به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
مقالات رزومه:

دکتر حمیدرضا نویدی قاضیانی

  • Fatemeh Babaei, Hamidreza Navidi *
    This study considers two agents, risk-neutral and risk-averse ones, and studies their investment behavior. There are two investment options-safe investments such as a bank account and a risky investment in a company. The company runs a risky project. In the case of success, its return is more than the bank’s, and that is less in the case of failure. When the project fails, the company divides the left amount among the investors based on the proportional bankruptcy rule. We model the problem as a strategic game and explore its Nash equilibrium.
    Keywords: Investment game, Bankruptcy problem, game theory, Risk-neutral, Risk-averse
  • Fatemeh Ghaeminasab, Mohsen Rostamy-Malkhalifeh *, Farhad Hosseinzadeh Lotfi, MohammadHasan Behzadi, Hamidreza Navidi

    In this paper, while taking into account the cooperative relationships between units, the problem of revenue allocation is considered as a coalitional game. In order for the allocation to be equitable, by relying on the concept of DEA efficiency, a new characteristic function is presented, and then using the concept of the Shapley value, which is a well-recognized concept in coalitional game theory, a unique solution is obtained for the revenue allocation problem. And finally, to evaluate the equitability of the performed revenue allocation, the Gini coefficient is utilized. A comparison of the Gini coefficient obtained for our method with those of some existing methods showed that our method is more equitable than the previous ones. This demonstrates how impactful the wise and accurate selection of the characteristic function is in the equitability of the results.

    Keywords: Resource Allocation, Data Envelopment Analysis, Revenue allocation, cooperative game, Shapley value
  • الیاس شیوانیان*، مهدی کشتکار، حمیدرضا نویدی

    در این مقاله به تعمیم مساله Z-مدل، که یک مدل اقتصادی پیوسته در بازارهای تصادفی است می پردازیم. در این مدل عامل های اقتصادی دو به دو بطور تصادفی مبادله مالی دارند و این امکان وجود دارد که میزان کل دارایی سیستم در فرایند مالی ثابت نباشد. این مدل را به صورت یک عملگر غیر خطی تکراری از توزیع ثروت بیان می کنیم و نشان می دهیم تنها راه رسیدن به نقطه ثابت تعادلی، تبادل ثروت بدون ضریب انبساطی یا انقباضی بین عامل های اقتصادی است. سرانجام وجود گشتاورهای بالاتر توزیع را ثابت خواهیم کرد و تکرار گشتاورهای بالاتر تحت شرایط خاصی پایدار می شود.

    کلید واژگان: نقطه تعادلی، مدل تکاملی، عملگر غیر خطی، بازارهای تصادفی
    Elyas Shivanian*, Mahdi Keshtkar, Hamid Reza Navidi

    A generalization of the continuous economic model is proposed for random markets. In this model, agents interact by pairs and exchange their money in a random way, in general, with possibly non- constant total amount of “money”. This model takes the form of an iterated nonlinear map of the distribution of wealth. We show the only way to reach equilibrium fixed point distribution is the agents to share their money without expansion or contraction factor. Furthermore, it is proved the higher momenta of the distribution exist and the iteration of higher momenta becomes stable under some specific conditions.

    Keywords: equilibrium state, evolutionary model, nonlinear operator, Random markets
  • Mojtaba Dehghan Banadaki, Hamidreza Navidi *
    In the present study, an efficient combination of the Tau method with the Bernoulli polynomials is proposed for computing the Feedback Nash equilibrium in differential games over a finite horizon. By this approach, the system of Hamilton-Jacobi Bellman equations of a differential game derived from Bellman’s optimality principle is transferred to a nonlinear system of algebraic equations solvable by using Newton’s iteration method. Some illustrative examples are provided to show the accuracy and efficiency of the proposed numerical method.
    Keywords: Differential games, Feedback Nash equilibrium, Bellman’s optimality principle, Bernoulli Tau method
  • M. Dehghan Banadaki *, H. Navidi
    The Tau method based on the Bernoulli polynomials is implemented efficiently to approximate the Nash equilibrium of open-loop kind in non-linear differential games over a finite time horizon. By this treatment, the system of two-point boundary value problems of differential game ex-tracted from Pontryagin’s maximum principle is transferred to a system of algebraic equations that Newton’s iteration method can be used for solving it. Also, for the mentioned approximation by the Bernoulli polynomials, the convergence analysis and the error upper bound are discussed. To demonstrate the applicably and accuracy of the proposed approach, some illustrated examples are presented at the final.
    Keywords: Nonlinear differential games, Open-loop Nash equilibrium, Pon-tryagin’s maximum principle, Bernoulli Tau method
  • حمیدرضا نویدی*، هوشیار محمدی تلوار، سید حمید حاج سیدجوادی، افشین رضاخانی

    در سیستم های شبکه ای مبتنی بر اینترنت اشیاء از یک معماری مدرن به نام محاسبات مه استفاده می شود. در معماری محاسبات مه ارایه ی خدمات داده اقتصادی و کم تاخیر است. این مقاله به حل چالش اصلی تخصیص منابع محاسباتی در رایانش مه می پردازد. حل چالش تخصیص منابع  منجر به افزایش سود، صرفه جویی اقتصادی و استفاده ی بهینه از سیستم های محاسباتی می شود. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم ترکیبی تعادل نش و الگوریتم مزایده، تخصیص منابع بهبودیافته است. در روش پیشنهادی، به هر بازیکن یک ماتریس اختصاص داده شده است. ماتریس هر بازیکن شامل تخصیص گره های مه، مشترکین خدمات داده و اپراتورهای خدمات داده است. در هر مرحله از الگوریتم، هر بازیکن بر اساس راهبرد سایر بازیکنان بهترین راهبرد را تولید می کند. نتایج پژوهش نشان از برتری بهره وری گره مه و بهره وری اپراتور خدمات داده در روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم بازی استکلبرگ دارد. اولین مقایسه بر اساس تغییرات مشترکین صورت گرفته است که بهره وری گره مه با 240 مشترک استفاده شده در روش پیشنهادی 8/6852 بوده و در روش استکلبرگ با شرایط یکسان 2/5510 می باشد. دومین مقایسه بر اساس نرخ سرویس بلوک های کنترلی منابع (μ) می باشد که بهره وری اپراتور خدمات داده ای با μ=4 در روش پیشنهادی 1.35E+07 بوده و در روش استکلبرگ با شرایط یکسان 1E+7 می باشد.

    کلید واژگان: محاسبات مه، تخصیص منابع، اینترنت اشیاء، تعادل نش، الگوریتم مزایده
    Hamidreza Navidi *, Houshyar Mohammady Talvar, Sayed Hamid Haj Seyyed Javadi, Afshin Rezakhani

    A modern architecture called fog computing is used in IoT-based network systems. Providing data services is economical and low latent in fog computing architecture. This paper addresses the main challenge of allocating computing resources in fog computing. Solving the resource allocation challenge leads to the increased profits, economic savings, and optimal use of the computing systems. In this survey, resource allocation has been improved by using the combined Nash equilibrium algorithm and the auction algorithm. In the proposed method, each player is assigned a specific matrix. Each player’s matrix includes fog nodes, data service subscribers, and data service operators. At each stage of the algorithm, each player generates the best strategy based on the strategy of the other players. The results show the superiority of fog node utility and data service operator utility in the proposed method compared with the Stackelberg game algorithm. The first comparison is based on the changes of subscribers in which the productivity of the node with 240 used subscribers in the proposed method is 6852.8 and it is 5510.2 in the Stackelberg method with the same conditions. The second comparison is based on the service rate of the resource control blocks (μ) in which the productivity of the data service operator with μ=4 in the proposed method is 1.35E + 07 and it is 1E + 7 in the Stackelberg method with the same conditions.

    Keywords: Fog Computing, Resource Allocation, IoT, Nash Equilibrium, Auction Algorithm
  • Saeedeh Noori, Hamidreza Navidi *, Reza Bakhtiari

    Given the importance of maximizing influence in a social network, studies in this field often seek to find the nodes that have the most influence on the social network if designated as primary seeds. In this study, to reduce the complexity of computation algorithms, the problem is divided into several groups that aim to find a group of influential people among users of a social network. In this paper, a framework is introduced for solving the problem of influence maximization, which is based on the member clustering by the K means method, to improve the classification of network users, the data are weighted and the problem is modeled and analyzed as an evolutionary game. Finally, calculate its evolutionary stable strategy. This framework has been tested on real social network data for Abrar University students and we have achieved results such as increasing classification accuracy, reducing error function and finding a stable strategy in the community.

    Keywords: Social network, Influence maximization, Distinction factor, K-means clustering, Evolutionary stable strategy
  • مرتضی بابازاده شاره، حمیدرضا نویدی قاضیانی*، سید حمید حاج سیدجوادی، مهدی حسین زاده
    M. Babazadeh Shareh, H.R. Navidi *, H. Haj Seyed Javadi, M. Hosseinzadeh

    In cooperative P2P networks, there are two kinds of illegal users, namely free riders and Sybils. Free riders are those who try to receive services without any sort of cost. Sybil users are rational peers which have multiple fake identities. There are some techniques to detect free riders and Sybil users which have previously been proposed by a number of researchers such as the Tit-for-tat and Sybil guard techniques. Although such previously proposed techniques were quite successful in detecting free riders and Sybils individually, there is no technique capable of detecting both these riders simultaneously. Therefore, the main objective of this research is to propose a single mechanism to detect both kinds of these illegal users based on Game theory. Obtaining new centrality and bandwidth contribution formulas with an incentive mechanism approach is the basic idea of the present research’s proposed solution. The result of this paper shows that as the life of the network passes, free riders are identified, and through detecting Sybil nodes, the number of services offered to them will be decreased.

    Keywords: File Sharing Network, P2P Network, Free Rider, Sybil Attack, Incentive Mechanism
  • حمیدرضا نویدی *، مهدی قاسمی
    در دنیای واقعی، مسئله انتشار چندین واگیر (به هر چیز قابل انتشار در شبکه اجتماعی گفته می شود، ویروس های کامپیوتری، اطلاعات، فیلم، ویروس سرماخوردگی و… می توانند به عنوان واگیر در نظر گرفته شوند.) همزمان در یک شبکه اجتماعی دارای اهمیت فراوانی می باشد. به دلیل تعداد زیاد واگیرهای منتشر شده ی همزمان در یک شبکه اجتماعی و به منظور کاهش پارامترهای مدل و هم چنین مقیاس پذیر شدن مسئله، در برخی از پژوهش های انجام شده به دسته بندی واگیرها پرداخته شده است و واگیرهای مختلف در دسته های مختلف قرار داده شده است. هم چنین تمام دسته ها همگن در نظر گرفته شده است که این فرض از دنیای واقعی دور است. برای رفع این مشکل، این مقاله به وزن دهی گروه های مختلف واگیرها می پردازد، مسئله مذکور را به صورت یک بازی تکاملی مدل کرده و مورد بررسی قرار می دهد و استراتژی پویا تکاملی و استراتژی ایستا تکاملی آن را محاسبه می نماید. پویایی تکاملی و ایستایی تکاملی واگیرها نشان می دهد که آیا تاثیر یک واگیر در روند انتشار از دیدگاه کاربر در دو فاصله زمانی متوالی ترویج می یابد و یا سرکوب می شود.
    کلید واژگان: شبکه های اجتماعی، انتشار اطلاعات، نظریه بازی تکاملی، پویایی تکاملی، ایستایی تکاملی
    Hamidreza Navidi*, mahdi ghasemi
    In the real world, diffusion of some contagions at the same time on social network is very important. Due to the large number of contagions that have been diffused on a social network at the same time, in order to reduce the model parameters and also being scalable, the contagions have been grouped and clustered and also all the clusters have been set equal on some of the researches, While this assumption is not acceptable and far from the facts of the real world. To eliminate and fix this issue in this thesis, we try to elaborate the different categories of contagions and consider, analyze and study the whole story as an evolutionary game theory and will calculate its evolution dynamics of contagions and evolutionarily stable strategy stable strategy. Evolutionary dynamics and evolutionarily stable of the contagions show the impact of a contagion in the process of diffusion from the point of view of users in two consecutive interval timing and whether it is promoted or suppressed.
    Keywords: Social Networks, Information diffusion contagion, Evolutionary game theory, Evolution dynamics, Evolutionarily stable
  • حمیدرضا نویدی
    در این مقاله مدل نظری بازی های ریاضی در ارتباط با گریز مالیاتی و فساد در سیستم مالیاتی مورد بررسی قرار گرفته است، که درآن مرکز کنترل مالیاتی می تواند بازرسان مالیاتی را از دو دسته صادق یا غیر صادق به کار گیرد. امکان تبانی بازرسان غیر صادق با مالیات دهندگان وجود دارد. در این مدل یک بازی سه نفره در عکس العمل بین مالیات گیرنده، مالیات دهنده و بازرس صورت می گیرد. مالیات گیرنده به دنبال یافتن یک استراتژی از میان گزینه های ممکن است تا درآمد خالص خزانه بهینه شود. استراتژی های مالیات گیرنده (دولت) و تابع هدف (تابع درآمد) آن، توصیف و در نهایت استراتژی بهینه مالیات گیرنده نسبت به استراتژی های طرفین بازی و پارامترهای مدل به دست می آید.
    کلید واژگان: استراتژی، بازرس صادق و غیر صادق، تبانی و رشوه، تراز جدیت، درآمد مالیتای، کنترل (بازرسی) مالیاتی
    Hamid Reza Navidi
    In the present paper, the theoretical model of mathematical games is examined with respect to deviations which may occur in tax reports and corruptions that may be found in tax organizations.Suppose that tax control center can employ tax inspectors of two types: "honest" or "dishonest" inspectors. In this paper, we propose a model in which the dishonest inspectors may operate in collusion with tax payers is considered. In this case, a tripartite game takes place amongst tax control center, tax payers and inspectors. Tax collector tries to find a strategy amongst possible choices in order to optimize the net income of the treasury.The strategies of tax collector (government) and its target dependent (income function) is described, and finally the optimum (the best) strategy of the tax collector in comparison with strategies of the two sides of the game and parameters of the model are founded.
    Keywords: Strategy, Honest, Dishonest Inspectors, Tax Control, Collusion, Bribe, Tax Income
فهرست مطالب این نویسنده: 10 عنوان
  • دکتر حمیدرضا نویدی قاضیانی
    دکتر حمیدرضا نویدی قاضیانی
    استاد ریاضی کاربردی و علوم کامپیوتر/ علوم پایه، دانشگاه شاهد، تهران، ایران
نویسندگان همکار
  • دکتر فرهاد حسین زاده لطفی
    دکتر فرهاد حسین زاده لطفی
    استاد گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  • دکتر محسن رستمی مال خلیفه
    دکتر محسن رستمی مال خلیفه
    دانشیار
بدانید!
  • این فهرست شامل مطالبی از ایشان است که در سایت مگیران نمایه شده و توسط نویسنده تایید شده‌است.
  • مگیران تنها مقالات مجلات ایرانی عضو خود را نمایه می‌کند. بدیهی است مقالات منتشر شده نگارنده/پژوهشگر در مجلات خارجی، همایش‌ها و مجلاتی که با مگیران همکاری ندارند در این فهرست نیامده‌است.
  • اسامی نویسندگان همکار در صورت عضویت در مگیران و تایید مقالات نمایش داده می شود.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال