ar. rabbani
-
در این مطالعه، به منظور استفاده از مدل رخساره ای در مدل سازی استاتیک، نخست رخساره الکتریکی با استفاده از روش MRGC (Multi resolution graph based clustering) تهیه گردید. رخساره های حاصل، با استفاده از الگوریتم های زمین آماری مختلف در نرم افزار پترل، بصورت سه بعدی مدل سازی و سپس نتایج حاصل از استفاده از روش های مختلف توزیع، مورد مقایسه قرار گرفتند. براساس آنالیز رخساره های الکتریکی، پنج رخساره الکتریکی (مشتمل بر دو رخساره مخزنی و دو رخساره غیر مخزنی) تشخیص داده شد که در مدل سازی رخساره ای مورد استفاده قرار گرفت. همچنین از داده های لرزه ای جهت ساخت نقشه های روندی برای توزیع بهتر رخساره ها و ساخت رخساره لرزه ای استفاده گردید. به منظور بررسی میزان تاثیر الگوریتم-های متعدد بکار گرفته شده در مدل سازی رخساره ای بر روی توزیع تخلخل، پس از ساخت پنج نوع مدل رخساره ای با الگوریتم های مختلف، از آنها در توزیع تخلخل استفاده گردید. براساس این مطالعه، در صورتی که داده های رخساره الکتریکی بدون استفاده از داده های لرزه ای توزیع شوند، عدم قطعیت بالایی داشته و ممکن است از دقت توزیع مدل های تخلخل وابسته بکاهد. در این مطالعه مشخص شد که در مدل سازی رخساره ای با استفاده از روش شبیه سازی شاخص ترتیبی (SIS)، در نظر گرفتن نقشه های روندی تهیه شده براساس داده های لرزه ای باعث افزایش دقت آن می شود. همچنین ساخت رخساره لرزه ای و استفاده از آن در توزیع تخلخل به دلیل ارتباط بالای داده های مقاومت صوتی با تغییرات تخلخل، به عنوان بهترین روش رخساره ای جهت کنترل توزیع تخلخل پیشنهاد می گردد.
کلید واژگان: مخزن سروک، مدل استاتیک، رخساره الکتریکی، رخساره لرزه ای، الگوریتم زمین آماریIn this study, electrofacies analysis has been done using MRGC (Multi-resolution graph-based clustering) method to be used in static modeling. Then, the resulting facies was modeled and compared together by applying different geostatistical stochastic algorithms in Petrel software. Two electrofacies classes including reservoir and non-reservoir facies were determined which were used for facies modeling. Seismic data was also applied for seismic facies construction and also to construct trend maps for appropriate facies distribution. In order to investigate the effect of five applied different geostatistical algorithms used in facies modeling on porosity distribution, the constructed facies models were used for porosity modeling. According to this study, the uncertainty of electrofacies modeling without applying seismic data increases which in turn reduces the accuracy of porosity models. In addition, electrofacies modeling considering the sequential indicator simulation (SIS) algorithm and applying the seismic trend maps, enhance the accuracy of the porosity model. Moreover, construction the of seismic facies is considered the best method for facies modeling to be used for porosity modeling due to the high correlation coefficient between acoustic impedance and porosity.
Keywords: Sarvak Reservoir, Static Model, Electrofacies, Seismic Facies, Geostatistical Algorithm -
آسفالتن، سنگین ترین برش نفت خام است که رسوب آن همواره یک مشکل جدی در صنعت نفت محسوب می شود. این ترکیبات، ساختارهای آروماتیکی متنوعی دارد و مطالعات اخیر نشان می دهد که بررسی این ساختار در خصوص درک رفتارهای رسوبی آسفالتن ها بسیار موثر است. هدف اصلی نوشتار حاضر بررسی ارتباط بین ساختار آسفالتن و رفتار آن در مخزن است. در این مقاله از دو نمونه نفت مرده سازند سروک متعلق به میادین هندیجان و سیری- دی استفاده شده است. آسفالتن این نمونه های نفتی پس از جداسازی، تحت آنالیزهای پراش پرتو ایکس، طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز و طیف سنجی پراکندگی انرژی پرتو ایکس قرار گرفته اند. نتایج حاصل نشان می دهد که آسفالتن میدان هندیجان ابعاد ساختاری بزرگتری از آسفالتن میدان سیری- دی دارد. علاوه بر این، مقادیر آروماتیسیتی محاسبه شده با هر دو روش پراش پرتو ایکس و طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز نیز مبین این مطلب است که نمونه هندیجان آروماتیسیتی بیشتری دارد. آنالیز نیمه کمی عناصر موجود در نمونه های آسفالتنی نیز مشخص می کند که نمونه هندیجان دارای مقادیر نیتروژن، اکسیژن و فلزات بیشتری است. از آنجا که بزرگی ابعاد ساختاری و بیشتر بودن مقادیر آروماتیسیتی و قطبیت، مستقیما با فرآیند رسوب آسفالتن در مخزن در ارتباط است، می توان چنین نتیجه گرفت که احتمال وقوع پدیده رسوب مخزنی در نمونه هندیجان بیشتر از نمونه سیری- دی است.
کلید واژگان: آسفالتن، رسوب، پراش پرتو ایکس، طیفسنجی مادون قرمز، طیفسنجی پراکندگی انرژی پرتو ایکسAsphaltene is the heaviest fraction of crude oil which is always considered as a menace in petroleum industry. Recent researches indicate that assessment of asphaltene structure results in better understanding about precipitation behavior of them. In this paper, two Iranian dead oils belong to Sarvak Formation were selected. After asphaltene precipitation, three tests of X-ray Diffraction (XRD), Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR) and Energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDX-MAP) were done. Final results show that asphaltene Hendijan possesses larger structure than asphaltene SirriD. Moreover, asphaltene Hendijan has the biggest values of aromaticity and polarity. Larger structure, as well as more aromaticity and polarity causes to faster and more precipitation, so it can be concluded that asphaltene of Hendijan sample has more risk of precipitatiom than the other asphaltene.
Keywords: Asphaltene, Precipitation, X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, Energy dispersive X-ray spectroscopy
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو میشود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشتههای مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته میتوانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که میخواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.