time indicate the efficiency of the proposed solution method for the comparison of the other methods of solving.Keywords: Closed-loop supply chain, Whale Optimization Algorithm, Novel priority-based encoding
-
تعاونی های کشاورزی اهرمی مناسب برای توسعه اقتصادی، اجتماعی و ابزاری برای گردآوری نیروها و منابع توسعه به شمار می آیند. در این راستا هدف کلی پژوهش حاضر تدوین مدلی ساختاری- تفسیری جهت تحلیل عوامل موثر بر توسعه پایدار تعاونی های تولیدی کشاورزی است. بدین منظور جامعه آماری تحقیق مدیران، کارشناسان و خبرگان مربوط به امور تعاونی های تولیدی کشاورزی و مدیران عامل شرکت های تعاونی بوده و برای تعیین حجم نمونه از روش نمونه گیری هدفمند استفاده شده است. همچنین پایایی پرسشنامه با استفاده از آلفای کرونباخ (971/0) و روایی آن با اخذ دیدگاه های کارشناسان و خبرگان تائید گردید. در نهایت جهت تحلیل یافته های تحقیق و ارائه الگوی توسعه پایدار تعاونی های تولیدی کشاورزی نیز از رویکرد معادلات تفسیری (ISM) استفاده شده است. بر اساس یافته های حاصل از تحلیل اطلاعات و شناسایی عوامل موثر در توسعه تعاونی ها (عوامل اقتصادی، اجتماعی- فرهنگی، زیست محیطی، حقوقی، آموزشی، مدیریتی، بازاریابی، زیرساختی- نهادی، شخصیتی- فردی و خوشه بندی)، متغیرها در 5 سطح مختلف طبقه بندی شدند و با توجه به روابط، گراف ISM ترسیم شد. پس از تحلیل MICMAC متغیرها در سه گروه متغیرهای نفوذی، خودمختار و وابسته قرار گرفتند. از آنجایی که با توجه به نتایج، عوامل اقتصادی، زیرساختی - نهادی و زیست محیطی از اساسی ترین و زیربنایی ترین عوامل در توسعه پایدار تعاونی های تولیدی کشاورزی در استان آذربایجان شرقی می باشند، لذا پیشنهاد می شود اقدامات راهبردی لازم برای بهبود وضعیت موجود عوامل انجام گردد. دولت نیز باید با نقش نظارتی و برنامه ریزی، شرایط و امکانات لازم را در این راستا فراهم نماید. همچنین تعیین روابط بین متغیرها و درجه نفوذ و وابستگی آنها می تواند به درک بهتر موضوع و اتخاذ تصمیمات مناسب برای مدیران و سیاستگذاران منجر گردد.
کلید واژگان: الگوی ساختاری - تفسیری، توسعه پایدار، تعاونی های تولیدی کشاورزیIntroductioncooperatives play a pivot role in creating sustained society. The objective of cooperative movement in developing countries is not only to renew old economical methods, but also to create fair economic and social conditions. For example, in the agriculture sector of most of these countries, small and even moderate agricultural units do not have acceptable productivity and efficiency and are not able to have production with reasonable prices. Therefore, one of the most effective ways for reaching to a successful agriculture development pattern and finally realizing the large-scale objectives of development is to organize people in groups known as “agricultural production cooperatives (APCs)”. Hereby, economic growth, production increase and fair distribution of incomes can be achieved by practical cooperation of rural population in various civil and social activities. Indeed, these cooperatives pave the way for boosting the production and fair distribution of interests by providing a favorable ground for institutionalizing the cooperation of rural population. All the cooperatives do not act in the same way even if they are located in the same country and are governed by the same laws. Studies showed that successful Iranian cooperatives have longer organizational history and more members, grant greater credits and inputs to their individual members, earn greater income, get more benefits, and incorporate more small scale farmers.
Materials and Methodsin this study, Questionnaire has been used for information collection. The questionnaire is validated after some revisions following consulting with professionals and experts. The reliability of the questionnaire is confirmed by Cronbach's Alpha (α = 0.971) and its validity is confirmed by professional and experts view. Finally, an interpretative equation (ISM) is used to analyze the results of the findings and presenting a sustainable development model for agricultural production cooperatives. ISM is an interactive learning process. In this technique, a set of different directly and indirectly related elements are structured into a comprehensive systematic model. The so formed model portrays the structure of a complex issue or problem in a carefully designed pattern implying graphics as well as words. In other words, interpretive structural modeling (ISM) is a well-established methodology for identifying relationships among specific items, which define a problem or an issue8. For any complex problem under consideration, a number of factors may be related to an issue or problem. However, the direct and indirect relationships between the factors describe the situation far more accurate than the individual factor taken into isolation. Therefore, ISM develops insights into collective understandings of these relationships.
Results and DiscussionBased on the findings and factors affecting development of cooperatives (economic, social-cultural, environmental, legal, educational, managerial, marketing, infrastructure, individual and cluster characteristics), variables are classified in 5 different levels and according to relationships, the ISM chart is drawn. After analyzing the MICMAC, the variables are divided into three groups: intrusive, independent and dependent variables. Since the definition of relationships between variables and types of variables can lead to better understanding of the subject and appropriate decision, it is recommended to managers of agricultural production cooperatives to pay attention to each component in order to create sustainable cooperatives.
ConclusionBased on the findings from theoretical literature and interviews with managers and experts of cooperatives, components that affect sustainable development of agricultural production cooperatives are identified. Then, by using expert opinion and structural-interpretation equation approach, 10 components as the main objectives for sustainable development of agricultural production cooperatives are selected. The results of the analysis show that economic, social-cultural, environmental, legal, educational, managerial, marketing, institutional-infrastructural, personality-individual and clustering factors are effective on sustainable development of agricultural cooperatives. Also, it is important to specify the exact relationship between variables and their ranking in order to provide a model for sustainable development of agricultural production cooperatives. In this regard, structural-interpretive equations have been used. The results show that economic, socio-cultural, environmental and infrastructure-institutional factors are classified as intrusive variables. Legal factors and clustering cooperatives are classified as independent variables. Finally, marketing, educational, managerial, and individual factors are classified as dependent variables. According to the results, economic, institutional- infrastructural, and environmental factors are among most basic factors in the sustainable development of agricultural production cooperatives in East Azerbaijan province. Therefore, it is suggested that strategic action be taken to improve the status quo.
Keywords: Structural - Interpretative Model_Agricultural production cooperatives_Sustainable Development -
در این مقاله یک شبکه زنجیره تامین دارو 5 سطحی تحت عدم قطعیت مدل سازی شده است. سطوح این شبکه زنجیره تامین شامل تامین کنندگان مواد اولیه، مراکز تولیدی، مراکز توزیع کننده، مراکز درمانی و مشتریان است. همچنین، اهداف این مقاله شامل کمینه سازی هزینه های کل شبکه زنجیره تامین، کمینه کردن حداکثر تقاضای برآورده نشده و بیشینه سازی قابلیت اطمینان در تحویل به موقع داروها با در نظر گرفتن زمان فسادپذیری دارو و تخفیف کلی در خرید مواد اولیه است. متغیرهای تصمیم گیری مسئله به دو دسته استراتژیکی و تاکتیکی تقسیم شده و به ترتیب شامل تعیین تعداد و مکان بهینه تسهیلات بالقوه و تعیین مقدار بهینه جریان دارو بین تسهیلات انتخاب شده است. برای کنترل پارامترهای غیرقطعی از روش بهینه سازی استوار-امکانی بهره گرفته شده و از روش ترکیبی معیار جامع و شبیه سازی مونت کارلو برای حل مدل چندهدفه استفاده شده است. درنهایت با ارایه یک مثال عددی، خروجی های به دست آمده از حل مدل موردبحث قرارگرفته است.
کلید واژگان: روش بهینه سازی استوار امکانی، شبکه زنجیره تامین دارو، شبیه سازی مونت کارلوIn this paper, a five-level pharmaceutical supply chain network is modeled under uncertainty. Levels of this pharmaceutical supply chain network include raw material supplier, production center, distribution center, Health centers and customers. Also, the objectives of this paper include minimizing the costs of the total supply chain network, minimizing the maximum unmet demand, and maximizing reliability in timely delivery of drugs, by considering the perishable time and the discount on the purchase of raw materials. Decision-making variables are divided into two strategic and tactical categories and, include determining the optimal number and location of potential facilities and determining the optimal amount of drug flow between the selected facilities, respectively. A robust-possibilistic optimization method has been used to control the uncertain parameters, and the hybrid LP-metric method and Monte Carlo simulation approaches have been used to solve the multi-objective model. Finally, by providing a numerical example, the outputs obtained from the solution of the model have been discussed.
Keywords: Robust-possibilistic optimization method, pharmaceutical supply chain network, Monte-Calro simulation -
زمینه و هدف
بهره وری منابع انسانی به عنوان مهم ترین سرمایه سازمان می تواند ارتقای بهره وری و تعالی سازمانی را تسریع کند. هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر بهره وری منابع انسانی در سازمان های علمی و فناورانه کشورهای منتخب (آلمان، انگلستان، ترکیه، تایوان و کره جنوبی) و ارزیابی عوامل شناسایی شده در جهاد دانشگاهی است.
روش شناسیابتدا با استفاده از رویکرد مطالعات تطبیقی و بهره گیری از تجربیات سازمان های علمی و فناورانه کشورهای منتخب به شناسایی و ارزیابی مهم ترین مولفه های سازنده بر بهره وری منابع انسانی پرداخته و سپس برای بررسی روابط بین هر یک از مولفه های شناسایی شده از تکنیک معادلات ساختاری استفاده شده است. جامعه آماری تحقیق مدیران و معاونان دارای تجربه در جهاد دانشگاهی بوده که به روش نمونه گیری هدفمند، 57 نفر از آنان انتخاب و از نظرات آنان استفاده شده است. تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نوع توصیفی - پیمایشی است.
یافته هامولفه های حمایت سازمانی، آموزش و یادگیری، فرهنگ سازمانی، رضایت شغلی، انگیزه کارکنان، ساختار سازمانی، رهبری و مدیریت کارا و اثربخش، رقابت پذیری و خلاقیت و نوآوری به ترتیب از اهمیت و تاثیرگذاری بالایی در بهره وری منابع انسانی در سازمان های علمی و فناورانه برخوردار هستند.
نتیجه گیریمدیران سازمان های علمی و فناورانه می توانند با بهبود، اصلاح و تغییر این عوامل بر بهره وری سازمان خود بیفزایند و متناسب با نیازهای خود در ایفای ماموریت خطیر خود، اهداف سازمانی خود را به گونه ای مطلوب محقق سازند.
کلید واژگان: بهره وری نیروی انسانی، سازمان های علمی و فناورانه، مطالعه تطبیقی، جهاد دانشگاهیBackground and ObjectiveConsidered the most important organizational capital, human resources productivity can improve organizational productivity and excellence. This study aimed to identify the factors affecting human resources productivity in scientific and technological organizations of the selected countries (Germany, England, Turkey, Taiwan, and South Korea) and evaluate the identified components in the Academic Center for Education, Culture and Research of Iran.
MethodologyA comparative research approach was first used along with the experiences of scientific and technological organizations of the selected countries to identify and evaluate the most important constituent components of human resources productivity. The structural equation modeling (SEM) technique was then employed to analyze the relationships between the identified components. The statistical population included the experienced managers and deputies of the Academic Center for Education, Culture and Research of Iran, 57 of whom were selected and surveyed through the purposive sampling method in this applied-descriptive survey.
FindingsOrganizational support, education, organizational culture, job satisfaction, employee motivation, organizational structure, efficient and effective leadership and management, competitiveness, creativity, and innovation were identified as important and effective components of human resources productivity in scientific and technological organizations.
ConclusionManagers of scientific and technological organizations can enhance organizational productivity by improving, modifying, and change the abovementioned factors. They can also achieve their organizational goals properly to meet their needs and accomplish their important missions.
Keywords: Human resources productivity, scientific, technological organizations, comparative study, Academic Center for Education, Culture, Research -
در جهان امروز، تغییرات در عرصه اقتصاد و صنعت با سرعت بیشتری نسبت به گذشته در حال وقوع می باشد. هدف سازمان ها و شرکت ها، حفظ و افزایش سود و همچنین بقا و دوام بیشتر در بازار است؛ به طوری که جهانی شدن فعالیت های اقتصادی در کنار رشد سریع فناوری و منابع محدود، شرکت ها را در یک رقابت تنگاتنگ قرار داده است. ازجمله مزیت های رقابتی برای شرکت ها، کاراتر و اثربخش تر کردن فعالیت هایی نظیر زنجیره تامین است. همچنین به دلیل قوانین دولتی، مسائل زیست محیطی و گسترش مفهوم مسئولیت پذیری اجتماعی، مدیریت زنجیره تامین حلقه بسته موردتوجه بسیاری از محققان قرارگرفته است. زنجیره تامین حلقه بسته شامل هر دو شبکه زنجیره تامین روبه جلو و معکوس می باشد و هدف از طراحی آن ترکیب کردن ملاحظات محیطی با طراحی شبکه زنجیره تامین سنتی از طریق جمع آوری محصولات استفاده شده و فعالیت های مربوط به استفاده مجدد از آن ها می باشد. در این مقاله یک مدل زنجیره تامین حلقه بسته دو هدفه، چند دوره ای، چند محصولی با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی و اعمال مفاهیم کمبود قابل جبران و تخفیف، گسترش داده شده است. ابتدا مدل قطعی زنجیره تامین حلقه بسته با استفاده از سه روش تصمیم گیری چندهدفه حل و نتایج محاسباتی نشان داده شده است. سپس با توجه به غیرقطعی بودن برخی پارامترها، مدل بهینه سازی استوار متناظر با مدل پیشنهادی ارائه و با روش های تصمیم گیری چندهدفه حل شده است. درنهایت بهترین روش موجود برای مدل های قطعی و غیرقطعی با استفاده از روش حل ایده آل جابجا شونده (فیلترینگ) برگزیده شده است.کلید واژگان: زنجیره تامین حلقه بسته سبز، روش های تصمیم گیری چندهدفه، بهینه سازی استوار، عدم قطعیتJournal of Industrial Engineering Research in Production Systems, Volume:6 Issue: 13, 2019, PP 119 -136In today’s world, changes in the economy and industry field occur in higher speed compared to the past time. The main aim of organizations and companies is to preserve and increase the benefit as well as survive in the commercial fields. This matter has caused in large scale because of that companies the globalization, economic activity along with the rapid Increment of the technical and restricted sources to compete closely together. For the companies, the competitive benefits, for example as to become efficient related to the affairs such as supply chain. Additionally, because of governmental rules, green affairs and development the social responsibility concept, management the closed loop supply chain field has attained many research interests. Closed loop Supply chain involve forward and reverse both together and the main aim of it’s design is to mix up the environmental observations with the traditional supply chain using accumulating the used products and operations related to the them as well. In this paper a multi objective, multi period multi product closed loop supply chain mathematical model considering green matters and compensable shortage as well as discounts has been developed. Firstly, closed loop supply chain mathematical model has been solved using three multi objective decision maker methods and numerical results have been reported in large scale. Secondly, regarding to the uncertainty of the parameters, the robust optimization model related to the main model has been formed and solved using multi objective decision maker methods, finally the best method for deterministic and uncertain model using filtering has been chosen.Keywords: Green closed loop supply chain, MODM, Robust optimization, Uncertainty
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.