به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

مهندس سارا کلینی

  • سارا کلینی، زهرا یوسفی*
    این پژوهش با هدف تعیین اثربخشی آموزش غیرفعال سازی سبک بر اضطراب رقابت و همسال آزاری در دختران نوجوان مبتلا به علائم اضطراب اجرا شد. روش پژوهش طرح نیمه آزمایشی طرح پیش آزمون، پس آزمون با گروه کنترل بود. جامعه آماری پژوهش دختران نوجوان مقطع متوسطه اول مبتلا به علائم اضطراب استان اصفهان در سال تحصیلی 1402-1401 بود. از جامعه آماری مورد اشاره 40 نفر مبتنی بر ملاک های ورود از طریق فراخوان به صورت داوطلبانه انتخاب و سپس به صورت تصادفی ساده در 2 گروه آزمایش و کنترل (هر گروه 20 نفر) گمارده شدند. ابزارهای پژوهش عبارت بودند از: پرسشنامه اضطراب رقابت (زاغیان و همکاران، 1402) و پرسشنامه سنجش روابط نوجوانان همسال پارادا (Parada, 2006) بود. درحالی که گروه گواه در لیست انتظار بودند: گروه آزمایش آموزش غیرفعال سازی سبک (Absche, 2007) را طی 8 جلسه 90 دقیقه ای دریافت کردند. داده های گردآوری شده مطالعه با استفاده از آمار توصیفی (میانگین و انحراف استاندارد) و آمار استنباطی (تحلیل کواریانس چند متغیره) تحلیل شد. محاسبات با نرم افزار SPSS نسخه 26 انجام شد. نتایج نشان داد که آموزش غیرفعال سازی سبک بر کاهش اضطراب رقابت و همسال آزاری در دختران نوجوان مبتلا به علائم اضطراب اثربخش است (05/0p
    کلید واژگان: غیرفعال سازی سبک، اضطراب رقابت، همسال آزاری، دختران نوجوان مبتلا به علائم اضطراب
    Sara Koleini, Zahra Yousefi *
    This research was conducted with the aim of determining the effectiveness of style deactivation training on competition anxiety and peer harassment in adolescent girls with anxiety symptoms. The research method was a semi-experimental design of pre-test, post-test with a control group. The statistical population of the research was adolescent girls of the first secondary level with anxiety symptoms in Isfahan province in the academic year of 2011-2022. Based on the mentioned statistical population, 40 people were voluntarily selected based on the entry criteria and then randomly assigned to 2 experimental and control groups (20 people in each group). The research tools included Competition Anxiety Questionnaire (Zaghian et al., 2023) and Parada Peer Relationship Assessment Questionnaire (Parada, 2006).While the control group was in  waiting list   the experimental group received light inactivation training (Absheh, 2007) during 8 sessions of 90 minutes. The collected data of the study were analyzed using descriptive statistics (mean and standard deviation) and inferential statistics (multivariate covariance analysis). Calculations were done with SPSS version 26 software. The results showed that style deactivation training is effective in reducing competition anxiety and peer harassment in teenage girls with anxiety symptoms (p
    Keywords: Deactivation Style, Competition Anxiety, Peer Harassment, Adolescent Girls With Anxiety Symptoms
  • محمدباقر دستغیب*، سارا کلینی، سید مصطفی فخراحمد

    طراحی و پیاده سازی ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی، بر اساس ویژگی های خاص این زبان، همواره با چالش هایی مواجه است. با توجه به این که  سامانه های تصحیح املای خودکار در حوزه های مختلفی از قبیل تصحیح پرس و جوها، بررسی املای واژگان در اینترنت و برنامه های ویراستاری متنی کاربرد دارد، لازم است تا برای زبان فارسی نیز نرم افزارهای مناسب ایجاد شود. در این مقاله ابتدا مقدمه ای در خصوص انواع خطاهای املایی، راه کارهای شناسایی و تصحیح خطاها شرح داده شده و سپس به معرفی سامانه پارسی اسپل که بر اساس معنای واژگان فارسی، خطاها را شناسایی و تصحیح می کند، می پردازیم. با توجه به نتایج حاصله از ارزیابی سامانه پارسی اسپل با سایر نرم افزارهای  مشابه رایج، مشخص شد که سامانه پارسی اسپل به عنوان ابزار موثری جهت شناسایی و پیشنهاد واژه های صحیح برای خطاهای غیر واژه و واژه حقیقی است. در مراحل شناسایی و پیشنهاد، معیارF- به صورت معناداری بهبود یافته است. همچنین نتایج ارزیابی نشان داده که سامانه پارسی اسپل خطاهای واژه حقیقی بیشتری را شناسایی کرده و قادر به ارائه  و پیشنهاد واژه های جایگزین صحیح، برای واژه های نادرست است و مقدار معیار بازخوانی در شناسایی خطای واژه حقیقی به صورت معناداری بیشتر از نرم افزارهای رقیب آن است.

    کلید واژگان: سیستم خطا یاب فارسی، تصحیح خطای واژگان، شناسایی خطای واژگان، پردازش زبان طبیعی، مدل زبان فارسی
    M.B. Dastgheib*, Sara Koleini, S.M. Fakhrahmad

    Persian Language has a special feature (grapheme, homophone, and multi-shape clinging characters) in electronic devices. Furthermore, design and implementation of NLP tools for Persian are more challenging than other languages (e.g. English or German). Spelling tools are used widely for editing user texts like emails and text in editors.  Also developing Persian tools will provide Persian programs to check spell and reduce errors in electronic texts. In this work, we review the spelling detection and correction methods, especially for the Persian language. The proposed algorithm consists of two steps. The first step is non-word error detection and correction by intelligent scoring algorithm. The second step is read-word error detection and correction.  We propose a spelling system "Perspell” for Persian non-word and real-word errors using a hybrid scoring system and optimized language model by lexicon. This scoring system uses a combination of lexical and semantic features optimized by learning dataset. The weight of these features in scoring system is also optimized by learning phase. Perspell is compared with known Persian spellchecker systems and could overcome them in precision of detection and correction. Accordingly, the proposed Persian spell-checker system can also detect and correct real-word errors. This open challenge category of spelling is a complicated and time consuming task in Persian as well as, assessing the proposed method, the F-measure metric has improved significantly (about 10%) for detecting and correcting Persian words. In the proposed method, we used Persian language model with bootstrapping and smoothing to overcome data sparseness and lack of data. The bootstrapping is developed using a Persian dictionary and further we used word sense disambiguation to select the correct related replaced word.

    Keywords: Spell Error Detection, Spell Error Correction, Persian spell Checker, NLP, Persian Language Model
  • بهاره پهلوان زاده *، سارا کلینی
    هدف از ایجاد و گسترش فناوری اینترنت اشیاء (IoT)، توانمندسازی اشیاء برای اتصال به شیء دیگر بدون در نظر گرفتن زمان و مکان است. برای پیاده سازی چنین هدفی چالش های فراوان بسیاری وجود دارد که یکی از مهم ترین این چالش ها، چالش های امنیتی است. جهت اعمال سیاست های امنیتی ابتدا لازم است که ساختار سیستم IoT به صورت دقیق شناخته شود. در این مقاله، معماری اینترنت اشیاء با تکیه بر الزامات امنیتی بر اساس چارچوب چهار لایه ای پیشنهادی مبنی بر لایه ادراکی، لایه شبکه، لایه حمایتی و لایه برنامه کاربردی شرح داده می شود. در این بررسی، تهدیدات و آسیب پذیری های متداول در معماری IoT مطابق با معماری امن چهار لایه و در قالب چارچوب جامع پیشنهادی مورد بحث قرار گرفته است. همچنین مروری بر پروتکل های امنیتی مورد استفاده در لایه های مختلف معماری امنیتی IoT انجام شده و مقایسه ای بر الگوریتم های رمزنگاری سبک وزن نوینی که به منظور حفاظت اطلاعات در تمام چهار لایه معماری IoT مورد استفاده قرار گرفته، ارائه شده است.
    کلید واژگان: اینترنت اشیاء (IoT)، امنیت، معماری امن اینترنت اشیاء، پروتکل های امنیتی ارتباطاتی، الگوریتم های رمزنگاری سبک وزن
  • جعفر مهراد، مهندس سارا کلینی
    بازیابی اطلاعات، فرایند یافتن اطلاعات (مدارک) مربوط به جستجوی کاربر در مجموعه مدارک است. با پیاده سازی الگوریتمهای متفاوت، استراتژی های مختلفی در بازیابی اطلاعات وجود دارد. وجه مشترک استراتژی های بازیابی، یافتن مدارک مشابه با موضوع جستجوی کاربر است. یکی از الگوریتمهای مهمی که در بازیابی اطلاعات، کاربرد بسیار دارد، الگوریتم فضای برداری است که می کوشد تمام مدارک را در مجموعه و جستجوهای کاربر به صورت بردارها نشان دهد و ضریب تشابه میان بردارهای مدرک و بردار جستجو را جهت بازیابی مدرک مربوط، محاسبه نماید.
    کلید واژگان: بازیابی اطلاعات، مدل فضای برداری، فراوانی اصطلاح، وزن اصطلاح، رتبه بندی مدارک
  • جعفر مهراد، مهندس سارا کلینی
    در زمستان 1382، کتابخانه منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز طراحی و نصب پایگاه اطلاعاتی نشریات الکترونیکی متن کامل فارسی را با موفقیت به انجام رسانید. هدف از ایجاد این پایگاه دسترسی آسان به مقاله های موجود در نشریات فارسی بدون نیاز به مراجعه حضوری به کتابخانه ها است. از آنجا که گردآوری تمام شماره های یک نشریه برای کتابخانه های کوچک و متوسط و کتابخانه های خارج از کشور براحتی امکان پذیر نیست، وجود پایگاه اطلاعاتی نشریات الکترونیکی متن فارسی در اینترنت دارای اهمیت ویژه ای است.
    کلید واژگان: نشریه الکترونیکی متن کامل فارسی، نشریه الکترنیکی، کتابخانه منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز، نشریات علمی متن کامل
  • جعفر مهراد، مهندس سارا کلینی
    «کتابخانه منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز» نهادی است بین المللی که در حوزه تحقیقات اطلاع رسانی و اشاعه اطلاعات علمی و فنی فعالیت می کند. تهیه پایگاه های اطلاعاتی از وظایف و اختیارات عمده کتابخانه منطقه ای است. پایگاه اطلاعاتی کتاب های فارسی الکترونیکی به صورت طرح تحقیقاتی و برای نخستین بار در سطح کشور، در کتابخانه منطقه ای به اجرا درآمده است.
    در این مقاله پس از بررسی ویژگی های کتاب الکترونیکی، نحوه طراحی و پیاده سازی کتاب های الکترونیکی فارسی و نیز چگونگی دستیابی به این منابع از طریق اینترنت بیان شده است.
    کلید واژگان: کتابخانه منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز، کتاب الکترونیکی، کتاب های الکترونیکی فارسی
  • سارا کلینی
    در این مقاله، روش تفسیر نتایج شبیه سازی نظامهای گسسته با استفاده از شبکه عصبی و یادگیری نظارت شده به عنوان روش یادگیری ماشین مورد مطالعه قرار گرفته است. برای تحقق این کار، مجموعه ای از داده های واقعی متشکل از زیرمجموعه نمونه گیری از بخش اطلاع رسانی کتابخانه منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز فراهم آمد و نظام اطلاع رسانی این کتابخانه با استفاده از اطلاعات فراهم آمده توسط برنامه ای که در محیط GPSS/H نوشته شده، شبیه سازی شد که نتایج آن به عنوان ورودی برای تعلیم شبکه عصبی هوشمند استفاده شد. این بررسی نشان می دهد که مدل شبکه عصبی، دارای دقتی است که با شبیه سازی انجام شده توسط GPSS/H قابل مقایسه است و با تعلیم گرفتن شبکه، نظام می تواند در زمان واقعی،...
    کلید واژگان: شبیه سازی، نظام اطلاع رسانی فارسی، شبکه عصبی هوشمند، فراالگو، کتابخانه منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز
  • مهندس سارا کلینی

    در این مقاله، روش تفسیر نتایج شبیه سازی سیستم های گسسته با استفاده از شبکه عصبی بایادگیری نظارت شده، بعنوان شیوهء یادگیری ماشین مورد مطالعه قرار گرفته است.برای تحقق این مهم، مجموعه ای از داده های واقعی متشکل از زیرمجموعه نمونه گیری، از سیستم تابلوی اعلانات الکترونیکی کتابخانهء منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز جمع آوری گردید. سیستم تابلوی اعلانات الکترونیکی کتابخانهء منطقه ای با استفاده از اطلاعات گردآوری شده توسط برنامه ای که در محیط «جی پی اس اس/اچ» نوشته شد، شبیه سازی گردید و از نتایج آن بعنوان ورودی برای تعلیم شبکهء عصبی پس _ انتشار خطا استفاده شد. این بررسی نشان می دهد که مدل شبکه عصبی که به عنوان الگوریتم یادگیری ماشین به کار گرفته شده دارای دقتی است که با شبیه سازی انجام شده توسط «جی پی اس اس/ اچ» قابل مقایسه می باشد و با تعلیم گرفتن شبکه، سیستم می تواند عملیات خود را بلافاصله به انجام برساند. کارآیی سیستم شبکهء عصبی در مورد تخمین زمان خدمت دهی به هر کاربر در سیستم تابلوی اعلانات الکترونیکی، با کارآیی سیستم شبیه ساز مقایسه گردید و نشان داده شد که نتایج مطلوب است. شبکهء عصبی پس _ انتشار خطا در زمینهء بررسی نتیجه شبیه سازی دارای قابلیت های خوبی است که می توان از آن برای بهینه سازی و پیش بینی سیستم های تابلوی اعلانات الکترونیکی کتابخانه استفاده نمود.

    کلید واژگان: شبیه سازی سیستم های گسسته، شبکه عصبی پس، انتشار خطا، متامدل، جی پی اس اس، اچ، آر ال اس تی، کتابخانهء منطقه ای علوم و تکنولوژی شیراز، تابلوی اعلانات الکترونیکی
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال