به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
مقالات رزومه:

دکتر محمدمهدی موحدی

  • جهانبخش محمودزاده، محمدمهدی موحدی*، سید احمد شایان نیا

    پژوهش حاضر به ارائه مدل سه سطحی با اطلاعات ناقص وغیر قطعی زنجیره تامین پرداخته است. اهداف مسئله شامل تعیین بهترین تصمیم هر یک از بازیکنان برای تعیین مقدار سفارش بهینه و کمبود برای تولید کننده و قیمت فروش هر بازیکن با توجه به کمبود، تخفیف و هزینه های نگهداری، خرید و بازاریابی برای دستیابی به حداکثر درآمد، حداقل هزینه ها و در مجموع آن، حداکثر سود ممکن برای کل بازیکنان شرکت کننده در زنجیره است. برای حل مدل از نرم افزار گمز و الگوریتم های فرا ابتکاری استفاده شده است . با توجه به در زمره پیچیدگی سخت بودن مسایل زنجیره تامین حلقه بسته، مسئله پیش رو نیز در زمان معقول برای ابعاد موجود در دنیای واقعی حل شدنی نیست. از این رو، برای حل آن از رویکرد فراابتکاری در قالب الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات و ترکیب این دو الگوریتم استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که که الگوریتم ترکیبی ژنتیک و ازدحام ذرات در مقایسه با الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات از عملکرد بهتری برخوردار بوده است.

    کلید واژگان: زنجیره تامین، الگوریتم های فرا ابتکاری، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات
    Jahanbakhsh Mahmoudzadeh, Mohammadmahdi Movahedi *, Seyed Ahmad Shayannia

    The present study presents a three-tier model with incomplete and uncertain information of supply chain needs, benefits and services. Objectives of the issue include determining the best decision to determine the optimal order amount and shortage for the manufacturer and the selling price of each player according to the shortage, discount and maintenance costs, purchase and marketing to achieve maximum revenue, minimum costs and The sum is the maximum possible profit for all the players participating in the chain. To solve the model, Gamz software and meta-heuristic algorithms have been used and finally, Given the complexity of the complexity of closed-loop supply chain problems, the problem ahead cannot be solved in a reasonable time for real-world dimensions. Therefore, to solve it, the meta-heuristic approach in the form of genetic algorithms and optimization of particle aggregation and the combination of these two algorithms have been used. The results show that the combined algorithm of genetics and particle swarming has a better situation compared to genetic and particle swarming algorithms.

    Keywords: Supply Chain, Meta- Heuristic Algorithms, Genetic Algorithm, Particle Swarm Algorithm
  • سید جابر حسینی، محمدمهدی موحدی*، امیر غلام ابری، سید احمد شایان نیا
    هدف

    در جهان امروز، نقش اقتصاد در شکل گیری مدل های کسب وکار و قدرت کشورها بسیار برجسته است. صادرات نقش موثری در افزایش بهره وری و توسعه اقتصادی به ویژه در کشورهای درحال توسعه دارد. صنعت خودروسازی به عنوان یک بخش کلیدی، در این فرآیند نقش مهمی ایفا می کند. این پژوهش با هدف شناسایی متغیرهای اثرگذار بر صادرات غیرنفتی و بررسی چگونگی تاثیر آن ها بر رشد بهره وری و بهبود صادرات انجام شده است.

    روش شناسی پژوهش:

     در این تحقیق از رویکرد پویایی شناسی سیستم ها استفاده شده است. برای مدل سازی تعامل میان متغیرهای کلیدی اقتصادی، از نرم افزار VENSIM بهره گرفته شده است. همچنین نمودارهای علی-معلولی و نمودارهای حالت و جریان طراحی شده اند تا روابط بین متغیرها به خوبی تحلیل شوند.

    یافته ها

    متغیرهای اصلی بررسی شده در این مطالعه شامل نرخ ارز، تورم، بهره وری و رقابت پذیری هستند. مدل طراحی شده اعتبارسنجی شده و در قالب سناریوهای مختلف اجرا گردیده است. نتایج نشان می دهند که تغییرات این متغیرها چگونه بر بهره وری و عملکرد صادرات غیرنفتی در صنعت خودرو تاثیرگذار هستند.

    اصالت/ارزش افزوده علمی:

    این مطالعه یک مدل پویای اختصاصی برای صنعت خودروسازی در اقتصادهای درحال توسعه مانند ایران ارایه می دهد؛ جایی که اتکای شدید به نفت، باعث ناکارآمدی در سایر بخش های صادراتی شده است. این مدل می تواند به سیاست گذاران و ذی نفعان صنعت کمک کند تا تعاملات پیچیده اقتصادی را درک کرده و تصمیمات موثرتری برای ارتقای صادرات غیرنفتی و بهره وری اتخاذ کنند.

    کلید واژگان: سیستم داینامیک، بهره وری، مدل کسب و کار، صنعت خودرو
    Seyed Jaber Hosseini, Mohammad Mehdi Movahedi *, Amir Ghulam Abri, Seyed Ahmad Shayan Nia
    Purpose

    In today's world, the role of the economy in shaping business models and the power of nations is highly significant. Exports play a vital role in enhancing productivity and economic development, particularly in developing countries. The automotive industry, as a key sector, contributes considerably to this process. This study aims to identify the key influencing variables on non-oil exports and explore how they affect productivity growth and export improvement.

    Methodology

    This research employs a system dynamics approach to model the interactions among key economic variables. The study utilizes VENSIM software to simulate the system dynamics model of the automotive industry and non-oil exports. Causal loop diagrams and stock and flow diagrams were developed to analyze the relationships.

    Findings

    The main variables analyzed in this study include exchange rate, inflation, productivity, and competitiveness. The developed model was validated and tested under various scenarios. Results indicate how changes in these variables impact productivity and the performance of non-oil exports in the automotive industry.

    Originality/Value:

     This study offers a dynamic model tailored to the automotive sector in developing economies like Iran, where over-reliance on oil has led to inefficiencies in other export sectors. The model helps policymakers and industry stakeholders understand complex interactions and make informed decisions to boost non-oil exports and overall productivity.

    Keywords: System Dynamics, Productivity, Business Model, Automotive Industry
  • نیما سعیدی، محمدمهدی موحدی*، فریده حق شناس کاشانی

    هدف از نگارش تحقیق حاضر، ارائه مدلی برای اندازه گیری رقابت پذیری صنعت فرش دستبافت کشور با تاکید بر متغیرهای کیفیت و نوآوری می باشد. جامعه آماری در بخش کیفی شامل 14 نفر از مدیران ارشد فعال در صنعت فرش و در بخش کمی شامل کلیه کارکنان این صنعت به تعداد 582 نفر بودند که 232 نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. در ابتدا از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته و ساختار نیافته با خبرگان و طی فرایند کدگذاری، مدل نهایی تحقیق شامل ابعاد منابع و قابلیت ها، کیفیت و نوآوری و 30 شاخص به دست آمد. ضمن اینکه منابع و قابلیت ها شامل مولفه های سرمایه معنوی، سرمایه انسانی و قابلیت های تکنولوژیک، بعد کیفیت شامل مولفه های مواد اولیه، مراحل پیش از تولید و مرحله تولید و درنهایت بعد نوآوری نیز شامل مولفه های نوآوری محصول، نوآوری فرآیند و نوآوری فروش بودند.

    کلید واژگان: رقابت پذیری، منابع و قابلیت ها، کیفیت، نوآوری
    Nima Saeedi, Mohammadmehdi Movahhedi *, Farideh Haghshenas Kashani

    Nowadays one of most important organizations’ goals is to access compatibility to increase their market share and higher profitability. Therefore, it can be claimed that compatibility is considered as one of the most general organizations’ and industries’ outputs. The purpose of writing the current paper is to represent a model to measure carpet industry compatibility emphasizing quality and innovation. Statistical society in qualitative part includes 14 top managers and 582 employees in quantitative part from which 232 ones were selected as statistical sample. First of all, by the research model was obtained with three main dimensions resources and capabilities, quality and innovation with 30 indices through semi-structured and unstructured interviews with experts and during the coding process. Meanwhile resources and capabilities includes spiritual capital, human capital and technological capabilities, quality dimension includes raw materials, pre-production phase and production phase and finally innovation dimension includes product innovation, process innovation and sale innovation.

    Keywords: Compatibility, Resources, Capabilities, Quality, Innovation
  • ندا بشاک*، شکرالله زیاری، محمدمهدی موحدی، امیرغلام ابری، امیرمهدی میاندرق

    هدف این پژوهش، ارائه روشی یکپارچه از روش تحلیل پوششی داده ها و تکنیک TOPSIS فازی براساس شباهت به راه حل ایده آل برای رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری در محیط فازی است. در این روش، DMUها به عنوان گزینه ها، متغیرهای ورودی به عنوان معیارهای هزینه (ویژگی های منفی) و متغیرهای خروجی به عنوان معیارهای سود (ویژگی های مثبت) لحاظ می شوند؛ زیرا کارایی یک DMU با افزایش مقادیر خروجی ها و کاهش مقادیر ورودی ها افزایش می یابد. ضمنا روش ارائه شده می تواند برای رتبه بندی DMUها با خروجی های نامطلوب نیز استفاده شود. کارایی و سادگی این روش از طریق مثال ها و مطالعه موردی بررسی شده است. همچنین نتایج بدست آمده با نتایج در مقالات مرتبط مقایسه گردیده است.

    کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها، تکنیک تاپسیس فازی، تاپسیس-DEA فازی، رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری
    Neda Bashak*, Shokrollah Ziari, Mohammadmehdi Movahedi, Amirgholam Abri, Amirmehdi Miandaragh

    The aim of this research is to present an integrated method of data envelopment analysis (DEA) and fuzzy TOPSIS technique based on similarity to the ideal solution for the complete ranking of decision making units in a fuzzy environment. In this method, DMUs are considered as alternatives, input variables as cost criteria (negative attributes) and output variables as benefit criteria (positive attributes); Because the efficiency of a DMU increases by increasing the values of the outputs and decreasing the values of the inputs. In addition, the presented method can be used to rank DMUs with unfavorable outputs. The efficiency and simplicity of this method have been investigated via examples and case study. Also, the obtained results have been compared with the results in related articles

    Keywords: Data Envelopment Anlysis, Fuzzy TOPSIS Technique, Fuzzy TOPSIS-DEA, Ranking Of Decision Making Units JEL Classification, C01, C44, C61
  • محمد شایسته فرد، مجید معتمدی*، محمدحسین درویش متولی، محمدمهدی موحدی

    امروزه پیشرفت روز افزون در فناوری، گسترش و توسعه نیازهای بشر به تکنولوژی های پایدار سبب شده تا توجه به انرژی الکتریکی بیش از گذشته در مرکز توجه قرار گیرد. از این رو افزایش قابلیت اطمینان در سیستم های الکتریکی در صنعت برق بسیار حائز اهمیت می باشد. هدف از این پژوهش ارائه مدل ریاضی جهت محاسبه و افزایش قابلیت اطمینان در شبکه توزیع برق قدرت می باشد. این پژوهش از نظر هدف و نتایج، کاربردی و از منظر روش و ماهیت اجرا مبتنی بر پژوهش عملیاتی است که با بهره گیری از مدل سازی ریاضی و با استفاده از نرم افزار پایتون بر اساس داده هایی در بازه زمانی 1398 تا 1402 انجام شده است. یافته ها نشان می دهد پارامترهایی نظیر دژنکتور ها، باسبارهای فشار قوی و فشار ضعیف، ترانس های قدرت 20 کیلو ولت به 400 ولت، کابل های ارتباطی، خازن ، ژنراتور و یو پی اس در محاسبه قابلیت اطمینان این شبکه از اهمیت بالاتری برخوردار هستند. از این رو با عنایت به هدف و محدودیت های متناظر با هر پارامتر مدل ریاضی مناسب ارائه شده است. نتایج نشان می دهد پس از 50 تکرار و شبیه سازی، خط فوق اضطراری از بین چهار فیدرخروجی دارای اهمیت و رتبه بالاتری در قابلیت اطمینان می باشد. ضمنا بر اساس مدل ارائه شده مشاهده شده است کل خط بیست کیلوولت تحت بررسی دارای 0.67 درجه از قابلیت اطمینان می باشد. نتایج این تحقیق می تواند مبنای مناسبی جهت اجرای پروژه های پژوهشی و عملیاتی در شبکه های گسترده شعاعی در صنعت برق به شمار آید.

    کلید واژگان: قابلیت اطمینان، شبکه قدرت، سیستم های الکتریکی
    Mohammad Shayestehfard, Majid Motamedi *, Mohammadhosein Darvish Motevali, Mohammadmehdi Movahedi

    Today, the increasing progress in technology, the expansion and development of human needs for sustainable technologies have caused attention to electric energy to be in the center of attention more than in the past. Therefore, increasing the reliability of electrical systems in the power industry is very important. The purpose of this research is to provide a mathematical model to calculate and increase reliability in the power distribution network. This research is practical in terms of its purpose and results, and in terms of the method and nature of implementation, it is based on operational research that was conducted using mathematical modeling and using Python software based on data from 1398 to 1402. The findings show that parameters such as generators, high pressure and low pressure busbars, 20 kV to 400 V power transformers, communication cables, capacitors, generators and UPS are more important in calculating the reliability of this network. Therefore, according to the purpose and the corresponding limitations, a suitable mathematical model has been presented for each parameter. The results show that after 50 repetitions and simulations, the ultra-emergency line has a higher importance and rank in reliability among the four output feeders. Also, based on the presented model, it has been observed that the entire 20 kV line under investigation has 0.67 degrees of reliability. The results of this research can be considered as a suitable basis for the implementation of research and operational projects in wide radial networks in the electricity industry.

    Keywords: Reliability, Power Transmission, Electrical Systems
  • بهزاد معصومی، حسنعلی آقاجانی*، احمد جعفرنژاد، محمدمهدی موحدی
    هدف

    هدف این پژوهش بهینه سازی لجستیک بشردوستانه برای افزایش هماهنگی میان بازیگران در فاز حین و پس از فاجعه است و درصدد تحقق کمینه کردن هزینه های امداد رسانی، زمان امداد رسانی و هزینه بازسازی زیرساخت ها و مسکن افراد آسیب دیده است.

    روش شناسی پژوهش:

     این پژوهش ازنظر انواع جهت گیری های پژوهش، جزو پژوهش های توسعه ای است؛ چرا که سعی دارد که مدل های موجود در طراحی شبکه لجستیک بشردوستانه را گسترش دهد و بهینه سازی دو فاز حین و بعد فاجعه را در نظر بگیرد. مدل پیشنهادی این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک چندهدفه و ازدحام ذرات چند هدفه حل شده است.

    یافته ها

    اجرای این مطالعه منجر به کاهش هزینه های مکان یابی-مسیریابی و بازسازی در زنجیره تامین بشردوستانه و هم چنین کاهش زمان امداد رسانی به افراد آسیب دیده و افزایش رضایت مندی آنان خواهد شد. هم چنین می توان به کمک آن مساله وجودی محصولات امدادی را کاهش داد. برنامه ریزی مناسب در فرآیندهای لجستیک بشر دوستانه در فاز هماهنگی بازسازی با توجه به بودجه محدود دولت، موجب استفاده مناسب از منابع خواهد شد.

    اصالت/ارزش افزوده علمی:

     یکی از نوآوری های این مطالعه کاهش هزینه بازسازی بعد از وقوع از زلزله است. مطالعات متعددی در راستای بازیابی فاجعه انجام شده است. در طول دو دهه گذشته، عملیات امدادی مرحله پاسخ توسط تعداد قابل توجهی از پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، موضوع برنامه های بازیابی و بازسازی پس از فاجعه به اندازه کافی در مجامع علمی مورد بحث قرار نگرفته است.

    کلید واژگان: شبکه لجستک بشردوستانه، هماهنگی بازیگران، مدل سازی ریاضی
    Behzad Masoomi, Hassanali Aghajani *, Ahmad Jafarnejad, MohammadMehdi Movahedi
    Purpose

    This research aims to optimize humanitarian logistics to increase coordination between actors in the phase during and after the disaster and aims to minimize the cost of relief, minimize the time of relief and minimize the cost of rebuilding infrastructure and housing for the affected people.

    Methodology

    This research, in terms of the research direction types, is developmental because it is trying to expand the existing models in the design of the humanitarian logistics network and consider the optimization of two phases during the post-disaster phase. The proposed model has been solved using two metaheuristic algorithms named multi-objective genetic algorithm and multi-objective particle swarm optimization.

    Findings

    The implementation of this study will lead to a reduction in the costs of locating, routing and reconstruction in the humanitarian supply chain, as well as reducing the time of providing aid to the affected people and increasing their satisfaction. It is also possible to reduce the inventory of relief products with the help of this issue. Appropriate planning in humanitarian logistics processes, especially in the coordination phase of reconstruction, will be done according to the limited budget of governments and the appropriate use of resources.

    Originality/Value: 

    One of the innovations of this study is reducing the cost of reconstruction after an earthquake. Several studies were conducted in order to recover from the disaster. Over the past two decades, response phase relief operations have been the focus of a significant number of researchers. However, the issue of post-disaster recovery and reconstruction programs has not been sufficiently discussed in scientific and practical forums.

    Keywords: Humanitarian Logistics Network, Actors Coordination, mathematical model
  • مسعود پورناصر، حسین عموزادخلیلی*، احسان مومنی، محمدمهدی موحدی، مجید معتمدی
    زمینه و هدف

    طراحی یک مسئله تخصیص-مسیریابی چندگانه چندهدفه در یک زنجیره تامین بشردوستانه، از این جهت حائز اهمیت است که باعث بهبود کارایی و بهره وری در زنجیره تامین می شود. با طراحی یک مسئله تخصیص-مسیریابی چندگانه چندهدفه، می توان اهداف مختلفی را هم زمان در نظر گرفت و به دنبال بهینه سازی آن ها باشیم. در نتیجه، طراحی یک مسئله تخصیص-مسیریابی چندگانه چندهدفه در یک زنجیره تامین بشردوستانه، می تواند بهبود عملکرد کلی شرکت و منجر به رشد اقتصادی و اجتماعی منطقه شود. بنابراین، هدف اصلی این پژوهش، پیدا کردن راهکارهای بهینه برای تخصیص منابع و مسیریابی در یک زنجیره تامین بشردوستانه است.

    روش

    در این مقاله، یک مدل ریاضی عدد صحیح برای تخصیص اقلام ضروری به تمامی مقاصد از طریق پوشش کامل با مبادی مختلف به گونه ای که هزینه تخصیص و تعداد مسیرهای ممکن برای تخصیص در یک زنجیره تامین بشردوستانه کاهش نماید، ارائه شده است. مدل پیشنهادی از طریق حل با استفاده از روش جستجوی پراکندگی قادر است به خوبی جواب های بهینه رقم دودویی مسئله را که تخصیص مسیر و وسیله نقلیه است را برآورد نماید. بر اساس حل مدل پیشنهادی، کوتاه ترین مسیر ممکن برای تخصیص اقلام ضروری به شهرهای مختلف در نظر گرفته شده ارائه شده است. همچنین، کمترین هزینه ممکن برای تخصیص مسیر جهت امدادرسانی نیز تعیین شده است. سرانجام، تخصیص هر یک از وسایل نقلیه بر حسب نوع آن ها به هریک از شهرها مشخص شده است. این تخصیص وسیله نقلیه به هر یک از شهرها به گونه ای انجام شده است که هر یک از وسایل نقلیه حداقل یک بار هر یک از شهرها را پوشش می دهند.

    یافته ها

    بر اساس نتایج حاصل، کمترین هزینه تخصیص مسیریابی با استفاده از مدل پیشنهادی به دست آمده است. بنابراین، نتایج تحقیق نشان می دهد که مدل پیشنهادی هم کارایی و هم اثربخشی تدارکات امدادی بشردوستانه را بهبود می بخشد که یافته های آن راهنمایی ارزشمند  برای بهبود تصمیم گیری در خصوص تخصیص مسیر، نوع وسیله اعزامی و هزینه در زمینه تدارکات بشردوستانه ارائه می کند و برای طراحی راهبرد مناسب برای مقابله به بلایا در آینده سودمند خواهد بود.

    کلید واژگان: بحران، تخصیص، مسیریابی، امدادرسانی، مدل سازی ریاضی، زنجیره تامین بشردوستانه، جستجوی پراکندگی
    Masoud Poornaser, Hossein Amoozadkhalili *, Ehsan Momeni, MohamadMahdi Movahedi, Majid Motamedi
    Background and purpose

    Designing a multi-objective multiple allocation-routing problem in a humanitarian supply chain is important because it improves efficiency and productivity in the supply chain. By designing a multi-objective multiple assignment-routing problem, we can consider different objectives at the same time and seek to optimize them. As a result, designing a multiple multi-objective allocation-routing problem in a humanitarian supply chain can improve the overall performance of the company and lead to the economic and social growth of the region.

    Method

    In this article, an integer mathematical model for the allocation of essential product to all destinations through multiple hub allocation-routing coverage is presented in a way that reduces the cost of allocation and the number of possible paths for allocation in a humanitarian supply chain. The proposed model is able to estimate well the binary optimal solutions of the problem that is route and vehicle allocation through the solution using the scattering search method. Based on the solution of the proposed model, the shortest possible route for allocating essential items to different considered cities is provided. Also, the lowest possible cost has been determined for allocating the route for relief. Finally, the allocation of each vehicle according to their type to each city has been specified. This allocation of vehicles to each of the cities has been done in such a way that each of the vehicles covers each of the cities at least once.

    Findings

    Based on the obtained results, the lowest routing allocation cost was gained using the suggested model. The results of the research show that the proposed model improves both the efficiency and effectiveness of humanitarian aid logistics, and its findings provide valuable guidance for improving decision-making regarding route allocation, the type of dispatch vehicle and cost in the field of humanitarian logistics, and for designing a suitable strategy for Dealing with disasters will be beneficial in the future.

    Keywords: disasters, Allocation, Routing, coverage, location, Scatter Search
  • Mohammad Alijanzadeh, Seyed Shayannia *, Mohammad Movahedi
    A system's approach depends on the low malfunction of the equipment and processes of that system, and maintenance plays an essential role in achieving this goal. In addition, over time, the equipment quality decreases, and a quality transfer from controlled to uncontrolled mode may occur, characterized by an increase in the rate of return of the product and the tendency to fail. One of the methods that researchers have widely used in analyzing the risk of net operations is the analysis of the effect and failure modes to identify critical failure modes and focus planning and net resources on them. In analyzing the effect and failure modes, one of the essential steps is prioritizing the equipment to determine the critical equipment, as well as determining the fundamental failure modes and prioritizing them to plan the net operation purposefully. This paper aims to dynamically rank equipment in intuitionistic fuzzy environments with interval values ​​to identify and prioritize critical equipment and present a mathematical model for combining optimization of preventive maintenance intervals and control parameters. For this purpose, a model is presented that calculates the dynamic weights of each piece of equipment according to the conditions of each piece of equipment in the indicators of failure probability, failure consequence, and lack of fault detection power. Therefore, dynamic ranking is provided for the equipment. In this research, for dynamic prioritization of equipment, the method of analysis of the ratio of intuitionistic fuzzy gradual weighting with quantitative values ​​(IVIF-SWARA) was presented. Then, a mathematical model was presented for the identified critical equipment. The proposed model can determine the optimal value of each of the four decision variables, i.e., sample size, inspection rotation time, control limit coefficient, and preventive repair intervals of each of the critical equipment of the Northern Oil Pipeline and Telecommunication Company and the total expected cost of integration per unit. Minimize time. The results show that the proposed model is much more flexible in calculating equipment's weight and dynamic rating and provides more logical rating results.
    Keywords: Supply Chain Process, Effect analysis, failure mode, Risk-based maintenance, Process quality, Mathematical Optimization
  • حسین فیروزی، جواد رضائیان*، محمدمهدی موحدی، علیرضا رشیدی کمیجان

    در این مقاله یک مدل ریاضی چهار هدفه برای زنجیره تامین معکوس مدیریت پسماندهای بیمارستانی در دوره همه گیری کرونا در ایران با در نظر گرفتن ابعاد پایداری ارائه شده است. اهداف مدل ارائه شده عبارت اند از: 1) کمینه سازی هزینه های احداث تسهیلات و پردازش زباله ها در مراکز و هزینه های سوخت وسایل نقلیه و هزینه های زیست محیطی حاصل از انتشار گازهای آلاینده؛ 2) بیشینه سازی انرژی تولیدشده حاصل از سوزاندن زباله ها؛ 3) کمینه سازی ریسک ابتلا به ویروس عدم مدیریت زباله ها و 4) بیشینه سازی میزان استخدام نیروی کار در مراکز تاسیس شده. به منظور مدل سازی عدم قطعیت های موجود از تئوری مجموعه فازی استفاده شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل، جهت حل از الگوریتم های دسته میگوها چندهدفه مبتنی بر آرشیو پارتو و الگوریتم چندهدفه ژنتیک استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم دسته میگوهای پیشنهادی قادر به دستیابی به جواب های باکیفیت و پراکندگی بالاتر نسبت به الگوریتم چندهدفه ژنتیک می باشد. همچنین مقایسه شاخص یکنواختی و زمان اجرای دو الگوریتم، نشان داد که الگوریتم چندهدفه ژنتیک در زمان کمتری فضای جواب را با یکنواختی بالاتری جستجو کرده و مدل را حل می کند.

    کلید واژگان: مدیریت پسماندهای بیمارستانی، پایداری، بهینه سازی چند هدفه، تئوری مجموعه فازی
    Hossein Firouzi, Javad Rezaeian *, Mohammadmehdi Movahedi, Alireza Rashidi Komijan

    This paper presents a multi-objective mathematical model for the reverse supply chain of hospital waste management in Iran during the COVID-19 pandemic, incorporating dimensions of sustainability. The objectives of the model are as follows: 1) Minimizing the costs associated with building facilities and waste treatment centers, vehicle fuel costs, and environmental costs due to pollutant emissions; 2) Maximizing the energy generated from the waste combustion process; 3) Minimizing the risk of virus transmission resulting from inadequate waste management; and 4) Maximizing the number of job opportunities in the established centers. It is important to note that existing uncertainties are addressed through the application of fuzzy set theory. Given the multi-objective nature of the model, two multi-objective algorithms, namely the Pareto archive-based Krill Herd Algorithm and Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II), are employed to solve the defined problem. The results indicate that the proposed Krill Herd Algorithm converges to a solution with higher quality and dispersion compared to NSGA-II. Additionally, through a comparison of the spacing index and running time of the two algorithms, it is observed that NSGA-II explores the solution space with higher uniformity and solves the model in less time.

    Keywords: Hospital Waste Management, Sustainability, Multi-Objective Optimization, Fuzzy Set Theory
  • علی عباسی عقدا، محمدمهدی موحدی
    زمینه و هدف

    هدف از انجام این تحقیق تحلیل نقش مدیریت کیفیت لجستیک در ایجاد زنجیره ارزش مدیریت دانش در زنجیره تامین صنایع دفاعی بوده است. ازآنجاکه این تحقیق در یک سازمان واقعی صورت گرفته است و از نتایج آن می توان به طور عملی استفاده کرد، یک تحقیق کاربردی است.

    روش

    تحقیق حاضر، از منظر هدف کاربردی و ازنظر ماهیت تحقیق توصیفی- پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق حاضر، شامل کلیه مدیران (عالی، میانی و عملیاتی) صنایع دفاع که تعداد آن ها 400 نفر می باشند روش نمونه گیری در این تحقیق تصادفی ساده خواهد بود و با کمک جدول مورگان نمونه ای به حجم 196 نفر انتخاب گردید برای سنجش متغیرهای تحقیق از پرسشنامه استاندارد استفاده است. روش جمع آوری اطلاعات کتابخانه ای و میدانی و ابزار جمع آوری اطلاعات پرسشنامه است که روایی بر اساس روایی محتوایی و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ مورد تایید قرارگرفته است برای تجزیه وتحلیل داده ها از آزمون معادلات ساختاری و رگرسیون چند متغیری استفاده شده است.

    نتیجه گیری

    نتایج نشان می دهد مدیریت کیفیت لجستیک بر ایجاد زنجیره ارزش مدیریت دانش در زنجیره تامین صنایع دفاعی تاثیر دارد.

    کلید واژگان: مدیریت کیفیت، زنجیره ارزش مدیریت دانش، صنایع دفاعی
    Ali Abbasi Aghda, MohammadMehdi Movahedi
    Background and Purpose

    The purpose of this research is to analyze the role of logistics quality management in creating the value chain of knowledge management in the supply chain of defense industries. Because this research was done in a real organization and its results can be used practically and it is a practical research.

    Method

    The present research is applied from the point of view of the traversal and descriptive-survey from the nature of the research. The statistical population of this research includes all managers (high, middle, operational) of defense industries, whose number is 400. The sampling method in this research will be simple random and with the help of Morgan's table, a sample size of 196 people was selected to measure the variables. The research used a standard questionnaire. The method of collecting library and field information and the tool of collecting information is a questionnaire; the validity of which has been confirmed based on content and final validity using Cronbach's alpha coefficient, structural equation test and multivariate regression have been used for data analysis.

    Conclusion

    The results show that logistics quality management has an effect on the creation of the value chain of knowledge management in the supply chain of the defense industry.

    Keywords: Quality Management, Knowledge Management Value Chain, defense industries
  • حسین فیروزی، جواد رضاییان*، علیرضا رشیدی کمیجان، محمدمهدی موحدی

    یکی از مهم ترین مشکلات شرکت های توزیع (بالاخص فروشگاه های آنلاین بزرگ)، طراحی موقعیت بازاندازها، مسیریابی وسایل نقلیه و بهینه سازی شبکه توزیع تامین است. در این پژوهش به مکان یابی مراکز توزیع فروشگاه آنلاین دیجی کالا پرداخته شده است. یک مساله مکان یابی - مسیریابی چندهدفه با در نظر گرفتن اصل پایداری و محدودیت زمانی با روش های فراابتکاری توسعه داده شده است. براساس نتایج مدل پیشنهادی اثر تقاضا بر سه هدف زمان، هزینه و مسایل زیست محیطی و اجتماعی بررسی گردید و نشان داده شد که اگر تقاضا افزایش یابد اثر بیشتر بر زمان به وجود می آید. به عبارت دیگر افزایش تقاضا می تواند خلل هایی را ایجاد کند که در نتیجه آن زمان تحویل افزایش یافته و لذا این امر می تواند در بلندمدت منجر به نارضایتی مشتری شود. افزایش میزان اشتغال نیز منجر به بهتر شدن مسایل زیست محیطی می شود اما اثری بر هزینه و زمان ندارد. همچنین هزینه حمل کالا اثری بر مسایل زیست محیطی و زمان ندارد اما منجر به افزایش هزینه می شود.

    کلید واژگان: اسلات زمانی، زنجیره تامین پایدار، فروشگاه آنلاین، مسیریابی، مکان یابی
    Hossein Firouzi, Javad Rezaeian *, Alireza Rashidi Komijan, MohammadMehdi Movahedi

    One of the most important problems for distribution companies (especially large online stores) is the design of docking stations, vehicle routing, and supply chain optimization. In this research, the distribution centers of Digi kala online store have been located. A multi-objective location-routing problem has been developed by meta-heuristic methods considering the principle of stability and time constraints. Based on the results of the proposed model, the effect of demand on the three objectives of time, cost, and environmental and social issues was investigated and it was shown that if demand increases, there will be a greater effect on time. In other words, increasing demand can create gaps that result in increased delivery time, and therefore this can lead to customer dissatisfaction in the long run. Increasing employment also leads to better environmental issues, but has no effect on cost or time. Also, the cost of transporting goods has no effect on environmental issues and time, but leads to increased costs.

    Keywords: Time slot, sustainable supply chain, Online store, routing, Location
  • صادق عبدل آبادی، محمدمهدی موحدی

    هدف از این پژوهش بررسی پیشبرد صنعت 0/4 در حوزه‌های کاربردی مختلف صنعت ایران با استفاده از دستاوردها و فناوری‌های مبتنی بر اینترنت‌اشیاء هست. در این تحقیق 112 مقاله با جستجوی کلیدواژه‌های تخصصی مرتبط با موضوع و با استفاده از منابع مطالعاتی معتبر مورد مطالعه قرار گرفت. در ادامه چکیده 88 مقاله مرتبط با کاربرد‌های اینترنت‌اشیاء بررسی شد. در بررسی به‌عمل ‌آمده در نهایت 32 عنوان مقاله ادبیات موضوعی ما را تشکیل دادند. با توجه به ادبیات موضوعی کاربردهای مختلف فناوری اینترنت‌اشیاء استخراج شد و در جدولی دسته‌بندی شدند؛ سپس با تشکیل گروه خبرگان که به صورت قضاوتی انتخاب شدند و طراحی پرسشنامه مقایسه زوجی روش AHP و استفاده از نرم‌افزار اکسپرت چویس، نتایج نشان داده است که با توجه به معیار‌های زیرساخت‌ها، پشتیبانی مالی، حمایت مدیران ارشد، آموزش به‌کارگیری، وجود میان‌افزارها، امنیت ارتباطات، بهره‌مندی از متخصصین و میل به نوآوری، حوزه تولید هوشمند شامل صنعت خودرو، سیستم کنترل صنعتی و ساخت هوشمند، مدیریت زنجیره تامین و پشتیبانی، شبکه‌های هوشمند، لجستیک هوشمند، خدمات و فرایند‌های تولید هوشمند و غیره، کاربردپذیرترین حوزه برای پیشبرد صنعت 0/4 با فناوری اینترنت‌اشیاء هست. همچنین حوزه محیط‌زیست و بازیافت در پایین‌ترین سطح از کاربردپذیری هست که می‌طلبد مدیران ارشد با حمایت از راهبردهای انتقال فناوری مبتنی بر اینترنت‌اشیاء، استفاده از متخصصین iot و نیز پشتیبانی مالی مدیران بالادستی برای بهره‌مندی این حوزه از زیرساخت‌های متناسب با iot، راه را برای ورود این حوزه به صنعت 0/4 هموار سازند.

    کلید واژگان: انقلاب صنعتی چهارم، اینترنت اشیاء، تحلیل سلسله مراتبی، INDUSTRY 4.0، IOT، AHP
    Sadegh Abdolabadi, MohammadMehdi Movahedi

    The purpose of this study is to investigate industry 4.0 advancement in various application areas of Iranian industry using Internet of Things -based achievements and technologies. In this research, 112 articles were studied by searching for specialized keywords related to the topic and using valid research sources. In the following, 88 abstracts of articles related to Internet of Things applications were reviewed. In the review we finally made up the 32 title of our article on the subject literature. According to the subject literature, various applications of iot were extracted and categorized in a table; Then, by forming a target group of experts and designing a paired comparative questionnaire for the AHP method and using Expert Choice software, the results showed that according to infrastructure criteria, financial support, senior management support, training training, firmware availability., Communication Security, Expertise and Desire for Innovation, Intelligent Manufacturing Including Automotive Industry, Intelligent Industrial Control and Manufacturing, Supply Chain Management and Support, Smart Networks, Intelligent Logistics, Intelligent Manufacturing Services and Processes, etc. Industry 4.0 with Internet of Things technology. There is also a low level of environmental and recycling usability that requires senior managers to support Internet of Things technology transfer strategies, the use of Internet of Things specialists, and the financial support of upstream managers to leverage the Internet of Things -compliant infrastructure. This area will pave the way for industry 4.0.

    Keywords: The Fourth Industrial Revolution, Internet of Things, Hierarchical, Analysis Industy 4.0
  • عبدالخالق وادیان، محمد مهدی موحدی*، امیر غلام ابری، محمدرضا لطفی
    زنجیره تامین شبکه پیچیده ای که شامل محصولات، خدمات و جریان اطلاعات بین تامین کنندگان و مشتریان است، که تمامی این عوامل خالق ارزش افزوده در اقتصاد هستند. درس عمل نکردن این زنجیره مانعی برای خلق ارزش افزوده در نگاه کلان اقتصادی خواهد بود.علاوه بر موارد مذکور واحدهای بازاریابی، مهندسی و طراحی یک تولید کننده نیز بخشی از زنجیره تامین هستند. به طور کلی زنجیره تامین زنجیره ای است که همه فعالیتهای مرتبط با جریان کالا و تبدیل مواد، از مرحله تهیه ماده اولیه تا مرحله تحویل کالای نهایی به مصرف کننده را شامل می شود. تنها هدف زنجیره تامین به حداقل رساندن کل هزینه شبکه داده شده است، که برای رسیدن به این هدف نیاز به یک مدل کسب و کار مناسب در صنعت وجود دارد. در این تحقیق، ما روش تنظیم مقدار سفارش بهینه توسط بهینه سازی ازدحام ذرات برای مدیریت زنجیره تامین را پیشنهاد می کنیم. در مطالعات انجام شده وبعد از اجرای الگوریتم به این نتیجه می رسیم که این الگوریتم در فواصل دور دارای زمان اجرای بالا است ودر تکرار بالا نمی تواند هزینه کل را از حدی کمتر کند اما در فواصل نزدیک بسیار کارآمد است، هم زمان اجرا پایین است هم کل هزینه پایین است.
    کلید واژگان: سیستم های حمل و نقل، مدیریت زنجیره تامین، الگوریتم کلونی مورچگان
    Abdolkhalegh Vadian, Mohammad Mehdi Movahedi *, Amir Gholam Abri, Mohammad Reza Lotfi
    Supply chain is a complex network that includes products, services, and information flows between suppliers and customers, all of which create added value in the economy. The lesson of not operating this chain will be an obstacle to creating added value in the macroeconomic perspective. In addition to the above, the marketing, engineering and design units of a manufacturer are also part of the supply chain. In general, the supply chain is a chain that includes all activities related to the flow of goods and the conversion of materials, from the stage of preparation of the raw material to the stage of delivery of the final product to the consumer. The sole purpose of the supply chain is to minimize the total cost of the given network, To achieve this goal there is a need for a suitable business model in the industry. In this research, we propose the method of setting the optimal order quantity by optimizing particle swarm for supply chain management. In studies and after the implementation of the algorithm, we conclude that this algorithm has a high execution time in long distances and in high repetition cannot reduce the total cost, but in short distances is very efficient, the execution time is low. The total cost is low.
    Keywords: Transportation Systems, Supply chain management, Ant Colony Algorithm
  • مسعود پورناصر، حسین عموزادخلیلی*، احسان مومنی، محمدمهدی موحدی، مجید معتمدی
    زمینه و هدف

    تصمیم گیری به منظور تخصیص بهینه مسیر برای وسایل نقلیه امدادی، بر موفقیت واکنش در بلایا و همچنین، امنیت قربانیان تاثیر می گذارد. در این مقاله یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای تعیین مسیر وسایل نقلیه در پاسخ به تدارکات امداد بشردوستانه پیشنهاد می گردد.

    روش

    دو تابع هدف برای بهبود کارایی و اثربخشی فرموله شده است. هدف اول، به حداقل رساندن کل هزینه های هر مسیر می باشد. هدف دوم، به حداقل رساندن کل زمان تعمیرات وسایل نقلیه برای امدادرسانی مجدد به قربانیان از تمام مناطق آسیب می باشد. برای حل مدل پیشنهادی از روش محدودیت اپسیلون[1] (EC) استفاده شده است.
    یافته ها: قابلیت کاربرد مدل پیشنهادی از طریق مطالعه موردی نشان داده شده است. نتایج به دست آمده از حل مدل پیشنهادی با طرح مسیریابی موجود مقایسه می شود. مقایسه ها نشان می دهد که نتایج به دست آمده از حل مدل پیشنهادی، مناسب تر از برنامه های مسیریابی فعلی است.

    نتیجه گیری

    علاوه بر این، نتایج این مطالعه می تواند مزیتی برای تصمیم گیرندگان به منظور در نظر گرفتن استراتژی های مناسب برای واکنش به بلایا فراهم نماید.



    کلید واژگان: بلایا، تخصیص، مسیریابی، اپسیلون محدودیت
    Masoud Poornaser, Hossein Amoozadkhalili*, Ehsan Momeni, Mohamad Mehdi Movahedi, Majid Motamedi
    Background and objectives

    The decision to allocate the optimal route for ambulances affects the success of disaster response and the safety of victims. In this paper, a multi-objective optimization model is proposed to determine the route of vehicles in response to humanitarian relief supplies. 

    Method

    Two objective functions are formulated to improve efficiency and effectiveness. The first goal is to minimize the total cost of each route. The second goal is to minimize the total time of vehicle repairs to provide limited relief to victims from all injury areas. The Epsilon (EC) constraint method was used to solve the proposed model.

    Results

    The applicability of the proposed model is demonstrated through a case study. The results obtained from solving the proposed model are compared with the existing routing scheme. Comparisons show that the results obtained from solving the proposed model are better than current routing programs.

    Conclusion

    In addition, the results of this study can provide an advantage for decision makers in order to consider appropriate strategies for responding to disasters.

    Keywords: disasters, allocation, routing, epsilon constraints
  • جواد خمیس آبادی، محمدرضا کاباران زاده قدیم*، محمدمهدی موحدی

    عملیات کراس داک، تاکتیک اجرایی تحویل کالا با رویکرد تجمیع و توزیع است که سیستم اجرایی یکپارچه لجستیک، با حداقل انباشت موجودی یا با کم ترین سطح موجودی مواجه شود. به منظور افزایش چابکی زنجیره تامین، مهندسین لجستیک، به طراحی و پیاده سازی کراس داک در سطح زنجیره تامین می پردازند. مهندسین لجستیک همواره به دنبال ارایه راه حل های افزایش سرعت و بهبود ارایه خدمات با حداکثر رعایت ایمنی هستند. رعایت این شاخص ها، می تواند منجر به ایجاد یک زنجیره تامین ناب شود. سیستم اجرایی کراس داک به عنوان یک انبار میانی نقش تاثیرگذاری در بهبود جریان مواد اولیه، محصولات و خدمات لجستیکی داشته است. هدف مقاله، ارایه یک مدل ریاضی با رویکرد برنامه ریزی زمان بندی اجرایی غیرقطعی (احتمالی) تریلرها با هدف نهایی کاهش زمان کل عملیات لجستیک مورد انتظار و در نتیجه کاهش هزینه های لجستیک است. مراحل اجرایی کار، از مرحله دریافت پالت از تامین کنندگان یا انبارهای سایر سایت های خوشه های لجستیک در سطح شبکه اجرایی تامین و پس از انجام فرآیندهای داخلی در قسمت داک (درب) های ورودی کراس داک، با بارگیری مجدد در داک های خروجی شروع می شوند. مدل ریاضی مورد استفاده، از نوع برنامه-ریزی عدد صحیح و الگوریتم ژنتیک است و برای تجزیه و تحلیل داده ها از نرم افزار MATLAB استفاده شده است.

    کلید واژگان: لجستیک، زنجیره تامین، کراس داک، برنامه زمان بندی، الگوریتم ژنتیک
    Javad Khamisabadi, Mohammadreza Kabaranzadeh Ghadim *, MohammadMehdi Movahedi

    Cross Dock operation an execution tactic to deliver cargoes with an aggregation-consolidation approach in such a way that the logistics system faces minimal inventory accumulation or lack of inventory execution. Accordingly in order to increase agility at the supply chain level, logistics engineers are designing and implementing cross docking at the supply chain level. Logistics executives are always striving to find solutions that improve speed and improve supply chain safety. Observing all of these indicators can provide a lean supply chain. Cross Dock as an intermediary warehouse can play an important and influential role in improving the flow of raw materials, products and logistics services. The main purpose of this paper is to present a mathematical model of a trailer scheduling approach with a stochastic planning approach to provide the optimal solution to reduce the expected total logistics operation time and thus reduce logistics costs. These start from the stage of receiving pallets (suppliers) from suppliers or warehouses of other logistics cluster sites at the supply chain level and, following internal logistics processes performed on inlet docks, by reloading in outlet docks. Dock will be completed to fulfill the orders of consumers of these consignments. The mathematical model used is integer programming and genetic algorithm and MATLAB software was used to analyze data.

    Keywords: Logistics, Supply chain, Cross Dock, Scheduling, Genetic Algorithm (GA)
  • شهرام مخلص آبادی، محمدرضا کاباران زاده قدیم*، دکتر حسنعلی آقاجانی کاسه گر، محمدمهدی موحدی

    با جهانی شدن و رشدگسترده مصرف درسراسرجهان، شبکه های زنجیره تامین به شبکه های بسیار بزرگی تغییرکردند و اجزای مربوط به شبکه های عظیم سبب ایجاد مشکلات جدی محیط زیستی شده اند. ارزیابی شبکه تامین حلقه بسته سبز می تواند حداقل اتلاف مواد از طریق متابعت از قوانین نگهداری درطول چرخه عمر از مواد را تضمین نماید. هدف این مقاله، طراحی یک مدل تصمیم گیری چند شاخصه ی فازی برای ارزیابی شبکه تامین حلقه بسته سبز است. در این مقاله معیارهای مهم با مرور ادبیات و مصاحبه صاحب نظران و با استفاده از روش غربالگری فازی شناسایی شده است. سپس مدل تصمیم گیری چند شاخصه فازی مبتنی بر تکنیک آزمایشگاه ارزیابی و آزمون تصمیم گیری بر پایه فرآیند تحلیل شبکه ای فازی ارایه شده است. در این پژوهش، تدوین کتابچه راهنمای جداسازی قطعات و اقلام قابل بازیافت مهم ترین معیار و ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان رتبه دوم را کسب نمود. بقیه معیارها نیز وزن دهی و رتبه بندی شدند. نتایج حاصل از بررسی روابط علی معلولی نشان داد، پاسخگویی به ذینفعان و تولیدکنندگان باتری اثرگذارترین معیار و بازیافت، بازتولید محصول اثرپذیرترین معیاردر ارزیابی شبکه حلقه بسته سبز شناخته شدند. نتایج به دست آمده بر اساس یک مورد مطالعه در صنعت بازیافت باتری خودرو بررسی شده است. دراین مقاله، مدل تصمیم گیری چند شاخصه فازی مبتنی بر تکنیک دنپ فازی می باشد، که شرکت های تولیدی می توانند با استفاده از ارزیابی دقیقی از شبکه زنجیره تامین حلقه بسته سبز داشته باشند و منابع محدود ملی و طبیعی را به نحو احسن جهت ارتقاء مسیولیت اجتماعی و حفظ محیط زیست تخصیص دهند.

    کلید واژگان: ارزیابی، شبکه تامین، حلقه بسته سبز، روش غربالگری فازی، آزمایشگاه ارزیابی و آزمون تصمیم گیری بر پایه فرآیند تحلیل شبکه ای (دنپ) فازی
    Shahram Mokhlesabadi, Mohammadreza Kabaranzadeh Ghadim *, Hassanali Aghajani Kasehgar, Mohammad Mehdi Movahedi

    The around world With globalization and growing consumption supply chain networks were shifted to very large networks and components of massive networks had caused serious environmental problems. Evaluaing the green closed loop supply network can ensure a minimum of material loss by following the maintenance rules during the material life cycle.The purpose of this article is to design a multi fuzzy decision making model for the evaluating Green Closed Loop (GCL). In this article identified the important criteria by reviewing literature review and interviewing with experts and using the fuzzy screening method to selecting very important criteria have been determined. Then provided a the MADM fuzzy decision making model based on the fuzzy Decision Making Trial and Evaluation Laboratory based on Analytical Network Process (ANP) (FDANP). At present research Development of a manual for separating recyclable parts and items important the evaluation and Selection of suppliers acquired second rank and the rest of the criteria were weighed and ranked. The results showed of the causal relationship study Responding to stakeholders and battery manufacturers the most effective criteria and Recycling, reproducing the product the most effective criterion were recognized in the evaluation GCLN. The results are based on a case study in the car battery recycling industry. MADM fuzzy decision making model based on FDANP technique has been provided. Which  The around world With globalization and growing consumption supply chain networks were shifted to very large networks and components of massive networks had caused serious environmental problems. Evaluaing the green closed loop supply network can ensure a minimum of material loss by following the maintenance rules during the material life cycle.The purpose of this article is to design a multi fuzzy decision making model for the evaluating Green Closed Loop (GCL). In this article identified the important criteria by reviewing literature review and interviewing with experts and using the fuzzy screening method to selecting very important criteria have been determined. Then provided a the MADM fuzzy decision making model based on the fuzzy Decision Making Trial and Evaluation Laboratory based on Analytical Network Process (ANP) (FDANP). At present research Development of a manual for separating recyclable parts and items important the evaluation and Selection of suppliers acquired second rank and the rest of the criteria were weighed and ranked. The results showed of the causal relationship study Responding to stakeholders and battery manufacturers the most effective criteria and Recycling, reproducing the product the most effective criterion were recognized in the evaluation GCLN. The results are based on a case study in the car battery recycling industry. MADM fuzzy decision making model based on FDANP technique has been provided. Which manufacturing companies can use to have an accurate the assessment of the GCLN and allocate limited national and natural resources efficiently to promote the social responsibility and protect the living environment.

    Keywords: . Evaluation, Supply Network (SN), Green Closed Loop (GCL), Fuzzy Screening Method (FSM), Fuzzy Decision Making Trial, Evaluation Laboratory (DEMATEL) based on Analytical Network Process (ANP) (FDANP)
  • محمد مهدی موحدی*، علیرضا عزیزی، سید احمد شایان نیا

    هدف این مقاله بررسی کیفیت کالا در فرآیند انتقال بین اعضای زنجیره تامین میباشد. برای این منظور مدل ریاضی مناسبی برای مدیریت مسیر کانال حمل و نقل طراحی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک به حل مسئله پرداخته شده است. در تحقیق حاضر، با درنظرگرفتن شرایط دنیای واقعی از جمله محدودیت تردد وسایل و همچنین کیفیت کالا با در نظر گرفتن اقلام برگشتی بررسی می شود و همچنین از زنجیره مارکوف برای بررسی احتمال سالم ماندن کالا در فرآیند انتقال بین اعضای زنجیره تامین استفاده شده است. نوآوری این تحقیق معرفی سیستم انتخاب کانال برای برنامه ریزی حمل و نقل در زنجیره تامین است. و مدیران را در حل مسایل بخش لجستیک به صورت موثری یاری میکند. نتایج این تحقیق نشان میدهد که روش مورد استفاده در این پژوهش عملکرد مناسبی دارد و نحوه بهینه جریان محصولات در یک شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است.

    کلید واژگان: الگوریتم ژنتیک، کیفیت زنجیره تامین، مسیریابی
  • علیرضا عزیزی، محمد مهدی موحدی*، سید احمد شایان نیا

    زمینه تحقیق حاضر، زمان بندی تولید با در نظر گرفتن جریمه ها می باشد. هدف زمان بندی تولید، تخصیص منابع محدود در طول زمان برای انجام گروهی از فعالیت‏ها است؛ بنابراین هدف تحقیق، تدوین برنامه زمان بندی مناسب در یک سیستم تولیدی که با مسایلی مانند وقفه های مختلف در تولید، نبود پیش‏بینی درخصوص مواد اولیه موردنیاز و مدت زمان لازم برای تولید، ناتوانایی در تصمیم‏گیری در خصوص ترکیب تولید و حتی خسارات دیرکرد و قطع کار مواجه هستند؛ زیرا اگر کار بعد از موعد تحویل تمام شود، جریمه دیرکرد ناشی از نارضایتی مشتری، جریمه قراردادی یا از دست دادن اعتبار ایجاد می‏شود. مهندسی قابلیت اطمینان، باید از این مطمین شود که قطعات و زیرسیستم ها برابر با نیازمندی های تعریف شده در بازه زمانی معین عمل خواهند کرد. طرح تحقیق برمبنای حل مسایل نمونه استاندارد می باشد. در همین راستا این تحقیق یک مدل ریاضی برای زمان بندی با هدف چندگانه ارایه می کند که مسئله زمان بندی در قالب یک مسئله قابلیت اطمینان قرار گرفته و حل شده است. یافته های تحقیق نشان می‏دهد که حل مسئله زمان بندی، تولید در قالب قابلیت اطمینان دارای عملکرد مناسبی از جهت یافتن جواب‏های بهینه است. همچنین در 14 مسئله نمونه حل شده قابلیت اطمینان سیستم موردتایید بوده است.

    کلید واژگان: جریمه قطع کار، زمانبندی تولید، قابلیت اطمینان، کارهای پیش دستی کننده
    Alireza Azizi, Mohammadmehdi Movahedi *, Seyedahmad Shayanniya

    The subject of the present study is production scheduling taking into consideration the payment of penalties. The purpose of production scheduling is to allocate limited resources over time to perform a group of activities. Therefore, the aim of the research was to develop an appropriate schedule in a production system that deals with issues such as various interruptions in production, lack of forecasting of raw materials required and time required for production, inability to decide on the composition of production which will lead to damages caused by delay and work stoppage. If the work is completed after the delivery date, there will be a penalty for late payment due to customer dissatisfaction, a contractual penalty or loss of credit. Reliability engineering must ensure that components and subsystems meet the defined requirements over a period of time. The research design was based on solving standard sample problems. In this regard, this research provided a mathematical model for multiple purpose scheduling. The scheduling problem was solved in the form of a reliability problem. Findings showed that solving the problem of production scheduling in the form of reliability performed well in terms of finding optimal solutions. The reliability of the system was also confirmed in 14 sample problems.

    Keywords: preemptive Work, Production Schedule, Reliability, work stoppage penalty
  • مهدی علیزاده، محمد مهدی موحدی*، حسنعلی آقاجانی کاسگری

    مقاله حاضر به دنبال شبیه‎سازی مدل ارزیابی عملکرد زنجیره تامین خدمت سبز در حوزه مدیریت شهری می باشد. روش تحقیق در این پژوهش ترکیبی از تکنیک‎های کیفی و کمی می‎باشد که در بخش کیفی از تکنیک‎های تحلیل محتوا برای استخراج مضامین و دلفی برای پالایش مضامین و در بخش کمی از تکنیک‎های نگاشت‎شناختی فازی برای تعیین میزان اهمیت هر یک از متغیرها و همچنین از رویکرد پویایی سیستم برای شبیه‎سازی مدل تحقیق استفاده شده است. برای بخش مصاحبه و همچنین پالایش متغیرها، از جامعه آماری که شامل خبرگان شهرداری تهران بودند استفاده گردید. ضمن اینکه نمونه مزبور در بخش نگاشت‎شناختی فازی نیز برای تعیین اوزان اهمیت هر یک از متغیرها به‎کارگرفته شد. مدل نهایی شامل 34 متغیر مستقل بود. برای سنجش تاثیر متغیرهای مستقل بر پنج متغیر وابسته که شامل بهینه‎سازی منابع، کاهش آلایندگی، سازمان سبز، مشتری سبز و تامین‎کننده سبز بودند، از نرم افزار شبیه‎سازی ونسیم استفاده شد. نتایج شبیه‎سازی نشان داد که مدل فعلی بر بهینه سازی منابع و کاهش آلایندگی تاثیر جدی برجای می گذارد اما تاثیر مدل فعلی بر تامین سبز و مشتری سبز تاثیر ملایم و ناچیزی بوده و بر مشتری سبز در انتهای دوره تاثیر خود را به طور جدی نشان می‎دهد. لازم به ذکر است که تاثیر مدل شبیه‎سازی شده بر سازمان سبز بسیار ضعیف می باشد. در مجموع می توان گفت که مدل ارایه شده با 34 متغیر احصا شده و پالایش شده می تواند منجر به ارتقای کارایی عملکرد زنجیره تامین خدمت سبز در شهرداری تهران شود.

    کلید واژگان: ارزیابی عملکرد، زنجیره تامین خدمت سبز، نگاشت‎شناختی فازی، شبیه‎سازی، شهرداری تهران
  • شهرام مخلص آبادی، محمدرضا کاباران زاده قدیم*، حسنعلی آقاجانی کاسه گر، محمد مهدی موحدی

    دنیای امروز بیشتر از هر زمانی رقابتی شده است؛ بنابراین به منظور بقاء در چنین محیطی برای سازمان ها، دارا بودن کالای قابل بازیافت و سازگار با محیط زیست، مدیریت شبکه تامین به مساله-ای ضروری تبدیل شده است. هدف مقاله حاضر طراحی یک شبکه حلقه بسته سبز به منظور یکپارچه سازی جریانات مالی و فیزیکی است. نوآوری مقاله حاضر طراحی مدل چهار هدفه، جهت کمینه سازی انحرافات شاخص های مالی از حدود مطلوب؛ هزینه ها؛ میزان انتشار گازهای آلاینده در سراسر شبکه زیست محیطی و حداکثر نمودن سودکل صاحبان سهام با استفاده از مدل سازی ریاضی برنامه ریزی آرمانی فازی با در نظر گرفتن جریانات مالی و یکپارچه سازی آن با جریان فیزیکی می باشد. مدل سازی مساله برنامه ریزی آرمانی فازی در یک شبکه تامین چند سطحی، چند دوره ای و چند محصولی با هدف بیشینه نمودن ثروت سهامداران است. برای مواجهه با ماهیت چند هدفه مدل، از روش برنامه ریزی آرمانی فازی استفاده شده است. مدل در صنعت لبنیات دامداران طراحی و اجرا شده است. آزمون مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزارگمز 24 و حل کننده CPLEX به روش دقیق اپسیلون محدودیت، صورت پذیرفته است. نتایج مدل سازی حل مدل عددی، اهمیت نقش نسبت های مالی و در نظر گرفتن هم زمان ابعاد عملیاتی- مالی در مدل ریاضی برای کسب مزیت رقابتی پایدار را نشان می دهد.

    کلید واژگان: شبکه تامین حلقه بسته سبز، برنامه ریزی آرمانی فازی، روش اپسیلون محدودیت، جریان مالی، جریان فیزیکی
    Shahram Mokhlesabadi, Mohammadreza Kabaranzadeh Khadim *, Hasanali Aghajanikasehgar, MohammadMehdi Movahedi

    Today's the world is more competitive than ever therefore in order to survive in such an environment for organizations having with a supply management network has become an essential issue a recyclable and environmentally friendly product. The purpose of this article is to design Green Closed Loop Network (GCLN) to integrate financial- physical flows. The innovation of this article designing a four objective model to minimize deviations in financial indicators from desired limits; Costs; The rate of emission of pollutant gases throughout the environmental network and maximizing profits of shareholders using mathematical modeling of Fuzzy Goal Programming (FGP) with considering financial flows and its integration with physical flow. Modeling problem of FGP in a multi level multi period and multi product supply network with aim of maximizing shareholder wealth. To deal with multi-objective nature of FGP has been used. The model is designed and implemented in the dairy industry. The proposed model has been designed with GAMS24 software CPLEX solver tested using epsilon method of constraint. The results of modeling and solving numerical model show importance of the role of financial ratios and at the same time consider operational financial dimensions in mathematical model to gain a stable competitive advantage.

    Keywords: Green Closed Loop Supply Network (GCLSN), Fuzzy Goal Programming (FGP), Epsilon method of constraint, Financial Flow (FF), Operational Flow (OF)
  • Reza Zakaryaei Talouki, Nikbakhsh Javadian *, MohammadMehdi Movahedi

    In the light of the impact of transportation management and logistics on the economy and extending the efficiency in the systems of production, the well-timed supply of materials and products is a momentous prerequisite for economic and environmental extension.  In addition, since the optimality usage of communication networks and detecting optimal routes to decrease traffic volume and travel time in the logistics network by discovering optimal routes for vehicles to attain the destination, is an fundamental challenge and a goal in the smart transportation system,  hence, in this paper, we accomplish a new model targeted to minimize the costs of customer service for a dynamic transport network in a safe solution in regard to monitor the dynamic production process and achieve the instantaneous information dependent upon the traffic situation of an advanced evolutionary genetic algorithm.  Besides, the Logit function is used to obtain probability and assign routes in the model.  Eventually, So that to evaluate the proficiency and feasibility of the suggested model, a number of numerical examples accompanied with sensitivity analysis are demonstrated.

    Keywords: Logistics, Dynamic routing, Traffic, improved evolutionary genetic algorithm
  • نیما سعیدی*، محمد مهدی موحدی

    تحقیق حاضر با هدف شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش تبلیغات از طریق تلفن همراه، در جامعه ای متشکل از 259 نفر از مشتریان بانک کشاورزی انجام شد. نتایج حاصل از بکارگیری تحلیل عاملی بیانگر تاثیر مثبت و معنادار متغیرهای منافع مالی، اعتبار، مطلوبیت اجتماعی ادراک شده، کنترل، سودمندی ادراک شده و مطلوبیت محتوا بر پذیرش تبلیغات از طریق تلفن همراه بود. با بکارگیری تکنیک تاپسیس فازی، 22 زیرمعیار مربوطه رتبه بندی شدند که در نهایت "کسب اجازه برای دریافت پیام"، "دریافت پیام ها مطابق با نیازهای شخصی" و "تشویق اطرافیان به توجه به پیام کوتاه" به ترتیب با اوزان 624/0، 471/0 و 448/0 در رده های اول تا سوم، جای گرفتند. در انتها با بکارگیری تکنیک فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، سه عامل مربوط به پذیرش تبلیغات رتبه بندی شدند که "نگرش مثبت نسبت به تبلیغات" (37/0) به عنوان مهمترین و "تمایل به دریافت تبلیغات" (31/0) نیز بعنوان کم اهمیت ترین عامل انتخاب شد. با عنایت به نتایج به دست آمده، به مدیران این بانک توصیه می شود از طریق شناسایی نیازها و خواسته های مشتریان خود، تنها پیام های مرتبط برای آنان ارسال نمایند.

    کلید واژگان: منافع مالی، اعتبار، مطلوبیت اجتماعی و محتوی، کنترل، سودمندی ادراک شده
    N. Saeedi *, Mohammad Mehdi Movahhedi

    The current study with the purpose of identifying and categorizing the driving factors influencing on consumers’ acceptance of SMS advertising was accomplished in a society include 259 customer of Agriculture Bank in Tehran. The results of using structural equation model show that Financial Rewards, Credibility, Perceived Social Utility, Control, Perceived Utility and Context Utility affect significantly on SMS advertising acceptance which creditability, finance rewards and control were the most important ones. Continuously by applying fuzzy Topsis technique, 22 sub criteria were categorized that “permission to sending SMS”, “delivering SMS match private needs” and “encourage to more usage of mobile phone and pay attention to SMS” with approximate weights 0.624, 0.471 and 0.448 were selected as the most important sub criteria. Finally, by using AHP technique, 3 criteria of advertising acceptance were ranked which “positive attitude about advertising” (0.37) was the most and “tending to accepting advertising by SMS” (0.31) was the least important ones. Attending to the results, managers are advised to send related SMS in terms of customers’ needs and desires.

    Keywords: financial benefits, creditability, social utility, content, control, perceived utility
  • مجید معتمدی، محمد مهدی موحدی*، جواد رضاییان زیدی، علیرضا رشیدی کمیجان
    اهداف

    یکی از مهم ترین مسائل در زنجیره تامین خون، پاسخگویی به تقاضای خون مورد نیاز بیمارستان ها است که در شرایط بحران حساس تر می شود. با توجه به اینکه دسترسی به عرضه خون اغلب در شرایط بحرانی به دلیل افزایش ناگهانی در تقاضا، محدود می شود؛ زنجیره تامین خون در طول و پس از بحران دچار مشکلات شدید می گردد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر اهدای خون توسط اهداکنندگان در زنجیره تامین خون تحت شرایط بحرانی انجام شد.

    مواد و روش ها:

     این پژوهش توصیفی- پیمایشی در کلیه اهداکنندگان مستمر و باسابقه خون که در چهارماه اول سال 1397 در استان مازندران اقدام به اهدای خون کردند، انجام شد. با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای، 384 به عنوان نمونه انتخاب شدند. گردآوری داده ها با استفاده از پرسش نامه پایا و روای محقق ساخته انجام شد. تجزیه و تحلیل داده ها نیز با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری در قالب نرم افزار SPSS 20 و LISREL 8.50 انجام شد.

    یافته ها:

     در این پژوهش از 384 نفر نمونه، 92.97% (357 نفر) را مردان تشکیل داده بودند و گروه سنی 31 الی 40 سال با فراوانی 36.20% (139 نفر) بیشترین رنج سنی شرکت کننده بود. ارزیابی مدل تحقیق نشان داد که تمامی شاخص های برازندگی در محدوده قابل قبولی قرار داشتند. مقدار بارعاملی برای اثر متغیر تبلیغات و اطلاع رسانی، انگیزش، آگاهی و هنجارهای ذهنی اهداکنندگان بر اهدای خون در شرایط بحران به ترتیب برابر 98/0 (31/10=t)، 80/0 (45/9=t)، 66/0 (60/8=t) و 57/0 (75/4=t) برآورد شد. بنابراین تبلیغات و اطلاع رسانی بیشترین تاثیر را بر اهدای خون توسط اهداکنندگان در شرایط بحرانی داشت.

    نتیجه گیری: 

    نتایج نشان داد که تبلیغات، انگیزش، هنجارهای ذهنی و آگاهی اهداکنندگان بر اهدای خون در زنجیره تامین خون در شرایط بحران تاثیر مثبت و مستقیمی دارند و تبلیغات و اطلاع رسانی دارای بیشترین تاثیر است.

    کلید واژگان: اهداکنندگان خون، انگیزه، موارد اضطراری، تبلیغات
    Majid Motamedi, MohammadMehdi Movahedi*, Javad Rezaian Zaidi, Alireza Rashidi Komijan
    Aims

    One of the most important issues in the blood supply chain is meeting the demand for hospitals' blood supply, which becomes more sensitive in times of crisis. Given that access to blood supply is often restricted in critical situations due to a sudden increase in demand, the supply chain is in severe trouble during and after the crisis. The aim of this study was to investigate the factors affecting blood donation by donors in the blood supply chain under critical conditions.

    Materials & Methods

    This descriptive-survey study was performed on all blood donors in Mazandaran, Iran province during the first four months of 2018. Using cluster sampling method, 384 samples were selected. Data were collected using a valid and reliable researcher-made questionnaire. Data analysis was performed using structural equation modeling in SPSS 20 and LISREL 8.50 software.

    Findings

    In this study, 92.97% of 384 persons were male and the age group of 31-40 years with the frequency of 36.20% had the highest age range. Evaluation of the research model showed that all fit indices were within acceptable range. Factor loadings for variable effects of advertising and informing, motivation, awareness and subjective norms on blood donation in crisis conditions were 0.98 (t=10.31), 0.80 (t=9.45), 0.66 (t=8.60) and 0.57 (t=4.75) were estimated. Therefore, advertising and information had the greatest impact on blood donation by donors in critical conditions.

    Conclusion

    The results showed that advertising, motivation, subjective norms, and donor awareness have a positive and direct effect on blood supply in the crisis supply chain, and advertising and informing have the most impact.

    Keywords: Blood Donors [https:, www.ncbi.nlm.nih.gov, mesh, 68001782], Motivation [https:, 68009042], Emergencies [https:, 68004630], Advertising [https:, 68000329]
  • محمد مهدی موحدی*، سید احمد شایان نیا، حامد یوسف نژاد

    برای بهینه بودن زنجیره تامین باید نظام منسجم و پویایی  وجود داشته باشد. شناخت فرایندهای تامین قطعات، طراحی، مطالعات مربوط و امثال آن، و به کارگیری روش های کارا برای مدیریت آن ها می توانند اثربخش باشد. هدف این تحقیق بررسی تشدید اثر شلاقی، یعنی تغییرات تقاضای مشتری در زنجیره ی تامین چندمحصولی و چندسطحی است. در این مقاله مدل های موجودی، ارتباطی و مشارکتی برای محاسبه اثر شلاقی طراحی گردیدند. برای شبیه سازی اثر شلاقی این مدل ها از برنامه متلب ANFIS برای ورود اطلاعات و محاسبه اثر شلاقی استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که برای هر دو عامل تولیدکننده و توزیع کننده سطح اثر شلاقی برای دو محصول موزد مطالعه به میزان قابل توجهی کاهش یافته است. نتیجه ی بخش تطبیق مشارکت های واحد زنجیره تامین در طول کل زنجیره تامین نشان می دهد که لزومی ندارد اندازه ی واحدهای ارسالی محصول به توزیع کنندگان، در صورت کاهش موجودی آن ها تغییر پیدا کند .

    کلید واژگان: اثر شلاقی، زنجیره های تامین چندمحصولی، زنجیره های تامین چندسطحی و چندمرحله ای
  • ابراهیم نیک نقش، نقی شجاع*، امیر غلام ابری، محمد مهدی موحدی

    هدف این مقاله ارزیابی بهره وری کل انرژی و عوامل موثر بر آن در 134 صنعت تولیدی ایران در سطح کدهای چهار رقمی طبقه بندی بین المللی (ISIC) طی دوره 1394-1385 است. بدین منظور، با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها و شاخص مالم کوییست، کارایی فنی, تکنولوژیکی و بهره وری کل انرژی صنایع تولیدی ایران محاسبه شده و سپس، با روش اثرات ثابت و گشتاورهای تعمیم یافته، عوامل موثر بر بهره وری کل انرژی برآورد شد. نتایج مدل نشان داد تمامی صنایع تولیدی، رشد مثبت پیشرفت تکنولوژیکی را تجربه نموده اند؛ اما هیچ کدام از کارایی فنی برخوردار نبوده اند. به طور کلی، یافته ها حاکی از رشد بهره وری کل انرژی در صنایع تولیدی است. نتایج برآورد الگو نشان داد متغیرهای مهارت، فاوا، تحقیق و توسعه، سرمایه فیزیکی، ماشین آلات و تجهیزات، صادرات و زمان اثر معنادار و فقط تحصیلات، اثر غیرمعناداری بر بهره وری کل انرژی داشته است. بر اساس نتایج، بازبینی شیوه کار, بهبود مهارت های مدیریتی، حمایت یارانه ای دولت از تولید و سرمایه گذاری، کاهش تعرفه واردات تجهیزات و ماشین آلات سرمایه ای از صنایع با مصرف انرژی کم تر پیشنهاد می شود.

    کلید واژگان: بهره وری کل انرژی، صنایع تولیدی ایران، تحلیل پوششی داده ها، روش مالم کوییست، گشتاورهای تعمیم یافته (GMM)
    Ebrahim Niknaghsh, Amir Gholam Abri, MohamadMehdi Movahedi

    The main goal of the present study is to evaluate the total energy productivity and the effective factors on 134 manufacturing industries in Iran with a four digit code and also ISIC international classification among 1385 to 1394. To do this, with data envelopment analysis and Malmquist method the technical, technological efficiency and the total energy productivity are calculated on the manufacturing industries in Iran. And then by fixed effects method and generalized method of moments  (GMM),the effect factors on the total Energy Productivity was calculated. The results of the model showed that the total Manufacturing Industries experiences a technological positive growth, but some have been technically efficient. In all, the findings showed the growth of the total energy productivity in the manufacturing industries. The findings based on the model showed that variables such as skills, information communication technologies (ICT), research and development, physical capital and machinery and equipment , export and time are meaningful effect and just variable education is meaningless effect on the total energy productivity. Based on the results, reviewing the work style, improving managerial skills ,Government subsidized support of production and investment, imports tariff reduction of capital equipment and machinery of the industries with less energy consumption is recommended.

    Keywords: Total Energy Productivity– Iran Manufacturing Industries_data envelopment analysis - Malmquist method - generalized method of moments (GMM)
نمایش عناوین بیشتر...
فهرست مطالب این نویسنده: 31 عنوان
  • دکتر محمدمهدی موحدی
    دکتر محمدمهدی موحدی
    (1376) دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
نویسندگان همکار
  • دکتر سید احمد شایان نیا
    دکتر سید احمد شایان نیا
    استادیار گروه مدیریت صنعتی، (سازمان مرکزی)، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  • نیما سعیدی
    نیما سعیدی
    (1388) دکتری مدیریت صنعتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
  • فریده حق شناس کاشانی
    فریده حق شناس کاشانی
    (1381) دکتری مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
  • علی عباسی عقدا
    علی عباسی عقدا
    استادیار مدیریت، دانشگاه جامع علمی کاربردی، تهران، ایران
  • دکتر محمدحسین درویش متولی
    دکتر محمدحسین درویش متولی
    استادیار گروه مدیریت صنعتی, دانشکده مدیریت، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
بدانید!
  • این فهرست شامل مطالبی از ایشان است که در سایت مگیران نمایه شده و توسط نویسنده تایید شده‌است.
  • مگیران تنها مقالات مجلات ایرانی عضو خود را نمایه می‌کند. بدیهی است مقالات منتشر شده نگارنده/پژوهشگر در مجلات خارجی، همایش‌ها و مجلاتی که با مگیران همکاری ندارند در این فهرست نیامده‌است.
  • اسامی نویسندگان همکار در صورت عضویت در مگیران و تایید مقالات نمایش داده می شود.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال