غلامرضا فلاحی
-
طبقه بندی تومورهای مغزی برای ارزیابی و تشخیص نوع تومورها و تصمیم گیری به منظور درمان با توجه به مراحل پیشرفت بیماری بسیار حائز اهمیت است. تکنیک های تصویربرداری زیادی برای تشخیص تومورهای مغزی استفاده می شود. با این حال، روش MRI به دلیل کیفیت تصویر بهتر و عدم تکیه بر پرتوهای یونیزان در مقایسه با سایر روش ها برتری دارد. بدیهی است هر چقدر تفسیر با دقت بالایی صورت بگیرد به مراحل درمان کمک شایانی خواهد نمود که برای این منظور می توان از روش های طبقه بندی تصاویر که در سنجش از دور کاربرد زیادی دارد استفاده نمود. یادگیری عمیق زیرشاخه ای از یادگیری ماشین است و در سال های اخیر خصوصا در مباحث طبقهبندی و قطعه بندی تصاویر عملکرد قابل توجهی داشته است. در این مقاله، یک مدل یادگیری عمیق بر اساس یک شبکه عصبی کانولوشن برای طبقه بندی انواع مختلف تومور مغزی با استفاده از یک مجموعه داده پیشنهاد شده است. که تومورها را به مننژیوم، گلیوما و هیپوفیز طبقه بندی می کند. روش های تصویربرداری MRI دارای پروتکلهای مختلفی هستند که در این تحقیق از تصاویر بدست آمده بر اساس پروتکل T1 با مجموع 3064 تصویر که شامل تصاویر 233 بیمار می باشد، استفاده شده است. با ساختار شبکه پیشنهادی دقت کلی97/41 % برای مجموعه داده ها به دست آمد. نتایج تحقیق نشان دهنده توانایی مدل برای اهداف طبقه بندی تومور مغزی می باشد.
کلید واژگان: تومور مغزی، شبکه عصبی کانولوشن، داده افزایی، یاد گیری عمیقThe classification of brain tumors is very important for evaluating and diagnosing the type of tumors and making decisions for treatment according to the stages of disease progression. Many imaging techniques are used to diagnose brain tumors. However, the MRI method is superior compared to other methods due to better image quality and not relying on ionizing radiation. It is obvious that the more accurate the interpretation is, the more it will help the treatment process, and for this purpose, image classification methods that are widely used in remote sensing can be used. Deep learning is a sub-branch of machine learning, and in recent years, it has had a remarkable performance, especially in the topics of image classification and segmentation. In this article, a deep learning model based on a convolutional neural network is proposed to classify different types of brain tumor using a dataset that classifies tumors into meningioma, glioma, and pituitary. MRI imaging methods have different protocols, in this research, the images obtained based on the T1 protocol with a total of 3064 images, which include the images of 233 patients, were used. With the proposed network structure, the overall accuracy of 97.41% was obtained for the data set. The research results show the ability of the model for brain tumor classification purposes.
Keywords: Brain Tumor, Convolutional Neural Network, Data Augmentation, Deep Learning -
هدف از این پژوهش بررسی و ارزیابی ارتباط بین سطج پوشش گیاهی و پهنه آبی با تعداد پرندگان در تالاب بندعلیخان بین سال های 1390 تا 1394 می باشد. با توجه به اهمیت تالاب بندعلیخان به عنوان یک تالاب فصلی و دارای آب شیرین که در 35 کیلومتری جنوب شهرستان ورامین واقع شده است از آن بعنوان منطقه مطالعاتی استفاده شده است. در پژوهش جاری ابتدا پیش پردازش های لازم یعنی تصحیحات رادیومتریکی که خود شامل تصحیحات اتمسفری، خطای نوار شدن و... می باشند بر روی تصاویر لندست 7 و 8 انجام گرفت و سپس نقشه های شاخص گیاهی تفاضلی نرمالایز شده (NDVI) و شاخص آب تفاضلی نرمالایزشده (NDWI) با استفاده از تصاویر پیش پردازش شده تولید گردیدند. در ادامه با بررسی هیستوگرام شاخص های گیاهی و آب تولید شده برای هر سال، حدآستانه مناسب برای هر شاخص انتخاب گردید و با حدآستانه گذاری بر روی شاخص های گیاهی و آب تولید شده، به ترتیب نقشه های پوشش گیاهی و پهنه آبی برای سال بدست آمدند. در هر سال، نقشه های بدست آمده توسط داده های مرجع که در این پژوهش بصورت دستی و با بررسی تصاویر ماهواره ای همان سال انتخاب شده اند مورد ارزیابی قرار گرفتند که نتایج آن نشان می دهد که میانگین صحت کلی و ضریب کاپای استخراج سطح پوشش گیاهی و پهنه آبی در طی پنج سال به ترتیب برابر با 37/89 % و 89/81 % می باشند که نشان از استخراج موفق پارامترهای مذکور می باشد. با بدست آمدن پارامترهای موثر یعنی سطح پوشش گیاهی و آب، بین تعداد پرندگان و پارامترهای موثر رگرسیون خطی دو متغیره تشکیل گردید و ضرایب آن بوسیله روش کمترین مربعات برآورد بدست آمدند. نتایج بررسی ها و ارزیابی ها نشان می دهد که مدل و رگرسیون تشکیل یافته بین تعداد پرندگان و پارامترهای سطح پوشش گیاهی و پهنه آبی دارای ضریب تعیین 861/0 و ضریب تعیین تعدیل شده ی 582/0 می باشد و بیانگر برازش مناسب رگرسیون می باشد. در ادامه بوسیله ضرایب بدست آمده و رگرسیون تشکیل یافته تعداد پرندگان در سال 1394 با استفاده از سطح پوشش گیاهی و پهنه آبی همان سال برآورد گردیده و با مقدار واقعی تعداد پرندگان در سال 1394 مقایسه گردید که نتایج آن نشان داد جمعیت پرندگان با صحت 1/93% پیش بینی گردیده است. هم چنین نتایج نشان می دهند که تغییرات شرایط محیطی تالاب پاسخ مشخصی نسبت به تغییرات جمعیت پرندگان و مهاجرت پرندگان می دهد.تالاب بندعلیخان به عنوان یک تالاب فصلی آب شیرین برای حفاظت از پرندگان بومی و مهاجر مورد اهمیت می باشد. این تالاب در 35 کیلومتری جنوب شهرستان ورامین واقع شده است. پژوهش حاضر با هدف مطالعه و بررسی مهاجرت پرندگان با استفاده از سنجش از دور و سامانه های اطلاعات مکانی بر روی این تالاب انجام شده است. در این مطالعه با استفاده از تصاویر ماهواره سنجنده LANDSAT، پوشش های پهنه آبی و پوشش گیاهی تالاب به ترتیب با استفاده از شاخص NDWI و NDVI از سال 1390 تا 1394 استخراج گردید. نقشه ها، مساحت پهنه آبی و پوشش گیاهی با استفاده از نرم افزار ENVI 5.3 بدست آمد. تغییرات مساحت پهنه آبی و پوشش گیاهی با جمعیت پرندگان مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد که از سال 1390 تا 1393 مساحت پهنه آبی و پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه روند کاهشی داشته است. جمعیت پرندگان نیز با توجه به خشکسالی و کمبود منابع کاهش یافته است. در سال 1394 با افزایش مساحت پهنه آبی و پوشش گیاهی تعداد جمعیت پرندگان نیز رو به افزایش گذاشته است. ارتباط و همبستگی میان مساحت پهنه آبی و پوشش گیاهی تالاب با جمعیت پرندگان با استفاده از مدل رگرسیون در نرم افزار SPSS 23 مورد بررسی قرار گرفت. مشخص شد همبستگی میان پهنه آبی و پرندگان برابر 0/873 و همبستگی میان پوشش گیاهی و پرندگان برابر با 0/660 می باشد و مشخص شد 76/2 درصد از جمعیت پرندگان آبزی و کنار آبزی به پهنه آبی تالاب وابسته می باشند. حدود 43/6 درصد از جمعیت پرندگان آبزی و کنار آبزی به پوشش گیاهی تالاب وابسته می باشند. نتایج نشان داد که تغییرات شرایط محیطی تالاب پاسخ مشخص نسبت به تغییرات جمعیت پرندگان و مهاجرت می دهد.
کلید واژگان: پوشش گیاهی، پهنه آبی، تالاب بندعلیخان، NDVI، NDWI، رگرسیون خطی، مهاجرت پرندگانof this Research is the study and evaluation of the relationship between vegetation area and water area with the number of birds in Band-e-Alikhan wetland between 2011 and 2015. Due to the importance of Band-e-Alikhan wetland as a seasonal wetland with fresh water, which is located 35 km south of Varamin city, it has been used as a study area. In the present study, first, the necessary pre-processing, ie radiometric corrections, which include atmospheric corrections, banding errors, etc., were performed on Landsat 7 and 8 images, and then the normalized differential plant index maps (NDVI) and water index. Normalized difference (NDWI) was generated using pre-processed images. Then, by examining the histogram of plant and water indicators produced for each year, the appropriate threshold for each index was selected and by limiting the threshold on plant and water indicators produced, vegetation and water area maps were obtained for the year, respectively. . Each year, the maps obtained by the reference data selected manually in this study by satellite imagery were evaluated, the results of which show that the average overall accuracy and capability coefficient of vegetation surface extraction and of water over five years, with89/37% and 81/89%, which demonstrates the successful extraction of these parameters are. By obtaining the effective parameters, ie the level of vegetation and water, between the number of birds and the effective parameters of linear regression, two variables were formed and its coefficients were estimated by the least squares method. The results of studies and evaluations show that the model and regression formed between the number of birds and the parameters of vegetation surface and water area have a coefficient of determination of 0.861 and an adjusted coefficient of determination of 0.582 and indicate the appropriate fit of regression. Then, by the obtained coefficients and regression, the number of birds in 1394 was estimated using the level of vegetation and water area of the same year and was compared with the actual amount of birds in 1394, the results of which showed that the bird population is 93 . 1. It is predicted. The results also show that changes in the environmental conditions of the wetland provide a clear response to changes in bird populations and bird migration.
Keywords: Vegetation, Water Bodies, Wetlands Band NDWI, Alikhan, NDVI, Linear Regression, Migrating Birds -
سنجش از دور فناوری کلیدی برای ارزیابی وسعت و میزان تغییرات پوشش اراضی است. اطلاع از انواع تغییرات پوشش سطح زمین و فعالیتهای انسانی در قسمت های مختلف، به عنوان اطلاعات پایه برای برنامه ریزی های مختلف، از اهمیت ویژهای برخوردار است. بر این اساس تحقیق حاضر با هدف، ارزیابی رشد فیزیکی شهر شیراز در طی سال های 1388 تا 1395 و سپس پیش بینی آن تا سال 1400 و همچنین محاسبه میزان و شدت تخریب پوشش گیاهی در محدوده مورد مطالعه با استفاده از تصاویر ماهواره ای صورت گرفته است. برای دست یابی به این مهم، از داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شده است. محاسبه روند تغییرات رشد فیزیکی، حاکی از این است که مساحت شهر در سال 1388 از 07/13160 هکتار طی یک دوره 7 ساله به 29/17350 هکتار در سال 1395 رسیده است. چنانچه این شرایط باقی بماند مساحت شهر در سال 1400 با رشدی 21/19 درصدی برابر با 58/20683 هکتار خواهد شد. ارزیابی شاخص NDVI نمایان کرد که تراکم پوشش گیاهی در شهر شیراز دارای یک روند کاهشی محسوسی است. به نحوی که مجموع پوشش گیاهی خوب و پوشش گیاهی خیلی خوب حاصله از شاخص NDVI در سال 1388 برابر با 37/6128 هکتار بوده است، در حالی که این مقدار در سال 1395 به 47/4282 هکتار کاهش پیدا کرده است که این به معنای کاهش 10/43 درصدی پوشش گیاهی در این دوره می باشد. نتایج پژوهش نشان داد که بین سالهای 1388 تا 1395 بالغ بر 1891 هکتار پوشش گیاهی و باغات به زمین های ساخته شده تبدیل شده است.کلید واژگان: نقشه پوشش اراضی، مقایسه پس از طبقه بندی، آشکارسازی تغییرات، سنجش از دور، فازیMeasurement is key technologies around for evaluation of extent and changes rate of land cover, information of land cover type (earth surface cover)and human extractives in different section is important basic information for different planning, Evaluation of physical growth at shiraz city during the years of 2009 to 2016 and then its predict to2021 year and also it calculates vegetation in the study area by using of satellite images have been conducted according to the current investigation by the purpose. The researcher should found it as important things. Researcher have used measurement’s data of around and geographical information system, According to the calculate of changing procedures of physical growth. the researcher can conclude that city space is increased in during the years of 2009 of 13160/07 hectare in one period of 7 years to 17350/29 hectare by 2016 years, if this situation will remained, the space city in 2021 year will developed by 19/21 percent growth equal to 20683/58 hectare. assessment of NDVI showed that vegetation cover density in shiraz city has significant decreasing trend. So that good vegetation and very good vegetation totally, resulting from indicator of NDVI have been 6128/37hectar in 2009,whill this amount has reduced to 4282/47in 2016,it means that the vegetation has reduced to 43/10precent in this area. the result of researches show that between 2009-2016 more than 1891hectar of vegetation and gardens wear turned to buildings.Keywords: Land Cover Map, Comparison After Classification, Change Detection, Remote Sensing, Fuzzy Logic
-
یکی از مشکلات موجود در سطح شرکت های آب و فاضلاب مدیریت فشار در شبکه های توزیع آب است. با توجه به ارتباط مستقیم بین فشار شبکه و میزان مصارف مشترکین، مدلسازی توزیع مکانی فشار در نرم افزارهای هیدرولیکی قابل انجام است؛ ولی به علت مکان مرجع بودن داده های شبکه آب انجام آن در GIS ارجحیت داشته و میتوان تمام رفتارهای هیدرولیکی و تغییرات آن را با دقت مکانی بالا مدل نمود. در این تحقیق، مدلسازی پایگاه داده برای شبکه توزیع آب انجام شده و مدل فیزیکی آن در نرم افزار پایگاه داده مکانی متن باز PostgreSQL و PostGIS که هزینه های تهیه، توسعه و پشتیبانی آن کمتر از نرم افزارهای تجاری مشابه میباشد، پیاده سازی گردیده است. با توجه به اینکه عوامل توپوگرافی، فشار و مصارف مشترکین بیشترین تاثیر را بر توزیع بهینه آب در شبکه توزیع دارند، راهکارهایی از قبیل تعیین محل صحیح نصب شیرآلات فشارشکن پیشنهادی به جای فشارشکن های موجود به منظور بهینه کردن فشار در مناطق پرفشار پیشنهاد گردید.کلید واژگان: شبکه توزیع آب، مدیریت فشار، نرم افزار متن باز، PostGIS، PostgreSQLOne of the existing problems in water and wastewater companies is the management of pressure in the water distribution networks. Due to the direct relationship between the network pressure and the rate of users consumptions, modeling the spatial distribution of pressure in a hydraulic software is possible. However, because of the Spatial Reference of the water network database, GIS is the preferred approach. Also, all the hydraulic behaviors and its changes can be modeled with a high location accuracy with this software. In this research, database reference modeling for a water distribution network has been carried out, as well as implementing its physical model in the PostgreSQL and PostGIS open source spatial database network, where the cost of its production, development, and support is less than a similar commercial software. Considering that topographical factors, pressure, and consumers demand have the greatest impact on the optimal distribution of water at the network, solutions such as determining the correct installation location for the suggested pressure reducing valves instead of the existing ones in order to optimize the pressure in high pressure areas have been suggested.Keywords: Water distribution network, Pressure Management, Open source software, PostgreSQL, PostGIS
-
انتخاب مکان بهینه یکی از مهم ترین مباحث در آبزی پروری است و نیازمند این است که پایدار و با بهترین رهنمودهای عملی سازگاری داشته باشد. به همین منظور، نواحی ساحلی در استان هرمزگان به عنوان یک منطقه دارای پتانسیل جهت توسعه آبزی پروری بررسی گردید. پژوهش حاضر به هدف انتخاب یک مکان بهینه برای گسترش شیلات و آبزی پروری به طور کلی از دیدگاه معیارهای اجتماعی-اقتصادی، بیولوژیکی و محیط زیستی، با استفاده از رویکرد فازی تاکید دارد. به این ترتیب، بعد از جمع آوری داده های مورد نیاز، آماده سازی لایه های موردنظر انجام شد. سپس با توابع عضویت فازی استانداردسازی شدند. لایه های استاندارد شده فازی با استفاده از عملگرهای فازی در محیط نرم افزار Arc Map با هم تلفیق شدند. نهایتا نتایج به صورت نقشه پهنه بندی تهیه شد. در این روش 88/4005 کیلومترمربع از منطقه به عبارتی 14% از کل منطقه در طبقه خیلی مناسب قراردارند. نتایج به دست آمده از تحقیق گویای این واقعیت است که استان هرمزگان از توان بالقوه بالایی جهت توسعه مزارع پرورش آبزیان برخوردار است. همچنین این نتایج نشان دادند که مناطق مرکزی سواحل استان از توانایی بالقوه بالاتری نسبت به دیگر مناطق استان جهت احداث مزارع پرورش آبزیان برخوردار می باشند.کلید واژگان: آبزی پروری، منطق فازی، هم پوشانی، هرمزگانOptimum site selection is among the most important issue for the success of aquaculture and need to be carried out in accordance with sustainability and best practice guidelines. Coastal regions in Hormozgan province as a potential area for aquaculture development was investigated. In order to select an optimum site for developing fishery and aquaculture from generally aspects of social-economic, biologic and environmental criteria, the present work focuses on Fuzzy approach. Thus, after data collection, main layers were prepared in GIS and then the layers were standard using Fuzzy membership function and inter layer valuating. Then fuzzy standard layers were integrated using Fuzzy operators. Finally, the result were prepared in form of zoning map. In the method, 4005.88 km area of the study area i.e.14% of total of area is located in very good class. The results indicate Hormozgan state has high potential for aquaculture industry. As a result, central parts of the study area are the most suitable for development of aquaculture industry.Keywords: Aquaculture, Fuzzy, Integration, Hormozgan
-
شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش از طریق پهنه بندی قابلیت خطر با مدل های آماری مناسب، یکی از اقدامات اولیه در کاهش خسارات احتمالی و مدیریت خطر زمین لغزش است. حوضه سیمینه رود از زیر حوضه های حوضه آبریز دریاچه ارومیه به دلیل موقعیت جغرافیایی و ویژگی های طبیعی آن یکی از مناطق مستعد کشور برای وقوع زمین لغزش و سایر پدیده های مرتبط با لغزش دامنه ها می باشد.
هدف از انجام این تحقیق مطالعه و بررسی خطر زمین لغزش در حوضه آبریز سمینه رود می باشد و برای انجام آن از تلفیق مدل تحلیل سلسله مراتبی و مدل آماری وزن های شاهد استفاده گردیده است. بطور کلی 9 معیار اصلی مرتبط با وقوع پدیده زمین لغزش در این پژوهش مورد استفاده قرارگرفت. لایه های مکانی مربوط به عوامل با جمع آوری، پردازش و طبقه بندی داده های مکانی ایجاد گردیدند. لایه وزن طبقات هر لایه توصیف کننده عامل موثر زمین لغزش با استفاده از مدلسازی وزن های شاهد تولید شد. وزن اهمیت هر لایه با استفاده روش تحلیل سلسله مراتبی محاسبه شد. نقشه حساسیت زمین لغزش با همپوشانی لایه های وزن طبقات و اعمال وزن اهمیت هر لایه ایجاد و طبقه بندی برای حوضه سیمینه رود تولید گردید.
محاسبه میزان موفقیت نقشه پهنه بندی نشان داد که حدود %60 زمین لغزش مورد استفاده در تهیه نقشه در طبقه خطر زیاد نقشه پهنه بندی قرارگرفته است. تراکم زمین لغزش در این طبقه حدود 37% می باشد که در مقایسه با طبقه خطر متوسط (8.8%) و طبقه خطر کم (0.083%) خیلی زیاد می باشد. میزان پیش بینی نقشه نیز نشان می دهد که حدود %56 زمین لغزش های مورد استفاده در ارزیابی نتایج تحقیق در طبقه خطر زیاد قرار گرفته اند.کلید واژگان: زمین لغزش، تحلیل آماری دو متغیره، تحلیل سلسله مراتبی، حوضه آبریز، سیمینه رود، سامانه اطلاعات مکانی، مدلسازی وزن های شاهدLandslide is a kind of natural disasters that annually causes great losses in life and property throughout the world. With the increasing population and expanding urban areas to the steep slope areas the risk of landslide has increased. The objective of this research is to study the risk of landslide in order to reduce potential damage and manage landslide risk. Siminehrood basin is the case study of the research. It is a subbasin of Orumiyeh lake catchement area at north west of Iran and due to its geographical location and natural characteristics is one of the country's landslide prone areas.
In this research nine main factors affecting landslide including distance to fault, distance to road distance to stream network, topography, slope, aspect, landuse, precipitation and lithology are used. The weights of evidence model which is a bivariate statistical analysis and data-driven technique is used for producing Landslide susceptibility mapping. For obtaining the weights of evidence modeling prior probability, conditional probability and the positive and negative weights are calculated and a layer describing the total evidence weight for each class of factor layer is produced. Prior to combining the weights of factor layers, the importance weight of each factor layer is calculated using the Analytic Hierarchy Process (AHP).
For implementation of the research the related spatial data were gathered and prepared in order to produce spatial layers for describing effective factors. For preparation of spatial data different processing have been performed such as distance tool for creating distance layer, interpolation tool for creation surface layer from point layer, hydrology tool set for extracting stream network from Digital Elevation Model (DEM) and classification tool. All of the preparation processes, calculation of importance of factor layers by using AHP method and overlaying of factor layers have been implemented in ArcGIS software package. A python application has been developed in ArcGIS environment in order to calculate the importance weight of each factor layer by using AHP. Finally, the landslide susceptibility map of Siminehrood Cachment was produced with overlaying the total evidence weight layers and applying the importance weight of each layer and then the resultant map was classified.
For assessing the results of research the total occurred landslide data set in study area was randomly split into two training and testing landslide data sets. Calculation of success rate of landslide susceptibility map using testing landslide data sets indicated that about 60% of landslide pixels which has been used for producing classified landslide susceptibility map are in high risk class and the density of landslide pixels in this class is 37% while in the medium risk class is 8.8% and in the low risk class is 0.083%. Predicting rate of resultant map shows that about 56% of landslides which have been used for verifying and assessing the research results are in the high risk class of classified landslide susceptibility map.Keywords: Landslide, bivariate statistical analysis, Analytic Hierarchy Process (AHP), Siminehrood Basin, GIS -
زمین لغزش ازجمله پدیده های ژئوفیزیکی است که رخداد آن موجب جابجایی دامنه ها در راستای شیب و به بار آمدن خسارات مالی و جانی هنگفتی می شود. بارش، یخبندان و استفاده نامعقول بشر از طبیعت از عوامل ایجادکننده زمین لغزش است. ارتفاع، شیب، نوع خاک و زمین شناسی منطقه و پارامترهای هیدرولوژی ازجمله مهم ترین عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش هستند. حوضه آبریز چالوس با مساحت 929.28 کیلومترمربع محدوده در امتداد جاده کرج-چالوس واقع شده است. این حوضه به دلیل مشرف شدن به جاده چالوس از اهمیت ویژه ای برخوردار است. سالانه از این جاده ترددهای بسیاری انجام می شود. بنابراین بررسی پهنه های مختلف از حوضه از دیدگاه پتانسیل وقوع زمین لغزش بسیار اهمیت دارد. از این رو بررسی پهنه های مختلف از حوضه از دیدگاه پتانسیل وقوع زمین لغزش و تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش بسیار اهمیت دارد. در این مطالعه عوامل مختلفی از جمله شیب، جهت شیب، زمین شناسی، پوشش گیاهی، پارامترهای هیدرولوژی و نوع زهکشی خاک مورد بررسی قرار گرفته اند. پس از تهیه نقشه های مختلف از عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش، از الگوریتم های هوشمند فازی و شبکه عصبی مصنوعی جهت پهنه بندی منطقه از نظر خطر وقوع زمین لغزش استفاده شده و سپس نقشه های پهنه بندی زمین لغزش با دو روش فوق تهیه شده اند. با اعمال روش فازی، 1/34 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل زیاد و خیلی زیاد، 5/35 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل متوسط و 3/30 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل کم برای وقوع زمین لغزش هستند. با اعمال روش شبکه عصبی مصنوعی، 4/34 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل زیاد و خیلی زیاد، 05/29 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل متوسط و 5/27 درصد از مساحت منطقه دارای پتانسیل کم برای وقوع زمین لغزش هستند.کلید واژگان: حوضه آیریز چالوس، شبکه عصبی مصنوعی، عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش، منطق فازی، نقشه حساسیت زمین لغزشLandslide is a geophysical phenomenon that event led to the displacement along the steep slopes and it caused the huge human and financial losses. Raining, ice, and human irrational use of nature is one of the factors causing landslides. Height, slope, soil type, geological and hydrological parameters are the most important factors affecting landslides. Chalus basin with an area of 929.28 km is located along the Karaj-Chalus road. The basin due to overlook the busy road of Chalus, has particular importance. So evaluate the potential of landslides in the area of the basin is necessary. In this study, some factors such as slope, aspect, geology, vegetation, hydrology and soil drainage parameters are examined. After mapping a variety of factors, fuzzy intelligent algorithms and Artificial Neural Networks (ANN) were used for landslide zoning. By applying fuzzy method, it was found that 34.1 percent of the area has high and very high potential for accruing landslide, 35.5 percent of the area has medium potential and 30.3 percent of the area has low potential. Also by applying ANN method, it was shown that 34.4 percent of the area has high and very high potential for accruing landslide, 29.05 percent of the area has medium potential and 27.5 percent has low potential.Keywords: Chalus Basin, Artificial Neural Networks, Effective Factors on Landslide, Fuzzy Logic, Landslide Zoning Map
-
ایجاد سیستم های اطلاعات جغرافیایی برای مدیریت تاسیسات زیرزمینی / مطالعه موردی: شهرک شیخ شه اب الدین شهرستان اهرفصلنامه فضای جغرافیایی، پیاپی 50 (تابستان 1394)، صص 183 -207سیستم های اطلاعات جغرافیایی دارای ابزاری جهت آنالیزهای مجموعه داده های مکانی مختلف می باشد. این توانایی تجزیه و تحلیل داده های مکانی است که GIS را از دیگر سیستم ها مجزا می سازد. سیستم اطلاعات مکانی فراسازمانی می تواند برای انجام کارآمد وظایف مشترک سازمان های اجرایی مختلف مثل اعضای کمیته حفاری، داده ها و آنالیزهای مکانی را بین آن ها به اشتراک بگذارد. این رویکرد باعث کاهش زمان و هزینه انجام فعالیت ها شده و هماهنگی برای انجام امور میان سازمان های مختلف اجرایی را افزایش می دهد.
در این مقاله در مورد مراحل مختلف اجرای GIS فراسازمانی برای استفاده سازمان های عضو کمیته حفاری به منظور هماهنگی سازی فعالیت های حفاری در سطح شهر توضیح داده شده است. این مراحل شامل نیازسنجی ایجاد مدل های خارجی، مفهومی، منطقی و فیزیکی برای پایگاه داده مکانی مورد استفاده در GIS فراسازمانی می باشد که در بخش های مختلف مقاله به آن ها پرداخته شده است. مطالعه موردی این تحقیق شهرک شیخ شهاب الدین اهری شهرستان اهر می باشد که یک GIS فراسازمانی به صورت پروژه راهنما برای کمیته حفاری این شهرک در محیط نرم افزاری ArcGIS ایجاد گردیده است.
کلید واژگان: کمیته حفاری، تاسیسات زیرزمینی شهری، پایگاه داده فراسازمانی، GIS فراسازمانیGeographic Space, Volume:15 Issue: 50, 2015, PP 183 -207Geographic information systems exploit numerous tools to analyze various spatial data sets. The ability of analyzing spatial data makes GIS distinct from other systems. Enterprise GIS (EGIS) can be used to share spatial data and analysis tools between different local governments such as members of drilling committee to efficiently perform their common tasks. It increases the coordination between local governments in order to do their common tasks and reduces the cost and time of performing these tasks.In this paper different steps of implementing an EGIS in order to coordinate drilling activities across a city have been explained. These steps include need analysis, and creating external, conceptual, logical and physical models for spatial database as core of EGIS which have been discussed in this paper. The case study of the research was town of SHYKH Shahab-e-din and a pilot project for drilling committee of this town has been implemented in the ArcGIS software environment.Keywords: Drilling Committee, urban an underground facility, Enterprise GIS -
پدیده های موجود در جهان واقعی به دو دسته ایستا و پویا گروه بندی می شوند. پدیده های ایستا پدیده هایی هستند که در طول زمان ثابت می باشند ولی پدیده های پویا در طول زمان دچار تغییر می شوند که این تغییر ممکن است در مکان، هندسه، خصوصیات توصیفی و... پدیده انجام گیرد. از انجایی که خصوصیات ترافیک در طول زمان تغییر می یابد و نیز این خصوصیات به یک مکان تعلق می گیرد، یک پدیده مکانی-زمانی محسوب می گردد. امروزه پیشرفت فناوری باعث شده تا امکان مدیریت پدیده های مکانی-زمانی در سیستم های اطلاعات مکانی فراهم آید. هدف این تحقیق بررسی امکان کنترل و هماهنگ سازی چراغ های راهنمایی با استفاده از سیستم اطلاعات مکانی-زمانی می باشد. به همین منظور ابتدا مولفه ها و پارامترهای مربوط به تعیین شرایط ترافیکی و هماهنگ سازی چراغ ها جمع آوری شده و بر مبنای آن ساختار داده های ترافیکی زمانی (داده های پویا) برای ورود به پایگاه داده، تعیین می گردد. این ساختار به نحوی تعیین شده که متناسب با نوع رفتار ترافیکی موجود، شرایط ترافیکی لحظه ای بر مبنای اطلاعات دقیق کمی به سیستم معرفی می گردد. در این تحقیق، ذخیره سازی و مدلسازی داده های پویا به همراه داده های مکانی مربوط به مسیر خیابان ها (داده های ایستا) بر اساس مدل رابطه ای اشیای مکانی دارای برچسب زمانی انجام گرفته که با ایجاد ارتباط بین این داده ها، تغییرات به وجود آمده در شرایط ترافیکی در هر لحظه تعیین می گردد. بر اساس این تغییرات، پارامترهای ترافیکی و مقدار وابستگی بین تقاطع ها محاسبه می شود و سپس بر اساس این اطلاعات، زمانبندی چراغ ها به صورت منفرد و شبکه انجام می پذیرد.
کلید واژگان: چراغ های راهنمایی، سیستم اطلاعات مکانی، زمانی، اشیای مکانی دارای برچسب زمانیPhenomena in the real world are grouped into two categories: static and dynamic. The static phenomena don’t change with variation of the time but the dynamic phenomenon will do it so. These changes may be occurred in the phenomena property like spatial or geometry. Traffic is a Spatio-Temporal phenomenon because its properties which are referring to some locations on the earth will change in respect to the time variation. Today, due to the development of technology, the management capability of the spatial-temporal phenomenon has been provided in a Temporal Geospatial Information System (TGIS). The objective of this research is study of using TGIS for controlling and coordinating of traffic signals. For this purpose, first, parameters and components for determining traffic condition and coordinating traffic signals are collected. Then based on these data, the structure of the traffic data is determined for entering into a database. This structure determined in such a way that the traffic condition is introduced to the system based on the type of existing traffic behavior. In this study, the dynamic data along with spatial data of street path (static data) are stored and structured based on relational model and Time Stamping Spatial Objects model. With performing relation between these data the instant variations of the traffic condition is determined. Based on these variations the traffic parameters and offset between different intersections are computed and then based on this information the schedule of traffic signals will be implemented with a singular or network method.Keywords: Traffic signal, Temporal Geospatial Information System, Time Stamping Spatial Objects -
سامانه اطلاعات مکانی و وب مکانی
-
Using and integrating geospatial web services compatible with OGC standards are inevitable in GIS applications. OGC web services composition is possible by various approaches. One of the most common approaches to compose geospatial web services is by using orchestration languages. WS-BPEL language known as an accepted language for web service composition is an efficient orchestration language for common web services in industry. But due to the lack of support for OGC standards such as GetCapabilities, it is not an efficient approach to compose OGC web services. In this paper, we present an orchestration language compatible with OGC standards to tackle this problem. The languageKeywords: OGC Web Services, BPEL, Processing Workflows Orchestration Language, Orchestration Engine
-
مخزن داده های مکانی عاملی تعیین کننده در واکنشهای سریع
-
همایش GIS83: شروعی دوباره، از سر ضرورت
-
بیش از یک دهه GIS در سازمان نقشه برداری کشور
-
هلسینکی داده های مربوط به محیط زیست را از طریق Web-GIS به اشتراک می گذارد
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.