به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
فهرست مطالب نویسنده:

کمال امیدوار

  • مسلم صیدی شاهیوندی، کمال امیدوار*، غلامعلی مظفری، احمد مزیدی

    تغییر اقلیم مساله زیست محیطی مهمی است زیرا فرآیندهای ذوب یخچال ها و تراکم برف به تغییر اقلیم حساس هستند. امروزه انواع حس گرهای ماهواره ای از جمله AVHRR,MODIS,GEOS,MERIS برای پایش برف در دسترس اند  و به طور گسترده ای برای بررسی و نوسانات و تغییرات پوشش برفی در سطح جهانی مورد استفاده قرار می گیرند . در این بین سنجنده MODIS به دلیل پوشش فضایی جهانی با دقت مکانی مناسب و پوشش مکرر زمانی در مقیاس های مختلف بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. از این رو در تحقیق حاضر از محصولات برف این سنجنده استفاده  گردید. در این بررسی پس از جمع آوری آمار و اطلاعات مربوط به روزهای همراه با برف در طول دوره آماری (2018-1989) در سطح سه استان کرمانشاه، ایلام و لرستان با استفاده از داده های پوشش برف سنجنده مودیس در زاگرس میانی و همچنین فنون سنجش از دوری پردازش شدند و نتایج حاصل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.در محصولات سنجنده MODIS برای آشکارسازی پوشش برف از شاخص NDSI استفاده شد.بررسی روند تغییرات برف پوش در فصول مختلف با استفاده تصاویر سنجنده مودیس نشان می دهد که  بیشتر منطقه مورد مطالعه در این زمینه دارای روند کاهشی معنی دار به ویژه در نواحی مرتفع منطقه مورد مطالعه می باشد و فقط در نواحی غربی و جنوب غربی منطقه مورد مطالعه روند کاهشی مشخصی مشاهده نمی شود. همچنین بررسی روزهای برف پوشان در طول دوره مورد بررسی حاکی از کاهش برف پوشان  زاگرس میانی است و این تغییرات در سال های اخیر به ویژه نواحی برفگیر منطقه نیز تشدید شده است .همچنین تغییرات در فصل زمستان و مناطق برف گیر و مرتفع نسبت به فصول دیگر و مناطق دیگر در سطح منطقه مورد مطالعه بیشتر و شدیدتر بوده است.

    کلید واژگان: تغییر اقلیم، برف پوش، سنجش از دور، زاگرس میانی، سنجنده مودیس
    Moslem Seydi Shahivandi, Kamal Omidvar*, Gholamali Mozafari, Ahmad Mazidi

    Climate change is a significant environmental concern due to the sensitivity of glacier melting processes and snow density to climate variations. Currently, a range of satellite sensors, including AVHRR, MODIS, GEOS, and MERIS, are employed for snow monitoring and are extensively utilized to analyze fluctuations and changes in global snow cover. The MODIS sensor is particularly favored for its extensive global spatial coverage, suitable spatial accuracy, and frequent temporal coverage across various scales. Consequently, this study utilizes snow products derived from the MODIS sensor. In this investigation, data on snow-related days from the statistical period of 1989 to 2018 were collected for three provinces: Kermanshah, Ilam, and Lorestan. This data was processed using MODIS snow cover information pertinent to the Middle Zagros region, in conjunction with remote sensing techniques. The study provides a detailed examination of snow cover changes within the specified area. The Normalized Difference Snow Index (NDSI) was employed to detect snow cover within the MODIS sensor products. To differentiate pixels and identify various phenomena, the acquired images were processed using Geographic Information Systems (GIS) technology. Analysis of seasonal snow cover changes using MODIS sensor imagery indicates a significant decreasing trend in the majority of the studied area, particularly in the elevated regions. Notably, only the western and southwestern regions of the study area exhibit no discernible decreasing trend. Furthermore, the examination of snow-covered days throughout the study period reveals a decrease in snow cover in the Middle Zagros, with these changes intensifying in recent years, especially in the snow-covered areas of the region. Changes in snow cover during the winter months, particularly in elevated areas, were observed to be more pronounced compared to other seasons and regions within the study area.

    Keywords: Climate Change, Snow Cover, Remote Sensing, Middle Zagros, Modis Sensor
  • کمال امیدوار*، نسرین طایی، فروغ محمدی راوری

    بارندگی به عنوان یک متغیر تصادفی جزو آن دسته از عناصر اقلیمی است که تغییرات چشمگیری بازمان و مکان دارد. در این میان بررسی توزیع زمانی و مکانی بارش در یک مکان از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش از داده های بارش روزانه 38 ایستگاه همدید در طی دوره آماری 30 ساله (1981-2010) برای تحلیل تغییرات زمانی و مکانی بارش پاییزه ایران با روش های ناپارامتریک من - کندال، شیب سنس و با روش تحلیل خوشه ای استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که در ماه اکتبر (مهر ماه) بارش ایستگاه بجنورد دارای روند کاهشی و به میزان 6/4 میلیمتر و در ماه دسامبر (آذر ماه) ایستگاه کرمانشاه به میزان 5/16 میلیمتر درسه دهه کاهش داشته است. روند سالانه بارش فصل پاییز در ایستگاه های قزوین و خوی نزولی بوده و به ترتیب به میزان 2/24 و 1/21 میلیمتر درسه دهه کاهش بارندگی داشته اند. تحلیل روند بارش پاییزه با استفاده از آزمون من - کندال نیز نشان داد که ایستگاه سقز در ماه نوامبر (آبان ماه) دارای روند افزایشی معنی داری بارش می باشد و ایستگاه های بجنورد، کرمانشاه، قزوین و بجنورد، تغییر ناگهانی را چه از نوع افزایشی و چه کاهشی در طی دوره آماری تجربه کرده اند اما روند معنی داری را نشان نمی دهند. نتایج حاصل از تحلیل خوشه ای نیز نشان داد که کشور ایران با توجه به وضعیت بارشی آن شامل منطقه کم بارش، پر بارش و بارش متوسط می باشد به طوری که ماه دسامبر (آذر ماه) بالاترین سهم بارندگی پاییزه و ماه اکتبر(مهر ماه) کم ترین سهم بارش پاییزه را به خود اختصاص داده است.

    کلید واژگان: بارش، فصل پاییز، آزمون ناپارامتریک من-کندال، تحلیل خوشه ای، ایران
    Kamal Omidvar *, Nasrin Taee, Forough Mohammadi Ravari

    Rainfall, as a random variable, is one of those climatic elements that have significant changes in duration and location. Meanwhile, investigating the temporal and spatial distribution of precipitation in a place is of particular importance. In this research, the daily rainfall data of 38 synoptic stations during the 30-year statistical period (1981-2010) have been used to analyze the temporal and spatial changes of Iran's autumn rainfall with the non-parametric Mann-Kendall, ShibSense, and cluster analysis methods. The results of the research show that in the time series of the average autumn rainfall stations in Iran, the increasing trend in October at the Saqez station is at the 95% probability level. In October, the rainfall at Bojnord station decreased by 4.6 mm, and in December at Kermanshah station, it decreased by 16.5 mm. The annual trend of fall season rainfall in Qazvin and Khoi stations has decreased by 24.2 and 21.1 mm in the last decade, respectively. The analysis of autumn rainfall trends using the Mann-Kendall test also showed that Saqez station had a significant increase in rainfall in November, and Bojnord, Kermanshah, Qazvin, and Bojnord stations experienced sudden changes, either increasing or decreasing, during the statistical period. have experienced, but they do not show a significant trend. The results of the cluster analysis also showed that the mentioned region includes low rainfall, high rainfall and medium rainfall, so that the month of December has the highest share of autumn rainfall and the month of October has the lowest share. Autumn rain has taken its place.

    Keywords: Precipitation, Autumn Season, Non-Parametric Mann-Kendall Test, Cluster Analysis, Iran
  • کمال امیدوار*، حمیده دهقان

    دور پیوند یکی از ویژگی های آب وهوایی در مقیاس جهانی می باشد. الگوهای دور پیوند معرف تغییرات کلانی است که در الگوی امواج جوی و رودباها رخ می دهد و بر الگوی دما، بارش، مسیر رگبارها و موقعیت و شدت رودبادها در قلمروهای وسیع اثر می گذارد.. در این پژوهش، با هدف آشکارسازی روابط الگوهای دور پیوند با دما و بارش ماهانه، روابط بین دماهای ماهانه 4 ایستگاه حوضه آبریز ابرکوه-سیرجان (شهربابک، سیرجان، مروست و ابرکوه با 6 الگوی دور پیوند با استفاده از تحلیل همبستگی پیرسون و مدل رگرسیون گام به گام در دوره آماری (2022-2003) برای سنجش روابط استفاده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که ارتباط معنی داری بین الگوها و دما و بارش منطقه وجود دارد که در این بین، الگوهای دور پیوند NINO3.4 در سه ایستگاه شهربابک، ابرکوه و مروست به عنوان موثرترین الگو تغییرات بارش را توجیه می کند. در ایستگاه سیرجان هیچ کدام از شاخص ها به عنوان الگوی موثر بر بارش شناخته نشد. در ایستگاه های سیرجان و شهربابک الگوی NINO3.4 و ابرکوه و مروست الگوی NAO به عنوان الگوی موثر بر دما شناخته شد. با توجه به محاسبات انجام شده در تاخیر زمانی 3 ماهه و 6 ماهه دما بیشترین میزان همبستگی در ایستگاه های مروست و ابرکوه با شاخص NINO3.4 و در تاخیر 3 ماهه و 6 ماهه بارش به ترتیب ایستگاه های شهربابک با شاخص NINO3.4 و سیرجان با شاخص NINO1.2 مشاهده شد. شاخص NAO (شاخص اقیانوس اطلس شمالی) بیشترین همبستگی معنی دار را با شاخص های اقلیمی در دو دوره اکتبر و فوریه دارد. شاخص های نینو با پارامترهای دما و بارش از دسامبر تا ژوئن همبستگی معکوس دارند. شاخص IOD (شاخص اقیانوس هند) بیشترین همبستگی معنی دار را با شاخص های اقلیمی در دو دوره ژانویه تا ژولای دارد.

    کلید واژگان: الگوی پیوند از دور، دما، بارش، حوضه ابرکوه-سیرجان، همبستگی پیرسون
    Kamal Omidvar *, Hamideh Dehghan
    Introduction

    The climatic conditions of a region are determined by the frequency and cumulative effects of weather systems passing through that area. The recurrence, change or continuity of weather systems in any given location is of paramount importance in determining and identifying climate. The continuity and change of systems are determined by the process of classifying or determining atmospheric circulation patterns and meteorological types, and for this reason the classification of weather systems is one of the main objectives of synoptic climatology. Ocean-atmosphere interactions are one of the most important discussions in marine meteorology, which has found a wide place in scientific research in the field of meteorology and oceanography. Teleconnection patterns are defined as the simultaneous relationships between fluctuations in climatic elements of a location and changes in atmospheric pressure and sea surface temperature in distant geographical areas. Recent research has focused on explaining climate behavior through the mechanisms of teleconnection patterns. As a global climate feature, teleconnection patterns represent large-scale shifts in atmospheric wave patterns and jet streams, influencing temperature, precipitation, storm tracks, and jet stream positions and intensities across vast regions. Given the significance of teleconnection patterns and their connection to climatic parameters, particularly temperature and precipitation in Iran, this study investigated the monthly temperature and precipitation data from four stations within the AbarkOuh-Sirjan basin, analyzing their relationships with six indices.

    Materials and Methods

    In this study, monthly precipitation and average temperature data were used for four stations in the Abarkouh-Sirjan basin (Sirjan, Shahrbabak, Abarkouh and Marvast) during the statistical period of 2003-2022. Data from six teleconnection patterns (IOD, NINO 3+4, NINO1+2, NINO4, NAO and AO) were also used to investigate the effects of teleconnection patterns on changes in the climate data of the study area. The Pearson correlation test was used to evaluate the relationship between the investigated parameters. After determining the correlation of the variables, a multivariate regression was performed to gain a better insight into the effects of the teleconnection patterns on the temperature and precipitation of the stations.

    Results and Discussion

    When examining the correlation coefficient between the monthly temperature of the stations and each of the teleconnection patterns, in January the NINO4 pattern, in March the NINO4, NAO and AO patterns, in April the NINO3.4 index in April, NINO4 in May, NINO3.4, NINO1.2 and NINO4 in June, NINO1.2, NINO3.4, NINO4 in July, NAO in October, IOD in November and NINO3.4 in December showed significant correlations. There was no significant correlation in February, August and September. When examining the correlation coefficient between the monthly temperature of the stations and each of the teleconnection patterns with a time lag of three months, the index NINO1.2 in January, NINO4 in March, NINO3.4 and NINO1.2 in April and May, IOD, NINO3.4 and NINO4 in July, NINO4 in August, IOD and NINO1.2 in October showed significant correlations. In February, June, September and November, there was no significant correlation between the index and the temperature. The correlation coefficient between the monthly temperature of the stations and each of the teleconnection patterns with a 6-month time lag showed significant correlations in different months: NINO1.2 in January, NAO in February, NINO1.2 in March and April, NINO3+4 and NINO4 in April, NINO3+4 and NINO4 in May, NINO1.2, NINO3+4, NINO4 in June, IOD in July, NINO1.2 in August, IOD and NINO4 in October and November, and NINO3+4 in December.

    Conclusion

    When looking at the correlation coefficient between monthly temperatures at different stations and various teleconnection patterns, the NINO3.4 index in the Abarkouh and Marvast stations and the NINO4 index in the Marvast station had the highest correlation at the 99% level. With a 3-month lag between temperature and teleconnection patterns in the Marvast station, the NINO3.4 index in May was significant at the 99% level. With a 6-month lag between temperature and teleconnection patterns, in Sirjan the IOD index, in Shahrbabak and Abarkuh the IOD and NINO1.2 indices had the highest correlation. In the Marvast station, the NAO, IOD, and NINO1.2 indices had the highest correlation with temperature. In the Shahrbabak station, the AO and NINO3.4 indices were significant at the 99% level. In the Abarkouh station, the IOD index had the highest correlation. In the Marvast station, the NAO and NINO4 indices were significant at the 99% level. In examining multivariate regression of temperature with teleconnection patterns, the Marvast station showed the highest correlation in June, with 80% of temperature changes in this station explained by teleconnection patterns. For the regression relationship of precipitation with teleconnection patterns, the highest correlation was identified in the Abarkouh station in July, with 71% of precipitation changes explained by teleconnection patterns. According to the step-by-step regression results, the NINO3.4 pattern in the three stations of Shahrbabak, Abarkouh, and Marvast was identified as the most effective pattern in explaining precipitation changes. In the Sirjan station, none of the indices were identified as an effective pattern for precipitation. In the Sirjan and Shahrbabak stations, the NINO3.4 pattern, and in the Abarkouh and Marvast stations, the NAO pattern were identified as the effective pattern for temperature.

    Keywords: Tell-Connection Patterns, Temperature, Precipitation, Abarkoh-Sirjan Basin, Pearson Correlation
  • احمد مزیدی*، فاطمه کاربخش راوری، محسن ابراهیمی خوسفی، کمال امیدوار
    دمای سطح زمین یکی از پارامترهای مهم برای درک تغییرات فضایی و فرآیندهای سطح زمین می باشد که به ارزیابی واقعی از وضعیت محیطی در مقیاس های محلی تا جهانی کمک می کند. سنجنده مودیس دمای سطح زمین را بطو پیوسته در مقیاسی جهانی و با قدرت تفکیک مکانی مناسب تولید و در اختیار محققان قرار می دهد. در این پژوهش برای بررسی روند دمای سطح کویر درانجیر، ابتدا داده های روزانه دمای سطح زمین در محدوده حوضه آبریز کویر درانجیر در بازه زمانی 1/1/2003 تا 30/12/2022 با تفکیک مکانی 1000 متری از وبگاه ناسا استخراج شد. پس از پردازش های لازم، روند بلندمدت فصلی و سالانه دمای سطح کویر درانجیر به کمک آزمون ناپارامتریک من- کندال محاسبه گردید. نتایج روند دمای سطح زمین در مقیاس فصلی نشان داد که زمستان های کویر درانجیر نسبت به گذشته گرم تر شده و برعکس تابستان های آن خنک تر گردیده است. این موضوع در بخش وسیعی از کویر صادق بوده و نشانه ای از تغییر اقلیم و گرمایش جهانی می باشد. همچنین نتایج در مقیاس سالانه نشان داد که در بستر رودخانه های سیریز و رفسنجان و ارتفاعات لاله زار روند دمای سطح زمین افزایشی و در سدهای احداث شده در جنوب کرمان و رفسنجان و چاله بافق روند دمای سطح زمین کاهشی است. از آنجایی که روند افزایشی دمای سطح در رودخانه ها و ارتفاعات نشان دهنده کاهش پوشش آبی و برفی این نواحی می باشد، این موضوع می تواند حیات و منابع آب این نواحی را که متکی به شریان آبی و انباشت برف بوده با چالش روبرو کند.
    کلید واژگان: دمای سطح زمین، تغییر اقلیم، گرمایش جهانی، مودیس، کویر درانجیر
    Ahmad Mazidi *, Fatemeh Karbakhsh Ravari, Mohsen Ebrahimi Khusfi, Kamal Omidvar
    Land surface temperature is one of the key parameters in the study of climate change, which helps in the real assessment of the environmental situation at local to global scales. Investigating the trend of land surface temperature and its long-term changes is necessary to evaluate climate processes in arid and semi-arid regions. The MODIS probe was successfully launched by NASA on December 18, 1999. This sensor is installed on two satellites Terra and Aqua. These two satellites take pictures of the entire surface of the earth twice a day and collect data in 36 spectral bands (wavelengths of 0.4-14.4 micrometers) with a resolution of 250, 500 and 1000 meters. In this research, the daily data of the MYD11A1 product with a spatial resolution of 1000 meters was extracted from the NASA website for 7305 days from 1/1/2003 to 12/30/2023. By choosing this product and the Aqua satellite, due to the convenient time of its passage over the region, a more detailed investigation of the surface temperature of the Daranjir desert basin was carried out. Since Terra's Khurshid Song satellite passes over Iran at 10:30 am and 10:30 pm, it cannot provide an accurate picture of the energy balance, for this reason Aqua satellite monitors Iran at 1:30 pm and 1:30 pm. Slow is selected. The main reason for this choice is the high energy balance in the middle of the day and the middle of the night. Since the statistical period of Terra is longer than that of Aqua, this satellite should have been chosen for Al-Qaeda, but Aqua satellite data is used more for the reasons described (Wan, 2013).Examining the long-term surface temperature trend of the Daranjir desert during the last two decades shows that in a large part of the Daranjir desert (about 72%), the ground surface temperature trend has been positive (increasing). This trend of increasing temperature can be clearly seen especially in the bed of Shore Siriz River and Shore Rafsanjan River. It seems that the increased values of these areas are due to its drying and as a result, a sharp decrease in surface humidity in the long term. Also, Lale-Zar Mountains are among the areas that have shown a positive trend in surface temperature in the last two decades. Since this positive trend happened mostly in the cold seasons of the year (autumn and winter), one of the main reasons can be the reduction of snow cover in the last two decades (Key Khosravi Kiani and Masoudian, 2016). On the other hand, the presence of dams built in the south of Kerman, Rafsanjan and Chale Bafgh and their waterlogging in recent years shows the negative trend (decrease) of the surface temperature in these areas. These areas cover about 25% of the basin area. The rest of the surface of the Daranjir desert, which includes about 3% of the area of the basin, does not show any trend.The results of the long-term seasonal trend showed that in the winter season, a large part of the Daranjir desert (about 95% of the area) has increased the surface temperature trend. It seems that the increase in surface temperature in winter can be due to the decrease in rainfall, snow and vegetation in recent years. In summer, the situation is different. In this season, about 70% of the area of Daranjir desert has a negative (decreasing) surface temperature trend and about 30% of its area has a positive (increasing) trend. It seems that the positive trend in the axis of Kerman-Zarand and Rafsanjan-Anar can be caused by the drying of the Shor Siriz River and the Shor Rafsanjan River during the last two decades. This issue seems normal because with the drying of the river and the decrease in the humidity of the river bed, its surface temperature has increased drastically. In the autumn season, due to the recent droughts, in addition to the above-mentioned axes, the Bafaq hole also shows an increasing trend in surface temperature. The research conducted on the surface temperature of Iran is consistent with this idea (Moradi et al., 2015; Karbalaei et al., 2014; Abad et al., 2015). The results of the long-term annual trend showed that during the last two decades, the temperature of the earth's surface has been increasing in 75% of the surface of the Daranjir desert basin. Due to the drying of the rivers and as a result the decrease of their surface moisture, part of this increasing trend can be seen in the bed of the Shor Siriz and Shor Rafsanjan rivers. Another part of this increasing trend can be seen in the heights of Lale-Zar. One of the main reasons for the increasing trend of surface temperature in this region can be due to the decrease of snow cover during the last two decades (Keikhosravi-Kiani and Masoodian, 2016; Kefayat Mutlagh et al., 2024). Further investigations showed that the presence of dams built in the south of Kerman, Rafsanjan and Bafaq hole and their waterlogging in recent years is the cause of the negative trend (decrease) in the surface temperature in these areas (Azizi et al., 2016; Keihosravi Kayani and Masoodian, 1400).
    Keywords: Land Surface Temperature, Climate Change, Global Warming, MODIS, Duranjir Desert
  • محبوبه امیری*، کمال امیدوار، غلامعلی مظفری، احمد مزیدی
    مقدمه

    در سال های اخیر علاوه بر بلاهای جوی و اقلیمی متداول در دنیا، پدیده جدیدی به نام طوفان های گردوغبار نیز مطرح شده است پیش بینی طوفان های گردوغبار چه از نظر زمانی و چه از نظر مکانی می تواند در کاهش پیامدهای ویرانگر آن موثر باشد هدف این پژوهش شناسایی الگوهای سینوپتیک مولد گرد وغبار در استان یزد و شمال استان کرمان است.

    مواد و روش ها

    در این پژوهش دودسته داده شامل داده های روزانه (کد 06) گردوغبار ایستگاه های همدید این مناطق طی سالهای آماری 1987 تا 2021 و متغیرهای دمای هوا، ارتفاع ژئوپتانسیل، فشار تراز دریا، باد مداری، باد نصف النهاری، رطوبت ویژه و امگا به عنوان داده های جو بالا مورداستفاده قرار گرفتند. برای بررسی همدید الگوهای ایجاد کننده گردوغبار در سال های موردنظر به ترسیم الگوهای گردشی ناهمواری ارتفاع ژئوپتانسیل تراز500 هکتوپاسکال در روزهای گردوغباری استان های مورد مطالعه پرداخته شد..نتایج و بحث: پس از تعیین روزهای گردوغبار با استفاده تحلیل خوشه ای و ادغام به روش وارد بر رویدادهای ناهمواری ارتفاع ژئوپنانسیل تراز 500 هکتوپاسکال 2 الگوی اصلی استخراج و ترسیم شد. نتایج برای نتیجه گیری بهتر از شرایط و عوامل به وجود آورنده پدیده گردوغبار دراستان یزد و شمال استان کرمان نقشه های متوسط فشار تراز دریا، رطوبت ویژه ترازهای700، 1000 و850 هکتوپاسکال، امگا(سرعت قائم هوا در جو) در ترازهای 1000 و 400 هکتوپاسکال، تاوایی (همگرایی ، واگرایی باد) در تراز 500 هکتوپاسکال و ترسیم جت (رود باد) تراز 300 هکتوپاسکال در زمان حاکمیت هر یک از الگوها ترسیم و بررسی گردید.

    نتیجه گیری

    نتایج این پژوهش نشان داد که بیشترین ارتباط معنی دار بین الگوهای همدید منطقه خاورمیانه با رویدادهای گردوغبار در استان های مورد مطالعه توسط الگوهای گردشی زمستانه و بهاره در تراز 500هکتوپاسکال وجود دارد.

    کلید واژگان: الگوهای گردشی، گردوغبار، یزد، شمال کرمان
    Mahbobeh Amiri *, Kamal Omidvar, Gholamali Mozafari, Ahmad Mazidi
    Introduction

    In recent years, in addition to the common weather and climate disasters in the world, a new phenomenon called dust storms has also been proposed. The prediction of dust storms both in terms of time and space can be effective in reducing its destructive consequences. The purpose of this research is to identify productive synoptic patterns. Dust is in Yazd province and north of Kerman province.

    Materials and methods

    Therefore, the two sets of data include the daily data (code 06) of dust from the synoptic stations of these regions during the statistical years of 1987 to 2021 and the variables of air temperature, geopotential height, sea level pressure, orbital wind, meridional wind, specific humidity and omega as data. The above atmosphere was used. In order to check the synergism of the patterns that cause dust in the years in question, the rough circulation patterns of the geopotential height of 500 hectopascals were drawn in the dusty days of the studied provinces. After determining the days of dust by using cluster analysis and integration by Ward method, two main patterns were extracted and drawn on geopeninsular height unevenness events of 500 hectopascals.

    Results and discussion

    In order to draw better conclusions about the conditions and factors that cause the phenomenon of dust in Yazd province and north of Kerman province, maps of average sea level pressure, specific humidity at 700, 1000 and 850 hectopascals, omega (vertical air velocity in the atmosphere) at 1000 and 400 hectopascal levels, Tavai (convergence, divergence of wind) at the level of 500 hectopascals and the drawing of the jet (wind river) at the level of 300 hectopascals during the rule of each of the patterns were drawn and examined.

    Conclusion

    The results of this research showed that there is the most significant relationship between the synoptic patterns of the Middle East region and the dust events in the studied provinces by winter and spring circulation patterns at the level of 500 hectopascals.

    Keywords: Circulation Patterns, Dust.Yazd, North Of Kerman
  • کمال امیدوار*، روح الله یوسفی رامندی، هاجر طوفانی کوپائی

    آلودگی هوا می تواند اثرات منفی جدی بر سلامت انسان از جمله بیماری های قلبی عروقی و تنفسی داشته باشد. پایش و کنترل آلاینده های هوا برای حفاظت از سلامت عمومی و محیط زیست بسیار مهم است. کشور ایران مانند بسیاری از کشورهای در حال توسعه با آلودگی هوا به ویژه در کلان شهرها و شهرهای صنعتی خود مواجه است. یکی از ابزارهای قدرتمند در پایش آلودگی هوا، روش های مبتنی بر سنجش از دور می باشد.هدف این مطالعه استفاده از داده های ماهواره ای با وضوح نسبتا بالا برای پایش کیفیت هواو میزان آلودگی هوا با استفاده از تصاویر سنجنده سنتینل-5(Sentinel-5P)است.در این مطالعه، پایشی جامع براساس مقادیر برخی از مهمترین آلاینده های هوا (از جمله AI،O3،NO2،SO2,CH4وCO)، با استفاده از تصویرهای ماهواره سنتینل-5 برای کشور ایران در سالهای 2019 -2023 صورت گرفته است.  نتایج این تحقیق نشان داد ، که انتشار گاز های مونو اکسید کربن و دی اکسید گوگرد روند کاهشی(در ماه های ژوئن بعنوان نمونه ماه مورد بررسی) داشته ، اما گاز دی اکسید نیتروژن،گاز متان، گاز ازن و آئروسلها روند افزایشی را طی ماه های ژوئن 2021 تا 2023 داشته اند. به طور کلی، آلودگی هوا در بخش های شمالی کشور، به ویژه در شهرهای بزرگ و چند تجمع بزرگ شهری بسیار جدی تر است، در مطالعه حاضر ، بررسی شد که چگونه سطح شش آلاینده هوا در کشور ایران در ماه های ژوئن 2019 تا 2023 متغیر و متفاوت هستند.  از دیگر نتایج مهم این تحقیق این است که در مجموع میزان آلودگی هوا در سالهای 2020-2023 در مقایسه با سال 2019 با روندی افزایشی مواجه شده است. همچنین پایش صورت گرفته بوسیله تصویرهای ماهواره سنتینل-5 نشان می دهد که در سال های اخیر، تهران آلوده ترین هوا را به لحاظ مجموع گازهای مونوکسید کربن، دی اکسید نیتروژن، دی اکسید گوگرد و ذرات معلق (گرد و غبار) داشته است. همچنین  تغییرات غلظت آلاینده ها از الگوی خاصی تبعیت نمی کند. همچنین مشخص شد سامانه GEE قادر است حجم زیادی از داده ها را در زمان بسیار اندک با دقت بالا پردازش کند.

    کلید واژگان: آلاینده ها، آلودگی، متان (CH4)، مونوکسید کربن (CO)، دی اکسید نیتروژن(NO2)، ازن (O3)، دی اکسید گوگرد(SO2)و آئروسل(AI)، Sentinel-5P
    Kamal Omidvar*, Rohollah Yousefi Ramandi, Hajar Toofani

    Air pollution can have serious negative effects on human health, including cardiovascular and respiratory diseases. Monitoring and controlling air pollutants is very important to protect public health and the environment. Like many developing countries, Iran is facing air pollution, especially in its big cities and industrial cities. One of the powerful tools in air pollution monitoring is remote sensing methods. The aim of this study is to use relatively high-resolution satellite data to monitor air quality and air pollution using Sentinel-5 (Sentinel-5P) sensor images. In this study, a comprehensive monitoring based on the values of some of the most important air pollutants (including AI, O3, NO2, SO2, CH4 and CO) has been done using Sentinel-5 satellite images for Iran in 2019-2023. The results of this research showed that the emission of carbon monoxide and sulfur dioxide gases had a decreasing trend (in the months of June as an example of the examined month), but nitrogen dioxide gas, methane gas, ozone gas and aerosols had an increasing trend during the month. from June 2021 to 2023. In general, air pollution is more serious in the northern parts of the country, especially in big cities and several large urban gatherings. In this study, it was investigated how the levels of six air pollutants in Iran vary and differ from June 2019 to 2023. Another important result of this research is that the total amount of air pollution in 2020-2023 has faced an increasing trend compared to 2019. Also, the monitoring by Sentinel-5 satellite images shows that in recent years, Tehran has had the most polluted air in terms of carbon monoxide, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and suspended particles (dust). Also, changes in the concentration of pollutants do not follow a specific pattern. It was also found that the GEE system is able to process a large amount of data in a very short time with high accuracy.

    Keywords: Pollutants, Pollution, Methane (CH4), Carbon Monoxide (CO), Nitrogen Dioxide (NO2), Ozone (O3), Sulfur Dioxide (SO2), Aerosol (AI), Sentinel-5P
  • معصومه نبوی زاده، کمال امیدوار*
    سابقه و هدف

    پایش خشکسالی به دلیل تاثیرات گسترده آن در اقتصاد، محیط زیست و جامعه، مسئله ای حیاتی است. برای پایش دقیق خشکسالی، داده های جامع و یکپارچه هواشناسی و هیدرولوژیکی ضروری است؛ به ویژه در مناطقی مانند استان سیستان و بلوچستان که با خشکسالی شدید مواجه است. مطالعات اقلیمی نشان می دهد که استان سیستان و بلوچستان، به دلیل عوامل اقلیمی مانند بارندگی اندک، تبخیر بالا، بادهای شدید و پوشش گیاهی محدود، به منطقه ای خشک و بسیار مستعد خشکسالی های طولانی مدت تبدیل شده است.

    مواد و روش ها

    در این پژوهش، برای ارزیابی جامع خشکسالی در استان سیستان و بلوچستان، از داده های ماهواره ای مادیس و گریس بهره گرفته شد و شاخص پوشش گیاهی VHI برای پایش تغییرات پوشش گیاهی و شاخص TSDI برای تحلیل تغییرات منابع آب زیرزمینی به کار رفت. برای اعتبارسنجی نتایج، داده های رطوبت خاک GLDAS به منزله داده مرجع در نظر گرفته شد. با توجه به محدودیت های داده ای گریس، دوره مشترک شانزده ساله (2002-2017) برای تحلیل انتخاب شد. همچنین، برای بررسی روندهای بلندمدت خشکسالی، شاخص SPEI طی دوره سی ساله (1987-2018) محاسبه شد.

    نتایج

    از لحاظ جغرافیایی، نقشه های VHI نشان داد استان سیستان و بلوچستان، در تمامی سال ها، با خشکسالی متوسط و ملایم روبه رو بوده و در سال های منتهی به دوره مطالعاتی، بر شدت خشکسالی ها افزوده شده است. به منظور پایش خشکسالی هیدرولوژیکی، از محصول ماهواره ای گریس استفاده شده است که تغییر در مقدار آب زمینی را اندازه گیری می کند. نتایج مطالعه شاخص TSDI مفهوم کمی خشکسالی را پوشش می دهد. این شاخص، با هدف پایش خشکسالی هیدرولوژیکی، در تمامی حوضه های آبریز درجه 3 (پنجاه حوضه) محاسبه شد. فرایند پایش خشکی، در گام نخست، با محاسبه کسری خشکسالی به منزله ماه هایی با TWSA منفی به صورت چهار ماه متوالی تعریف شد. نتایج میزان افزایش کسری خشکسالی، از جنوب به شمال استان مورد مطالعه را به خوبی به نمایش گذاشته است. تمامی حوضه ها، تقریبا از 2011، با کسری های بزرگی مواجه بودند. این مطالعه، ازطریق برآورد کسری و کاهش ذخیره کلی آب زمینی در ماه آوریل، نشان داد تمامی حوضه ها، در سال های منتهی به پایان دوره مطالعاتی، شاهد کمبود ذخیره آب، آن هم در محدوده خطرناک و استثنایی بوده اند.

    نتیجه گیری

    نتایج حاصل از VHI نشان داد که استان مورد مطالعه، در سال های اخیر، دچار خشکسالی گسترده ای شده است. مناطق جنوبی و مرکزی استان با کلاس های شدیدتر خشکسالی مواجه بوده اند. تحلیل نمودارهای شاخص خشکسالی، در کلاس های متفاوت شدت خشکسالی، تایید می کند که همه حوضه های آبریز با شرایط خشکسالی، به ویژه در سال های اخیر، روبه رو بوده اند. داده ها نشان می دهند که استان با بحران شدید آب مواجه است. اقدامات فوری و هماهنگ برای مقابله با این چالش ضروری است.

    کلید واژگان: شاخص سلامت پوشش گیاهی، شاخص کسری ذخیره آب زمینی، خشکسالی هیدرولوژیکی، داده های مدل جهانی رطوبت خاک، شاخص بارش - تبخیروتعرق استانداردشده، استان سیستان و بلوچستان
    Massumeh Nabavi Zadeh, Kamal Omidvar *
    Introduction

    Drought monitoring is crucial due to its widespread impacts on the economy, environment, and society. To monitor droughts accurately, comprehensive and integrated meteorological and hydrological data are essential, particularly in areas such as Sistan and Baluchestan Province, which is facing a severe drought. Climatic studies indicate that Sistan and Baluchestan province has evolved into an arid region highly susceptible to prolonged droughts due to a combination of climatic factors such as low precipitation, high evaporation rates, strong winds, and limited vege-tation cover. Based on research conducted between 2000 and 2015, approximately 58% of the province's total area has been directly affected by drought. These findings align with previous studies, which have shown that dry years with below-average rainfall constitute more than 52% of the province's climatic record.

    Materials and methods

    In this study, MODIS and GRACE satellite data were utilized to comprehensively assess drought in Sistan and Baluchestan province. The Vegetation Health Index (VHI) was employed to monitor vegetation changes, while the Terrestrial Water Storage (TSDI) was used to analyze groundwater variations. The Global Land Data Assimilation System (GLDAS) soil moisture data served as a reference for result validation. Given the limitations of GRACE data, a 16-year common period (2002-2017) was selected for the analysis. Additionally, the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) was calculated over a 30-year period (1987-2018) to examine long-term drought trends.

    Results and discussion

    Geographically, VHI drought maps revealed that Sistan and Baluchestan province has experienced moderate to severe drought throughout the study period, with increasing drought severity in the years leading up to the study. To monitor hydrological drought, GRACE satellite data was utilized to measure changes in terrestrial water storage. This is a significant step in comprehensively understanding hydrological drought in the study province. The TSDI index, a quantitative measure of drought, was calculated to monitor hydrological drought in all 50 third-level sub-basins. The drought monitoring process began by calculating the deficit, defining drought as four consecutive months with negative TWSA. Results clearly show an increasing drought deficit from south to north in the study province. Almost all basins experienced large deficits from 2011 onwards. By estimating the deficit and the overall decrease in groundwater storage in April, this study demonstrated that all basins were experiencing a water storage deficit in the critical and exceptional range in the years leading up to the end of the study period.

    Conclusion

    Results from the VHI revealed that the study province has experienced widespread drought in recent years. The southern and central regions of the province have faced more severe drought classes. Analysis of drought index graphs across different severity classes confirmed that all watersheds have experienced drought conditions, particularly in recent years. Data analysis indicates a severe water crisis in the province. Urgent and coordinated actions are required to address this challenge. Shifting to drought-resistant crops, improving irrigation efficiency, and securing water rights are essential steps towards a sustainable future.

    Keywords: Vegetation Health Index (VHI), Total Ground Water Storage Deficit (TWS), Hydrological Drought, GLDAS Data Of Moisture Of Soil, Standardized Precipitation-Evaporation, Transpiration Index (SPEI), Sistan, Baluchestan Provice
  • کمال امیدوار*، مرتضی جاویدنیا، فروغ محمدی راوری

    گرد و غبار یک مخاطره ی اقلیمی است که در مناطق خشک و نیمه خشک دنیا و همچنین مناطقی که در مسیر بادهای مناطق بیابانی قرار دارند، بیشتر از سایر مناطق اتفاق می افتد. هدف اصلی پژوهش حاضر، شناسایی اثر الگوهای پیوند از دور بر تعداد روزهای همراه با طوفان گرد و غبار در استان کرمان طی دوره آماری 30 ساله (2017-1988) است، برای این منظور ایستگاه های کرمان، انار، سیرجان، شهربابک و بم که هم دارای آمار بلند مدت بوده و هم از نظر جغرافیایی کل مساحت استان را پوشش می دادند، انتخاب شد. داده های مورد نیاز این پژوهش تعداد روزهای گرد و غبار در ایستگاه های منتخب و دیگری داده های الگوهای پیوند از دوری شامل الگوی چند متغیره انسو (MEI)، الگوی نوسانات دهه ای اقیانوس آرام (PDO)، الگوی نوسان اطلس شمالی (NAO)، الگوی قطب شمال (AO)، الگوی چند دهه ای اطلس شمالی (AMO) و الگوی نوسان دمای اقیانوس آرام (NINO3.4) هستند که به ترتیب از سازمان هواشناسی کشور و مرکز ملی جوی اقیانوسی دریافت شدند. نتایج نشان داد که بیشینه ی میانگین روزهای گرد و غبار در فصل بهار اتفاق افتاده است و کمینه آن متعلق به فصل پاییز می باشد. از لحاظ تاثیر الگوهای پیوند از دور نیز بر ایستگاه های مورد مطالعه، می توان گفت که ایستگاه های کرمان، انار و شهربابک بیشترین تاثیرپذیری را از الگوی AO و کمترین اثر را به ترتیب از الگوهای NINO، AMO و PDO و ایستگاه های سیرجان و بم نیز بیشترین تاثیرپذیری را از الگوی AMO و کمترین اثر را از الگوهای NINO3.4 و MEI داشته اند. همچنین نتایج همبستگی نشان داد که بیشترین درصد تغییرات روزهای گرد و غبار که می توان آن ها را با الگوهای پیوند از دور تبیین کرد، 25 درصد درفصل زمستان ایستگاه سیرجان و 22 درصد در فصل بهار ایستگاه شهربابک است. در سایر ایستگاه ها نوسانات تعداد روزهای غباری، کمتر از این مقادیر با الگوهای پیوند از دور ارتباط داشته اند.

    کلید واژگان: طوفان گرد و غبار، کرمان، الگوی نوسان اطلس شمالی، NINO، الگوی قطب شمال
    Kamal Omidvar *, Motaza Javidnia, Foroogh Mohammadi Ravari

    Dust is a climatic hazard that occurs more often in arid and semi-arid regions of the world, as well as in areas that are in the direction of the winds of desert regions. The main goal of this research is to identify the effect of teleconnection patterns on the number of days with dust storms in Kerman province during a 30-year statistical period (1988-2017), for this purpose Kerman, Anar, Sirjan, Shahrbabak and Bam stations It had long-term statistics and geographically covered the entire area of the province. The required data of this research is the number of dust days in the selected stations and the data of remote link patterns including the multivariate Enso (MEI) pattern, the Pacific Decadal Oscillation (PDO) pattern, the North Atlantic Oscillation (NAO) pattern, The Arctic pattern (AO), the multi-decadal North Atlantic pattern (AMO) and the Pacific Ocean temperature fluctuation pattern (NINO3.4) were received from the National Meteorological Organization and the National Oceanic Atmospheric Center, respectively. The results showed that the maximum average number of dust days occurred in spring and the minimum was in autumn. In terms of the effect of remote connection patterns on the studied stations, it can be said that Kerman, Anar and Shahrbabak stations are most affected by the AO pattern and the least effect is by the NINO, AMO and PDO patterns and Sirjan and Bam stations respectively. Also, they have had the most influence from the AMO pattern and the least effect from the NINO3.4 and MEI patterns. Also, the correlation results showed that the highest percentage of changes in dust days that can be explained by Teleconnection patterns is 25% in the winter season of Sirjan station and 22% in the spring season of Shahrbabak station. In other stations, the fluctuations of the number of dusty days, less than these values, were related to the link patterns from a distance.

    Keywords: Dust Storm, Kerman, North Atlantic Oscillation Pattern, NINO, Arctic Pattern
  • الهام کدخدا، کمال امیدوار*، آذر زرین، احمد مزیدی، عباسعلی داداشی رودباری
    برآورد چگونگی تغییر اقلیم یک منطقه در اثر گرمایش جهانی در آینده، موضوعی چالش برانگیز است. این پژوهش با هدف بررسی کارایی مدل های CMIP6 در برآورد دما، تندی باد و رطوبت نسبی و پیش نگری آنها در دوره های آینده انجام شده است. این سه متغیر نقشی کلیدی در تنش گرمایی دارند؛ لذا مطالعه آنها برای بررسی شرایط تغییر اقلیم ضروری است. در این پژوهش برای بررسی متغیرهای اقلیمی، یک چندمدلی همادی با روش IWM از برونداد پنج مدل CMIP6 تولید شد. نتایج نشان داد CMIP6-MME هم از نظر میانگین اقلیمی و هم از نظر پراکنش فضایی با داده های مشاهداتی همخوانی دارد و کارایی آن نسبت به مدل های منفرد افزایش یافته است. همگام با روند افزایشی دما در ایران، در اواخر قرن 21 تندی باد در بیشتر مناطق کشور تحت دو سناریوی SSP کاهش می یابد. این روند کاهشی می تواند در نتیجه کاهش ناپایداری جو و افزایش دمای پتانسیل باشد به گونه ای که تحت سناریوی SSP5-8.5، در آینده دور در شمال غرب کشور بیشینه بی هنجاری افزایشی دما 9/5 درجه سلسیوس و بیشینه بی هنجاری کاهشی تندی باد 57/0 متر بر ثانیه است. کاهش رطوبت نسبی در ایران از دهه 1990 مشهود است و نتایج این پژوهش حاکی از روند کاهشی آن در بخش های بزرگی از ایران در آینده است. بر این اساس رطوبت نسبی در آینده دور در متوسط پهنه ای ایران تحت سناریوی SSP5-8.5 به مقدار 17/2 درصد کاهش خواهد یافت. در مقابل، در جنوب شرقی ایران تحت هر دو سناریو مقدار بی هنجاری افزایشی بیش از 1% است که احتمالا می تواند در نتیجه فعالیت بیشتر موسمی تابستانه آسیایی (ASM) در این منطقه از ایران طی دهه های آتی باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد در سرتاسر ایران به دلیل کاهش تندی باد و افزایش دما، تنش گرمایی تحت سناریوی SSP5-8.5 به طور چشمگیری بیشتر از تنش گرمایی تحت سناریوی SSP2-4.5 خواهد بود.
    کلید واژگان: روش القای الکترومغناطیسی، مهمات منفجرنشده، کره وار، تحلیل پاسخ ها
    Elham Kadkhoda, Kamal Omidvar *, Azar Zarrin, Ahmad Mazidi, Abbasali Dadashi-Roudbari
    It is challenging to estimate how the climate of a region will change under global warming in the future. Among the essential climate variables, temperature, relative humidity and wind speed are very important, and their changes in relation to each other can have many consequences, such as increasing heat stress and evapotranspiration.    In this research, we investigated future temperature, wind speed, and relative humidity in Iran. Five models, namely GFDL-ESM4, IPSL-CM6A-LR, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, and UKESM1-0-LL from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) have been evaluated versus observations for 1990-2014. A multi-model ensemble was generated with the Integrated Weighted Mean (IWM) method from selected CMIP6 models, and the performances of individual CMIP6 and CMIP6-MME models in estimating temperature, wind speed, and relative humidity were investigated. The results showed that all five selected models are capable to reproduce the variables; however, the CMIP6-MME significantly improved the results. The CMIP6-MME showed good agreement with observational data both in terms of climatology and spatial distribution of each variable, and its performance is higher compared to individual models.   We have used two Shared Socioeconomic Pathways (SSPs), namely SSP2-4.5 and SSP5-8.5, and three-time periods, namely near-term (2026-2050), midterm (2051-2075), and long-term (2076-2100) relative to the historical period (1990-2014).The results of this study showed that Iran will undergo changes in temperature, wind speed, and relative humidity spatial distribution in the future. The decrease in relative humidity and dryness of the air in the future can have important consequences for agriculture, food security, and water resources management. The findings of this study, in agreement with previous studies, emphasize the significant increase in temperature throughout Iran. Under the SSP2-4.5 (SSP5-8.5) scenario, the average annual temperature of the country increases by 1.40 (1.83), 2.34 (3.58), and 2.99 (5.58) degrees Celsius in the near (2026-2050), middle (2051-2075), and far (2076-2100) future, respectively.    Along with the increasing trend of temperature in Iran, wind speed will decrease in most regions of the country in the middle and end of the 21st century under two SSP scenarios. This decreasing trend can be a result of decreasing atmospheric instability and increasing potential temperature. The northwest of Iran has shown the maximum increasing temperature and the maximum decreasing wind speed. The decrease in relative humidity in Iran has been evident since the 1990s, and the projection results indicate that it will decrease in large parts of Iran in the future. However, the relative humidity in the southeast of Iran shows an increasing rate in the future. Results of this study show that the heat stress will be significantly higher through SSP5-8.5 than SSP2-4.5 in the 21st century due to the decrease in wind speed and increase in temperature throughout Iran. Therefore, Iran should quickly move on to formulate and implement long-term adaptation plans for resilience against climate change.
    Keywords: Climate Change, Temperature, Wind Speed, Relative Humidity, CMIP6-MME, Iran
  • سید جواد هدایت، محسن ابراهیمی خوسفی*، کمال امیدوار، محمد شریفی پیچون

    دسترسی به منابع آب و کمبود آن یکی از مهمترین مسائل جهان امروزی است که بعضی از کشورها با آن مواجه هستند. استان کابل در کشور افغانستان در دو دهه اخیر شاهد کاهش منابع آبی تحت تاثیر عوامل طبیعی و انسانی است. هدف این پژوهش، استفاده از داده های ماهواره ای و تکنیک های سنجش از دور برای بررسی تغییرات منابع آب سطحی و زیرزمینی در این استان است. به این منظور از داده ها و محصولات ماهواره ای موجود در سامانه گوگل ارث انجین در بازه زمانی 2000 تا 2022 و داده های اقلیمی ایستگاه های زمینی در بازه زمانی 2006 تا 2021 استفاده شده است. این داده ها عبارتند از: داده های تبخیر-تعرق، شاخص پوشش گیاهی (EVI)، محصول جهانی پهنه های آب سطحی، داده ماهواره ثقل سنجی (GRACE)، تصاویر شبانه ماهواره OLS، تصویر ماهواره سنتینل 2، تصویر ماهواره لندست 7، داده های دما، رطوبت و بارندگی. روند تغییرات داده های مورد استفاده از طریق آزمون من-کندال مورد تحلیل قرار گرفت و سطح معنی داری این داده ها بررسی شد. روش طبقه بندی نظارت شده بر روی تصاویر لندست سال 2002 و سنتینل سال 2022 برای محاسبه مساحت پوشش گیاهی، پهنه آبی، مناطق مسکونی و اراضی بایر استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد در اکثر ماه های سال روند سطح آب زیرزمینی در سطح 95 درصد معنی داری و کاهشی است و کاهش روند تغییرات مساحت پهنه های آب سطحی استان کابل، تحت تاثیر عوامل طبیعی و انسانی است. از جمله این عوامل کاهش میزان بارندگی، افزایش دما، افزایش تبخیر-تعرق، افزایش مساحت پوشش گیاهی و توسعه کالبدی شهر کابل و افزایش جمعیت بهره بردار از منابع آب می باشد.

    کلید واژگان: سنجش از دور، ماهواره گریس، افغانستان، گوگل ارث انجین، تصاویر ماهواره ‏ای
    S.J. Hedayat, M. Ebrahimi-Khusfi *, K. Omidvar, M. Sharifi Paicoon

    Fresh water availability and its shortage is one of the most important issues in the world today that some countries are facing. In the last two decades, Kabul province, Afghanistan, has seen a decrease in water resources under the influence of natural and human factors. The purpose of this research is to use satellite data and remote sensing techniques to investigate changes in surface and underground water resources in Kabul province. For this purpose, the satellite data and products available in the Google Earth Engine in the period 2000 to 2022 and the climate data of ground stations in the period 2006 to 2021 have been used, which include: evaporation data- Transpiration, Enhanced Vegetation Index (EVI), Global Product of Surface Water Areas (JRC), GRACE data, OLS Satellite Night Images, Sentinel 2 Satellite Image, Landsat 7 Satellite Image, Temperature, Humidity and Rainfall Data. The change process of the used data was analyzed through the Mann-Kendall test and the significance level of these data was checked. The supervised classification method was used on the two mentioned images to calculate the area of vegetation, water area, residential areas, and barren lands. The obtained results show the reduction of underground water resources (significant reduction trend of GRACE satellite data) and the reduction of the surface water area changes in Kabul province, under the influence of natural and human factors, which among these factors can reduce He pointed out the amount of rainfall, increase in temperature, increase in evaporation-transpiration, increase in the level of vegetation and physical development of Kabul city and increase in the population using water resources.

    Keywords: Remote Sensing, GRACE Satellite, Afghanistan, Google Earth Engine, Satellite Images
  • علیرضا بنی اسدی، احمد مزیدی*، غلامعلی مظفری، کمال امیدوار

    بررسی رفتار و تغییرپذیری بارش به عنوان مهمترین عنصر، در تامین آب حائز اهمیت است. برای تحلیل رفتار سری بارش داده ها بارش ایستگاه کرمان، سیرجان و رفسنجان به عنوان مناطق عمده کشت پسته در استان کرمان در دوره آماری (1399-1364) استفاده شد. ابتدا پارامترهای آماری بهدنبال آن هنجار بارش مورد توجه قرار گرفت. بررسی همگنی میانگین و واریانس از آزمون همگنی میانگین بر اساس آزمون الکساندر سون و همگنی واریانس بر اساس آزمون و آن نیومن استفاده شد. برای آشکارسازی روند از روش های پارامتری (آزمون خودهمبستگی، ضریب همبستگی پیرسون) و از آزمونهای ناپارامتری (آزمون آماری من کندال، آزمون نقاط عطف و ضریب همبستگی اسپیرمن و کندال تائو) استفاده گردید. نتایج نشان داد سری داده های بارش هر سه ایستگاه از نظر میانگین و واریانس ناهمگن هستند. آزمونهای ناپارامتری من کندال و نقاط عطف نیز مشخص نمود در بارش سالانه ایستگاه ها روند دیده نمیشود. نمودار خودهمبستگی نگار، نمایان نمود مشاهدات دارای ارتباط معنی داری با هم نبوده و مستقل از هم میباشند. روش چندکها نشان داد بارش سالانه ایستگاه های رفسنجان، کرمان و سیرجان مشاهدات پرت وجود ندارد. در ایستگاه کرمان دوره 1396-1366 دارای کمترین (110 میلیمتر) و دوره 1399-1369 (115 میلیمتر) دارای بیشترین میانگین بوده است. دوره زمانی 1397- 1367 دارای کمترین میانگین و واریانس با ثباتترین دوره بارش ایستگاه کرمان انتخاب شد. در ایستگاه رفسنجان دوره 1399-1371 دارای کمترین (70 میلیمتر) و دوره 1395-1367(81 میلیمتر) بیشترین میانگین را دارد در ایستگاه رفسنجان دوره زمانی 1399- 1371 دارای کمترین میانگین و واریانس نسبت به سایر دوره ها بوده است. و با ثباتترین دوره بارش ایستگاه فسنجان انتخاب گردید در ایستگاه سیرجان دوره 1395-1985 دارای کمترین میانگین (104 میلیمتر) و دوره 1399-13699 (9/108 میلیمتر) دارای بیشترین میانگین بودهاند. در این ایستگاه دوره زمانی 1395-1364 دارای کمترین میانگین و واریانس نسبت به سایر دوره ها بوده است. و با ثباتترین دوره بارش ایستگاه سیرجان انتخاب شد.

    کلید واژگان: بارش، سری زمانی، همگنی مشاهدات، روند، کرمان
    Alireza Baniasadi, Ahmad Mazidi *, Golamali Mozafari, Kamal Omidvar

    Rainfall time series analysis is important in that its variability is very high, and should be considered by water resources and agricultural management planners. In this study, the annual rainfall series analysis of three stations in Kerman, Sirjan and Rafsanjan as three major pistachio growing areas in Kerman province during the statistical period of 1986-2086 (35 years) has been investigated. First, the statistical parameters of precipitation data at three stations were examined, followed by the identification of precipitation behavior and norms. To evaluate the homogeneity of mean and variance, mean homogeneity test based on Standard normal homogeneity test and homogeneity of variance based on Van Neumann test were used. Investigation and detection of trends or no trends in the annual precipitation data of the studied stations using parametric methods (autocorrelation test, Pearson correlation coefficient and least squares error test) and non-parametric tests (Mann-Kendall statistical test, test The turning points and the correlation coefficient of Spearman and Kendall Tao) were investigated. The results showed that the precipitation data series in all three stations are heterogeneous in terms of mean and variance. Based on the parametric tests of Pearson correlation coefficient and the least squares error test in Rafsanjan station, there is a decreasing trend of precipitation in the study period. In Kerman and Sirjan stations, the slope of the precipitation line was 0.439 and 0.271, respectively, and the test of the least squares of error in these two stations showed that the slope of the line is not significant. Non-parametric tests of Kendall and turning point test also showed that there is no trend in the annual precipitation data of the studied stations and the null hypothesis test should be accepted.

    Keywords: Time Series, Homogeneity Of Observations, Trend Detection, Rainfall, Kerman
  • کمال امیدوار*
    مسجد، محل برگزاری نماز، یکی از پنج رکن دین اسلام و والاترین نوع بندگی خداوند است. مسجد جامع بفروییه معتبرترین یادگار تاریخی و یکی از جاذبه های مهم گردشگری بفروییه است. هدف این تحقیق شناخت اهمیت و واکاوی جاذبه های معماری و فرهنگی مسجد جامع، یعنی مسجد ملک بفروییه است تا با شناخت دقیق تر جاذبه های این بنا برای حفظ و نگهداری آن تلاش کنیم. این تحقیق به روش کیفی و از نوع تحلیلی توصیفی، مبتنی بر مشاهدات نگارنده، مطالعات میدانی و کتابخانه ای انجام شده و برای گردآوری اطلاعات از متن خوانی و یادداشت برداری استفاده شده است. این پژوهش می کوشد تا جاذبه های معماری و فرهنگی مسجد جامع (مسجد ملک) بفروییه را معرفی و واکاوی کند. نتایج تحقیق نشان می دهد که این مسجد در مرکز محله پایین و در کنار حسینیه اعظم قرار دارد و از گرم خانه و تابستانی مجزا و بخش هایی مانند گنبدخانه، محراب، بادگیر، ایوان و صحن و ورودی ها تشکیل شده است. در حقیقت کل ساختمان مسجد از خشت و گل است و در بعضی قسمت ها از آجر استفاده شده است. مسجد سه ورودی دارد؛ ورودی فرعی فضای تابستانی در ضلع شمالی که در سال های اخیر ساباط آن، مربوط به دوره قاجاریه، تخریب شده است و آثار شکستگی در دیوار این ضلع مشاهده می شود که مورد مرمت قرارگرفته است. این در ورودی با کاشی کاری زیبا متعلق به 866ق، با آجر خشکه چین مسدود شده است. صحن مسجد به صورت مستطیل کشیده در امتداد محور قبله با ابعادی حدود شش ونیم در نه متر دیده می شود. در هر طرف جبهه های شرقی و غربی سه درگاه وجود دارد که درگاه وسطی عریض تر و به فضای شبستان مانند دور حیاط متصل هستند
    کلید واژگان: ایوان، جاذبه گردشگری، شهر بفروئیه، گرمخانه، مسجد جامع، صحن
    Kamal Omidvar *
    This research aims to explore the architectural and cultural attractions of the Jame Mosque (Masjid-e-Molk) in Bafrouyeh City. The research findings indicate that this mosque, situated in the center of the lower neighborhood alongside Hosseiniyeh Aazam, encompasses a separate winter and summer prayer area. The spaces within this mosque include the dome chamber, mihrab and wind-catching space, porch and courtyard, winter prayer area, and entrances. In fact, the entire mosque structure is constructed using bricks and clay, with some parts in fired bricks. The mosque has three entrances, including a secondary entrance to the summer prayer area on the northern side, which has undergone recent restoration due to damage from the Qajar era. This entrance door, adorned with exquisite tilework dating back to 866 AH, is sealed with sun-dried brick. The mosque courtyard is rectangular, extending along the Qibla axis, with dimensions of approximately 5.6 by 9 meters. On each side, there are three gateways in the eastern and western facades, with the central gateway being wider and connected to a courtyard-like space resembling a Shabestan (prayer hall) around the courtyard perimeter
    Keywords: Ivan, a tourist attraction, in Bafrouyeh City, winter space, Jame Mosque, courtyard
  • الهام کدخدا، کمال امیدوار*، آذر زرین، احمد مزیدی
    تنش گرمایی با ترکیب عوامل زیست-هواشناسی متعدد تعیین می شود و تاثیرات شدیدی بر سلامت انسانی و اکوسیستم دارد. هدف از این پژوهش بررسی الگوی فضایی تغییرات فصلی تنش گرمایی در ایران با استفاده از شاخص شاخص جهانی اقلیم-گرمایی (UTCI) است. برای این منظور از داده هایERA5  از سال 1981 تا 2020 استفاده شد. تغییرات تنش گرمایی فصلی با استفاده از تحلیل شیب سن و آزمون من-کندال تصحیح شده بررسی شد. همچنین برای درستی سنجی داده ها سنجه های آماری RMSE، PBIAS، NSE و RSR مورد استفاده قرار گرفت. بررسی فصلی شاخص UTCI نشان داد که این شاخص ناهمگونی منطقه ای قابل توجهی در ایران دارد. افزایش UTCI از شمال به جنوب ایران منجر به افزایش تنش گرمایی می شود. پراکنش فضایی پهنه هایی که در دوره گرم سال تنش گرمایی ندارند، عمدتا منطبق با ارتفاعات است. در فصول سرد سال مناطقی با ارتفاع بیش از 3000 متر در ایران دارای تنش سرمایی خفیف تا متوسط هستند. بررسی روند تنش گرمایی طی چهار دهه گذشته که با آزمون من-کندال تصحیح شده مورد بررسی گرفت نشان داد که UTCI در ایران روند غالب افزایشی دارد. شاخصUTCI  در فصول بهار و پاییز در 100 درصد و فصول زمستان و تابستان به ترتیب در 83/99 و 75/99 درصد از کشور روند افزایشی را نشان می دهد. بیشینه روند افزایشی معنی دار شاخص در سطح 05/0 در فصل بهار 02/98 به دست آمده است. به همین ترتیب بالاترین مقدار شیب روند متوسط پهنه ای کشور نیز با مقدار 52/0 درجه سلسیوس در همین فصل دیده می شود که در سطح آلفا 5 درصد معنی دار است.
    کلید واژگان: آسایش اقلیمی، تحلیل روند، UTCI، سنجه آماری، گردشگری
    Elham Kadkhoda, Kamal Omidvar *, Azar Zarrin, Ahmad Mazidi
    To assess thermal comfort of residences, several different factors as meteorological, physiological, and socio-cultural, should be considered. The integrated effect of these variables on thermal stress can be obtained and evaluated using thermal comfort indices. Thermal comfort as a bio-meteorological index is of special importance. The purpose of this research is to analyze the seasonality and trend of heat stress in Iran in the period from 1981 to 2020. In this research, the Universal Thermal Climate Index (UTCI) index as a common thermal index was evaluated for outdoor thermal comfort, using ERA5 dataset. ERA5 is the fifth generation ECMWF reanalysis data for the global climate and weather for the past 4 to 7 decades. The ERA5 provides hourly estimates for a large number of atmospheric, ocean-wave, and land-surface quantities. An uncertainty estimate is evaluated by an underlying 10-member ensemble at three-hour intervals. Such uncertainty estimates are closely related to the information content of the available observing system which has improved considerably over time. They also indicate flow-dependent sensitive areas (Hersbach et al., 2020). Also, root mean square error (RMSE), Percent bias (PBIAS), Nash–Sutcliffe model efficiency coefficient (NSE), and Root Mean Standard Deviation Ratio (RSR) metrics were used to evaluate the quality of ERA5 dataset.The seasonal variability of the UTCI index shows that this index has significant regional heterogeneity in Iran. The increase in UTCI from the north to the south of Iran leads to an increase in thermal stress. The spatial distribution of areas that do not have thermal stress during the hot period of the year are mainly consistent with the altitudes. During the cold seasons of the year, areas with elevations of more than 3,000 meters in Iran have moderate cold stress. The investigation of the trend of thermal stress during the last four decades, which was analyzed with the modified Mann-Kendall test, shows that the UTCI in Iran has a dominant increasing trend. The UTCI index shows an increasing trend in the spring and autumn seasons by 100%, and in the winter and summer seasons at 99.83 and 99.75% of the country, respectively. The maximum significant increasing trend of the index at the level of 0.05 was achieved in the spring. In the same way, the highest value of Sen's slope estimator test of the area-averaged trend is also seen with the value of 0.52 oC in this season in the study period. The results of this study for climatology and the trend of the UTCI index in Iran show that: 1- There is a close relationship between heat and cold stresses in Iran and topography, but this relationship is not a linear; 2- Along with global warming, the UTCI index in Iran during the years 1981-2020 has shown an increasing trend; 3- In general, areas with UTCI cold stress in the country are decreasing and areas with heat stress are increasing; 4- One of the key findings in this study is the significant increase in trend of the UTCI index in the spring season.
    Keywords: climate comfort, Trend Analysis, UTCI, metrics, Tourism
  • الهام کدخدا، کمال امیدوار*، آذر زرین، احمد مزیدی، عباسعلی داداشی رودباری
    هدف این مطالعه پراکنش فضایی شاخص UTCI طی دوره های تاریخی و آینده در ایران است. برای این منظور سه متغیر دما، رطوبت نسبی و تندی باد روزانه از دو دسته داده شامل داده های 124 ایستگاه هواشناسی همدیدی و پنج مدل از سری مدل های CMIP6 شامل GFDL-ESM4، IPSL-CM6A-LR، MPI-ESM1-2-HR، MRI-ESM2-0 و UKESM1-0-LL بررسی شدند. سپس یک مدل همادی (CMIP6-MME) از این پنج مدل با روش میانگین وزنی مستقل (IWM) تولید شد. کارایی مدل های منفرد و مدل همادی تولید شده با نمودار تیلور مورد بررسی قرار گرفت که نتایج نشان داد چند مدلی همادی از مدل های منفرد کارایی بالاتری را برای هر سه متغیر مورد بررسی دارد. نتایج نشان داد پراکنش فضایی میانگین های اقلیمی فصلی شاخص UTCI وردایی قابل توجهی در ایران نشان می دهد و وردایی این شاخص تحت تاثیر عرض جغرافیایی، توپوگرافی پیچیده و دوری و نزدیکی به منابع آبی در ایران است. به طور کلی تنش گرمایی در ایران تا پایان قرن افزایش قابل توجهی خواهد داشت و شاهد کاهش قابل توجه پهنه هایی با عدم تنش گرمایی تا پایان قرن حاضر خواهیم بود. در مقابل، در اواخر قرن تنش گرمایی قوی تا خیلی قوی به طور قابل توجهی در کشور افزایش می یابد. در حالی که پهنه هایی با عدم تنش گرمایی جابجایی مکانی به مناطق مرتفع تر و عرض های جغرافیایی بالاتر را نشان می دهند. این نتایج نشان می دهد که اقدامات موثری برای سازگاری با گرمایش جهانی و کاهش پیامدهای آن باید انجام شود تا از تاثیر نامطلوب تغییرات پیش نگری شده تنش گرمایی در ایران جلوگیری شود.
    کلید واژگان: تنش گرمایی، شاخص UTCI، مدل همادی، CMIP6، ایران
    Elham Kadkhoda, Kamal Omidvar *, Azar Zarrin, Ahmad Mazidi, Abbasali Dadashi-Roudbari
    Climate change has significantly increased the frequency and intensity of heat stress and has more effects than increasing average temperature. This study has investigated the spatial distribution of the universal thermal climate index (UTCI) during historical and future periods in Iran. The UTCI (°C) refers to “the isothermal air temperature of the reference condition that would elicit the same dynamic response (strain) of the physiological model” (Jendritzky et al., 2012). In this way, the UTCI is an equivalent temperature, similar to PT. The thermal impact of the meteorological conditions is compared to the one of a standardized reference “indoor” environment with RH = 50% (Ta < 29 °C), WS = 0.5 m s−1, pa = 20 hPa (Ta < 29 °C), and Tmrt = Ta (Shin et al. 2022). Three variables of daily temperature, relative humidity, and wind speed from two sets of data, including 124 meteorological stations and five models from the Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6) model, including GFDL-ESM4, IPSL-CM6A-LR, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0, and UKESM1-0-LL were investigated with a horizontal resolution of 0.5o. Then, an ensemble model (CMIP6-MME) was generated from these five models using the independent weighted mean (IWM) method. The performances of individual models and the generated ensemble model were examined by Taylor's diagram. The results showed that the multi-model ensemble has higher performance than individual models for all three variables. The results revealed that the spatial distribution of the seasonal averages of the UTCI index has significant variability in Iran, and the variability of this index is affected by the latitude, complex topography, and distance to water resources in Iran. In general, heat stress will increase significantly in Iran by the end of the century. So, we will witness a significant decrease in areas with no heat stress until the end of this century. On the contrary, strong to very strong heat stress events will increase significantly in the country at the end of the century. While the areas with no thermal stress show a spatial displacement to mountainous regions and higher latitudes. These results show that effective adaptation methods should be taken to adapt to global warming and reduce its consequences to avoid the adverse effect of increasing heat stress events in Iran. The results show the overall increasing trend of Iran's heat stress in the near and far future. The highest increase in heat stress anomalies (13.3 degrees Celsius in winter during the far future period under the SSP5-8.5 scenario) can be found in the northwest and west of the country. The increasing intensity of heat stress in the western and northwestern parts of Iran may be related to elevation-dependent warming (EDW).
    Keywords: Heat stress, UTCI index, Multi-Model Ensemble, CMIP6, Iran
  • حسین بهزادی کریمی*، غلامعلی مظفری، کمال امیدوار، احمد مزیدی

    انتشار بیش ازحد گازهای گلخانه ای در دهه های اخیر و تغییرات به وقوع پیوسته در اقلیم، موجب شده که پارامترهای هواشناسی و به تبع آن، پهنه های اقلیمی دستخوش تغییراتی گردد. در این تحقیق، چشم انداز آتی پهنه های اقلیمی و خطر بیابان زایی حوضه آبریز کارون با استفاده از شاخص UNEP و با به کارگیری مدل ریزمقیاس کاهی LARS-WG6 و خروجی مدل HadGEM2-ES، تحت سناریوهای انتشار RCPs برای سه دوره 2040-2021، 2060-2041 و 2080-2061 بررسی شد. بر اساس نتایج حاصل از آزمون من-کندال، مشخص گردید که در دوره پایه (2015-1996) و در سطح حوضه آبریز کارون، روند تغییرات سالانه دمای حداقل، افزایشی غیر معنی دار است؛ درحالی که دمای حداکثر و تبخیر و تعرق دارای روند افزایشی معنی دار در سطح 05/0 است. همچنین روند تغییرات سالانه بارش کاهشی است؛ اما این روند کاهشی، معنی دار نیست. مطابق یافته های تحقیق در هر سه دوره آتی و بر اساس سناریوهای انتشار RCPs، متوسط بلندمدت بارش سالانه بین 9/1 تا 6/14 درصد نسبت به دوره پایه کاهش می یابد اما متوسط سالانه دمای حداقل بین 2/1 تا 4/3 درجه سلسیوس، دمای حداکثر بین 3/1 تا 7/3 درجه سلسیوس و میانگین سالانه تبخیر و تعرق بین 7/4 تا 3/12 درصد نسبت به دوره مشاهداتی افزایش خواهد یافت. در دوره های آتی و بر اساس الگوهای واداشت تابشی موردبررسی، وسعت اقلیم خشک (خطر بیابان زایی بسیار شدید) و اقلیم نیمه خشک (خطر بیابان زایی شدید) به ترتیب 5/3 و 4/4 درصد افزایش و مساحت اقلیم خشک نیمه مرطوب (خطر بیابان زایی متوسط) و اقلیم مرطوب و بسیار مرطوب (بدون خطر بیابان زایی) به ترتیب 4 و 7/4 درصد کاهش خواهد یافت؛ اما قلمرو آب و هوایی نیمه مرطوب (خطر بیابان زایی کم) با 8/0+ درصد، تغییرات ناچیزی خواهد داشت. گستره اقلیم نیمه خشک در دوره آینده نزدیک و تحت سناریوی بدبینانه (RCP8.5)، با 4/12 درصد افزایش به بیشترین سطح ممکن در بین سناریوهای انتشار خواهد رسید؛ لذا این جابه جایی در مرزهای طبقه بندی اقلیمی، باعث تشدید روند بیابان زایی حوضه آبریز کارون در دوره های آتی خواهد شد.

    کلید واژگان: تغییر اقلیم، روند، پهنه بندی اقلیمی، خطر بیابان زایی، شاخص UNEP، حوضه آبریز کارون
    Hossein Behzadi Karimi *, GholamAli Mozaffari, Kamal Omidvar, Ahmad Mazidi

    The excessive emission of greenhouse gases in recent decades and the ongoing changes in the climate have changed the meteorological parameters and, accordingly, the climatic zones. In this study, the future prospect of climatic zones and the risk of desertification in the watershed of Karun basin was investigated using UNEP index and LARS-WG6 microdirection model and HadGEM2-ES model under the RCPs emission scenarios for three periods 2021-2040, 2041-2060, and 2061-2080. The results pertaining to all three future periods and RCPs release scenarios showed that the long-term average annual precipitation will decrease between 1.9 and 14.6% compared to the base period, but the annual average minimum temperature will be between 1.2 and 3.4 °C, maximum temperature between 1.3 and 3.7 °C and the annual average of evaporation and transpiration will increase between 4.7 and 12.3% compared to the observation period. In the upcoming period and based on the emission scenarios, dry climate (the risk of very severe desertification) and semi-arid climate (the danger of severe desertification) increase 3.5% and 4.4%, respectively, and semi-humid (moderate desertification) and humid (no desertification) and very humid (moisture and wet climate) decrease 4% and 4.7%, respectively. However, semi-humid climate zones (low risk of desertification) with 0.8% will be less severe. Under the pessimistic scenario, the semi-arid climate region will reach its maximum level among the publishing scenarios in the near future with 12.4%. Therefore, this displacement in the boundaries of climatic classification will increase the desertification of Karun basin in the upcoming period.

    Keywords: Climate change, Trend, Climate zoning, UNEP index, Karun watershed
  • علیرضا بنی اسدی*، احمد مزیدی، غلامعلی مظفری، کمال امیدوار

    بر اساس داده های مشاهداتی 2021-1992 شاخص های اقلیمی درخت پسته و روند آنها با آزمون های موجود بررسی گردید. بر مبنای دمای 5/7 درجه سانتیگراد 5 مرحله مهم فنولوژی رقم اوحدی به ترتیب گل دهی تا تمام گل ، سخت شدن پوسته استخوانی، آغاز رشد سریع مغز، پایان رشد مغز، و زمان برداشت بر اساس شاخص درجه روز-رشد تعیین گردید. داده های دما و بارش مدل CanESM5 تحت سناریوهای SSP5-8.5 و SSP2-4.5 برای سه دوره21100-2075، 2074-2050 ، 2049-2025 شبیه سازی گردید. نتایج نشان داد در دوره پایه دما فصل رشد(متوسط دمای روزانه، متوسط بیشینه) به صورت سالانه دارای روند معنی داری مثبت هستند، در فصل رشد متوسط کمینه در ماه های اسفند و فروردین دارای روند معنی داری مثبت را آشکار نمود. درمرحله گل دهی،(متوسط دمای رورانه و متوسط کمینه دما) به صورت سالانه روند معنی داری مثبت را نشان داد. در دوره آینده 2049-205 تحت سناریو ssp2-4.5 در فصل رشد(متوسط دمای روزانه، متوسط بیشینه و متوسط کمینه دما) در ماه های فروردین، تیر و مهر روند معنی داری افزایشی را آشکار نمود. شبیه سازی نشان داد متوسط دمای روزانه در فصل رشد پسته تحت سناریوی SSP2-4.5 طی دوره 2074-2025 نسبت به دوره پایه(5/23 درجه سانتی گراد) افزایش دارد و به 6/24 درجه سانتی گراد می رسد.و تحت سناریو ssp5-8.5 در دو دوره آتی 2100-2075 و 2074-2050 از 5/23 به 63/26 درجه سانتی گراد بالغ می گردد متوسط کمینه دما در دوره پایه 8/15 درجه سانتی گراد است. تحت سناریوی ssp2-4.5 به 3/16، 1/17 و 3/17 بالغ می گردد.

    کلید واژگان: استان کرمان، پسته، تغییر اقلیم، دما و بارش
    Alireza Baniasadi *, Ahmad Mazidi, Gholam Ali Mozaffari, Kamal Omidvar
    Introduction

    The climate of Kerman province is suitable for pistachio cultivation, so the pistachio cultivars of Kerman province are of high quality. Weather conditions play a decisive role in the planting and growth of fruit trees. Climate change will make the agricultural sector vulnerable to changes in temperature and precipitation parameters. Therefore, it is necessary to investigate the future climatic conditions of fruit tree cultivation areas under the influence of climate change. Therefore, it is necessary to investigate the effects of climate change on the climate indicators of pistachio tree agriculture in Kerman province. For this purpose the indicators of temperature, precipitation, and evaporation in the coming decades have been investigated concerning climate change.

    Methodology

    The trend of changes in temperature, precipitation, and evaporation indices during the observation period of each station was determined using Kendall's statistical test. Based on the CanESM6 climate model, under two scenarios ssp2-4.5 and ssp5-8.5, minimum temperature, maximum temperature and precipitation data have been produced in the coming years. One of the general circulation models (GCM) CanESM5 model was used to predict climate parameters. Downscaling of canESM5 model data was done using SDSM software. The error rate of production data was checked with Base data using validation criteria. First, the process of production data changes in different stages of pistachio phenology was calculated.

    Results and Discussion

    First, based on the observational data of the period of 1992-2021, the status of the climatic indicators of the pistachio tree and trend of each of them were investigated using the available tests. Based on the temperature of 7.5 degrees Celsius, the five stages of the phenology of the Ohadi cultivar were determined, flowering to full flowering, bone shell hardening, and the beginning of rapid brain growth, the end of brain growth, and the harvest time based on the summary of the day-growth degree. With the downscaling of CanESM5 model output data under SSP5-8.5 and SSP2-4.5 scenarios, daily temperature and precipitation data for Rafsanjan station were simulated for three periods 2075-20100, 2050-2074, and 2025-2049. The results show that in the base period, the temperature indices of the growing season (average daily temperature, average maximum) and average minimum in March and April have a positive significant trend. The flowering (average temperature and average minimum temperature indices) in the future period of 205-2049 under the ssp2-4.5 scenario in the growing season (average daily temperature indices, average maximum, and average minimum temperature) in April have a significant positive trend. The simulation showed that the average daily temperature index in the pistachio growing season under the SSP2-4.5 scenario during 2025-2074 increases compared to the base period (23.5 degrees Celsius) and reaches 24.6 degrees Celsius

    Conclusion

    the results of the simulation showed that the average daily temperature index in the pistachio growing season in Rafsanjan station under the scenario of SSP2-4.5 were 0.97°C from 2025 to 2074 in the spring season and the months of April and May and the autumn season and the month of October with a positive trend. Under the SSP5-8.5 scenario, the average daily temperature in the two future periods of 2075-2100 and 2050-2074 has a positive increasing trend; and in the final period, the average daily temperature of the growing season will increase by 3.13°C compared to the base period, and the average daily temperature will reach 26.63°C from 23.5°C. The average minimum temperature under the scenario of SSP2-4.5 in the period 2025 - 2049 in April and October has an increasing trend. In addition, the average minimum temperature in March in the period of 2075-2100 has an increasing trend; the average minimum temperature under the above scenario is 0.75°C. The average minimum temperature in March in 2100 - 2075 shows an increase in average temperature under the above scenario. Under the pessimistic scenario SSP5-8.5 during the period 2075 - 2100 and 2050 - 2074, the average minimum temperature has an increasing trend of about 1.76°C. The maximum temperature in the flowering stage under the scenario of SSP2-4.5 in the base period and the future period under 2050 - 2074 and the 2025 - 2049 period will not have a trend. Under the above scenario, the above index has a positive trend in the period of 2075-2100, and on average; it increases by 0.29°C compared to the base period. Under the SSP5-8.5 scenario, the average maximum daily temperature has a positive trend and increases by 1.06°C.The mean daily temperature index in the pistachio-growing season. In Rafsanjan station, the average days with a temperature between 35 and 40 degrees Celsius in the base period are about 39 days. During 2025-2100, under the ssp2-4.5 scenario, the number of days with a temperature of 35 to 40 degrees Celsius shows a decreasing trend. On the other hand, the number of days with temperatures higher than 40 degrees Celsius under the same scenario reveals an increasing trend. From the number of 9 days in the base period, it will reach about 31.5 days between 2025 and 2100. This content also applies to the ssp5-8.5 scenario. And the number of days with temperatures higher than 40 degrees Celsius will reach about 50 days at the end of the future period of 2025-2100, and the trend is significantly positive.

    Keywords: Kerman Province, Pistachio, Climate Change, Temperature, Precipitation
  • مسلم صیدی شاهیوندی، کمال امیدوار*، غلامعلی مظفری، احمد مزیدی
    یکی از عوامل موثر در فرایند تغییر اقلیم تغییرات عمده در مقدار برف و باران است. در این پژوهش از داده های روزهای همراه با برف در طول دوره آماری (2018-1989)، استفاده شد. سپس به دلیل اهمیت در مطالعه پوشش برف، نقشه های ارتفاع ژیوپتانسیل تراز 500 و 850 هکتوپاسکال، سرعت و جهت بادهای سطح زمین، نقشه رطوبت نسبی سطح زمین، نقشه آب قابل بارش، نقشه امگای تراز 500 و 850 هکتوپاسکال و نقشه فشار سطح دریا،با استفاده از تکنیک تحلیل عاملی و روش خوشه بندی سلسله مراتبی وارد چهار الگوی همدیدی حاکم بر روزهای برفی شناسایی و تعیین گردید . نتایج نشان داد که الگوی اول و سوم با مجموع 5/64 درصد الگوی غالب بارش برف در زاگرس میانی می باشند که عمدتا به دلیل استقرار مرکز پرفشار در دریای مدیترانه و دریای سیاه و قرارگیری منطقه مورد مطالعه در جلو ناوه عمیق در سطح بالا است. همچنین در غالب مواقع بارش برف سنگین یک سردچال در تراز 850 هکتوپاسکال شکل می گیرد که منطقه را تحت تاثیر قرار می دهد و در بیشتر مواقع ناوه ای قوی در شرق اروپا قرار گرفته است که از غرب دریای خزر تا جنوب دریای سرخ کشیده می شود.بررسی سایر الگوها نشان می دهد که مرکز پرارتفاع جنب حاره ای غرب مدیترانه و فلات تبت تقویت می شود و با جابه جایی به عرض های جغرافیایی بالاتر به ایجاد پشته های قوی با محور شمالی- جنوبی در اروپا و آسیا کمک می کند. تاوه قطبی در چنین مواقعی با محور شمالی- جنوبی یا شمال شرقی- جنوب غربی به عرض های پایین از جمله شمال خزر و غرب ایران امتداد می یابد و موجب ریزش هوای سرد در منطقه می شود. در مجموع در بررسی الگوها مشاهده شد که برای ریزش برف سنگین نفوذ تاوه قطبی به عرض های پایین ضروری است
    کلید واژگان: واکاوی همدید، برف، تحلیل خوشه ای، تحلیل عاملی، زاگرس میانی
    Moslem Seidy Shahivandi, Kamal Omidvar *, Gholamali Mozafari, Ahmad Mazidi
    Atmospheric circulation has a variety of patterns in terms of time and space, However, drastic changes in atmospheric factors and elements have caused anomalies in these patterns, which result in changes in temperature, humidity, pressure and precipitation in different parts of the world, one of which can be the snowfall in snow-covered areas. Snow cover has significant effects on climate, such as the effect of radiant energy in the region and atmospheric and thermal circulation, and any changes in climate may have long-term environmental and economic consequences for the time, amount and distribution of snow. Cold, rainy and snowy winters are a feature of the mountainous climate of the Central Zagros region of Iran, which is the gateway for various humid air masses to enter Iran from the Mediterranean and Eastern Europe. With this feature and being mountainous, the region is witnessing low temperatures and snowfall in the mountainous areas of this region. In this research, snowfall in the Middle Zagros, which is the source, the most important catchment area of the country and the source of the most important and largest rivers in Iran to the south and southwest of the country is investigated. This is especially necessary in the mountainous areas of the Zagros, where water from snowmelt plays an important role in runoff, which can be considered a pivotal operation in the field of water resources management and flood control in the Zagros. Therefore, the present study tries to investigate the relationship between changes in snow cover in the Middle Zagros region and changes in atmospheric circulation patterns using synoptic methods. The purpose of this study is to analyze the synoptic characteristics of the Middle Zagros snow cover in relation to atmospheric circulation patterns and to explain the spatial and temporal characteristics of this phenomenon using the statistics of synoptic stations in the study area. The results can help in forecasting and planning surface and groundwater resources as well as drought and prevent damage due to flooding of rivers in this region, most of which is due to snowmelt in the highlands of this region. The data required for the study include hourly and daily meteorological statistics of snowy days at synoptic stations in the three provinces of Ilam, Kermanshah and Lorestan, which were obtained from the Meteorological Organization. Geopotential altitude data of 500 and 850 and sea level were also obtained from the website of the National Center for Environmental Prediction and the National Meteorological Research Center (NCEP / NCAR). These statistics cover the long-term period (2018-1989). After extracting the snow day codes (including codes 70, 71, 72, 73, 74, 75), it was found that among the stations in the region, 14 stations had days with snow to be checked, which in terms of time distribution. And have a statistical period of 30 years and cover the entire Middle Zagros. In this study, after collecting statistics and data on snow-related days during the statistical period (1989-2018) in synonymous stations located in three provinces of Kermanshah, Ilam and Lorestan, as well as data on different atmospheric levels from the site of NCEP/NCAR center in Middle Zagros, they were processed using factor analysis and hierarchical clustering techniques and The results were analyzed and finally different snow-generating companion patterns in the study area were studied in detail. The results of studying circulatory coping patterns after analyzing the data at the levels of 500 and 850 hpa were entered using factor analysis technique and hierarchical clustering method, four models of companionship governing the snowy days of middle Zagros were identified and determined. These results showed that four distinct patterns for snowfall in middle Zagros can be identified. Accordingly, the first and third patterns with a total of 64.5% of the dominant pattern of snowfall in middle Zagros are mainly due to the establishment of high pressure center in the Mediterranean and Black Sea and the study area in the front of the deep landing at a high level Also, in most cases of heavy snowfall, a cold hole is formed at the level of 850 hpe which covers the study area and In most cases, a strong carrier is located in Eastern Europe or stretched diagonally from the west of the Caspian Sea to the south of the Red Sea. The study of patterns shows that the high-elevated center of the western Mediterranean and tibetan plateau is strengthened and by moving to higher latitudes, it helps to create strong graphs with north-south axis in Europe and Asia. The creation of these crypts and the existence of low-lying or cold centers in western Iran strengthens the eastern Mediterranean frigate and stretches to low latitudes and causes cold escape in the study area. On such days, the polar vortex fold extends to low latitudes such as the north of the Caspian and western Iran with the north-south or northeast-southwest axis, causing cold air to fall in the region. In the study of patterns and days of heavy snowfall, it is necessary to penetrate the polar vertex fold into low latitudes for heavy snowfall.
    Keywords: Synoptic Analysis, Snow, Cluster analysis, Aactor Analysis, Middle Zagros
  • حسین بهزادی کریمی*، غلامعلی مظفری، کمال امیدوار، احمد مزیدی

    در این پژوهش، چشم انداز آتی تبخیر از سطح آزاد آب در مخزن سد شهید عباسپور با استفاده از مدل رگرسیونی تشت تبخیر (MLR-E_pan) و با به کارگیری روش ریزگردانی LARS-WG6 و خروجی مدل HadGEM2-ES، تحت سناریوهای انتشار RCPs برای سه دوره زمانی 2040-2021، 2060-2041 و 2080-2061 بررسی گردید. براساس نتایج آزمون من-کندال از سال 2021 تا 2080 و تحت سناریو RCP2.6، روند تغییرات سالانه دمای حداقل، دمای حداکثر و تبخیر-تعرق حوضه آبریز کارون افزایشی غیر معنی دار است؛ اما تحت الگوهای انتشار RCP4.5 و RCP8.5، روند سالانه پارامترهای مذکور در سطح معنی داری 0/01 افزایشی می باشد. براساس آماره شیب سن، میزان افزایش دمای حداقل و حداکثر در سناریوی بدبینانه (RCP8.5) و برای دوره 60 ساله آینده، به ترتیب 3 و 3/2 درجه سانتی گراد و برای متغیر تبخیر-تعرق، 157/7 میلی متر پیش بینی می شود. صحت دقت مدل رگرسیونی تشت تبخیر در دوره پایه توسط نتایج آزمون فرضیات، مورد تایید قرار گرفت؛ به طوری که 87% تغییرات تبخیر از تشت توسط سه متغیر دمای حداقل، دمای حداکثر و تبخیر-تعرق تبیین می شود. یافته های تحقیق نشان می دهد که در دوره های آتی و براساس هر سه الگوی واداشت تابشی، متوسط سالانه تبخیر سطحی از مخزن سد شهید عباسپور از 7/2 تا 20/2 درصد در مقایسه با دوره مشاهداتی افزایش خواهد یافت. در دوره 2080-2021 و تحت سناریو RCP2.6، روند سالانه تبخیر از سطح آزاد آب، افزایشی است؛ اما این روند افزایشی، معنی دار نمی باشد؛ درحالی که تحت سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5، روند افزایشی در سطح معنی داری 0/01 مورد تایید قرارگرفته است. براساس تخمین گر شیب سن، حجم افزایش تبخیر از سطح مخزن در افق شصت ساله آینده و تحت سناریوهای موردبررسی به ترتیب 1/4، 19/1 و 31/9 میلی متر پیش بینی می شود؛ لذا با توجه به شرایط اقلیمی آینده، ضروریست با برنامه ریزی صحیح و اتخاذ تصمیمات درست از تلفات تبخیر در مخازن سدها کم گردد.

    کلید واژگان: تغییر اقلیم، تبخیر از سطح آزاد آب، مدل MLR-E، pan، سناریوهای انتشار RCPs، مخزن سد شهید عباسپور
    Hossein Behzadi Karimi *, Gholamali Mozafari, Kamal Omidvar, Ahmad Mazidi

    In this study, the future perspective of evaporation from the free water surface of Shahid Abbaspur dam reservoir was investigated using the multiple linear regression analysis of pan evaporation (MLR-Epan), the micro-scale atmospheric circulation model of LARS-WG6, and HadGEM2-ES model output, under RCPs emission scenarios for three time periods of 2021-2040, 2041-2060, and 2061-2080. The results of the Mann-Kendall test from 2021 to 2080 showed that under the RCP2.6 scenario, the trend of annual changes in the minimum temperature, maximum temperature, and evapotranspiration of the Karun catchment basin was insignificant. However, under RCP4.5 and RCP8.5 emission patterns, the annual trend of the mentioned parameters increased significantly (α = 0.01). The accuracy of MLR-Epan in the base period was confirmed by the results of the hypotheses tests, so that 87% of the changes in evaporation from the pan was explained by the three variables of minimum temperature, maximum temperature, and evapotranspiration. The findings showed that in the coming periods and based on all three radiative forcing patterns, the average annual surface evaporation from the Shahid Abbaspur dam reservoir will increase from 7.2 to 20.2 percent compared to the observation period. In the next sixty-year period (2021-2080) under the RCP2.6 scenario, the annual evaporation from the free water surface will be on the raise, but the increasing trend is not significant. Nevertheless, under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios, the increasing trend is estimated to be significance (α = 0.01). Based on Sen's Slope estimator, the amount of evaporation from the reservoir surface is predicted to be 1.4, 19.1, and 31.9 mm, respectively, in the next 60-year period and under the investigated scenarios. Consequently, according to the future climatic conditions, it is necessary to reduce evaporation losses in dam reservoirs with proper planning and informed decisions.

    Keywords: climate change, evaporation from the free water surface, MLR-E, pan Model, RCPs Scenarios, Shahid Abbaspur Dam Reservoir
  • کمال امیدوار*، معصومه نبوی زاده، احمد مزیدی، حمید غفاریان، پیمان محمودی

    پایش خشکسالی، به منظور هشدار سریع برای خطر خشکسالی، بسیار حیاتی و مهم است. در این پژوهش، سعی شده است که شاخص پایش خشکسالی VDI براساس باندهای متفاوت داده های ماهواره ای مادیس، با تفکیک مکانی متوسط، توسعه یابد. شاخص VDI به تنش آب در گیاهان می پردازد. مطالعات طیفی نشان داده است که بازتابندگی باند فروسرخ موج کوتاه (SWIR) با محتوای آب برگ ارتباط منفی دارد و به دلیل حساس بودن SWIR به محتوای آب برگ، در ایجاد شاخص های گوناگون سنجش از دور، ازجمله VDI و به منظور شناسایی محتوای آب گیاهان، کاربرد گسترده ای دارد. این پژوهش نقشه های خشکسالی شاخص VDI را براساس میزان حساسیت به رطوبت، با استفاده از بازتابش باند های 5 و 6 فروسرخ موج کوتاه SWIR (VDI5 و VDI6) مادیس، ارزیابی کرده است. بدین منظور از تصاویر ماهواره ای مادیس و داده های بارش ماهیانه مدل جهانی GLDAS، در محدوده استان سیستان و بلوچستان در دوره زمانی نوزده ساله ای (2018-2000) استفاده شد. برای ارزیابی دقت نقشه های محاسبه شده براساس دو باند، ضریب همبستگی پیرسون به کار رفت. نتایج همبستگی بالایی را میان شاخص VDI6 و داده های بارش نشان داد و مشخص شد که باند 6 موج کوتاه فروسرخ، در استان سیستان و بلوچستان، به شرایط خشک خاک بیشترین واکنش را نشان می دهد؛ ازاین رو این مطالعه استفاده از شاخص VDI براساس باند 6 را برای شناسایی زودهنگام و نظارت بر خشکسالی کشاورزی در برنامه های عملیاتی مدیریت خشکسالی، پیشنهاد می کند.

    کلید واژگان: خشکسالی، شاخص خشکسالی پوشش گیاهی VDI، باند های فروسرخ موج کوتاه SWIR، داده های بارش مدل جهانی GLDAS، استان سیستان و بلوچستان
    Kamal Omidvar *, Massumeh Nabavi Zadeh, Ahmad Mazidi, Hamidreza Ghaffarian Malmiri, Peyman Mahmoudi

    Drought monitoring is critical for early warning of drought hazard. This study  is  attempted to develop remote sensing drought monitoring index (VDI), based on Accuracy of different bands of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer data MODIS, VDI focuses about the vegetation water stress. Spectral studies have demonstrated that due to the large absorption by leaf water, shortwave infrared reflectance (SWIR) is negatively related to leaf water content. Being sensitive to leaf water content, SWIR is widly utilized to construct various remote-sensing indices for example VDI for reflecting vegetation water content, . In this study, Vegetation Drought Index (VDI) was evaluated Based on the sensitivity rate to moisture by shortwave infrared reflectance bands SWIR 5 and 6 (VDI5 and VDI6). The data included the MODIS sensor images from Terra satellite in a period of nineteen years from 2000 to 2018 and Precipitation data are obtained from the Global Land Data Assimilation System (GLDAS), in Sistan & Balouchestan Province, Pearson correlation coefficient was used to evaluate the accuracy of the Drought spatial distribution maps calculated based on the two bands.Results indicate high significant correlation rate between VDI6 and Precipitation data . Study also showed that shortwave infrared band 6 (SWIR) is more sensitive to agricultural drought than band 5,in Sistan and Baluchestan province . The study recommends  to use VDI index with and 6 for better early detection and monitoring of agricultural drought in operational drought management programmes.

    Keywords: Drought, VDI Vegetation Drought Index, SWIR Shortwave Infrared Bands, GLDAS Global Model Precipitation Data, Sistan & Baluchestan province
  • کمال امیدوار*، نظام تنی، محمدجواد ایزدی

    بارش باران جز مهم ترین پدیده های جوی است که بر زندگی بشر، پوشش گیاهی و جانوری تاثیر می گذارد. پیش بینی بارش باران برای اهداف مختلفی مانند فعالیت های کشاورزی، پیش بینی سیلاب، تامین آب شرب و بسیاری از موارد از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. هدف این پژوهش بررسی روند و پیش بینی بارش ایستگاه کاشان طی دوره 49 ساله (1350-1398) است. بنابراین ابتدا داده ها بارش گردآوری و سپس به صورت میانگین فصلی و سالانه تنظیم شدند. در ادامه با استفاده از روش من-کندال معنی داری روند بارش و با استفاده از روش برآورد کننده شیب خط سنس، میزان شیب خط روند، آزمون شد. طبق نتایج در سری های زمانی میانگین بارش کاشان روند معنی داری در سطوح اطمینان 99% و 95% مشاهده نگردید؛ اما بااین حال میانگین بارش کاشان به طور متوسط در هرسال حدود 60/0 میلی متر کاهش یافته است. همچنین با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی داده های بارش جهت پیش بینی بررسی شد. طبق نتایج بعد از آزمون شبکه 2 لایه پنهان و 10 نرون در لایه های میانی مدل نسبتا بهتری را ارایه کرد. با بررسی و تطبیق مقادیر نمودار همبستگی مشخص گردید پیش بینی بارش برای ایستگاه کاشان با نتایج واقعی ایستگاه مطابقت کاملی نداشته است. همبستگی بین مقادیر واقعی و پیش بینی شده توسط شبکه برابر با 47/0 می باشد. همچنین ثابت شد مقادیر پیش بینی شده بارش توسط شبکه عصبی در ترکیب با الگوریتم ژنتیک نزدیک تر به داده های واقعی بارش و داده های پیش بینی شده توسط شبکه عصبی بدون ترکیب با الگوریتم ژنتیک از مقدار واقعی دورتر بوده و روند غیرخطی دارد. بنابراین بین میانگین های شبیه سازی شده بارش با مقدار واقعی در ایستگاه کاشان اختلافی فروانی وجود ندارد.

    کلید واژگان: بارش، کاشان، منکندال، شیب سنس، شبکه عصبی
    Kamal Omidvar *, Nezam Tani, MohamadJavad Ezadi
    Introduction

    Rainfall is one of the most complex and accidental natural phenomena. The impact of tangible or intangible factors is so effective in creating an accident Which has led this process from a clear legal system to a complex and chaotic one. In general, understanding how the climate is changing. In particular, the trend of precipitation changes is one of the issues that have been considered by atmospheric and hydrological researchers in recent years. Neural networks are simple computational tools for testing data and creating models of data structures Reduction of rainfall in Kashan station is one of the problems that has caused many agricultural lands to be taken out of the agricultural cycle due to quantitative and quantitative water loss. And it has led to many economic and social problems, such as immigration. Therefore, studying, detecting, and forecasting rainfall in this region can be useful for the present and future of decision-makers to solve the problems of the region.

    Materials and methods

    This research is of applied type and its method is descriptive-analytical and the study area in Kashan city. Required data during the statistical period of the Kashan synoptic station is obtained from the Meteorological Organization to determine the trend of precipitation changes The Man Kendall method is used the Mann-Kendall test is one of the most common and widely used non-parametric methods of time series trend analysis. Using the Man-Kendall method, data changes are identified, and their type and time are determined. In this research, to implement different neural network models and determine the optimal structure, the neural network toolbox in MATLAB software has been used. One of the most widely used neural network models is the multilayer perceptron model, which is based on a post-diffusion algorithm. In this type of network, forward input data is processed and the processing path does not return to the neurons of the previous layer, and the output of each layer will only affect the next layer.

    Results and discussion

    In order to investigate the trend of increasing or decreasing the amount of precipitation in Kashan station, the Sense slope method was used, and to evaluate the significance of the precipitation trend, the Mekendal method was used. The results of the annual analysis showed that in general, no significant trend was observed in the average rainfall time series of Kashan. Therefore, no natural jump has been observed in the average rainfall of the Kashan station. Sense test statistics at 99% and 95% confidence levels confirm the decrease in rainfall at Kashan station. Thus, the rainfall of the studied station during the study time series has decreased by -0.6 mm each year. The greatest impact of reduced rainfall is related to winter. The most important advantage of the neural network over other intelligent systems is the ability of the network to learn from its surroundings. First, the data for entering the network was divided into three categories, 70% of which were for network training, and 30% of the data was allocated for testing and validation. Finally, due to repeated trials and errors to build a suitable network, a network with two hidden layers and 10 neurons had the highest accuracy for prediction. Optimization diagram for artificial neural network Kashan station precipitation data showed that 110 artificial neural networks were created in repetition. In this research, the network was able to predict the amount of precipitation using the introduced variable of correlation rate of 0.47 According to the results obtained from the values predicted by the network in combination with genetic algorithms such as actual precipitation data and predicted data It has a nonlinear process by the network without combination with genetic algorithm. But the difference in results for the simulated precipitation averages at Kashan station is still clear.

    Conclusion

    n the present study, the precipitation data of the Kashan synoptic station were evaluated seasonally and annually using the Menkendal method and Sense slope. The results of the Menkendal test trend in seasonal and annual average rainfall time series showed that there is no significant trend in 99% and 95% levels. On average, Kashan station has had a decrease of -0.60 mm of precipitation every year. At first glance, it seems that this decrease (0.6 mm) in Kashan's very dry station and low rainfall is a small amount. But for a period of 50 years, this reduction reaches 30 mm, if this trend continues in the long run, it will have very catastrophic consequences for the region's groundwater, agriculture, and drinking water basins. Also, an artificial neural network method was used to predict monthly rainfall. According to the results of using the multilayer perceptron model using the error propagation algorithms and the number of 10 neurons in the middle layers and two hidden layers had less error than other structures. Therefore, the variable introduced in the study with a correlation rate of 0.47 was able to predict the amount of precipitation. By reviewing and adapting the values of real data, the forecast, and the results of the correlation diagram, it was found that the precipitation forecast for Kashan station was to a reasonable extent consistent with the actual results of the station. According to the results, the error obtained from simulating precipitation data of Kashan station using neural network performance was very low, which indicates the proper performance of the network in the testing and validation stage Finally, the ability to estimate and predict precipitation using artificial neural network (ANN) at Kashan station has performed better in the months of low rainfall and the dry period when rainfall is minimized. But in general, the artificial neural network for predicting rainfall in Kashan station has shown high performance

    Keywords: Precipitation, Kashan, Men-kendal, Sense slope, Neural network
  • کمال امیدوار*، رضا کاوسی، اسماعیل عباسی، احمد مزیدی

    توفان های تندری یکی از مخرب ترین پدیده های جوی می باشد که هر ساله در نقاط مختلف کشور بخصوص در منطقه جنوب غرب کشور رخ می-دهد. اثرات این توفان ها که به صورت تگرگ، بارش های سیل آسا، بادهای شدید، رعد وبرق نمایان می شود علاوه بر تامین منابع آبی منجر به خسارات جانی و مالی جبران ناپذیری می گردد. به همین منظور آگاهی و شناخت توفان های تندری بخصوص منطقه جنوب غرب کشور مستلزم درک صحیح از توزیع سامانه های آب وهواشناسی و سازوکارهای فیزیکی مسیول بر رخداد این توفان ها است. در این پژوهش ابتدا جهت انتخاب کد پدیده توفان تندری و انجام تحلیل خوشه ای از داده های ایستگاه های سینوپتیک، داده های جو بالا و برای مدل سازی روزهای منتخب با مدل WRF از داده های FNL با تفکیک 1×1 درجه با دوره 24 ساعته استفاده شده است. با استفاده از روش خوشه بندی 3 رخداد توفان تندری به عنوان نماینده انتخاب و با استقاده از مدل WRF مدل سازی برای روزهای منتخب با طرحواره های مختلف انجام گرفت. نتایج اعتبارسنجی مدل نشان داد که به ترتیب پیکربندی کومولوس، لایه مرزی، لایه سطحی و سطح زمین براساس هر سه آزمون آماری دارای کمترین میزان خطا جهت شبیه سازی پارامترهای بارش، دما و باد است. جهت شبیه سازی پارامترهای مذکور طرحواره های کومولوس، لایه مرزی، لایه سطحی و سطح زمین (خاک) مهمترین طرحواره ها می باشند که محتمل ترین حالات این طرحوارها جهت اجرای مدل در نظر گرفته شده است. نتایج مدل سازی نشان داد که در روزهای نماینده وضعیت شاخص های CAPE، CIN، LCL، LFC در ایستگاه های که توفان تندری رخ داده است، مناسب می باشد. نقشه های بارش خروجی مدل نشان دهنده آن است که در منطقه مورد مطالعه بارش اتفاق افتاده است اما در همه ایستگاه ها توفان تندری رخ نداده است و فقط در چند ایستگاه توفان تندری ثبت شده است.

    کلید واژگان: توفان تندری، مدل WRF، طرحواره، شاخص های ناپایداری، جنوب غرب ایران
    Kamal Omidvar *, Reza Kavosi, Esmaeil Abasi, Ahma Mazidi

    Thunderstorms are one of the most destructive atmospheric phenomena that occur every year in different parts of the country, especially in the southwestern region of the country.The effects of these storms, which are manifested in the form of hail, torrential rains, strong winds, thunderstorms, in addition to providing water resources, lead to irreparable human and financial losses.Therefore, awareness and knowledge of thunderstorms, especially in the southwestern region of the country requires a correct understanding of the distribution of meteorological systems and physical mechanisms responsible for the occurrence of these storms. In this research, first to select the code of thunderstorm phenomenon and perform a cluster analysis is used of synoptic station data, high atmosphere data and to modeling selected days with WRF from FNL data with 1*1 degree separation with A 24-hour period .Using clustering method 3, Thunderstorm events were selected as representative and using WRF model, modeling was performed for selected days with different schemas. The modeling results showed that in the representative days, the status of CAPE, CIN, LCL, LFC indices in the stations where the thunderstorm occurred was appropriate. The model output precipitation maps show that precipitation occurred in the study area, but no thunderstorms occurred at all stations, and only a few thunderstorms were recorded. The modeling results showed that in the representative days, the status of CAPE, CIN, LCL, LFC indices in the stations where the thunderstorm occurred was appropriate. The model output precipitation maps show that precipitation occurred in the study area, but no thunderstorms occurred at all stations, and only a few thunderstorms were recorded. On a global scale, thunderstorms are a phenomenon that is recorded in almost all parts of the world and its occurrence in hot seasons is much higher than cold seasons. The diversity of climatic conditions and geographical features of Iran has caused the phenomenon of thunderstorms to be reported in different parts of it every year. Modeling is one of the methods of studying thunderstorms. The motivation for paying attention to numerical models of the atmosphere is the very poor resolution of planetary climate models in relation to local and regional climatic processes. Numerical atmospheric models have been developed to improve spatial detail and attention to regional and local variations.One of the most important models is the WRF numerical prediction model. The WRF Climate Prediction Model is a mid-scale numerical model that is widely used by researchers today for local-scale weather forecasting, air quality studies, and regional climate research.Statistical calculations and graphs show that the occurrence of this phenomenon in the region depends on the arrival of synoptic and out-of-region systems and convection. In proportion to the seasons, if large-scale and synoptic systems penetrate to low latitudes and affect the atmosphere of the region, the probability of hurricane occurrence also increases. In contrast, with the gradual warming of the air and stabilization of the atmosphere, the occurrence of this phenomenon is reduced. It reaches zero.The results of validation showed that configurations 8, 1 and 2 (Table 1) based on all three statistical tests have the lowest error rate to simulate precipitation, temperature and wind parameters, respectively. In fact, in order to simulate the mentioned parameters, cumulus, boundary layer, surface layer and ground (soil) schemas are the most important schemas that the most probable states of these schemas are considered for model implementation.The output of the WRF model for modeling three-day hurricanes shows that in these days the conditions of the studied indicators in some southwestern regions are quite suitable for the occurrence of thunderstorms and in accordance with rainfall maps and station observations in these parts rain and storm Thunder has occurred which can be a testament to the accuracy of the model results. Finally, it can be concluded that the results of modeling thunderstorms with the WRF model are satisfactory and can be used to model this phenomenon.The output of the WRF model for modeling three-day hurricanes shows that in these days the conditions of the studied indicators in some southwestern regions are quite suitable for the occurrence of thunderstorms and in accordance with rainfall maps and station observations in these parts rain and storm Thunder has occurred which can be a testament to the accuracy of the model results. Finally, it can be concluded that the results of modeling thunderstorms with the WRF model are satisfactory and can be used to model this phenomenon.

    Keywords: Thunderstorm, WRF Model, schema, Instability indicators, Southwest of Iran
  • مسلم صیدی شاهیوندی*، کمال امیدوار
    یکی از شکل های مهم بارش در چرخه آب شناسی مناطق کوهستانی برف است. در این پژوهش پس از جمع آوری آمار و اطلاعات مربوط به روزهای همراه با برف در طول دوره آماری (2018-1989) در ایستگاه های واقع در سطح سه استان کرمانشاه، ایلام و لرستان به بررسی روند روزهای برفی با استفاده از روش های تحلیل آماری و نیز توزیع زمانی و فراوانی روزهای برفی و روند تغییرات آن -ها به تفکیک ماهانه و سالانه پرداخته شد، به منظور آشکارسازی روند تغییرات سالانه روزهای برفی، آزمون های تعیین روند من- کندال و تخمینگر شیب سن مورد بررسی قرار گرفت. این آزمون ها برای سری زمانی 30 ساله مورد بررسی در مقیاس سالانه و ماهانه صورت گرفت. نتایج حاصل از تحلیل روند روزهای برفی به صورت ماهانه و سالانه در زاگرس میانی نشان داد، روزهای برفی در طول دوره ی آماری مورد مطالعه تغییر کرده است که بیشترین و کمترین تغییرات با بیشترین و کمترین فراوانی روزهای برفی در سطح منطقه مورد مطالعه مطابقت دارد، در واقع نواحی جنوب شرقی و شمال شرقی منطقه که دارای بیشترین فراوانی روزهای برفی بوده اند بیشترین تغییرات را نیز داشته اند. در مجموع بر اساس نتایج حاصل از بررسی روند تغییرات روزهای برفی در زاگرس میانی می توان اظهار داشت که روزهای برفی در منطقه مورد مطالعه دارای روند کاهشی است که این روند کاهشی در برخی ایستگاه ها و برخی سری ها (ماه ژانویه و سری سالانه)، در سطح اطمینان 95 درصد معنی دار شده است. بر اساس روش تخمین گر شیب سن نیز تغییرات روزهای برفی در سطح منطقه محسوس و قابل توجه است
    کلید واژگان: زاگرس میانی، تحلیل آماری، پوشش برفی، ویژگی
    Moslem Seidy Shahivandi *, Kamal Omidvar
    One of the most important forms of precipitation in the hydrological cycle of mountainous regions is snow. In this research, after collecting statistics and information related to days with snow during the statistical period (1989-2018) in stations located in the three provinces of Kermanshah, Ilam and Lorestan. Also, the time distribution and frequency of snowy days and their change process were discussed monthly and annually, In order to reveal the trend of annual changes in snowy days, Man-Kendall trend determination tests and Sen's slope estimator were investigated. These tests were carried out for the 30-year time series examined on an annual and monthly scale. The results snow days trend in Middle Zagros showed that the snow days have changed during the statistical period of the study, that the highest and lowest changes correspond to the highest and lowest frequency of snowy days in the studied region, In fact, the southeastern and northeastern regions of the region, which had the highest number of snowy days, have also had the greatest changes. In general, based on the results of the investigation of the trend of snow days in the Middle Zagros, it can be stated that the number of snow days in the study area has a decreasing trend, and this decreasing trend in some stations and some series (months of January and series annually), has become significant at the 95% confidence level. Based on the Sen's slope estimator method, the changes of snow days in the region are noticeable and significant
    Keywords: Middle Zagros, statistical analysis, Snow cover, Characteristics
  • نظام تنی*، کمال امیدوار، راضیه عزیزی

    خشک سالی ها به طور موثری بر اقتصاد، محیط زیست، مهاجرت، کاهش سطوح آب های زیرزمینی و بسیاری از مشکلات دیگر، بشر را دچار چالش های جدی کرده است. هدف از این مطالعه بررسی روند تغییرات آب های زیرزمینی چاه های پیزومتری و اثر گذاری بارش بر روی نوسانات آب های زیرزمینی حوضه بافق طی دوره 14 ساله (1395-1382) است. در ادامه داده ها به صورت میانگین فصلی و سالانه تنظیم و تحلیل شد. بنابراین با استفاده از روش آماری ناپارامتری من-کندال معنی داری روند بارش و تراز آب های زیرزمینی بررسی شد. همچنین با استفاده از روش برآورد کننده شیب خط سنس، میزان شیب خط روند آزمون شد. نتایج نشان داد که به طورکلی در بارش ایستگاه بافق روند معنی داری وجود ندارد. اما خروجی آماره آزمون سنس در سطوح احتمال 99% و 95% تایید کننده افزایش 8/0 میلیمتری بارش در هر سال است. همچنین مشخص شد در اکثر چاه های مورد نظر تراز آب روند نزولی دارد. این مقدار کاهش در حوضه هر چاه متفاوت است و در هر سال به ترتیب در چاه شماره 81 کاهش50 سانتیمتری، چاه شماره 7 و 39 کاهش 40 سانتیمتری، چاه شماره 16 و 11 به ترتیب کاهش 20 سانتیمتری را در روند سطح آب های زیرزمینی ثبت کرده اند. همچنین مشخص شد بین نوسانات بارش و تغییرات سطح آب های زیر زمینی (GRI) در چاه های پیزومتری شماره 7 و74 در مقیاس 3 ماهه همبستگی معنی داری در سطح معنی داری 05/0 که با افزایش مقیاس زمانی 6 تا 48 ماهه میزان همبستگی در سطح اطمینان 01/0 می شود.

    کلید واژگان: خشکسالی، روند، بافق، شاخص GRI، بارش
    Nezam Tani *, Kamal Omidvar, Razye Azizi

    Droughts, which affect the economy, the environment, migration, groundwater depletion, and many other problems, have posed serious challenges to humans. The aim of this study was to investigate the trend of groundwater changes in piezometric wells and the effect of precipitation on groundwater fluctuations in the Bafgh Basin during a 14-year period (2003-2016). The data were then adjusted and analyzed on a quarterly and annual average. Therefore, using the non-parametric Mann-Kendall statistical method, the significance of precipitation trend and groundwater level was investigated. Also, using Sen's line slope estimator method, the slope of the trend line was tested. The results showed that there is no significant trend in rainfall at Bafgh station. However, the output of Sen's test statistics at 99% and 95% probability levels confirms an increase of 0.8 mm of precipitation per year. It was also found that the water level is declining in most of the wells. This amount of reduction varies in the basin of each well and each year in well number 81, 50 cm decrease, wells number 7 and 39, 40 cm decrease, wells 16 and 11, respectively, have recorded a decrease of 20 cm in the groundwater level trend. It was also found that there was a significant correlation between precipitation fluctuations and groundwater changes (GRI) in piezometric wells No. 7 and 74 on a 3-month scale at a confidence level of 0.05, which increased with a time scale of 6 to 48 months. Confidence level 0/01 becomes significant.

    Keywords: Drought, trend, Bafgh, GRI index, precipitation
  • ناصر پویان فر، غلامعلی مظفری*، کمال امیدوار، احمد مزیدی

    پسته همانند بسیاری از درختان میوه مناطق نیمه گرمسیری در چرخه سالیانه خود به یک دوره سرما نیاز دارد تا بعد از مهیا شدن شرایط مناسب، شکوفایی طبیعی جوانه ها اتفاق افتد. مدل های مختلفی جهت محاسبه نیاز سرمایی پسته وجود دارد که مدل ساعت سرمایی ، یوتا و یوتا مثبت از مهم ترین این مدل ها می باشند. پهنه جغرافیایی مورد مطالعه دشت یزد- اردکان واقع در استان یزد می باشد. در این تحقیق با توجه به آزمون های آماری بر اساس متغیر های هواشناسی، مدل ساعت سرمایی جهت مدل سازی انتخاب گردید. برای انجام این تحقیق از داده های سه ساعته دمای ایستگاه سینوپتیک یزد طی دوره آماری 1396-1367 جهت مدل سازی و برآورد مجموع ساعات سرمایی ماهانه پسته استفاده گردید و از داده های روزانه دمای این ایستگاه طی دوره آماری 2005-1961 جهت مدل SDSM استفاده و از آمار ماهانه دمای سال های 1397- 1385 جهت ارزیابی داده های ریزمقیاس شده مدل CanESM2 تحت سناریوهای مختلف RCP استفاده به عمل آمد و در نهایت مدل سازی برای سال های 1429-1400 انجام پذیرفت. یافته های پژوهش حاکی از این است که بین ساعات تجمعی ماهانه دماهای بین صفر تا 2/7 درجه سانتی گراد و پارامترهای دمایی ماهانه نظیرمیانگین حداقل دما، میانگین حداکثر دما و میانگین دمای ماهانه ، همبستگی معنی داری وجود دارد که در شرایط عدم دسترسی به داده های ساعتی دما ، برای مدل سازی و تعیین ساعات تجمعی ماهانه می توان از آن استفاده کرد. یافته های پژوهش نشان می دهد که نیاز سرمایی ارقام کله قوچی،اوحدی و احمد آقایی در سال های آتی تامین و ارقام اکبری و فندقی تامین نمی گردد.

    کلید واژگان: پسته، تغییر اقلیم، نیاز سرمایی، SDSM، یزد
    Naser Pouyanfar, GholamAli Mozafari *, Kamal Omidvar, Ahmad Mazidi
    Introduction

    Pistachio, like many subtropical fruit trees, need a cold period in their annual cycle to allow the buds to bloom naturally after the right conditions are in place. There are several models to calculate the chilling needs of pistachio, of which the chilling hours model, Utah and Utah positive are the most important of these models. The studied geographical area is Yazd-Ardakan plain located in Yazd province.

    Materials and methods

    In this study, according to statistical tests based on meteorological variables, the chilling hours model was selected for modeling. To conduct this research, three-hour temperature data of Yazd Synoptic Station during the statistical period of 1367-1396 were used to model and estimate the total monthly chilling hours of pistachio and The daily temperature data of this station during the statistical period of 1961-2005 were used for the SDSM model and the monthly temperature statistics of the years 1385-1397 were used to evaluate the downscaling data of the CanESM2 model under different RCP scenarios and finally modeling for the years 1400 -1429 was done.

    Result and discussion

    Results indicate that there is a significant correlation between monthly cumulative hours of temperatures between zero and 7.2 ° C and monthly temperature parameters such as mean minimum temperature, mean maximum temperature and mean monthly temperature, which in the absence of data hourly temperature can be used to model and determine monthly cumulative hours.

    Conclusion

    Findings show that the chilling needs of Kalle-Ghuchi, Owhadi and Ahmad- Aghaei species will be met in the coming years and Akbari and Fandoghi species will not be met.

    Keywords: Chilling need, Climate Change, Pistachio, SDSM, Yazd
  • شهربانو منجذب مرودشتی*، کمال امیدوار
    یکی از چالش های قرن 21، تغییراقلیم است. تغییراقلیم می تواند بر متغیرهای اقلیمی تاثیر بگذارد که این بر آب و هوای سیاره تاثیر زیادی خواهد داشت. دما و بارش از عناصر اصلی شکل گیری اقلیم می باشند، که تغییرات آن، ساختار آب و هوایی هر محل را دگرگون می سازد. بنابراین در این تحقیق، تاثیر تغییراقلیم بر دما و بارش بندر عباس با استفاده از مدل های گردش عمومی و مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG6 تحت سناریوهای RCP8.5 و RCP4.5 در دوره 2040-2020 بررسی شده و متغیرهای اقلیمی عنوان شده مقایسه و همبستگی مقادیر با استفاده از آزمون T استیودنت مورد آزمون قرار گرفت. نتایج نشان داد که دمای حداکثر و حداقل ماهانه به جز موارد محدود در هر چهار مدل و دو سناریو افزایش خواهند داشت. بالاترین میزان افزایش دمای حداقل و حداکثر به ترتیب در ماه ژوین، مدل HadGEM2-ES، سناریوی RCP4.5 (3/65 درجه سانتی گراد) و ژانویه مدل HadGEM2-ES، سناریوی RCP4.5 (2/48 درجه سانتی گراد) اتفاق افتاده است. این افزایش در میانگین سالانه و فصلی تکرار شده و به طور متوسط دمای حداقل و حداکثر سالانه به ترتیب 1 و 0/86 درجه سانتی گراد افزایش خواهند داشت. همچنین مدل ها به طورکلی افزایش بارش را در اکثر موارد پیش بینی کردند. بیشترین افزایش را مدل GFDL-CM3 سناریوی RCP4.5 (25/82درصد) در ماه مارس پیش بینی کرده است. پیش بینی ها افزایش بارش سالانه و فصلی را نیز نشان دادند که میزان افزایش بارش در سناریوی RCP4.5 بیشتر از سناریوی RCP8.5  بوده است. به طور کلی نتایج نشان داد که در سطح اطمینان 95 درصد تفاوت معنی داری بین داده های واقعی و داده های حاصل از مدل در مواردی وجود دارد. درنتیجه بندرعباس در آینده، افزایش بارش و دما را تجربه خواهد کرد که این می تواند خطر وقوع حوادثی طبیعی مانند سیل و تنش های گرمایی را در منطقه افزایش دهد. مدیریت این شرایط، ضروری بوده و نتایج مطالعه حاضر می تواند جهت اتخاذ راهکارهایی برای مشکلات مفید واقع شود.
    کلید واژگان: تغییراقلیم، بندر عباس، ریز مقیاس نمایی، مدل های گردش عمومی جو، LARS-WG6
    Shahranoo Monjazeb Marvdashti *, Kamal Omidvar
    One of the challenges issues of the 21st century is climate change. One of its effects could be a change in climatic parameters that will have a great impact on the planet's climate. Temperature and precipitation are the two most important elements for describing climate that their changes also alter the climatic structure of any region. It is very important to study the temperature and precipitation trends in different time and regions. Therefore, in this study, the effect of climate change on temperature and precipitation in Bandar Abbas was investigated using four General Circulation Models (GCM) in the period 2020-2020. Moreover, LARS-WG6 statistical model was used for exponential microscale and two emission scenarios RCP8.5 and RCP4.5. The results of evaluation models by Correlation Coefficient (R2), Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE) showed that LARS-WG6 software is a appropriate tool for reproducing precipitation and temperature for the future. The highest correlation coefficient is belonged to the minimum temperature in GFDL-CM3 models (0.92), MIROC5 (0.98) and the maximum temperature of GFDL-CM3 model (0.95). The highest and lowest correlation belonged to the minimum temperature and precipitation, respectively. The forecasting results of temperature and precipitation except for a few cases show that the maximum and minimum of monthly temperatures will increase in all four models and two scenarios. Highest increase in minimum and maximum temperature is determined in June, HadGEM2-ES model, RCP4.5 scenario (3.65 ° C) and January, HadGEM2-ES model, RCP4.5 scenario (2.48 ° C), respectively. This increase is repeated in the annual and seasonal average.  The average of minimum and maximum annual temperatures will increase by 1 and 0.86 ° C, respectively. The results of the models generally predicted an increase in precipitation in most cases. The GFDL-CM3 forecast the biggest increase in the RCP4.5 scenario (25.82%) in March. Forecast data also showed an increase in annual and seasonal rainfall. The RCP4.5 scenario recorded more increase in precipitation than RCP8.5 scenario. According to these results, Bandar Abbas will face an increase in rainfall and temperature in the future. This increase in temperature and rainfall can have devastating consequences in various sectors such as agriculture, tourism, water source, environment and health. As a result of events such as heat stress and devastating floods, damage to plants and animals, the spread of diseases caused by these changes, as well as reduced visits to tourist areas such as Hengam Island are some of the consequences that Bandar Abbas will face in the next twenty years. Therefore, the results of this study can be useful in recognition and solving problems related to climate change. According to the results of this study, managers in different sectors can assume the necessary strategies to adapt and reduce the consequence effects of climate change.
    Keywords: climate change, Atmospheric General Circulation Models (AGCM), Exponential microscale, Bandar Abbas, LARS-WG6
نمایش عناوین بیشتر...
سامانه نویسندگان
  • دکتر کمال امیدوار
    دکتر کمال امیدوار
    استاد اقلیم شناسی، دانشگاه یزد، یزد، ایران
اطلاعات نویسنده(گان) توسط ایشان ثبت و تکمیل شده‌است. برای مشاهده مشخصات و فهرست همه مطالب، صفحه رزومه ایشان را ببینید.
بدانید!
  • در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
  • همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال