فهرست مطالب نویسنده:
سیدمهدی تشکری هاشمی
-
یکی از گام های اساسی در افزایش ایمنی جاده ای ، مکان یابی صحیح و شناسایی قطعات اولویت دار جهت جای گذاری تجهیزات هوشمند حمل و نقل می باشد. در این میان مهم ترین و تاثیرگذارترین سیستم هوشمند در افزایش ایمنی جاده ای ، دوربین های کنترل سرعت می باشند که در دو نوع لحظه ای و متوسط موجودند. با در نظر داشتن کارکرد متوسط (قطع های) ، تاثیرگذاری این دوربین ها در قطعات حادثه خیز بالاتر بوده و لذا از اولویت بالاتری نسبت به دوربین هایی با کارکرد لحظه ای دارند. در صورت نصب صحیح این ابزار کنترلی ، میزان تصادفات و در نتیجه پیامدهای ناشی از آن به طور چشمگیری کاهش خواهد یافت. در مقاله ی حاضر ، شاخص های کارکردی مهمی از جمله معیارهای ایمنی ، هندسی و ترافیکی به همراه آستانه های موثرشان در قالب مدل مکانیابی دوربین کنترل سرعت متوسط ارایه شده است. مدل ارایه شده جهت جانمایی دوربین های کنترل سرعت متوسط قطع ه ای در محور تهران - بازرگان مورد استفاده قرار گرفته است. در این کریدور 900 کیلومتری ، نصب 21 عدد دوربین جهت پوشش قطعات حادثه خیز این محور برای کنترل قطع ه ای پیشنهاد می گردد. ارایه مدل جانمایی دوربین کنترل سرعت متوسطقطعه ای در محور برون شهری (مطالعه موردی: محور تهران-بازرگان)
کلید واژگان: کنترل سرعت نقطه ای، کنترل سرعت قطعه ای، شاخص ایمنی، ترافیکی، هندسیCorrect identification of high collision segments and prioritization of these segments to intelligent transporta tion system (ITS) location is the most essential factors in rural safety enhancement. In this regard, speed control camera, including automated speed control (ASC) and automated section speed control (ASSC), play important role in rural network safety problem. By considering desirable effect of ASSC on high collision segments, it is beneficial that implement ASSC rather than ASC. So in this paper, we present effectively important criteria in cluding safety, traffic and numeral criteria to ASSC placement. The model is implemented on Tehran-Bazargan corridor (900 KM length). As a result, it is recommended that 21 speed cameras to monitor the high collision segments on this corridor.
Keywords: point speed control, segment speed control, safe, traffic, geometric lindex -
یکی از چالش های اساسی در تولید سیستم های نرم افزاری، به روز رسانی نیازمندی ها در مرحله تولید و اجرا است که می تواند ناشی از عدم اطمینان از فهم و خواسته ذی نفعان باشد. عدم اطمینان در نیازمندی، لزوم تولید یک معماری انعطاف پذیرو قابل انطباق جهت مدیریت کردن ریسک سیستم در مرحله اجرا را ایجاد می کند. مدل کردن عدم اطمینان در فرایند تولید نرم افزار و انطباق معماری نرم افزار با تغییر نیازمندی ها در زمان اجرا به صورت خودکار از جمله راه حل هایی هستند که در این زمینه مطرح می شوند. جهت پیاده سازی و اجرایی نمودن سنجش و رفع عدم اطمینان نیازمندی در مراحل تولید و اجرا از طریق مدل سازی و خودکارسازی آن، نیازمند کمی و محاسباتی نمودن نیازمندی هستیم. این مقاله ضمن تبیین منابع عدم اطمینان، به کمی کردن نیازمندی ها و ویژگی های توصیفی و کیفی می پردازد. به این ترتیب، تصمیم گیری در هر مرحله از فرایند تولید نرم افزار، مبتنی بر محاسبات عددی می باشد که راهی برای خودکارسازی تولید نرم افزار است.کلید واژگان: سیستم های خودانطباق، عدم اطمینان در نیازمندی، معماری نرم افزار، مهندسی نیازمندیOne key challenge in software systems development is changing requirements at development phases or run-time. This might happen as the result of uncertainty in stakeholder requirements. Uncertain requirements drive a flexible and therefore adaptable architecture to manage risks at run-time. Modeling uncertainty to adapt architecture automatically is an effective solution when requirements change. In order to evaluate requirements and handle uncertainty by modeling and self-managing, it is advantageous to quantify requirements, computationally. This study besides understanding the sources of uncertainty, investigates how to quantify requirements and quality attributes. Subsequently, decision making at all software development phases will be based on numerical analysis that leads to autonomic software development.Keywords: Software architecture, self-adaptive software systems (SAS), requirements engineering, uncertainty in requirements
-
یکی از گام های مهم در اجرای پروژه های سیستم های حمل ونقل هوشمند، ارزیابی است. ارزیابی سیستم های حمل ونقل هوشمند در دو نوع قابل اجرا است. نوع اول آن ارزیابی پیش از اجرای پروژه شامل اولویت دادن به پروژه های مختلف و انتخاب بهترین سناریو بر اساس منابع موجود بودجه می باشد. نوع دوم ارزیابی پس از اجرا، به بررسی تاثیرات سیستم در مقایسه با شرایط قبل از اجرا می پردازد. در این مقاله یک روش کلی برای ارزیابی سیستم های حمل ونقل هوشمند بر پایه بسته های خدمات، یک واحد اساسی از معماری ITS که دیدگاه خدمات گرا فراهم می کند، ارایه می شود. برای هر بسته خدمات، «درخت ارزیابی» طراحی می شود تا با تعیین کاربران سیستم و اهداف آنها و اندازه های عملکرد مناسب فرآیند ارزیابی انجام پذیرد. در نهایت چارچوب ارایه شده برای ارزیابی پیش از اجرای سیستم کنترل رمپ که قسمتی از بسته خدمات مدیریت ترافیک است، پیاده سازی و از شبیه سازی Aimsun برای ارایه نتایج استفاده می شود.
کلید واژگان: ارزیابی، سیستم های حمل ونقل هوشمند، بسته های خدمات معماری، شبیه سازیEvaluation is One of the important steps in the implementation of intelligent transportation systems. Evaluation of intelligent transportation systems has two types. The first type is done before project implementation, including prioritizing the projects which selects the best scenario based on available funding. The second type is post evaluation, to assess the impact of the system compared to the situation before implementation concerns. In this paper a general method for the evaluation of intelligent transportation systems is presented. The proposed evaluation process is structured around ITS market packages, a fundamental unit of the national ITS architecture that provides a service-oriented perspective. For each market package, an evaluation tree was devised to guide the end user through an evaluation process founded on goals, objectives, and customers or direct beneficiaries. Finally, the presented framework is implemented for evaluation of ramp metering, as a part of traffic management service package, and simulated with Aimsun to show results.
Keywords: Assessment, Intelligent Transportation Systems, Architecture Service Packages, Simulation -
این مقاله با هدف بررسی اثرات دوربین های کنترل سرعت در کاهش تصادفات جاده ای با محاسبه فاکتورهای مداخله گر1 و انتخاب گروه های مرجع مناسب صورت می گیرد. روش همسان سازی بر اساس نمره P2 برای انجام این کار استفاده می شود. انجام همسان سازی بر اساس نمره P و استفاده از این روش منجر به تسهیل روند انتخاب نمونه برای گروه کنترل می گردد. همسان سازی با استفاده از برنامه psmatch2 در نرم افزار STATA قابل انجام خواهد بود. مطالعه موردی انجام شده برای 771 سایت و 4787 سایت به ترتیب برای نمونه های گروه مورد3 و گروه کنترل4 در یک دوره 9 ساله در انگلستان می باشد. روش PSM کاهش قابل توجهی در تعداد تصادفات با هر نوع شدتی در سایت های دوربین سرعت را نشان می دهد. دوربین های سرعت در کاهش تعداد تصادفات تا فاصله 200 متری از سایت دوربین بیشترین تاثیر را دارند و هیچ شواهدی از مهاجرت تصادف در اطراف سایت دوربین مشاهده نگردید.کلید واژگان: همسان سازی، فاکتورهای مداخله گر، دوربین کنترل سرعت، تصادفات جاده ایThis paper aims to evaluate the impacts of speed limit enforcement cameras on reducing road accidents by accounting for both confounding factors and the selection of proper reference groups. The propensity score matching (PSM) method is employed to do this. The propensity score can be used as the criteria for selecting the reference group in before-after control studies. The propensity score matching can be done using the program psmatch2 in STATA software. A total of 771 sites and 4787 sites for the treatment and the potential reference groups respectively that are observed for a period of 9 years in England¡ are applied in this paper as a case study. The PSM method shows that there are significant reductions in the number of accidents of all severities at speed camera sites. Speed cameras were found to be most effective in reducing accidents up to 200 meters from camera sites and no evidence of accident migration was found.Keywords: Speed Cameras, Propensity Score Matching, Road Accidents, Confounding Factors.
-
بخشی از تراکم موجود در بزرگراه ها ناشی از رفتارهای خودمحور وسائل نقلیه ی شخصی جهت استفاده از زیر ساخت های موجود است و چنانچه این رفتارهای خودمحور از طریق تکنیک های مدیریت پویای ترافیک با رفتارهای قابل کنترل جایگزین شوند، بهبود قابل ملاحظه ای در وضعیت ترافیکی بزرگراه ها حاصل می گردد. یکی از تکنیک های جدید و کارای مدیریت پویای ترافیک، جهت کنترل جریان ترافیک بزرگراه ها، کنترل محدودیت سرعت است. در این مقاله نخست بیان می کنیم که چگونه کنترل محدودیت سرعت منجر به بهبود شرایط ترافیکی می شود، سپس مروری بر روش های کنترل محدودیت سرعت خواهیم داشت. مطالعه موردی بر روی بزرگراه صیاد شیرازی با استفاده از الگوریتمی پیشنهادی و در شبیه ساز AIMSUN صورت گرفته است. از مهم ترین نتایج بدست آمده از شبیه سازی می توان به کاهش معنی دار 10.96 درصد در زمان تاخیر و کاهش 9.06 درصدی در مجموع زمان های سفر اشاره کرد.
کلید واژگان: کنترل ترافیک، مدیریت پویای ترافیک، کنترل محدودیت سرعت، سیستم های حمل و نقل هوشمندA part of the existing congestion in highways is built by drivers’ spontaneous behavior when using transportation infrastructures. If such behaviors are replaced by controlled behaviors using dynamic traffic management measures, there will be a significant improvement in highways traffic condition. One of the most recent and efficient techniques of traffic management for controlling traffic flow in highways is known as variable speed limits. This article aims to discuss how variable speed limits are used to improve the traffic condition and presents how this recently introduced technique works. Sayad Shirazi Highway has been selected as the case study. An algorithm has been suggested and the evaluated using AIMSUN simulator. The most important results of the simulation are a noticeable 10.96 percent reduction in delay and 9.06 percent shorter total travel time.Keywords: Traffic Control, Dynamic Traffic Management, Speed Limits Control, ITS -
مدیریت خطوط یکی از راهکارهای مدیریت ترافیک به منظور استفاده حداکثری از ظرفیت معبر برای انتقال تعداد بیشتری از مسافران با سرعت بالاتر و مطمئن تر می باشد. یکی از استراتژی های مدیریت خطوط، انحصاری نمودن خطوط پرسرنشین می باشد که با رعایت حق تقدم به وسایل نقلیه عمومی و پرسرنشین، گامی به جلو به منظور طراحی تسهیلاتی جهت تشویق به هم پیمایی و به کارگیری حمل و نقل عمومی می باشد. بررسی نحوه عملکرد اتوبوس های تندرو در بزرگراه های تهران حاکی از عدم استفاده حداکثری از خط ویژه تخصیص یافته به وسایل نقلیه همگانی می باشد. به منظور انتقال تعداد افراد بیشتر به جای انتقال وسیله بیشتر از امکان تجمیع خطوط اتوبوس تندرو و وسایل نقلیه پر سرنشین می توان بهره گرفت. بدین منظور یکی از بزرگراه های دارای تراکم بالا در ساعات اوج که استانداردهای پیاده سازی خطوط پرسرنشین را دارا می باشد به عنوان طرح پایلوت انتخاب شده و پس از شبیه سازی سناریوهای مختلف، مطلوب ترین وضعیت از نظر نوع کاربران مجاز، طول خطوط و تعبیه ایستگاه پیشنهاد شده است.
کلید واژگان: حمل و نقل همگانی، وسایل نقلیه پر سرنشین، اتوبوس تندرو، شبیه سازیManaged lanes have important role in promoting passenger mobility with higher speed and reliability. High occupancy vehicle lanes (HOV) provide priority treatments for public transportation and are steps toward designing and operating facilities to promote ridesharing and bus using, not just providing space for single-occupant vehicles. On the other hand, evaluation of the performance of Bus Rapid Transit systems (BRT) in Tehran highways indicates the inefficiency of exclusive lane dedicated to buses. In order to transfer more passengers instead of more vehicles, can be used combination of BRT and HOV in highways. For this purpose, one of the congested highways in peak hours which has standards of implementation of the HOV lanes was selected as pilot project and after the simulation of various scenarios, the optimum scenario of authorized users, and stations along the route is proposed.Keywords: Public transportation, High Occupancy Vehicle (HOV), Bus Rapid Transit (BRT), Simulation -
هدایت مسیر گروهی یکی از خدمات مهم سیستم پیشرفته اطلاع رسانی رانندگان (ATIS) است که هدف آن اطلاع رسانی وضعیت ترافیکی شبکه بزرگراهی به گروهی از رانندگان با استفاده از امکاناتی مانند تابلوهای متغیر خبری (VMS)، سایت های وب و رسانه های ملی می باشد. اطلاعات زمان سفر پویا یکی از مولفه های اصلی سیستم هدایت مسیر پویا است که قابلیت ایجاد هدایت مسیر پویا برای رانندگان، افزایش قابلیت اطمینان شبکه بزرگراهی و کاهش ترافیک دارد. در این مقاله راهکارهای پیش بینی زمان سفر بررسی شده است و نتایج حاصل از سه روش شبکه-های عصبی فازی و شبکه های عصبی پرسپترون برای تخمین سری های زمانی مقایسه شده است. با مقایسه نتایج دو روش فوق بر روی اطلاعات رمپ چمران غربی به نیایش جنوبی شبکه بزرگراهی تهران به نظر می رسد که روش شبکه های عصبی فازی نتایج دقیق تری نسبت به و شبکه عصبی پرسپترون به دست می دهد.
کلید واژگان: سامانه پیشرفت اطلاع رسانی راننده، شبکه ترافیک، پیش بینی، شبکه های عصبی فازیA route guidance system is one of the most important services of advanced traveler information systems (ATIS) for drivers,which aims to inform the state of the highway’s traffic to a group of drivers using variable message sign (VMS), web sites, medias and etc. Dynamic travel time information is one of the major components of the dynamic route guidance system which can increase the highway networks reliability, lighten the traffic flow and create dynamic route guidance for drivers. In this paper different methods are reviewed and the results of neuro-fuzzy neural networks and perceptron neural networks are compared. Comparing the results of these methods for predicting the data collected from the Chamran to Niyayesh ramp in Tehran highway network, shows that fuzzy-neural approach can achieve more accurate results.Keywords: Advanced traveler information systems (ATIS), Traffic network, Prediction, Neuro, fuzzy neural networks -
ارائه دو مدل جدید برای مساله مکان یابی شمارنده های ترافیکی به منظور بیشینه سازی / پوشش مسیره ا: مطالعه موردی روی بزرگراه های تهراندر سال های اخیر به دلیل ازدیاد حجم ترافیک در کلان شهرها، برآورد میزان عرضه و تقاضا مابین نواحی تولید و جذب سفر بسیار مورد توجه قرار گرفته است.از آنجا که تعیین این مقادیر، بین نواحی مختلف شبکه ی شهری از طریق آمارگیری کاری بسیار پرهزینه و وقت گیر می باشد، استفاده از شمارنده های ترافیکی بر روی لینک های شبکه به منظور تعیین حجم ترافیک بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما به منظور تعیین کمترین تعداد و مکان شمارنده ها مدل های مکانیابی مختلفی ارائه شده است. یکی از ابزارهای مورد استفاده در این زمینه، دوربینهای تشخیص پلاک خودرو ها می باشد. در این مقاله، با توجه به نحوه ی عملکرد این دوربینها، دو مدل جدید برای مکانیابی دوربینها ارائه می شود. در مدل اول با اضافه نمودن قید بودجه به مساله مکانیابی، به بیشینه سازی پوشش مسیرها توجه شده است.در مدل دوم با توجه به تابع هدف بیشینه سازی تعداد مسیرهای اسکن شده و کمینه سازی تعداد دوربینها به صورت همزمان جواب مساله تعیین می شود. در پایان نتایج شبیه سازی هر دو مساله با استفاده از نرم افزار ایمز بر روی بخش غربی شبکه ی بزرگراهی شهر تهران ارائه می گردد و کارایی هر مدل بررسی می شود.
In recent years, due to increase in thed volume of traffic in large cities, estimating supply and demand estimates between production areas and to attract muchorigins and destinations attention has been under focusbeen. Since finding such the values using census between from different regions of the census metropolitan area network is very costly and time consuming, tThe use of traffic counters to determine the volume of traffic on network links is highly importantregarded. But in order to determine the minimum number and location of the counters locate different models is have been presented. One of the tools used in this context, is the vehicle license plate recognition cameras. In this paper, based on the performance of the cameras, the new two models is have been proposed to locate cameras. In tThe first model tries maximization of path coverage by adding a budget constraint to the location problem, to maximize coverage of paths is given. TIn the second model tries, simultaneous the maximization of the number of the scan lines and minimization ofing the number of the cameras to find the simultaneously answer the question to be determined. The simulation results study of both the problems on west Tehran highway network has been presented using both the AIMMS software package on the western part of Tehran's highway network is provided and performance of each model is has been checkedevaluated.Keywords: Origin – Destination Model Demand_Locating Models_Maximization -
الگوریتم ژنتیک، همگرایی زودرس، مسائل –NP تام، مساله مسیریابی وسیله نقلیه مساله مسیریابی وسیله نقلیه یکی از مهمترین مسائل بهینه سازی ترکیباتی است که امروزه بسیار مورد توجه محققان و دانشمندان قرار می گیرد. در این مساله هدف تعیین کمینه هزینه جابجایی چندین وسیله نقلیه است که بطور همزمان از انبار کالا شروع به حرکت می کنند و بعد از ملاقات کردن مشتری ها به انبار باز می گردند، به شرط آنکه اولا هر گره فقط توسط یکی از این وسایل نقلیه ملاقات شود و ثانیا هر وسیله نقلیه بیشتر از ظرفیت خود در طول مسیر بارگذاری نکند.
این مقاله نوعی روش فرا ابتکاری ترکیبی برای حل مساله کلاسیک مسیریابی وسیله نقلیه پیشنهاد می کند. در فاز اول، روش اصلاحی ژنتیک برای یافتن یک جواب زیر بهین خوب بکار گرفته می شود که در آن یک روش جدید تقاطع برای ترکیب کروموزوم ها ارائه شده است. سپس در فاز دوم برای یافتن جواب های بهتر، از الگوریتم جستجوی محلی بهبود دهنده سه گانه استفاده می شود. مقایسه این روش با روش های دیگر فراابتکاری کارایی روش پیشنهادی را اثبات می کند.
کلید واژگان: الگوریتم ژنتیک، همگرایی زودرس، سال NP، تام، مساله مسیریابی وسیله نقلیهInternational Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:21 Issue: 2, 2010, P 63The Vehicle Routing Problem (VRP) is one of the most important combinational optimization problems that has nowadays received much attention of researchers and scientists. In this problem, the objective is to minimize the cost traveled by several vehicles that start to move simultaneously from depot and come back to depot after visiting customers if at first each node is visited only once by one of the vehicles and at second each vehicle does not load more than its capacity during the route. This paper presents a hybrids meta-heuristic algorithm for solving the classical vehicle routing problem. At the first stage, a modified genetic algorithm for finding a suboptimal solution is applied in which a new crossover method for combination chromosomes is proposed. Then at the second stage, the 3-opt algorithm is used for finding better solutions. Extensive computational tests on standard instances from the literature confirm the effectiveness of the presented approach.Keywords: Genetic Algorithm, Premature Convergence, NP, hard Problems, Vehicle Routing Problem -
طراحی زمان بندی های بهینه چند هدفه در سیستم اسکتس برای کنترل متغیر با جریان چراغهای راهنمایی
-
زمان بندی تک ماشین با زمان های آماده سازی وابسته به توالی با استفاه از الگوریتم MACO
بدانید!
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.